Artículos sobre automatización de sistemas comerciales en el lenguaje MQL5

En este artículo, abordaremos las distintas posibilidades de crear indicadores personalizados con velas, señalando sus correspondientes ventajas y desventajas.

Este artículo continúa el ciclo en el que mostramos la creación de una biblioteca capaz de marcar gráficos manualmente utilizando atajos de teclado. El marcado se realiza con líneas rectas y combinaciones de estas. Esta parte habla directamente sobre el propio dibujado utilizando las funciones descritas en la primera parte. La biblioteca se puede conectar a cualquier asesor experto o indicador, lo cual simplifica sustancialmente las tareas de marcado. Esta solución NO UTILIZA dlls externas: todos los comandos se implementan usando las herramientas integradas de MQL.

El sistema secuencial de Thomas DeMark o TD sequential muestra perfectamente los cambios de equilibrio en el movimiento del precio. Esto se hace especialmente obvio si combinamos sus señales con un indicador de nivel, por ejemplo, con los niveles de Murray. En el artículo hablaremos de estas combinaciones. El texto está más bien dirigido a principiantes en el trading y aquellos que aún no pueden encontrar su "Grial", si bien mostramos algunas características de los niveles de construcción que no hemos visto en otros foros. Por consiguiente, también podría resultar de utilidad en algunos puntos a los usuarios avanzados. Bueno, y a los gurús los invitamos a debatir y realizar críticas constructivas...

En este artículo, continuaremos nuestra serie sobre el diseño de sistemas de trading usando los indicadores más populares, y hablaremos del indicador del índice direccional medio (ADX). Analizaremos este indicador con detalle para entenderlo bien y utilizarlo con una sencilla estrategia. Y es que, profundizando en un indicador, podremos usarlo mejor en el trading.

La rentabilidad de los sistemas comerciales se determina no solo por la lógica y la precisión del análisis de la dinámica de los instrumentos financieros, sino también por la calidad del algoritmo de ejecución de esta lógica. Una expresión característica de ejecución defectuosa de la lógica principal del robot comercial son las activaciones erróneas. En el artículo se analizan variantes para resolver este problema.

Este artículo ayudará a los más inexpertos en trading a crear Asesores expertos flexibles.

¿Qué es el trading social? Es el trabajo conjunto y mútuamente beneficioso realizado entre traders e inversores: los traders de éxito ceden su tráfico comercial para la monitorización, y los inversores potenciales, de esta forma, pueden hacer un seguimiento de sus éxitos y copiar las operaciones del trader que más les guste.

En artículos anteriores, comprobamos el concepto de solicitudes comerciales pendientes. Una solicitud pendiente, en esencia, es una orden comercial normal, pero ejecutada según una condición concreta. En esta ocasión, vamos a crear clases completas de objetos de solicitudes pendientes: el objeto de solicitud básico y sus herederos.

Las funciones son componentes de importancia crítica en cualquier lenguaje de programación. Entre otras cosas, ayudan a los desarrolladores a aplicar el principio DRY (don't repeat youself, no te repitas). El artículo analiza las funciones y su creación en MQL5 usando aplicaciones sencillas que enriquecen nuestros sistemas comerciales sin complicarlos.

En este artículo se describe la utilización de la función TesterWithDrawal() para estimar los riesgos en un sistema de trading que implica la retirada de cierta parte de los activos durante su funcionamiento. Además, describe cómo afecta esta función al algoritmo de cálculo de la reducción del patrimonio en el probador de estrategias. Esta función es muy útil durante la optimización de los parámetros de sus Asesores Expertos.

En este artículo se discuten las particularidades del uso de MetaTrader 5 como proveedor de señales comerciales para MetaTrader 4. Ustedes conocerán cómo crear un sencillo proveedor de señales desde MetaTrader 5 y cómo conectarlo a varios terminales MetaTrader 4. Además, conocerán cómo copiar en tiempo real las transacciones de los participantes de Automated Trading Championship a su cuenta real en MetaTrader 4.

En este artículo, hablaremos de una nueva herramienta de nuestra serie, y aprenderemos a diseñar un sistema comercial basado en uno de los indicadores técnicos más populares: la convergencia/divergencia de medias móviles (MACD).

Hoy trataremos de desarrollar un EA gradador para trabajar en el rango en la dirección de la tendencia. Será usado para los instrumentos de Forex o para los mercados de materias primas. Según las pruebas, nuestro EA gradador demostraba las ganancias desde el año 2018. El mal consiste en que demostraba pérdidas constantes de 2014 a 2018.

Todos los problemas que supone la creación de una estructura de código ejecutado y su rastreo se pueden solucionar sin grandes dificultades. Esta posibilidad ha aparecido en MetaTrader 5 a causa de la nueva prestación del lenguaje MQL5: creación automática de variables de tipo complejo de datos (estructuras y clases) y su eliminación al salir del alcance local. Este artículo contiene la descripción de la metodología y la herramienta ya preparada.

¿Es posible predecir el comportamiento del mercado de un próximo corto intervalo de tiempo, basado en las tendencias recurrentes de direcciones de la vela, en momentos específicos durante todo el día? Es decir, si tal suceso se encuentra en primer lugar. Esta pregunta probablemente surgió en la mente de cada trader. El propósito de este artículo es intentar predecir el comportamiento del mercado, basado en las repeticiones estadísticas de las direcciones de la vela durante intervalos específicos de tiempo.

En este artículo se explica el enfoque para elaborar un sistema de trading como una secuencia de aperturas y cierres de órdenes relacionadas en función de las condiciones existentes, precios y valores actuales del beneficio/pérdida de cada orden, no sólo en el sentido de las "señales" tradicionales. Veremos un ejemplo de realización de un sistema de trading elemental.

En el presente artículo, vamos a organizar el guardado de ciertos datos en el valor del número mágico de las órdenes y posiciones, y también implementaremos las solicitudes comerciales. Para comprobar el concepto, crearemos una primera solicitud pendiente de prueba para abrir posiciones de mercado al recibir del servidor un error que requiera la espera y el envío de una solicitud repetida.

Trading eficaz y cómodo con la plataforma MT4 sin análisis detallado del mercado: ¿es posible? ¿Se puede llevar a cabo un trading así? Supongo que sí. ¡Especialmente en términos de trading automatizado!

En el presente artículo, continuaremos trabajando con las solicitudes comerciales e implementaremos la colocación de órdenes pendientes. Asimismo, corregiremos algunos errores localizados en el funcionamiento de la clase comercial.

La búsqueda y el estudio del comportamiento fractal de los datos financieros supone que, tras un comportamiento aparentemente caótico de la series temporales económicas, se ocultan y operan unos mecanismos estables del comportamiento colectivo de los participantes. En la bolsa, estos mecanismos pueden llevar a la aparición de una dinámica de precios que determina y describe las propiedades específica de las series de precios. En el trading, sería interesante tener indicadores que pudieran estimar los parámetros de la fractilidad de manera estable y eficaz, en una escala y un intervalo de tiempo que fuesen útiles en la práctica.

En este artículo se describe el indicador NRTR y el sistema comercial creado en su base. Para este propósito, se crea el módulo de las señales comerciales a través de las cuales se crean las estrategias basadas en las combinaciones del NRTR e indicadores comerciales que confirman la tendencia.

Este artículo trata sobre la implementación de algoritmos de sistemas de trading sencillos. De modo que será de gran utilidad para los traders principiantes, así como para aquellas personas que se inician en la programación de EAs.

Hoy vamos a dar forma acabada a la idea de publicación de las señales comerciales del EA en el Twitter a base de PHP. Hemos empezado a hablar sobre eso en la primera parte del artículo. Vamos a reunir las partes separadas del SDSS. En cuanto al lado del cliente de la arquitectura del sistema, vamos a utilizar la nueva función WebRequest() del MQL5 para el envío de las señales comerciales vía HTTP.

El artículo original «básico» de ningún modo perdió su actualidad, y todos los interesados en este asunto deben leerlo sí o sí. Pero ya pasó bastante tiempo desde aquel entonces, y ahora la versión Visual Studio 2017 es de la actualidad, disponiendo de una interfaz ligeramente modificada, mientras que la propia plataforma MetaTrader 5 tampoco estaba sin desarrollo. El presente artículo describe las etapas de la creación del proyecto DLL, sus configuraciones y el trabajo común con las herramientas del terminal MetaTrader 5.

En este artículo, el autor sigue familiarizando los lectores con las funciones de Lite_EXPERT2.mqh mediante ejemplos reales de implementación de Asesores Expertos. El artículo aborda el concepto de utilizar las órdenes pendientes flotantes y las órdenes pendientes que cambian de forma dinámica entre una transacción y otra en base al los valores del indicador Average True Range (ATR).

En este artículo revisaremos la declaración bien conocida que "El trading de todo el día depende de cómo se cotiza la sesión de Asia".

Hoy en día, quizás uno de los modelos de lenguaje de redes neuronales más avanzados sea GPT-3, que en su versión máxima contiene 175 mil millones de parámetros. Obviamente, no vamos a crear semejante monstruo en condiciones domésticas. Pero sí que podemos ver qué soluciones arquitectónicas se pueden usar en nuestro trabajo y qué ventajas nos ofrecerán.

Seguramente, un iluso que pensara operar cerca de los extremos visitaría cada aprendiz de trader cuando es viera una polilínea "enigmática" por primera vez. Es tan simple, ciertamente. Este es el máximo. Y este es el mínimo. Una bonita imagen en el historial. ¿Y qué ocurre en la práctica? Se dibuja un rayo. Parecerá que este es el pico. Es el momento de vender. Y ahora vamos hacia abajo. Pero, demonios, no es así. El precio se mueve traicioneramente hacia abajo. ¡Sooo! Es una nimiedad, no un indicador. Y nos deshacemos de él.

Nos complace anunciar que MetaTrader 5 ahora cuenta con Trading Signals (Señales de Trading), una poderosa herramienta para inversores y gestores. Mientras sigue las operaciones de un trader con éxito, ¡el terminal las reproducirá automáticamente en su cuenta!

En los anteriores artículos, comenzamos a crear una gran biblioteca multiplataforma, cuyo objetivo es facilitar la escritura de programas para las plataformas MetaTrader 5 y MetaTrader 4. Ya disponemos de una colección de órdenes y transacciones históricas, y órdenes y posiciones de mercado, así como de una clase para seleccionar y filtrar órdenes cómodamente. En esta parte, vamos a continuar desarrollando el objeto básico, además de enseñar a la biblioteca Engine a monitorear los eventos comerciales en la cuenta.

En este artículo, hemos recopilado algunos usos del indicador de media móvil. Si se requiere un análisis de curvas, para casi todos los métodos se han hecho indicadores que permiten visualizar una idea útil. En la mayoría de los casos, las ideas se han tomado prestadas de otros autores, pero, en conjunto, suelen ayudar a ver las tendencias principales con mayor precisión y, con suerte, a tomar mejores decisiones comerciales. Nivel de conocimiento de MQL5: inicial.