Artículos sobre automatización de sistemas comerciales en el lenguaje MQL5

En un solo mes, los mercados han caído más de un 30%. ¿Acaso no se trata del mejor momento para simular asesores basados en cuadrículas y martingale? Este artículo es una continuación de la serie de artículos "Creando un EA gradador multiplataforma" cuya publicación, en principio, no estaba planeada. Pero, si el propio mercado nos ofrece la posibilidad de organizar un test de estrés para el asesor gradador, ¿por qué no aprovechar la oportunidad? Pongámonos manos a la obra.

En el artículo, vamos a analizar el guardado de datos en el código fuente del programa, así como la creación de archivos de sonido y audio a partir del mismo. Con frecuencia, al crear un programa, necesitamos usar sonidos e imágenes. En el lenguaje MQL existen varias posibilidades de uso de estos datos.

En este artículo vamos a comenzar un nuevo apartado de la biblioteca, las clases comerciales, y también vamos a analizar la creación de un objeto comercial básico único para las plataformas MetaTrader 5 y MetaTrader 4. Dicho objeto comercial, al enviar una solicitud al servidor, presupondrá que los parámetros de la solicitud comercial que se le han transmitido han sido verificados y son correctos.

El principal inconveniente de los métodos tradicionales para la visualización de información de precios usando barras y velas japonesas es que están limitados al período de tiempo. Tal vez fue óptima en el momento que se crearon estos métodos pero hoy cuando los movimientos del mercado son a veces demasiado rápidos, los precios que se muestran en un gráfico de esta manera no contribuyen a una pronta respuesta al nuevo movimiento. El método de visualización gráfico del precio propuesto no tiene este inconveniente y ofrece un diseño bastante familiar.

El artículo muestra las capacidades del editor botbrains.app, una plataforma sin código para desarrollar robots comerciales. Para crear un robot comercial, no necesitamos programar: simplemente debemos arrastrar los bloques necesarios al esquema, indicar sus parámetros y establecer los vínculos entre ellos.

Al desarrollar un sistema de trading, surge normalmente un problema en relación a la elección de la mejor combinación de indicadores y sus señales. El análisis discriminante es uno de los métodos que existen para encontrar esas combinaciones. El artículo muestra un ejemplo del desarrollo de un EA para la recogida de datos del mercado y explica el uso del análisis discriminante para crear modelos de pronóstico para el mercado FOREX en el software Statistica.

En este artículo, continuaremos nuestra serie sobre el diseño de sistemas de trading usando los indicadores más populares, y hablaremos del indicador del índice direccional medio (ADX). Analizaremos este indicador con detalle para entenderlo bien y utilizarlo con una sencilla estrategia. Y es que, profundizando en un indicador, podremos usarlo mejor en el trading.

En el desarrollo de asesores expertos son muy importantes las cuestiones relativas a la detección y recuperación de errores en el código. Lo importante de ello es que un error no detectado a tiempo puede arruinar una valiosa idea de un sistema de trading ya en la etapa de sus primeras pruebas. Por ello, cualquier desarrollador de asesores expertos sensible a ello tiene en cuenta dichos problemas desde el principio. Este artículo hace hincapié en algunos métodos que ayudan en esta difícil tarea.

En el anterior artículo, creamos las clases de los objetos de solicitudes pendientes que se corresponden con el concepto general de los objetos de la biblioteca. En el presente artículo, nos ocuparemos de la clase que permite controlar los objetos de solicitudes pendientes.

¿Qué aspecto tiene un gráfico H1 cuyas barras se abren desde el segundo o el quinto minuto de la hora? ¿Qué aspecto tiene un gráfico redibujable cuyas horas de apertura de las barras se cambian cada minuto? ¿Qué ventajas ofrece el trading en este tipo de gráficos? En este artículo puede encontrar las respuestas a estas preguntas.

Este artículo señala el breve informe sobre el código de método y programa del sistema mecánico de trading basado en la técnica propuesta por Stanislav Chuvashov. El análisis de mercado considerado en el artículo tiene algo en común con el enfoque de Thomas DeMark para dibujar líneas de tendencia en el último intervalo de tiempo más cercano, Fractales, siendo los puntos de referencia en la construcción de líneas de tendencia.

Comenzamos a simular los patrones y comprobar las metodologías descritas en los artículos dedicados al comercio con cestas de parejas de divisas. Vamos a ver en la práctica cómo se aplican los patrones de ruptura de los niveles de sobrecompra/sobreventa.

No es ningún secreto que el éxito del funcionamiento de cualquier robot comercial depende de la correcta elección de sus parámetros (su optimización). Pero los parámetros óptimos para un intervalo temporal no siempre resultan los mejores en otro intervalo de la historia. Con frecuencia, asesores que son rentables en la simulación, dan pérdidas en tiempo real. Aquí nos surje la pregunta concerniente a la necesidad de optimizar continuamente. Allá donde aparece mucho trabajo rutinario, el hombre busca la forma de automatizarlo. En este artículo proponemos nuestro enfoque particular para solucionar esta tarea.

Este artículo sugiere una variante de un sistema adaptable que consta de varias estrategias, cada una de las cuales realiza sus propias operaciones de trading "virtuales". El trading real se realiza de acuerdo con las señales de la estrategia más rentable en cada momento. Gracias al uso del enfoque orientado al objeto, las clases para trabajar con datos y las clases de comercio de la Biblioteca estándar, la arquitectura del sistema parece sencilla y manejable; ahora, podrá crear y analizar fácilmente los sistemas adaptables que incluyen cientos de estrategias de comercio.

Cómo hacer un generador de señales comerciales en base a un indicador de usuario. Cómo crear un indicador de usuario. Cómo obtener acceso a los datos del indicador de usuario. Para qué se necesita la construcción IS_PATTERN_USAGE(0) y el model 0.

En este artículo se considera una de las versiones de la implementación práctica del Asesor Experto para el comercio por los niveles de DiNapoli a través de las herramientas estándar MQL5. Ha sido realizado el testeo de sus resultados, y han sido sacadas conclusiones.

Ofrecemos al lector la descripción de una tecnología para aumentar la eficacia de cualquier sistema de comercio automático. El artículo expone brevemente la idea, los fundamentos básicos, las posibilidades y las desventajas del método.

La búsqueda y el estudio del comportamiento fractal de los datos financieros supone que, tras un comportamiento aparentemente caótico de la series temporales económicas, se ocultan y operan unos mecanismos estables del comportamiento colectivo de los participantes. En la bolsa, estos mecanismos pueden llevar a la aparición de una dinámica de precios que determina y describe las propiedades específica de las series de precios. En el trading, sería interesante tener indicadores que pudieran estimar los parámetros de la fractilidad de manera estable y eficaz, en una escala y un intervalo de tiempo que fuesen útiles en la práctica.

Eche un vistazo a su terminal de cliente. ¿Qué sistema de presentación del precio puede ver? Barras, velas, líneas. Perseguimos el tiempo y los precios mientras que solo obtenemos beneficio a partir de los precios. ¿Debemos prestar atención solo a los precios cuando analizamos el mercado? Este artículo propone un algoritmo y un script para el trazado de punto y forma ("ceros y cruces"). Se consideran varios patrones de precio cuyo uso práctico se muestra mediante las recomendaciones que se incluyen.

Esta es la continuación de otro artículo acerca de la clase POO de MQL5, en el cual se le mostró el modo de implementar un Asesor Experto orientado a objetos desde cero y se le dieron algunos trucos sobre la programación orientada a objetos. Hoy, le voy a mostrar los fundamentos técnicos necesarios para desarrollar un Asesor Experto capaz de hacer trading con noticias. Mi objetivo es seguir proporcionándole ideas acerca de la POO y también abarcar un nuevo tema en esta serie de artículos, trabajando con el sistema de archivos.

El artículo pretende describir las principales características del comercio de divisas de la forma más rápida y simple posible, para compartir verdades sencillas con los lectores principiantes. También intentaremos responder a las preguntas más interesantes en el entorno comercial, así como escribir un indicador simple.

En el artículo anterior, analizamos un modelo de aplicación de las figuras técnicas de Merrill a diferentes datos, tales como el valor del precio en el gráfico de un instrumento de divisa y los valores de los diferentes indicadores del paquete estándar del terminal MetaTrader 5: ATR, WPR, CCI, RSI y otros. Ahora, vamos a intentar crear un constructor de estrategias basado en las ideas sobre el uso de las figuras técnicas de Merrill.

En el artículo, comenzaremos a crear la clase comercial principal de la biblioteca, equipándola con la primera versión de la funcionalidad para la comprobacion primaria de los permisos de realización de operaciones comerciales. Asimismo, ampliaremos un poco las posibilidades y el contenido de la clase comercial básica.

En el presente artículo, analizaremos la aplicación de la biblioteca DoEasy para crear indicadores de periodo y símbolo múltiples. Hoy, vamos a preparar las clases de la biblioteca para trabajar con indicadores y poner a prueba la correcta creación de series temporales para su posterior uso como fuentes de datos en los indicadores. Asimismo, organizaremos la creación y el envío de los eventos de series temporales.

La mayoría de los desarrolladores de sistemas de trading automatizados utilizan alguna forma de filtrado de señales de trading. En este artículo exploramos la creación e implementación del paso de banda y filtros discretos para EAS, para mejorar las características del sistema de trading automatizado.

Este artículo describe el método de simulaciones rápidas virtuales de ideas de trading. El método se basa en la combinación de un gráfico de precio, un indicador de señal y un indicador de cálculo de saldo. Me gustaría compartir mi método de búsqueda de ideas de trading, así como el método que uso para la simulación rápida de estas ideas.

Hace poco más de un año joo nos ha dado en su artículo "Algoritmos genéticos: ¡Es fácil!" una herramienta para la implementación del Algoritmo Genético en MQL5. Pues, vamos a utilizar esta herramienta y crearemos un Asesor Experto que, al alcanzar unas condiciones extremas, realice la Optimización Genética de sus propios parámetros...

En este artículo, hemos recopilado algunos usos del indicador de media móvil. Si se requiere un análisis de curvas, para casi todos los métodos se han hecho indicadores que permiten visualizar una idea útil. En la mayoría de los casos, las ideas se han tomado prestadas de otros autores, pero, en conjunto, suelen ayudar a ver las tendencias principales con mayor precisión y, con suerte, a tomar mejores decisiones comerciales. Nivel de conocimiento de MQL5: inicial.

Este es el tercer artíclo sobre el concepto de las solicitudes pendientes. En él, terminaremos con la puesta a punto del trabajo con solicitudes comerciales pendientes, creando los métodos para cerrar posiciones, eliminar órdenes pendientes y modificar los parámetros de las posiciones y las órdenes pendientes.

El lenguaje de programación MQL permite implementar el concepto del diseño modular de las estrategias comerciales. En este artículo, se muestra el ejemplo del desarrollo del Asesor Experto multimódulo compuesto de los módulos de archivos compilados separadamente.

El artículo trata las peculiaridades del trading plano durante la noche con pares de divisas cruzados. Se explica dónde podemos esperar beneficios y por qué las grandes pérdidas son muy poco probables. Se presenta también el ejemplo de un Asesor Experto desarrollado para el trading nocturno y se aborda el uso de esta estrategia en la práctica.

El artículo está dedicado a la creación de la colección de series temporales de los marcos temporales establecidos para todos los símbolos utilizados en el programa. Vamos a crear la colección de series temporales, y también los métodos para establecer los parámetros de las series temporales contenidas en la colección. Asimismo, rellenaremos por primera vez con datos históricos las series temporales creadas en la colección.

En este artículo, el autor sugiere un método para mejorar los sistemas de trading de sus anteriores artículos. El artículo puede resultar interesante para los traders que ya tienen cierta experiencia en escribir Asesores Expertos.

Continuamos con la conversación sobre los patrones que puede detectar el tráder al comerciar con cestas de parejas de divisas. En esta parte se describen los patrones formados al usar los indicadores de tendencia combinados. Como herramienta de análisis se utilizan indicadores basados en el índice de la divisa.