Artigos sobre programação na linguagem MQL5

Vamos falar sobre um dos algoritmos de otimização mais recentes e modernos: o "Packs of grey wolves" (manada de lobos-cinzentos). Devido ao seu comportamento distinto em funções de teste, este algoritmo se torna um dos mais interessantes em comparação com outros considerados anteriormente. Ele é um dos principais candidatos para treinamento de redes neurais e para otimizar funções suaves com muitas variáveis.

Neste artigo, descrevemos apenas um aspecto do aprendizado de máquina, em particular as funções de ativação. Em redes neurais artificiais, a função de ativação de neurônio calcula o valor de um sinal de saída com base nos valores de um sinal de entrada ou de um conjunto de sinais de entrada. Vamos mergulhar nos detalhes internos do processo.

O trader moderno está quase sempre procurando novas ideias, consciente ou inconscientemente. Ele está constantemente tentando novas estratégias, modificando-as e descartando aquelas que não funcionam. Este processo de pesquisa é demorado e propenso a erros. Nesta série de artigos, tentarei provar que o assistente MQL5 é um verdadeiro suporte para qualquer operador. Graças ao assistente, o trader economiza tempo ao implementar suas ideias. Também reduz a probabilidade de erros que ocorrem ao duplicar o código. Assim, em vez de perder tempo com codificação, os operadores colocam em prática sua filosofia de negociação.

Este artigo descreve como criar scripts para o terminal MetraTrader 5, integrando MQL5 com AutoIt. Vou mostrar como automatizar várias tarefas usando a interface do usuário do terminal e apresentar uma classe que usa a biblioteca AutoItX.

Ao criar uma estratégia de negociação, precisamos testar diversas opções de stops de proteção. Aqui, surge a ideia de ajustar dinamicamente o nível do Stop Loss acompanhando o movimento do preço. O melhor candidato para isso é o indicador Parabolic SAR, porque é difícil pensar em algo mais simples e claro.

Nos últimos dois artigos, discutimos o algoritmo Soft Actor-Critic, que incorpora regularização de entropia na função de recompensa. Essa abordagem permite equilibrar a exploração do ambiente e a exploração do modelo, mas é aplicável apenas a modelos estocásticos. Neste artigo, exploraremos uma abordagem alternativa que é aplicável tanto a modelos estocásticos quanto determinísticos.

Neste artigo iremos deixar o sistema mais robusto, de forma que ele fique mais estável e seguro de ser usado. Uma das formas de se conseguir robustez é procuramos reutilizar ao máximo o código, desta forma ele será testado o tempo todo e em diversas ocasiões diferente, mas esta é apenas uma das formas, outra forma é o uso da programação OOP.

Neste artigo, nós continuaremos nossa série sobre como projetar um sistema de negociação usando os indicadores mais populares. Neste artigo, nós aprenderemos detalhadamente sobre o indicador SAR Parabólico e como nós podemos projetar um sistema de negociação para ser usado na MetaTrader 5 usando algumas estratégias simples.

O principal objetivo deste artigo é fornecer a você uma maneira simples e passo a passo de se tornar o melhor provedor de sinais na MQL5.com. A partir do meu conhecimento e experiência, explicarei o que é necessário para se tornar um provedor de sinais bem-sucedido, inclusive como encontrar, testar e otimizar uma boa estratégia. Além disso, darei dicas sobre como publicar seu sinal, escrever uma descrição convincente e promover e gerenciar de forma eficaz.

Trazendo o Chart Trade de volta a ativa ... mas agora ele será um indicador e poderá ou não estar presente no gráfico.

Os desenvolvedores MQL5 devem dominar diversas ferramentas essenciais. Entre elas, destaca-se o testador de estratégias. Este artigo serve como um guia prático para a utilização do testador de estratégias MQL5.

Aqui vamos terminar de dar uma alavancada na performance do EA ... então preparem-se para uma longa leitura. A primeira coisa que iremos fazer para dar robustez ao nosso EA será retirar tudo e absolutamente tudo que não faça parte do sistema de negociação de entro do código.

Neste artigo, são apresentados utilitários que implementam o algoritmo de Goertzel em MQL5 e duas maneiras de aplicar esse método na análise de cotações de preços para o desenvolvimento de estratégias.