有关使用 MQL5 集成 MetaTrader 5 的文章

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交易者遇到的有趣挑战,就是经常需要一个创新的方法。这个类别的特色文章,提供了众多评估、分析和处理价格数据以及交易结果的出乎意料的解决方案。这些文章描述了多种集成方案,包括数据库和 ICQ 连接,OpenCL 的使用 和社群网络,Delphi 和 C# 的使用。

阅读并了解如何使用专门的数学和神经网络包,以及更多。成为一名作家 并与 MQL5 社区成员共享独特思想。

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您应当知道的 MQL5 向导技术(第 64 部分):运用 DeMarker 和包络通道形态,搭配白噪内核

您应当知道的 MQL5 向导技术(第 64 部分):运用 DeMarker 和包络通道形态,搭配白噪内核

DeMarker 振荡器和包络指标是动量和支撑/阻力工具,能够在开发智能系统时配对。我们延续上一篇文章,概述在机器学习中加入把这对指标。我们正在使用一个循环神经网络,利用白噪内核来处理来自这两个指标的向量化信号。这是在一个自定义信号类文件中完成,其与 MQL5 向导汇编的智能系统搭配工作。
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您应当知道的 MQL5 向导技术(第 62 部分):结合 ADX 与 CCI 形态的强化学习 TRPO

您应当知道的 MQL5 向导技术(第 62 部分):结合 ADX 与 CCI 形态的强化学习 TRPO

ADX 振荡器和 CCI 振荡器是趋势跟踪和动量指标,可在开发智能系统时配对。我们延续上一篇文章未竟的话题,实证如何得益于强化学习来实际运用训练、并更新我们已开发的模型。我们正在使用的算法尚未在本系列中涵盖,其称为可信区域政策优化。一如既往,由 MQL5 向导汇编的智能系统令我们能够更快地搭建测试模型,且可配合不同类型信号进行测试、并派发。
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从新手到专家:使用 MQL5 制作动画新闻标题(七)—— 新闻交易的后冲击策略

从新手到专家:使用 MQL5 制作动画新闻标题(七)—— 新闻交易的后冲击策略

在重大经济新闻发布后的第一分钟内,市场出现剧烈波动的风险极高。在那短暂的时间窗口内,价格走势可能不稳定且波动剧烈,经常会触发两个方向的挂单。在发布后不久 —— 通常在一分钟内 —— 市场趋于稳定,恢复或纠正更典型的波动性。在本节中,我们将探讨新闻交易的另一种方法,旨在评估其作为交易者工具包中有价值的补充的有效性。继续阅读,了解本讨论中的更多见解和细节。
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市场模拟(第 11 部分):套接字(五)

市场模拟(第 11 部分):套接字(五)

我们开始实现 Excel 和 MetaTrader 5 之间的连接,但首先我们需要了解一些关键点。这样,你就不必绞尽脑汁去弄清楚为什么有些东西有效或无效。在您对集成 Python 和 Excel 的前景感到沮丧之前,让我们看看如何(在某种程度上)使用 xlwings 通过 Excel 控制 MetaTrader 5。我们在这里展示的内容将主要集中在教育目标上。但是,不要以为我们只能做这里涵盖的事情。
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基于机器学习的黄金单向趋势交易策略研究

基于机器学习的黄金单向趋势交易策略研究

本文讨论一种仅沿选定方向(买入或卖出)进行交易的方法。为此,采用了因果推断技术和机器学习方法。