MQL5言語での自動売買ロボットのプログラミングと使用に関する記事

本稿では、最新のMQL5ウィザードで利用できる新しい特徴について述べます。シグナルのアーキテクチャが変更され、さまざまなマーケットパターンにもどつくトレーディングロボットを作成することができるようになっています。本稿に含まれる例では、エキスパートアドバイザのインタラクティブな作成手順を説明しています。

ここでは、コードエラーを見つけ解決するための段階的な手順について説明します。またExpert Advisor（以下EA）への入力パラメータのテストと最適化の手順についても説明します。Meta Trader 5のクライアント端末のStrategy Testerの使い方がわかれば、ご自身のEAに最も適したシンボルや入力パラメータセットを見つけることができるようになります。

この記事ではエキスパートアドバイザーの開発について論じる、これは私の著作 "New Trading Dimensions: How to Profit from Chaos in Stocks, Bonds, and Commodities" (新しいトレーディングの次元:株式、ボンド、商品の混沌から儲ける方法) by Bill Williams に基づいている。戦略そのものはよく知られているが、その使用はいまだにトレーダーたちの間でも議論の的である。この論説はシステムのトレード･シグナル、その実装の詳細、そして履歴データでのテスト結果について考察する。

トレーダーの基本原則 - 利得を増やし、損失を削る！この論説では基本技術の一つ、この原則に従うことを可能にする - 保護的停止レベル (ストップ・ロスレベル) をポジションの利得が増大した時点で動かす、すなわちトレーリングストップレベルを考察する。ここではSAR と NRTR インジケーターに基づいてトレーリングストップをするためのクラスを作成する手続きをステップを追って示す。誰でもこのトレーリングストップをそのエキスパートに挿入し、あるいは独立にそれをそのアカウントのポジションを制御するために使用することができる。

この論説ではトレーディングシステムのアルゴリズムと要素の作成の原理を要約しシステム化する。この論説はエキスパートアルゴリズムの設計について考察する。トレーディングシステムCExpertAdvisor クラスのある例について考察する。これはトレーディングシステムを素早く簡単に開発するのに使える。

この記事ではトレードシステムが有効であるために必要なトレードシグナルをいかに受け取るかを教える。ここでは２０のトレードシグナルを作る例を個別のカスタムファンクションとして与えるので、エキスパートアドバイザーを開発する間にも利用することができる。便宜上、この論説で使われた全てのファンクションは一つのmqhインクルードファイルにまとめられているので将来エキスパートアドバイザーに接続することは容易である。

MQL5のExpert Advisorプログラミングはシンプルで簡単に学べます。ステップバイステップガイドでは、策定されたトレーディングストラテジーに基づきシンプルなExpert Advisorを書くのに必要な基本的ステップを説明します。Expert Advisorの構造、内蔵 テクニカルインディケーターとトレーディング関数の使用、 デバッグモード の詳細とストラテジーテスターの使用を紹介します。

MQL5は様々なタイプのイベント (タイマーイベント、トレードイベント、カスタムイベントなど)を含め、非常に多くの革新をもたらしました。イベントを取り扱う性能で全く新しいタイプの自動・準自動の売買プログラムを作成できます。本記事ではトレードイベントを考え、トレードイベントを処理するOnTrade() 関数のコードを書きます。

Expert Advisorで内蔵またはカスタムインディケーターの値を入手するには、まずそのハンドラーを対応する関数を使って作成しなければなりません。本記事の例は、自分のプログラム作成時にどのようにテクニカルインディケーターを使うか説明します。本記事はMQL5 言語の内蔵のインディケーターを説明します。これはトレーディングストラテジー策定の経験が浅い人向けで、関数のライブラリを使ったシンプルで分りやすいインディケーターの使用法を紹介します。

このシンボルは月曜ににトレードできる？ ポジションをオープンするのに必要なお金が十分ある？ ストップロスが起こった時ロスの大きさは? ペンディングオーダーの数を制限するには? トレード操作が実行されたのは現在のバーそれとも以前のバー? トレードロボットがこの種の検証をできない場合、どんなトレードストラテジーも負け戦略になる可能性があります。本記事はどんなExpert Advisorにおいても便利な検証例を紹介します。