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エキスパートアドバイザーやインディケータを書く方法

ユーザーの評価に基づくMQL4とMQL5のトップソースコード - 21

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チャネルバランス指標

FXトレンドトレンド追跡型指標

Multi JMA Slopes指標は、5つ(異なる期間)のJurik移動平均(JMA)の傾きを確認し、それらを合計して全体のトレンドを示します。

ミラー MA インジケータは、異なる計算データを持つ2つの MA と、直接移動平均データに基づいて計算された1つのシグナルラインとの差に基づいて計算された別のチャートウィンドウで、2つのミラー移動平均を備えています。

Choppyマーケットインデックス-平滑版

補正JMA

MACD フラットトレンドインジケータ

DSL合成スーパースムーズモメンタム

Shadow True Strength Index

ロウソクのアラートインジケータアウトサイドボリンジャーバンド

Perfectトレンドライン

パラボリック・サーのトレンド変化に基づくジグザグ

Alexander Elder氏によって開発されたのが勢力指数です。この指標はそれぞれの増加局面でのブルパワーとそれぞれの減少局面でのベアパワーを測ります。

ウィリアムズ A/D は、正の"アキュムレーション"と負の"ディストリビューション"の合計を累積したものです。インジケーターと価格のダイバージェンスがシグナルになります。

このインディケータはブルやベアの市場での強度を決定してプロットします。

チャートの銘柄が変更されると、すべてのチャートでその銘柄を変更します。

Aroonオシレータは価格のトレンドからもみ合い相場への変化を予測します。

BrainTrend1Sigはポジション開閉のインディケータです。価格が極値に達したときのトレンド反転ポイントが示されています。

CStochasticOnArrayクラスは指標バッファでのストキャスティックス値の計算のために設計されています。クラスの使用例は提供されています。

この指標はシグナルの作動レベルを設定する傾斜トレンドラインを表示します。

HLR

HighestLowestRange (HLR) はXバー前の範囲内で相対価格の位置を決定します。この指標は、価格が範囲の下部(新しい底)にある場合は0に等しく、価格が範囲の上部(新しい天井)にある場合は1(または100%)に等しいです。

MQL5 ウィザードで使用するための取引シグナルモジュールASCtrendSignal指標の色付きの点は市場参入シグナルとして使われます。

MQL5 ウィザードで使用するための取引シグナルモジュールStalin指標の色付きの点は市場参入シグナルとして使われます。

ATC2012の現在のチャンピオンJPAlonsoのEAの分析されたコピー。

平均足の極値を使用して描かれたジグザグ

このクラスは、リングバッファのアルゴリズムを用いた三重指数移動平均(Triple Exponential Moving Average、TEMA)の計算のために設計されています。

ボリンジャーバンド指標を使用して取引する多通貨エキスパートアドバイザーを作成する方法の例

色ヒストグラムの形で描かれたフィッシャーの変換を使用して正規化されたオシレータ

WebRequest()関数を使用してMQL5.comのウェブサイト上で画像を含むメッセージを投稿する例。これは、ログイン名とパスワードを使用して承認し、テキストメッセージに画像を挿入する方法の例です。

市場の関心で取引を行うエキスパートアドバイザです。

利用可能な18種類の平均を含むAverages指標

Color_PEMA_Digit MA を使用して、トレンドの方向とチャンネルのボーダーの最後の値の表示を示すエンベロープ。

MAとATRを用いたNRTR型のトレンド指標

エンベロープは2つの移動平均線により作られます。一つは上方にシフトさせ、もう一つは下方にシフトさせます。バンド幅シフトのそれぞれの数値は、相場のボラティリティによって決定されます。ボラティリティが高ければ高いほど、バンド幅も広がります。

アルティメットオシレーターは Larry Williams 氏によって開発されました。異なる期間の3つのオシレーターの平均を使います。

これは、価格の方向によって色を変えて描写する、ジグザグの修正バージョンです。

これは、直近のn個のバーの最大値と最小値の価格(および平均値)を示す、よく知られたインディケータです。

Candles + Fractals + ZigzagColor + ColorMaLineのデモバッファパターンです。

単純な平滑化アルゴリズムを使用する傾向インディケーター

このインディケータは、加重相関係数を使用して、より最近の価格がより大きな重みを持っている最近傍を見つけます。重みは価格パターン内の新しい価格から古い価格に直線的に減衰します。

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