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Die besten Quellcodes in MQL4 und MQL5 nach dem Kundenranking - 22

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Diese Version ist eine Art normalisierte Version - da sie das Volumen in Prozent im Vergleich zum Durchschnittsvolumen über einen gewählten Zeitraum anzeigt.

Das Skript zeichnet Horizontale für Kauf (blau) und Verkauf (rot) Aufträge.

Der Indikator Volume_Accumulation.

Einfache Funktionen zum Vergleichen und Runden von rationalen Zahlen (Preise, Lots, Geld).

Panel-Indikator mit Daten der geschlossenen Positionen.

Er arbeitet mit Pending-Orders: Buy Limit und Sell Limit. Raster von Pending-Orders.

Der EA basiert auf iCCI (Commodity Channel Index, CCI) und einem Management der Volumina unter Verwendung von Martingale.

Arbeiten mit den Pending-Orders Buy Stop und Sell Stop.

Der EA basiert auf iMACD (Moving Average Convergence/Divergence, MACD) und iStochastic (Stochastik Oszillator).

SuperTrend Indikator

Step Average - auf Basis der Standardabweichung

VZO

VZO Indikator

Ergodic TSI (True Strength Index) wie von William Blau beschrieben

Strategie basierend auf dem Standardindikator iCHO (Chaikin Oscillator, CHO) und dem benutzerdefinierten Indikator 'CCIDualOnMA'.

Custom Hammer und Inverted Hammer

Der Bollinger Bands ® Indikator (BB) ist ähnlich wie Envelopes. Der einzige Unterschied ist dass die Envelops Bänder mit einem fixen Abstand (%) vom gleitenden Durchschnitt gezeichnet werden wohingegen der Abstand der Bollinger Bänder eine bestimmte Anzahl von Standardabweichungen beträgt.

Ein Indikator mit dem Sie die Anzahl der Balken dediziert angeben können die vor bzw. nach dem aktuellen Hoch/Tief (Fractal) liegen müssen.

Dieser Indikator wendet ein trigonometrisches Modell auf die Kurse an und extrapoliert in die Zukunft.

Ein Panel für den Wettbewerb "Das beste grafische Bedienfeld in MQL5". Das Panel zeichnet sich durch die Möglichkeit aus, Handelsstrategien im visuellen Modus zu erstellen.

ZigzagColor Indikator, zeichnet einen Kanal.

Handelssignale basierend auf Umkehrkerzenformationen "Signals based on reversal candlestick patterns".

Handelssignale der Kerzenformationen "Morning Star/Evening Star" mit der Bestätigung durch den Stochastic Indikator.

Das Skript lädt die vorhandene Historie für das aktuelle Symbol herunter.

Handelssignale der Kerzenformation "Bullish/Bearish Meeting Lines" mit der Bestätigung durch den MFI Indikator (Market Facilitation Index).

BrainTrend2Sig Ist ein Indikator für den Trend im Markt, wobei die Kerzen je nach Trendrichtung farblich markiert werden.

Mit diesem Modul können Sie historische Daten auf Anfrage eines den mehrwährungs Expert Advisor zu laden.

Ein Reihe von Keltnerkanälen auf der Basis der universellen Glättung.

Dieser Indikator bestimmt Stärke und Richtung eines Trends.

Neues CCalendarInputBox Element der IncGUI Bibliothek wurde für Datums- und/oder Uhrzeit-Eingabe.

Ergonomischer Parabolic SAR. Der Indikator selbst ist zweifarbig und er platziert bei jeder Trendwende große, farbige Punkte.

Die Anzeige übergibt die Preis-Daten auf ein neues Koordinatensystem, verbunden mit dem Werten des X2MA Indikators.

Ein Indikator der Volatilität der Länge der Kerzen des Charts, der hilft Kurslücken zu verfolgen, mit Einstellungen ähnlich denen der Bollinger Bänder. Der Indikator kann Seitwärtsbewegungen kenntlich machen und die Anfänge von Trends.

Nonlagdot, ein Angebot- und Nachfrage-Indikator, er berechnet einen möglichen Trend auf Grund der dominanten Marktkräfte.

Der HLCrossSig für WPR ist gedacht als Trendindikator, soll er doch die Trends deutlich machen. Jedoch ist es ein komplexer und informativer Indikator, der es erlaubt jeden psychologischen und emotionellen Einfluss auf das Handeln auszuschließen.

Adaptive Exponentially Smoothed Moving Average basierend auf dem StdDev Indikator.

Dieser Indikator zeigt den Zeitraum für Transaktionen über den Startzeitpunkt und den Endzeitpunkt an.

Export von MQL5 live Daten nach Excel (DDE)

Dies ist der Bollinger Bands %b Indikator für MetaTrader 5.

Trading Signale Module basierend auf dem Delta ZigZag Indikator.

Die Bibliothek FuzzyNet für die Erstellung der Fuzzy-Modellen wurde in C# geschrieben. Bei der Übertragung in MQL5 wurde zur Bibliothek 8 Zugehörigkeitsfunktionen und 4 Defuzzification-Methoden für die Systeme wie Mamdani hinzugefügt.

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