• Обзор
  • Отзывы
  • Обсуждение

GreenArrow

This Master Indicator is based on mashine learning algorithm, it's automatically self-learning when uploading to the chart.


 Предлагаемый продукт превосходит возможности обычного индикатора, во-первых он динамически само-оптимизируется (обучается) на ценовых данных текущего графика, а во-вторых, в результате этого обучения, он генерирует математические алгоритмы, готовые для построения новых индикаторов и/или советников, т.е. по сути, это робот для создания себе подобных роботов.)

Индикатор основан на алгоритме машинного обучения - Случайный Лес (Random Forest) и создан с помощью набора инструментов по разработке систем искусственного интеллекта

для трейдинга - Hlaiman EA Generator.


   Машинное обучение - это не запоминание исторических данных, а нахождение и выявление их скрытых закономерностей. При запоминании ценовых данных советники и индикаторы, созданные на основе машинного обучения, смогли бы работать исключительно на прошлых периодах, а на практике выходит, что они показывают работоспособность и на новых данных. Доказательством этого, к примеру, могут служить наши индикаторы и советники, выставленные в маркете несколько месяцев, а то и лет, тому назад и тем не менее продолжающие работать, о чем свидетельствуют отзывы, а так-же продолжающиеся скачивания и покупки их пользователями. Вы сами можете в этом убедиться, скачайте и протестируйте пробную версию Hlaiman Random Forest Indicator, это именно такой индикатор, какой вы сможете создавать с помощью данного мастера, кроме того, этот индикатор позволяет легко оценить эффективность своей работы, т.к. он отображает пункты возможной прибыли в каждом сигнале, а так-же выводит полную их статистику, по выбранному или всему ценовому периоду графика. При этом указанный индикатор был лишь однократно обучен в начале 2017-го года на котировках EURUSD H1 сервера MetaQuotes-Demo и при обновлении версий не подвергался повторной оптимизации. В отличие от этого, ваши собственные индикаторы или советники, которых позволит вам получить данный мастер, смогут быть оптимизированными под любой другой, именно ваш, торговый инструмент, а так-же под ценовую историю, именно вашего брокера, что по всей вероятности позволит значительно повысить их эффективность.

Параметры:

  • Threshold for BUY in pips    - Пороговое значение для сигнала BUY в пунктах
  • Threshold for SELL in pips   - Пороговое значение для сигнала SELL в пунктах
  • Number of decision trees     - Количество решающих деревьев (функций)
  • Bars in recognition pattern  - Количество бар в ценовом паттерне
  • Patterns for training set    - Количество паттернов в обучающей выборке
  • Retrain after bars (0=None)  - Интервал в барах, через который повторяется обучение (0 - нет)



    Нет отзывов