MQL5编程文章

在本文中，我将创建一个新算法来为构建自定义图形的所有图形元素命名，并继续开发 TabControl WinForms 对象。

为了依据数据形成柱线，我们必须放弃回放，并开始研发一款模拟器。 我们将采用 1-分钟柱线，因为它们所需的难度最小。

我们需要更好地组织我们的工作。 代码正在快速增长，如果现在不做，那么以后就变得更不可能了。 我们分而治之。 MQL5 支持类，可协助实现此任务，但为此，我们需要对类有一定的了解。 大概最让初学者困惑的是继承。 在本文中，我们将看到如何以实用和简单的方式来运用这些机制。

在本文中，我将研究和测试最强大的优化算法 — 和弦搜索（HS），其灵感来自寻找完美声音和声的过程。 那么现在什么算法在我们的评级中处于领先地位？

本文将讨论 WinForms 对象群组，及创建 CheckBox 对象列表对象。

在本文中，我们介绍如何在MQL5中实现分组数据处理方法中的多层迭代算法。

在本文中，我将剔除在画布上同时处理扩展（和标准）图形对象和窗体对象方面的明显缺陷，并修复在前一篇文章中执行测试期间检测到的错误。 本文总结了函数库说明的这一部分。

虚假回归通常发生在两个时间序列之间仅因偶然因素而展现出高度相关性时，这会导致回归分析产生误导性的结果。在这种情况下，尽管变量之间可能看似存在关联，但这种关联仅仅是巧合，模型可能并不可靠。

甘恩理论的精髓是什么？甘恩角度是如何构建的？我们将为MetaTrader 5创建甘恩角度指标。

在本文中，我们将学习在了解了 Aroon 指标（阿隆指标）的基础知识和基于该指标构建交易系统的必要步骤之后，如何构建 Aroon 交易系统。建立这个交易系统后，我们将对其进行测试，看看它是否能盈利，还是需要进一步优化。

今天我们将讨论回放/模拟器系统的新阶段。在这个阶段，谈话才会变得真正有趣，内容也相当丰富。我强烈建议您仔细阅读本文并使用其中提供的链接。这将帮助您更好地理解内容。

借助“信号脉冲（Signal Pulse）”这款MQL5智能交易系统（EA），释放多时间框架分析的潜力。该EA整合了布林带（Bollinger Bands）和随机震荡器（Stochastic Oscillator），以提供准确、高概率的交易信号。了解如何实施这一策略，并使用自定义箭头有效直观地显示买入和卖出机会。非常适合希望借助多时间框架的自动化分析来提升自身判断能力的交易者。

在本文中，我将修复 WinForms 对象类方法的名称，并创建 WinForms 的对象 Button 和 RadioButton。

在本文中，我将开始开发 Tooltip（工具提示）控件，以及函数库的新图形基元。 自然而然地，并非每个元素都有工具提示，但每个图形对象都有设置它的能力。

我们正在推出 MQL5 Algo Forge —— 一个专为算法交易开发人员设计的门户网站。它将 Git 的强大功能与直观的界面相结合，用于管理和组织 MQL5 生态系统内的项目。在这里，您可以关注有趣的作者，组建团队，并在算法交易项目上进行协作。