Статьи по автоматизации торговых систем на языке MQL5

icon

Прочитайте статьи по торговым системам, которые основаны на самых разнообразных идеях. Вы узнаете как использовать  статистические методы и паттерны на японских свечах, как фильтровать сигналы и для чего нужны семафорные индикаторы.

С помощью Мастера MQL5 вы научитесь создавать робота без программирования для быстрой проверки торговых идей, а также узнаете, что такое генетические алгоритмы.

Новая статья
последние | лучшие
preview
Разработка торгового советника с нуля (Часть 23): Новая система ордеров (VI)

Разработка торгового советника с нуля (Часть 23): Новая система ордеров (VI)

Мы сделаем систему ордеров более гибкой. Здесь я покажу вам, как и где внести изменения в код, чтобы делать его более гибким, что позволит нам намного быстрее изменять лимиты позиций.
preview
Эксперименты с нейросетями (Часть 2): Хитрая оптимизация нейросети

Эксперименты с нейросетями (Часть 2): Хитрая оптимизация нейросети

Нейросети наше все. Проверяем на практике, так ли это. MetaTrader 5 как самодостаточное средство для использования нейросетей в трейдинге. Простое объяснение.
preview
Как построить советник, работающий автоматически (Часть 05): Ручные триггеры (II)

Как построить советник, работающий автоматически (Часть 05): Ручные триггеры (II)

Сегодня мы рассмотрим, как создать советник, который просто и безопасно работает в автоматическом режиме. В конце предыдущей статьи я подумал, что было бы уместно разрешить использование советника вручную хотя бы на время.
preview
Разработка торгового советника с нуля (Часть 29): Говорящая платформа

Разработка торгового советника с нуля (Часть 29): Говорящая платформа

В этой статье мы научимся, как заставить платформу MT5 говорить. А что если мы сделаем советника более веселым? Торговля на финансовых рынках часто является чрезвычайно скучным и монотонным занятием, но мы можем сделать эту работу менее утомительной. Этот проект может стать опасным, если у вас есть проблема, делающая вас зависимым, но на самом деле весь сценарий с модификациями может быть более увлекательным и менее скучным.
preview
Как построить советник, работающий автоматически (Часть 06): Виды счетов (I)

Как построить советник, работающий автоматически (Часть 06): Виды счетов (I)

Сегодня мы рассмотрим, как создать советник, который просто и безопасно работает в автоматическом режиме. Пока наш советник может работать в любой ситуации, но он ещё не готов к автоматизации, поэтому нам нужно проработать несколько моментов.
preview
Машинное обучение и Data Science (Часть 11): Наивный байесовский классификатор и теория вероятностей в трейдинге

Машинное обучение и Data Science (Часть 11): Наивный байесовский классификатор и теория вероятностей в трейдинге

Торговлю по вероятностям можно сравнить с ходьбой по канату — она требует точности, баланса и четкого понимания риска. В мире трейдинга вероятность решает все. Именно от нее зависит результат — успех или неудача, прибыль или убыток. Используя возможности вероятности, трейдеры могут принимать более обоснованные решения, эффективнее управлять рисками и достигать своих финансовых целей. Неважно, опытный вы инвестор или начинающий трейдер, понимание вероятности может стать ключом к раскрытию вашего торгового потенциала. В этой статье мы познакомимся с увлекательным миром вероятностного трейдинга и покажем, как вывести игру в торговлю на новый уровень.
preview
Возможности Мастера MQL5, которые вам нужно знать (Часть 1): Регрессионный анализ

Возможности Мастера MQL5, которые вам нужно знать (Часть 1): Регрессионный анализ

Современный трейдер почти всегда сознательно или бессознательно находится в поиске новых идей. Он постоянно пробует новые стратегии, модифицирует их и отбрасывает те, что не оправдали себя. Этот исследовательский процесс требует много времени и сопряжен с ошибками. В этой серии статей я постараюсь доказать, что Мастер MQL5 является настоящей опорой трейдера. Благодаря Мастеру, трейдер экономит время при реализации своих идей. Кроме того, снижается вероятность ошибок, возникающих при дублировании кода. Вместо того чтобы тратить время на оформление кода, трейдеры претворяют в жизнь свою торговую философию.
preview
Как построить советник, работающий автоматически (Часть 04): Ручные триггеры (I)

Как построить советник, работающий автоматически (Часть 04): Ручные триггеры (I)

Сегодня посмотрим, как создать советник, просто и безопасно работающий в автоматическом режиме.
preview
Разработка торговой системы на основе индикатора Williams PR

Разработка торговой системы на основе индикатора Williams PR

Новая статья из серии, в которой мы учимся создавать торговые системы по показателям самых популярных технических индикаторов. Пишем системы на языке MQL5 для использования в MetaTrader 5. В этой статье мы будем изучать индикатор Процентного диапазона Уильямса (Williams' %R).
preview
Разработка торговой системы на основе индекса силы быков Bulls Power

Разработка торговой системы на основе индекса силы быков Bulls Power

Представляю вашему вниманию новую статью из серии, в которой мы учимся строить торговые системы на основе самых популярных индикаторов. На этот раз мы поговорим об Индексе силы быков Bulls Power и создадим торговую систему по его показателям.
preview
Работа с таймсериями в библиотеке DoEasy (Часть 52): Кроссплатформенность мультипериодных мультисимвольных однобуферных стандартных индикаторов

Работа с таймсериями в библиотеке DoEasy (Часть 52): Кроссплатформенность мультипериодных мультисимвольных однобуферных стандартных индикаторов

В статье рассмотрим создание мультисимвольного мультипериодного стандартного индикатора Accumulation/Distribution. Чтобы программы, написанные под устаревшую платформу MetaTrader 4, основанные на данной библиотеке, могли нормально работать при переходе на MetaTrader 5, мы немного доработаем классы библиотеки касаемо индикаторов.
preview
Нейросети — это просто (Часть 33): Квантильная регрессия в распределенном Q-обучении

Нейросети — это просто (Часть 33): Квантильная регрессия в распределенном Q-обучении

Продолжаем изучение распределенного Q-обучение. И сегодня мы посмотрим на данный подход с другой стороны. О возможности использования квантильной регрессии в решение вопрос прогнозирования ценовых движений.
preview
Нейросети — это просто (Часть 57): Стохастический маргинальный актор-критик (SMAC)

Нейросети — это просто (Часть 57): Стохастический маргинальный актор-критик (SMAC)

Предлагаем познакомиться с довольно новым алгоритмом Stochastic Marginal Actor-Critic (SMAC), который позволяет строить политики латентных переменных в рамках максимизации энтропии.
preview
Выставление ордеров в MQL5

Выставление ордеров в MQL5

При создании любой торговой системы есть задача, которую необходимо эффективно решить. Эта задача заключается в выставлении ордеров либо в их автоматической обработке торговой системой. В статье рассмотрено создание торговой системы с точки зрения эффективного выставления ордеров.
preview
Вспоминаем старую трендовую стратегию: два стохастических осциллятора, MA и Фибоначчи

Вспоминаем старую трендовую стратегию: два стохастических осциллятора, MA и Фибоначчи

Старые торговые стратегии. В этой статье представлена стратегия отслеживания тренда. Стратегия исключительно техническая и использует несколько индикаторов и инструментов для подачи сигналов и определения целевых уровней. Компоненты стратегии включают в себя: 14-периодный стохастический осциллятор, пятипериодный стохастический осциллятор, скользящую среднюю с периодом 200 и проекцию Фибоначчи (для установки целевых уровней).
Работа с ценами в библиотеке DoEasy (Часть 62): Реалтайм-обновление тиковых серий, подготовка к работе со стаканом цен
Работа с ценами в библиотеке DoEasy (Часть 62): Реалтайм-обновление тиковых серий, подготовка к работе со стаканом цен

Работа с ценами в библиотеке DoEasy (Часть 62): Реалтайм-обновление тиковых серий, подготовка к работе со стаканом цен

В статье сделаем реалтайм-обновление коллекции тиковых данных и подготовим класс объекта-символа для работы со стаканом цен, работу над которым начнём со следующей статьи.
preview
Как построить советник, работающий автоматически (Часть 03): Новые функции

Как построить советник, работающий автоматически (Часть 03): Новые функции

Сегодня вы научитесь создавать советник, который просто и безопасно работает в автоматическом режиме. В предыдущей статье мы начали разрабатывать систему ордеров, которой будем пользоваться в автоматическом советнике. Однако мы создали только одну из необходимых функций или процедур.
preview
Нейросети — это просто (Часть 32): Распределенное Q-обучение

Нейросети — это просто (Часть 32): Распределенное Q-обучение

В одной из статей данной серии мы с вами уже познакомились с методом Q-обучения. Данный метод усредняет вознаграждения за каждое действие. В 2017 году были представлены сразу 2 работы, в которых большего успеха добиваются при изучении функции распределения вознаграждения. Давайте рассмотрим возможность использования подобной технологии для решения наших задач.
preview
Машинное обучение и Data Science (Часть 03): Матричная регрессия

Машинное обучение и Data Science (Часть 03): Матричная регрессия

В этот раз мы будем создавать модели с помощью матриц — они дают большую гибкость и позволяют создавать мощные модели, которые могут обрабатывать не только пять независимых переменных, но и множество других, насколько позволяют пределы вычислительных возможностей компьютера. Статья будет очень интересной, это точно.
preview
Разработка торгового советника с нуля (Часть 12): Время и торговля (I)

Разработка торгового советника с нуля (Часть 12): Время и торговля (I)

Сегодня мы создадим Time & Trade с быстрой интерпретацией для чтения потока ордеров. Это первая часть, в которой мы будем строить эту систему. В следующей статье мы дополним систему недостающей информацией, поскольку нам потребуется добавить в код нашего эксперта несколько новых вещей.
preview
Машинное обучение и Data Science. Нейросети (Часть 02): архитектура нейронных сетей с прямой связью

Машинное обучение и Data Science. Нейросети (Часть 02): архитектура нейронных сетей с прямой связью

В предыдущей статье мы начали изучать нейросети с прямой связью, однако остались неразобранными некоторые моменты. Один из них — проектирование архитектуры. Поэтому в этой статье мы рассмотрим, как спроектировать гибкую нейронную сеть с учетом входных данных, количества скрытых слоев и узлов для каждой сети.
preview
Разработка экспериментальной DLL с поддержкой многопоточности в C++ для MetaTrader 5 на Linux

Разработка экспериментальной DLL с поддержкой многопоточности в C++ для MetaTrader 5 на Linux

В статье рассмотрен процесс разработки для платформы MetaTrader 5 исключительно в системе Linux. При этом конечный продукт без проблем работает как в Windows, так и в Linux. Мы познакомимся с Wine и Mingw - важными инструментами кроссплатформенной разработки. В Mingw реализована потоковая передача (POSIX и Win32), что необходимо учитывать при выборе подходящего инструмента. Затем мы создадим DLL для проверки концепции и используем ее в коде MQL5, а также сравним производительность обеих реализаций потоков. Статья призвана стать отправной точкой для ваших собственных экспериментов. После прочтения статьи вы сможете создавать инструменты для MetaTrader в Linux.
preview
Как выбрать торгового советника: Двадцать явных признаков плохого робота

Как выбрать торгового советника: Двадцать явных признаков плохого робота

В этой статье мы попытаемся ответить на вопрос, как выбрать подходящего торгового советника. Какие из них лучше всего подходят для нашего портфеля и как мы можем отсеять большую часть торговых роботов, доступных на рынке? В статье представлены двадцать явных признаков некачественного советника. Статья поможет вам принимать более обоснованные решения и создать коллекцию прибыльных торговых советников.
preview
Работа с таймсериями в библиотеке DoEasy (Часть 53): Класс абстрактного базового индикатора

Работа с таймсериями в библиотеке DoEasy (Часть 53): Класс абстрактного базового индикатора

В статье рассмотрим создание класса абстрактного индикатора, который далее будет использоваться как базовый класс для создания объектов стандартных и пользовательских индикаторов библиотеки.
preview
Разработка торговой системы на основе индекса силы медведей Bears Power

Разработка торговой системы на основе индекса силы медведей Bears Power

Представляю вашему вниманию новую статью из серии, в которой мы учимся строить торговые системы на основе самых популярных индикаторов. На этот раз мы поговорим об Индексе силы медведей Bears Power и создадим торговую систему по его показателям.
preview
Разработка торговой системы на основе индикатора VIDYA

Разработка торговой системы на основе индикатора VIDYA

Представляю вашему вниманию новую статью из серии, в которой мы учимся строить торговые системы на основе самых популярных индикаторов. В этой статье мы поговорим об индикаторе Скользящей средней с динамическим периодом усреднения (Variable Index Dynamic Average, VIDYA) и создадим торговую систему по его показателям.
preview
Разработка торговой системы на основе Accelerator Oscillator

Разработка торговой системы на основе Accelerator Oscillator

Новая статья из серии, в которой мы учимся создавать торговые системы по показателям самых популярных технических индикаторов. На этот раз будем изучать индикатор Accelerator Oscillator — узнаем, как его использовать и как создавать торговые системы на его основе.
preview
Разработка торговой системы на основе Индекса облегчения рынка MFI от Билла Вильямса

Разработка торговой системы на основе Индекса облегчения рынка MFI от Билла Вильямса

Это новая статья из серии, в которой мы учимся создавать торговые системы на основе популярных технических индикаторов. В этой новой статье мы рассмотрим Индекс облегчения рынка (Market Facilitation Index, MFI), разработанный Биллом Вильямсом.
preview
Разработка торговой системы на основе индикатора MFI

Разработка торговой системы на основе индикатора MFI

Это новая статья из серии, в которой мы учимся создавать торговые системы на основе популярных технических индикаторов. На этот раз она посвящена Индексу денежного потока MFI. Мы подробно изучим этот индикатор и разработаем простые торговые системы на MQL5 для исполнения в MetaTrader 5.
preview
Машинное обучение и Data Science (Часть 04): Предсказание биржевого краха

Машинное обучение и Data Science (Часть 04): Предсказание биржевого краха

В этой статье я попытаюсь использовать нашу логистическую модель, чтобы спрогнозировать крах фондового рынка на основе главнейших акций для экономики США: NETFLIX и APPLE. Мы проанализируем эти акции, будем использовать информацию о предыдущих падениях рынка 2019 и 2020 годов. Посмотрим, как наша модель будет работать в нынешних мрачных условиях.
preview
Эксперименты с нейросетями (Часть 6): Перцептрон как самодостаточное средство предсказания цены

Эксперименты с нейросетями (Часть 6): Перцептрон как самодостаточное средство предсказания цены

Пример использования перцептрона как самодостаточного средства предсказания цены. В статье даются общие понятия, представлен простейший готовый советник и результаты его оптимизации.
Прочие классы в библиотеке DoEasy (Часть 66): Класс-коллекция Сигналов MQL5.com
Прочие классы в библиотеке DoEasy (Часть 66): Класс-коллекция Сигналов MQL5.com

Прочие классы в библиотеке DoEasy (Часть 66): Класс-коллекция Сигналов MQL5.com

В статье создадим класс-коллекцию сигналов Сервиса Сигналов MQL5.com с функциями управления подписанными сигналами, а также доработаем класс объекта-снимка стакана цен для отображения общего объёма стакана на покупку и на продажу.
preview
Торговая техника RSI Deep Three Move

Торговая техника RSI Deep Three Move

В статье представлена техника торговли RSI Deep Three Move в MetaTrader 5. Статья основана на новой серии исследований, демонстрирующих несколько торговых методов, основанных на RSI - техническом индикаторе для измерения силы и импульса ценных бумаг, включая акции, валюты и товары.
preview
Разработка торговой системы на основе стандартного отклонения

Разработка торговой системы на основе стандартного отклонения

Представляю вашему вниманию новую статью из серии, в которой мы учимся создавать торговые системы по показателям самых популярных технических индикаторов и пишем на их основе системы на языке MQL5 для использования в MetaTrader 5. В этой статье мы узнаем, как разработать торговую систему по индикатору стандартного отклонения.
preview
Разработка торговой системы на основе Индекса относительной бодрости Relative Vigor Index

Разработка торговой системы на основе Индекса относительной бодрости Relative Vigor Index

Это новая статья из серии, в которой мы учимся создавать торговые системы по показателям самых популярных технических индикаторов. В этот раз познакомимся с Индексом относительной бодрости (Relative Vigor Index, RVI).
preview
Разработка торгового советника с нуля (Часть 10): Доступ к пользовательским индикаторам

Разработка торгового советника с нуля (Часть 10): Доступ к пользовательским индикаторам

Как получить доступ к пользовательским индикаторам непосредственно в советнике? Торговый советник будет действительно полезен только в том случае, если в нем можно будет использовать пользовательские индикаторы, иначе это будет просто набор кодов и инструкций.
preview
Разработка торгового советника с нуля (Часть 22): Новая система ордеров (V)

Разработка торгового советника с нуля (Часть 22): Новая система ордеров (V)

Сегодня мы продолжим разработку новой системы ордеров. Внедрить новую систему совсем непросто: мы часто сталкиваемся с проблемами, которые сильно усложняют процесс. Когда эти проблемы появляются, нам приходится останавливаться и заново анализировать направление, по которому мы движемся.
preview
Разработка торгового советника с нуля (Часть 18): Новая система ордеров (I)

Разработка торгового советника с нуля (Часть 18): Новая система ордеров (I)

Это первая часть новой системы ордеров. С тех пор, как мы начали создавать документацию данного советника в наших статьях, он претерпел различные изменения и улучшения, сохраняя при этом ту же модель системы ордеров на графике.
preview
Эксперименты с нейросетями (Часть 7): Передаем индикаторы

Эксперименты с нейросетями (Часть 7): Передаем индикаторы

Примеры передачи индикаторов в перцептрон. В статье даются общие понятия, представлен простейший готовый советник, результаты его оптимизации и форвард тестирования.
preview
Нейросети — это просто (Часть 16): Практическое использование кластеризации

Нейросети — это просто (Часть 16): Практическое использование кластеризации

В предыдущей статье мы построили класс для кластеризации данных. В этой статье я хочу с вами поделиться вариантами возможного использования полученных результатов для решения практических задач трейдинга.