已发布文章 "您应当知道的 MQL5 向导技术(第 45 部分):蒙特卡洛强化学习"。

蒙特卡洛是我们正在研究的第四种不同的强化学习算法,目的是探索它在向导汇编智能交易系统中的实现。尽管它锚定在随机抽样,但它提供了我们可以利用的多种模拟方法。

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在本文中,我们演示了一种在流行的Linux版本(Ubuntu和Debian)上安装MetaTrader 5的简单方法。这些系统广泛用于服务器硬件以及交易者的个人计算机上。

如何从 MetaTrader 市场购买自动交易以及如何安装?
MetaTrader 市场的产品可以从 MQL5.com 网站购买,或者直接从 MetaTrader 4 和 MetaTrader 5 交易平台购买。选择一个想要的适合您交易风格的产品,使用您想要的支付方法付款,然后就能激活产品。

我们为 macOS 上的 MetaTrader 4 交易平台提供了专用的安装程序。它是一个功能齐全的向导,允许您以本机方式安装应用程序。安装程序执行所有必需的步骤:它识别您的系统,下载并安装最新的 Wine 版本,对其进行配置,然后在其中安装 MetaTrader。所有步骤都在自动模式下完成,您可以在安装后立即开始使用平台。

在本文中,我们介绍了基于简单算术运算(加法、减法、乘法和除法)的算术优化算法(AOA)。这些基本的数学运算是为各种问题寻找最优解的基础。

理论上,可以集成至EA中的策略数量没有上限。然而,每新增一种策略都会提升算法复杂度。通过融合多策略架构,EA能够更灵活地适应不同市场环境,从而可能提升整体盈利能力。今天,我们将探讨如何通过MQL5实现理查德·唐奇安(Richard Donchian)的经典通道突破策略,以此进一步拓展我们的趋势约束型EA功能体系。

在本文中,我们将创建一个MQL5 EA,它基于PIRANHA策略,并使用布林带来提升交易表现。我们会系统梳理该策略的核心原理、代码实现细节,以及测试与优化方法。并助您轻松将 EA 部署到实际的交易环境中。

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本文介绍了一种用于训练前馈神经网络的莱文贝格-马夸尔特(Levenberg-Marquardt,LM)算法的实现。与Python的scikit-learn库中的算法进行性能比较分析。初步探讨更简便的学习方法,如梯度下降、带动量的梯度下降和随机梯度下降。

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