ユーザーの評価に基づくMQL4とMQL5のトップソースコード - 22

このスクリプトは MetaTrader 5 から履歴相場データをエクスポートして MetaTrader 4 にインポートします。このソリューションを使うと、MetaTrader 4のために完全な履歴を取得できるようになります。

WinAPIを使ってロケーション制限なしにファイルを操作するライブラリです。

このインディケータはFATLデジタルフィルタとアナログJMA適応平滑化の組み合わせです。

現在のバーのマレー数学ラインは、市場の動きを予測するための効果的なツールです。

ExCandles-v2インディケータは、矢印を使用してチャート上にローソク足の組み合わせを示します。

4時間ステップを有する垂直時間グリッド。

CADXWOnArrayクラスは指標バッファでのADXW（Average Directional Movement Index Wilder, ADX Wilder）値の計算のために設計されています。クラスの使用例は提供されています。

CMACDOnArrayクラスは指標バッファでのMACD（Moving Average Convergence/Divergence）値の計算のために設計されています。クラスの使用例は提供されています。

CDeMarkerOnArrayクラスは指標バッファでのデマーカー値の計算のために設計されています。

この指標は、カスタム履歴ファイルに基づいて作成されたiCustomChartカスタムチャートへの指標の自動接続のためのカスタムチャートライブラリの無料ライブラリの使用方法を示します。

指標は別のウィンドウに指定された銘柄のチャートをプロットします。

行列を扱うためのクラス。

オブジェクトのプロパティを読み込む/書き込む専用の関数。

履歴の読み込みと確認とともにワンクリックですべての必要な製品や時間枠をエクスポートします。

CExpertサブクラスは売買注文のみを出すことを可能にし、MACDの例を持ってその使用法を示します。

日々の価格の動きの範囲の指標。日々の価格変動の履歴を表示します。

この指標は、上髭、下髭と実体の3つのローソク足の要素のうちの1つの大きさを示しています。現在のローソク足の値と特定の要素の1日の平均値を表示します。

Price(%)RangeはMetaTrader 5の指標で、100バーのHigh（高値）とLow（安値）の割合に基づいて価格の動きを計算します。

平滑化されたDetrended_Price_Oscillatorの方向の変化を検出しそれらをシグナルとして表示するセマフォシグナル指標。

ColorXTRIX_Histogram指標のシグナルに基づいた取引システム。

この指標は、高次の高調波のフィルタリングによってADX指標の時系列を平滑化する例です。

入力パラメータでの時間枠選択オプションを持つRAVI指標

Exp_Waddah_Attar_TrendエキスパートアドバイザーはWaddah_Attar_Trend指標の色の変化に基づいています。

MFIオシレータに基づいたジグザグです。

フィルタリングとPSARが追加された、Directional Movement に基づくRSI

フラクタル・ラリーウィリアムズパーセントレンジ

入力パラメータでの時間枠選択オプションを含むFGDI指標です。

正規化されたMACDです。

入力パラメータでの時間枠選択オプションを含む XprofuterDD指標です。

この指標は、DRAW_FILLINGバッファを使用して色で塗りつぶした矩形としてi-OneThird指標ローソク足を大き目の時間枠で描画します。

BBストップ - ストキャスティクス指標です。

TriX平均と相対的に計算されたケルトナーチャネルを持つローソク足の形でのTriX指標です。

OsMACandleオシレータの平均値に相対してローソク足のシーケンスとして構築されたケルトナーチャンネルです。

SellLimit注文を出すためのスクリプトです。

このチャネルは、パーセンテージの価格偏差に基づいています。背景の色での塗りつぶしで実装されています。チャネル幅は、偏差の割合によって制御されます。

戦略はジグザグ指標と未決注文に基づいています。

動的移動平均。

このエキスパートアドバイザーはフラクタル指標のシグナルを使用して指値注文を出し、ポジションのストップロスレベルを追跡します。

この非取引エキスパートでは、1Mチャートでカスタム銘柄情報が生成されます。

Schaff Trend Convergence Divergence指標は、Shaff Trend CDを0〜100のスケールで表示する利点があり、通貨のトレンドで潜在的な買われ過ぎ/売られ過ぎレベルを特定しやすくし、最終的な計算にRSIを使用しています。