MQL5プログラミング記事

icon

取引戦略をプログラミングするためのMQL5言語を、ほとんどがコミュニティメンバーによって書かれた数多くの公開記事で学びます。記事は統合、テスター、取引戦略等のカテゴリに分けられていて、プログラミングに関連する疑問への解答を素早く見つけることができます。

新着記事をフォローして、フォーラムでディスカッションしてください。

新しい記事を追加
最新 | ベスト
preview
母集団最適化アルゴリズム:コウモリアルゴリズム(BA)

母集団最適化アルゴリズム:コウモリアルゴリズム(BA)

今回は、滑らかな関数に対して良好な収束性を示すコウモリアルゴリズム(BA)について考えてみることにします。
preview
指標やEAのデータを表示するダッシュボードの作成

指標やEAのデータを表示するダッシュボードの作成

この記事では、指標とEAで使用するダッシュボードクラスを作成します。これは、エキスパートアドバイザー(EA)に標準指標を含めて使用するためのテンプレートを含む短い連載の紹介記事です。まず、MetaTrader 5データウィンドウに似たパネルを作成します。
preview
MQL5クックブック - サービス

MQL5クックブック - サービス

この記事では、チャートへの結合を必要としないMQL5プログラムである「サービス」の多彩な機能について説明しています。また、他のMQL5プログラムとのサービスの違いをハイライトし、開発者がサービスで作業する際の微妙な違いを強調しています。例として、読者にはサービスとして実装できる幅広い機能をカバーするさまざまなタスクが提供されます。
preview
MQL5とPythonで自己最適化EAを構築する

MQL5とPythonで自己最適化EAを構築する

この記事では、市況に基づいて取引戦略を自律的に選択変更できるエキスパートアドバイザー(EA)を構築する方法について解説します。マルコフ連鎖の基本を学び、それがアルゴリズムトレードにどのように役立つかを探っていきます。
デルタインジケータの例によるボリュームコントロールを特徴とする株式インジケータの開発
デルタインジケータの例によるボリュームコントロールを特徴とする株式インジケータの開発

デルタインジケータの例によるボリュームコントロールを特徴とする株式インジケータの開発

この記事では、CopyTicks() および CopyTicksRange() 関数を使用して、実際のボリュームに基づいた株価インジケータを開発するアルゴリズムを扱います。 このようなインジケータの開発については、リアルタイムでの操作とストラテジーテスターにおける細かい側面も説明されています。
preview
パラボリックSARによる取引システムの設計方法を学ぶ

パラボリックSARによる取引システムの設計方法を学ぶ

最も人気のある指標を使用して取引システムを設計する方法についての連載を続けます。この記事では、パラボリックSAR指標について詳しく説明し、いくつかの簡単な戦略を使用してMetaTrader 5で使用する取引システムを設計する方法を学びます。
preview
データサイエンスと機械学習(第06回):勾配降下法

データサイエンスと機械学習(第06回):勾配降下法

勾配降下法は、ニューラルネットワークや多くの機械学習アルゴリズムの訓練において重要な役割を果たします。これは、その印象的な成果にもかかわらず、迅速でインテリジェントなアルゴリズムであり、多くのデータサイエンティストによっていまだに誤解されています。
非加法的統計分布構造解析への固有座標法の応用
非加法的統計分布構造解析への固有座標法の応用

非加法的統計分布構造解析への固有座標法の応用

応用統計学の主な問題は受け入れる統計仮説の問題ですそれはながらく解決不可能と考えられていました。しかし、固有座標法の登場により状況は一変しました。それはシグナルの構造学にとってすぐれた力強いツールであり、近代的な応用統計学手法を用いることで、可能なこと以上のものを見極めることができるようになります。本稿はこの手法の実践的使用に着目し、MQL5によるプログラムの説明をします。また Hilhorst と Schehrによって紹介される分布例を交えて関数同定の問題も取り上げます。
MQL5.comのフリーランスのお仕事 - 開発者のお気に入りの場所
MQL5.comのフリーランスのお仕事 - 開発者のお気に入りの場所

MQL5.comのフリーランスのお仕事 - 開発者のお気に入りの場所

トレーディングシステムの開発者は、エキスパートアドバイザーを必要とするトレーダーに彼らのサービスをマーケティングする必要はありません - 彼らが探してくれるのです。すでに、何千ものトレーダーがMQL5のフリーランス開発者に注文を頼み、MQL5.comにて作業に支払いを行っています。4年間、このサービスは10000以上もの仕事に対して累計3000人のトレーダーが支払えるようにしてきました。そして、トレーダーと開発者の活動は常に拡大しています。
MetaTraderプログラムを簡単かつ迅速に開発するためのライブラリ(第5部): 取引イベントのクラスとコレクション、プログラムへのイベント送信
MetaTraderプログラムを簡単かつ迅速に開発するためのライブラリ(第5部): 取引イベントのクラスとコレクション、プログラムへのイベント送信

MetaTraderプログラムを簡単かつ迅速に開発するためのライブラリ(第5部): 取引イベントのクラスとコレクション、プログラムへのイベント送信

前の記事では、MetaTrader 5とMetaTrader 4プラットフォーム用のプログラムの開発を単純化するための大規模なクロスプラットフォームライブラリの作成を始めました。第4部では、口座の取引イベントの追跡をテストしました。本稿では、取引イベントクラスを開発してイベントコレクションに配置します。そこからは、これらはエンジンライブラリの基本オブジェクトとコントロールプログラムチャートに送信されます。
MetaTrader 5:ビログやSNS、専門サイトなどのトレーディング予想とライブトレーディング内容のメール配信
MetaTrader 5:ビログやSNS、専門サイトなどのトレーディング予想とライブトレーディング内容のメール配信

MetaTrader 5:ビログやSNS、専門サイトなどのトレーディング予想とライブトレーディング内容のメール配信

この記事は、Meta Trader 5を使用したトレード予想の投稿に関する完成されたソリューションについて紹介することを目的としています。様々なアイディアをカバーしており、Meta Traderにおける記述文を投稿する専門サイトを使用することから、Webプログラミングなしで視覚的にWebサイトを構築したり、分析者を読者がフォローすることができるSNSサービスとの統合まで行うことができます。ここで紹介されているソリューションは、完全無料提供されており、eメールやftpサービスの基礎的な知識を持っている人なら誰でもセットアップすることが可能です。専門的なホスティング技術や、トレーディング予想サービスと同様のものを使用することができ、全く障害がありません。
MQL5 クックブック:BookEvent の処理
MQL5 クックブック:BookEvent の処理

MQL5 クックブック:BookEvent の処理

本稿では BookEvent-マーケットデプスイベントの深さとその処理原則について考察します。「マーケットデプス」を処理するMQL プログラムが例となります。それはオブジェクト指向のアプローチで書かれています。処理結果はパネルとして、またマーケットデプスのレベルとして画面に表示されます。
パターンと例(第I部): マルチトップ
パターンと例(第I部): マルチトップ

パターンと例(第I部): マルチトップ

これは、アルゴリズム取引の枠組みにおける反転パターンに関連する連載の最初の記事です。まず、最も興味深いパターンファミリーから始めます。これは、ダブルトップパターンとダブルボトムパターンに由来するものです。
同事線の例で示されているローソク足パターン認識の改善
同事線の例で示されているローソク足パターン認識の改善

同事線の例で示されているローソク足パターン認識の改善

通常より多くのローソク足パターンを見つけるにはどうしたらよいでしょうか。ローソク足パターンの単純さの背後には、深刻な欠点もあります。これは、最新の取引自動化ツールの大幅に強化された機能を使用することで解消できます。
グラフィカルインターフェイスX:ソート、テーブル再構築とセル内のコントロール(ビルド11)
グラフィカルインターフェイスX:ソート、テーブル再構築とセル内のコントロール(ビルド11)

グラフィカルインターフェイスX:ソート、テーブル再構築とセル内のコントロール(ビルド11)

レンダーテーブルにデータソート、列と行の数の管理、コントロールを配置するためのテーブルのセルタイプの設定といった新しい機能を追加し続けます。
preview
時系列マイニング用データラベル(第3回):ラベルデータの利用例

時系列マイニング用データラベル(第3回):ラベルデータの利用例

この連載では、ほとんどの人工知能モデルに適合するデータを作成できる、いくつかの時系列のラベル付け方法を紹介します。ニーズに応じて的を絞ったデータのラベル付けをおこなうことで、訓練済みの人工知能モデルをより期待通りの設計に近づけ、モデルの精度を向上させ、さらにはモデルの質的飛躍を助けることができます。
preview
ニューラルネットワークが簡単に(第83回):「Conformer」Spatio-Temporal Continuous Attention Transformerアルゴリズム

ニューラルネットワークが簡単に(第83回):「Conformer」Spatio-Temporal Continuous Attention Transformerアルゴリズム

この記事では、天気予報を目的に開発されたConformerアルゴリズムについて紹介します。天気の変動性や予測の難しさは、金融市場の動きとしばしば比較されます。Conformerは、Attentionモデルと常微分方程式の利点を組み合わせた高度な手法です。
トレードにおけるOLAPの適用(パート1):多次元データのオンライン分析
トレードにおけるOLAPの適用(パート1):多次元データのオンライン分析

トレードにおけるOLAPの適用(パート1):多次元データのオンライン分析

この記事では、多次元データ(OLAP)のオンライン分析のフレームワークを作成する方法、およびMQLで実装する方法、およびトレード口座ヒストリー処理の例を使用してMetaTrader環境でそのような分析を適用する方法について説明します。
preview
一からの取引エキスパートアドバイザーの開発(第18部):新規受注システム(I)

一からの取引エキスパートアドバイザーの開発(第18部):新規受注システム(I)

今回は新規受注システムの第一弾です。本連載で紹介し始めてから、このEAは、同じチャート上注文システムモデルを維持しながら様々な変更と改良を受けてきました。
preview
データサイエンスと機械学習(第10回):リッジ回帰

データサイエンスと機械学習(第10回):リッジ回帰

リッジ回帰は、モデルの複雑さを軽減し、単純な線形回帰に起因する過学習を防ぐためのシンプルな手法です。
外部アプリケーションで暗号を使用する
外部アプリケーションで暗号を使用する

外部アプリケーションで暗号を使用する

この記事では、MetaTraderや外部アプリケーションでのオブジェクトの暗号化/復号化について考えてみます。 今回の目的は、同じ初期データで同じ結果が得られる条件を決めることです。
自己適応アルゴリズム(第III部):最適化の放棄
自己適応アルゴリズム(第III部):最適化の放棄

自己適応アルゴリズム(第III部):最適化の放棄

履歴データに基づく最適化を使用してパラメータを選択する場合、真に安定したアルゴリズムを取得することは不可能です。安定したアルゴリズムは、常時、どんな取引商品で作業していても、必要なパラメータを認識している必要があります。予測や推測ではなく、確実に知っているべきです。
DoEasyライブラリの時系列(第42部): 抽象指標バッファオブジェクトクラス
DoEasyライブラリの時系列(第42部): 抽象指標バッファオブジェクトクラス

DoEasyライブラリの時系列(第42部): 抽象指標バッファオブジェクトクラス

この記事では、DoEasyライブラリの指標バッファクラスの開発を開始します。さまざまな種類の指標バッファの開発の基礎として使用される抽象バッファの基本クラスを作成します。
preview
MQL5の圏論(第22回):移動平均の別の見方

MQL5の圏論(第22回):移動平均の別の見方

この記事では、最も一般的で、おそらく最も理解しやすい指標を1つだけ取り上げて、連載で扱った概念の説明の簡略化を試みます。移動平均です。そうすることで、垂直的自然変換の意義と可能な応用について考えます。
ソーシャルテクノロジースタートアップの構築 パート1: MetaTrader 5 シグナルをツイートする
ソーシャルテクノロジースタートアップの構築 パート1: MetaTrader 5 シグナルをツイートする

ソーシャルテクノロジースタートアップの構築 パート1: MetaTrader 5 シグナルをツイートする

今日は MetaTrader 5 ターミナルを Twitter とリンクする方法を学習し、EA のトレードシグナルをツイートできるようにします。RESTful ウェブサービスに基づく PHP にソーシャルディシジョン支援システムを作成します。この考えはコンピュータ援用取引と呼ばれる自動トレーディングの特定の概念からきています。われわれは 別の方法でExpert Advisors によって自動でマーケットに出されるトレードシグナルをフィルターにかける人間のトレーダーの認知能力を欲しています。
preview
データサイエンスと機械学習(第02回):ロジスティック回帰

データサイエンスと機械学習(第02回):ロジスティック回帰

データ分類は、アルゴトレーダーとプログラマーにとって非常に重要なものです。この記事では、「はい」と「いいえ」、上と下、買いと売りを識別するのに役立つ可能性のある分類ロジスティックアルゴリズムの1つに焦点を当てます。
価格 Correlationの統計データを基にしたシグナルのフィルタリング
価格 Correlationの統計データを基にしたシグナルのフィルタリング

価格 Correlationの統計データを基にしたシグナルのフィルタリング

過去の価格変動と将来のトレンドの間に関連はあるのでしょうか?前日の値動き特性が本日繰り返されるのはなぜでしょうか?価格変動予想に統計は有用でしょうか?答えはあり、それはポジティブなものです。もしお疑いならこの記事はそんな方向けです。MQL5のシステムでトレーディングシステム向けの作業フィルター作成方法をお話します。それは価格変動の興味深いパターンを表します。
MetaTrader5でカスタム MOEX シンボルを作成およびテストする方法
MetaTrader5でカスタム MOEX シンボルを作成およびテストする方法

MetaTrader5でカスタム MOEX シンボルを作成およびテストする方法

この記事では、MQL5 言語を使用したカスタム交換シンボルの作成について説明します。 特に、人気の Finam ウェブサイトからの為替相場を使用します。 この記事で考えられるもう1つのオプションは、カスタムシンボルの作成に使用するテキストファイルを任意の形式で動作させる方法です。 これにより、任意の財務銘柄とデータソースを操作できるようになります。 カスタムシンボルを作成した後、MetaTrader5 ストラテジーテスターのすべての関数を使用して、交換ツールのトレードアルゴリズムをテストすることができます。
CCIによる取引システムの設計方法を学ぶ
CCIによる取引システムの設計方法を学ぶ

CCIによる取引システムの設計方法を学ぶ

今回は、取引システムの設計方法を学ぶ連載の新しい記事として、CCI(商品チャンネル指数、Commodities Channel Index)を紹介し、その詳細を説明し、この指標に基づいた取引システムの作り方を紹介します。
preview
あらゆるタイプのトレーリングストップを開発してEAに接続する方法

あらゆるタイプのトレーリングストップを開発してEAに接続する方法

この記事では、様々なトレーリングストップを簡単に作成するためのクラスと、トレーリングストップを任意のEAに接続する方法について説明します。
preview
リプレイシステムの開発 - 市場シミュレーション(第14回):シミュレーターの誕生(IV)

リプレイシステムの開発 - 市場シミュレーション(第14回):シミュレーターの誕生(IV)

この記事ではシミュレーターの開発段階を続けます。 今回は、ランダムウォークタイプの動きを効果的に作成する方法を見ていきます。このような動きには非常に興味をそそられます。資本市場で起こるすべてのことの基礎がそれによって形成されるためです。さらに、市場分析をおこなう上で基本となるいくつかの概念についても理解を深めていきます。
TDシーケンシャルと一連のMurray-Gannレベルを使用したチャートの分析
TDシーケンシャルと一連のMurray-Gannレベルを使用したチャートの分析

TDシーケンシャルと一連のMurray-Gannレベルを使用したチャートの分析

TDシーケンシャル(トーマス・デマークのシーケンシャル)は、価格変動のバランスの変化を示すのが得意です。これは、そのシグナルをレベル指標(Murreyレベルなど)と組み合わせると特に明白になります。本稿は、主に初心者や「聖杯」を見つけることができない人を対象としています。また、他のフォーラムでは見たことのないレベル構築の機能をいくつか提示するので、おそらく上級トレーダーにも役立つでしょう... 提案や合理的な批判は大歓迎です...
preview
パターン検索への総当たり攻撃アプローチ(第II部): イマージョン

パターン検索への総当たり攻撃アプローチ(第II部): イマージョン

本稿では、引き続き総当たり攻撃アプローチについて説明します。改良されたアプリケーションの新バージョンを使用して、パターンをより良く説明を試みます。また、さまざまな時間間隔と時間枠を使用して、安定性の違いの特定も試みます。
preview
EAコンストラクタの開発の試み

EAコンストラクタの開発の試み

この記事では、既製のEAの形で一連の取引機能を提供します。この方法では、指標を追加して入力を変更するだけで、複数の取引ストラテジーを取得できます。
スワップ(第I部):ロックと合成ポジション
スワップ(第I部):ロックと合成ポジション

スワップ(第I部):ロックと合成ポジション

この記事では、スワップ取引手法の古典的な概念を拡張しようとします。私が、この概念に特別な注意を払う価値があり、この概念が研究に絶対的に推奨されるという結論に達した理由を説明します。
DoEasyライブラリでのその他のクラス(第66部): MQL5.comシグナルコレクションクラス
DoEasyライブラリでのその他のクラス(第66部): MQL5.comシグナルコレクションクラス

DoEasyライブラリでのその他のクラス(第66部): MQL5.comシグナルコレクションクラス

本稿では、シグナルを管理する関数を備えたMQL5.comシグナルサービスのシグナルコレクションクラスを作成します。さらに、DOMの売買取引高の合計を表示するように板情報スナップショットオブジェクトクラスを改善します。
preview
MQL5のALGLIB数値解析ライブラリ

MQL5のALGLIB数値解析ライブラリ

この記事では、ALGLIB3.19数値分析ライブラリ、その応用、金融データ分析の効率を向上させる新しいアルゴリズムについて簡単に説明します。
定義済みリスクおよびRRレシオに基づく半自動化ドラッグドロップExpert Advisor連携構築
定義済みリスクおよびRRレシオに基づく半自動化ドラッグドロップExpert Advisor連携構築

定義済みリスクおよびRRレシオに基づく半自動化ドラッグドロップExpert Advisor連携構築

すべての取引を自動で行うトレーダーもいれば、複数インディケータのアウトプットを基にして自動と手動のミックスで取引を実行するトレーダーもいます。後者のグループの一員として、私はリスクと利益をチャートから直接、動的に評価するための連携ツールが必要でした。本稿は、定義済みの資本リスクおよびR/Rレシオを連携する半自動化Expert Advisorを実装する方法を提供します。EA パネル実行中には、 Expert Advisor リスク、R/R、ロットサイズ パラメータが変更可能です。
MetaTraderプログラムを簡単かつ迅速に開発するためのライブラリ(第5部): ネッティング勘定イベント
MetaTraderプログラムを簡単かつ迅速に開発するためのライブラリ(第5部): ネッティング勘定イベント

MetaTraderプログラムを簡単かつ迅速に開発するためのライブラリ(第5部): ネッティング勘定イベント

前の記事では、MetaTrader 5とMetaTrader 4プラットフォーム用のプログラムの開発を単純化するための大規模なクロスプラットフォームライブラリの作成を始めました。連載第5回では、取引イベントクラスとイベントコレクションを作成し、イベントをEngineライブラリの基本オブジェクトとコントロールプログラムチャートに送信しました。今回は、ライブラリをネッティング勘定で動作させます。
preview
PythonとMQL5によるポートフォリオ最適化

PythonとMQL5によるポートフォリオ最適化

この記事では、MetaTrader 5を使ったPythonとMQL5による高度なポートフォリオ最適化技術を紹介します。データ分析、資産配分、売買シグナル生成のためのアルゴリズム開発方法を示し、現代の金融管理やリスク軽減におけるデータ主導の意思決定の重要性を強調します。