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使用MetaTrader 5新的可能性

MQL5.community的发展历史

最受欢迎的EA交易和技术指标、新闻信号、代码库中常规传入的现有的MQL5程序和热门讨论的论坛主题。

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为何在 MetaTrader 4 与 MetaTrader 5 上的虚拟托管优于一般的 VPS

为何在 MetaTrader 4 与 MetaTrader 5 上的虚拟托管优于一般的 VPS

虚拟托管云网络是专为 MetaTrader 4 和 MetaTrader 5 平台研发的,并拥有许多本地解决方案。获得我们的 24 小时免费服务 - 现在即可测试一台虚拟服务器。

购买交易机器人前如何进行测试

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与别处相比,在 MQL5 应用商店购买交易机器人有一个明显的优势 - 其提供的自动化系统,可直接在 MetaTrader 5 终端内接受完整测试。购买前,EA 交易可以、也应该在内置的策略测试程序中,以所有不利的模式谨慎运行,从而对此系统有一个全面的认识。

在Linux上运行MetaTrader 5

在Linux上运行MetaTrader 5

在本文中,我们演示了一种在流行的Linux版本(Ubuntu和Debian)上安装MetaTrader 5的简单方法。这些系统广泛用于服务器硬件以及交易者的个人计算机上。

新发布在 代码库

  • Linear Regression Value 线性回归值指标
  • Close All Orders CloseAllOrders 是一款功能强大、用户友好的智能交易系统,旨在简化 MetaTrader 5 中的交易管理。通过直接在图表上显示的直观按钮界面,只需点击一下,您就可以立即关闭所有市场仓位和挂单。

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市场有多于 40,470产品可用

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5 新信号 现在可以订阅:

Calm Waters Signal
412% 5812 交易
发展:411.56%
产权:9,638.61EUR
结余:9,641.74EUR
Syndicate medium risk
245% 295 交易
发展:244.51%
产权:14,793.96UST
结余:14,810.49UST
VistaraFX
132% 1063 交易
发展:132.12%
产权:897.94USD
结余:897.94USD
以及 2更多...

1 新主题在论坛:

新发布在 代码库

  • Linear Regression Slope 线性回归斜率
  • 波浪魏斯酒吧力量 WaveWeisBarForce 是基于魏氏波浪逻辑的自定义指标。它将成交量累积成方向性波浪(看涨或看跌),并以柱状图的形式显示,同时显示强度级别。 看涨波浪:4 级绿色,从浅到深。 看跌波浪:4 级红色,从浅到红。 WaveMax(白色):显示每个波浪内成交量最高的柱状图。 WaveClimax(黄色):突出显示各波浪的累积成交量记录。 该指标可帮助交易者通过成交量累积和波浪强度直观地了解市场压力,改善日内和波段分析。

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26 新信号 现在可以订阅:

Chiroptera VT Markets
439% 983 交易
发展:439.01%
产权:364.86EUR
结余:369.99EUR
XAUSD PREMIUM ONLY
200% 1094 交易
发展:199.61%
产权:1,473.96USD
结余:1,710.52USD
Slushie
194% 1074 交易
发展:194.09%
产权:10,693.21USD
结余:9,862.18USD
以及 23更多...

多于 200 新图表 已发布:

Grafico XAUUSDm, H4, 2025.10.22 01:03 UTC, Exness Technologies Ltd, MetaTrader 4, Real
XAUUSDm, H4
图表 EURUSD, H1, 2025.10.22 05:11 UTC, BenchMark Finance AD, MetaTrader 4, Real
EURUSD, H1
图表 BTCUSD, H1, 2025.10.23 21:43 UTC, Vantage FX Pty Ltd., MetaTrader 4, Demo
BTCUSD, H1

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21 新信号 现在可以订阅:

EA QQ IC
310% 332 交易
发展:310.38%
产权:1,589.75USD
结余:1,589.75USD
Crazy Whale Gold Research
284% 693 交易
发展:284.14%
产权:1,096.60USD
结余:1,078.96USD
Nucleus Hybrid Farm S
202% 440 交易
发展:202.28%
产权:839.37EUR
结余:940.21EUR
以及 18更多...

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2 新主题在论坛:

已发布文章 "价格行为分析工具包开发(第12部分):外部资金流(3)趋势图谱(TrendMap)"。

价格行为分析工具包开发(第12部分):外部资金流(3)趋势图谱(TrendMap)

市场走势由多头与空头之间的力量博弈所决定。由于作用在这些水平上的力量,市场会尊重某些特定价位水平。斐波那契(Fibonacci)水平和成交量加权平均价(VWAP)水平在影响市场行为方面尤为强大。请随我一同探讨本文中基于VWAP和斐波那契水平生成交易信号的策略。

已发布文章 "将您自己的 LLM 集成到 EA 中(第 5 部分):使用 LLM 开发和测试交易策略(三)—— 适配器微调"。

将您自己的 LLM 集成到 EA 中(第 5 部分):使用 LLM 开发和测试交易策略(三)—— 适配器微调

随着当今人工智能的快速发展,语言模型(LLMs)是人工智能的重要组成部分,因此我们应该考虑如何将强大的 LLMs 整合到我们的算法交易中。对于大多数人来说,很难根据他们的需求微调这些强大的模型,在本地部署它们,然后将它们应用于算法交易。本系列文章将采取循序渐进的方法来实现这一目标。

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25 新信号 现在可以订阅:

GoldBaron EA MT5 High risk
1,144% 95 交易
发展:1,144.01%
产权:1,333.69USD
结余:1,194.25USD
Agung Wirantara 1K
723% 552 交易
发展:722.76%
产权:1,308.00USD
结余:1,308.00USD
Whales
627% 1775 交易
发展:626.58%
产权:21,834.19GBP
结余:21,797.01GBP
以及 22更多...

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已发布文章 "从基础到中级:浮点数"。

从基础到中级:浮点数

本文简要介绍浮点数的概念。由于这篇文章非常复杂,请仔细阅读,不要期望很快掌握浮点数系统。随着时间的推移,当你获得使用它的经验时,它才会变得清晰。但本文将帮助您理解为什么您的应用程序有时会产生与预期不同的结果。

已发布文章 "交易中的神经网络:使用小波变换和多任务注意力的模型"。

交易中的神经网络:使用小波变换和多任务注意力的模型

我们邀请您探索一个结合小波变换和多任务自注意力模型的框架,旨在提高波动市场条件下预测的响应能力、和准确性。小波变换可将资产回报分解为高频和低频,精心捕捉长期市场趋势、和短期波动。

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  • 之字形校准工具 通过 vlines,您可以轻松查看 "之 "字形指标确认的看涨和看跌期。您可以控制 "之 "字形的显示方式,选择从图表的起点开始或从一定数量的柱状图开始,还可以控制显示峰值或谷值价格、过去一段时间的方向及其振幅(以点为单位)的标签的显示方式。当然,该功能在主窗口和子窗口均可使用。 警告这是理解和校准指标以及制定策略的重要辅助工具,但不能直接使用。翻译自 DeepL.com(免费版)。
  • Supertrend 超级趋势指标,利用 ATR 波动率绘制趋势方向,为 MetaTrader 5 创建动态支撑/阻力水平。
  • Trendline Alert V1 趋势线突破时发出警报

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为何在 MetaTrader 4 与 MetaTrader 5 上的虚拟托管优于一般的 VPS

为何在 MetaTrader 4 与 MetaTrader 5 上的虚拟托管优于一般的 VPS

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购买交易机器人前如何进行测试

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与别处相比,在 MQL5 应用商店购买交易机器人有一个明显的优势 - 其提供的自动化系统,可直接在 MetaTrader 5 终端内接受完整测试。购买前,EA 交易可以、也应该在内置的策略测试程序中,以所有不利的模式谨慎运行,从而对此系统有一个全面的认识。

如何从 MetaTrader 市场购买自动交易以及如何安装?

如何从 MetaTrader 市场购买自动交易以及如何安装?

MetaTrader 市场的产品可以从 MQL5.com 网站购买,或者直接从 MetaTrader 4 和 MetaTrader 5 交易平台购买。选择一个想要的适合您交易风格的产品,使用您想要的支付方法付款,然后就能激活产品。

多于 300 新图表 已发布:

チャート !STD_XAUUSD, M5, 2025.10.21 10:16 UTC, Primus Markets Intl Limited, MetaTrader 4, Demo
!STD_XAUUSD, M5
Gráfico US100, M1, 2025.10.21 12:58 UTC, Hantec Markets Holdings Limited, MetaTrader 5, Real
US100, M1
图表 BTCUSD, M1, 2025.10.21 21:06 UTC, ActivTrades Markets Limited, MetaTrader 5, Demo
BTCUSD, M1

11 新信号 现在可以订阅:

Annic
2,456% 1060 交易
发展:2,455.87%
产权:2,450.85USD
结余:2,505.73USD
GoldWave signal
443% 175 交易
发展:442.52%
产权:271.26USD
结余:271.26USD
SR Investama
254% 601 交易
发展:254.15%
产权:16,005.42USD
结余:16,005.42USD
以及 8更多...
多于 2,060 篇文章已发布在网站

已发布文章 "在MQL5中构建自优化智能交易系统(EA)(第五部分):自适应交易规则"。

在MQL5中构建自优化智能交易系统(EA)(第五部分):自适应交易规则

如何完美使用指标的原则,并不总是易于遵循。在市场行情较为平稳的情况下,指标可能会意外地给出不构成交易条件的信号,导致算法交易者错失交易机会。本文将提出一个潜在的解决方案,我们将讨论如何构建能够根据现有市场数据调整其交易规则的交易应用程序。

新发布在 代码库

已发布文章 "精通日志记录(第五部分):通过缓存和轮转优化处理程序"。

精通日志记录(第五部分):通过缓存和轮转优化处理程序

本文通过为处理器添加格式化器、引入用于管理执行周期的 CIntervalWatcher 类、以及采用缓存和文件轮转进行优化,并辅以性能测试和实际示例,从而改进了该日志库。通过这些改进,我们确保了一个高效、可扩展且能适应不同开发场景的日志系统。

已发布文章 "创建MQL5交易管理员面板(第九部分):代码组织(1)"。

创建MQL5交易管理员面板(第九部分):代码组织(1)

这次将深入探讨处理大型代码库时遇到的挑战。我们将探索在MQL5中进行代码组织的最佳实践,并采用一种实用方法来提升我们交易管理面板源代码的可读性和可扩展性。此外,我们致力于开发可复用的代码组件,这些组件有可能为其他开发者在其算法开发过程中带来益处。请继续阅读并参与讨论。

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12 新信号 现在可以订阅:

SwissBot Gold Guardian
1,872% 825 交易
发展:1,871.60%
产权:2,154.57USD
结余:2,117.70USD
AFSID Pro Global Investment 2025
497% 38542 交易
发展:496.56%
产权:127,334.14USD
结余:127,337.56USD
Liquidity
108% 225 交易
发展:108.18%
产权:1,664.76EUR
结余:1,842.41EUR
以及 9更多...

已发布文章 "价格行为分析工具包开发(第10部分):外部资金流(二)VWAP"。

价格行为分析工具包开发(第10部分):外部资金流(二)VWAP

通过我们的综合指南,掌握VWAP的强大力量!学习如何使用MQL5和Python将VWAP分析集成到您的交易策略中。最大化您的市场洞察力,并改善您今天的交易决策。

新发布在 代码库

  • Pinbar Detector 该 MQL5 指标可识别向上(看涨)和向下(看跌)的针状线,并以可定制的箭头显示(石灰色代表向上,红色代表向下)。它允许微调检测参数,如尾体比率和突起。弹出式和推送式通知提醒会发出新的针状线信号。是寻求精确反转形态检测的交易者的理想之选。
  • 适用于 MQL5 的 StopLoss 追踪类库 通过固定缩进、抛物线 SAR 和移动平均线指标值或指定的仓位止损水平自动移动未结头寸止损的一组类。

已发布文章 "基于Python与MQL5的特征工程(第三部分):价格角度(2)——极坐标(Polar Coordinates)法"。

基于Python与MQL5的特征工程(第三部分):价格角度(2)——极坐标(Polar Coordinates)法

在本文中,我们将第二次尝试将任意市场的价格水平变化转化为对应的角度变化。此次,我们选择了比首次尝试更具数学复杂性的方法,而获得的结果表明,这一调整或许是正确的决策。今天,让我们共同探讨如何通过极坐标以有意义的方式计算价格水平变化所形成的角度,无论您分析的是何种市场。

已发布文章 "开发回放系统(第 78 部分):新 Chart Trade(五)"。

开发回放系统(第 78 部分):新 Chart Trade(五)

在本文中,我们将研究如何实现部分接收方代码。在这里我们将实现一个 EA 交易来测试和了解协议交互是如何工作的。此处提供的内容仅用于教育目的。在任何情况下,除了学习和掌握所提出的概念外,都不应出于任何目的使用此应用程序。

已发布文章 "交易中的神经网络:搭配预测编码的混合交易框架(终篇)"。

交易中的神经网络:搭配预测编码的混合交易框架(终篇)

我们继续研习 StockFormer 混合交易系统,其结合了预测编码和强化学习算法,来分析金融时间序列。该系统基于三个变换器分支,搭配多样化多头注意力(DMH-Attn)机制,能够捕获资产之间的复杂形态、和相互依赖关系。之前,我们已领略了该框架的理论层面,并实现了 DMH-Attn 机制。今天,我们就来聊聊模型架构和训练。

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