и мы заплатим за нее 200 USD!
Статьи об анализе данных и статистике в MQL5
Статьи на темы математических моделей и законов вероятности заинтересуют многих трейдеров. Ведь математика положена в основу технических индикаторов, а знание статистики необходимо для анализа результатов торговли и разработки стратегий.
Читайте о нечеткой логике, цифровых фильтрах, рыночном профиле, картах Кохонена, нейронном газе и многих других инструментах, которые могут использованы для торговли.
- Бесплатные приложения для трейдинга
- Форексный VPS бесплатно на 24 часа
- 8 000+ сигналов для копирования
- Экономические новости для анализа финансовых рынков
Вы принимаете политику сайта и условия использования
Нейросети — это просто (Часть 18): Ассоциативные правила
В продолжение данной серии статей предлагаю познакомиться ещё с одним типом задач из методов обучения без учителя — поиск ассоциативных правил. Данный тип задач впервые был применен в ритейле для
Метамодели в машинном обучении и трейдинге: Оригинальный тайминг торговых приказов
Метамодели в машинном обучении: Автоматическое создание торговых систем практически без участия человека — Модель сама принимает решение как торговать и когда торговать
Нейросети — это просто (Часть 17): Понижение размерности
Мы продолжаем рассмотрение моделей искусственного интеллекта. И, в частности, алгоритмов обучения без учителя. Мы уже познакомились с одним из алгоритмов кластеризации. А в этой статье я хочу
Модель движения цены и ее основные положения (Часть 1): Простейший вариант модели и его приложения
Представлены основы математически строгой теории движения цены и функционирования рынка. Строгой математической теории движения цены до настоящего момента еще не было создано, а имелся только ряд
Нейросети — это просто (Часть 16): Практическое использование кластеризации
В предыдущей статье мы построили класс для кластеризации данных. В этой статье я хочу с Вами поделиться вариантами возможного использования полученных результатов для решения практических задач
Машинное обучение и Data Science (Часть 01): Линейная регрессия
Пришло время нам, трейдерам, обучить наши системы и научиться самим принимать решения, основываясь на том, что показывают цифры. Не визуальным и не интуитивным путем, которым движется весь мир. Мы
Нейросети — это просто (Часть 15): Кластеризации данных средствами MQL5
Продолжаем рассмотрение метода кластеризации. В данной статье мы создадим новый класс CKmeans для его реализации одного из наиболее распространённых методов кластеризации k-средних. По результатам
Нейросети — это просто (Часть 14): Кластеризация данных
Должен признаться, что с момента публикации последней статьи прошло уже больше года. За столь длительное время можно многое переосмыслить, выработать новые подходы. И в новой статье я хотел бы немного
Анализируем причины неудач торговых советников
В этой статье мы проанализируем данные по валютам, чтобы понять, почему советники могут показывать хорошие результаты на одних интервалах и при этом плохо работают на других
Математика в трейдинге: Коэффициенты Шарпа и Сортино
Доходность является самым очевидным показателем, который используют инвесторы и начинающие трейдеры для анализа эффективности торговли. Профессиональные трейдеры пользуются более надежными
Советы профессионального программиста (Часть III): Логирование. Подключение к системе сбора и анализа логов Seq
Реализация класса Logger для унификации (структурирования) сообщений, выводимых в журнал эксперта. Подключение к системе сбора и анализа логов Seq. Наблюдение за сообщениями в онлайн режиме
Веб-проекты (Часть I): Создание веб-приложения в схеме Laravel/Nuxt/MetaTrader 5
Разработчики MetaTrader 5 предоставили MQL-сообществу множество технологических решений, что даёт возможность реализовывать сложные программные комплексы, схемы которых могут выходить даже за рамки
Пишем глубокую нейронную сеть с нуля на языке MQL
Статья познакомит вас с глубокой нейронной сетью, написанной на MQL, и с различными функциями активации этой сети, такими как функция гиперболического тангенса для скрытых слоев и Softmax для
Как правильно выбирать советник в Маркете?
В данной статье рассмотрим моменты, на которые следует обращать внимание при покупке советника в первую очередь. А также поищем способы повышения прибыли и, что самое, главное, как потратить деньги с
Визуальная оценка результатов оптимизации
Разговор в этой статье пойдёт о том, как построить графики всех проходов оптимизации и подобрать оптимальный пользовательский критерий. А также о том, как, имея минимальные знания в MQL5 и большое
Комбинаторика и теория вероятностей для трейдинга (Часть V): Анализ кривых
В данной статье я решил провести исследование на тему сведения множественных состояний к двойным. Основная цель — это анализ и полезные выводы, которые могут помочь в дальнейшей разработке
Комбинаторика и теория вероятностей для трейдинга (Часть IV): Логика Бернулли
В данной статье я решил осветить всем известную схему Бернулли и показать как можно ее использовать в рамках описания массивов данных связанных с торговлей, для дальнейшего использования на пути
Анализ спреда по ценам Bid и Ask в MetaTrader 5
В статье рассказываю об инструменте, который позволит увидеть уровни спреда, т.е. разницу между ценами бид и аск у вашего брокера. Тиковые данные в MetaTrader 5 позволяют проанализировать, какие же
Многослойный перцептрон и алгоритм обратного распространения ошибки (Часть II): Реализация на Python и интеграция с MQL5
Уже доступен пакет Python для разработки интеграции с MQL, что открывает двери для многих возможностей, таких как изучение данных и создание и использование моделей машинного обучения. Эта встроенная
Стать хорошим программистом (Часть 2): избавляемся еще от пяти привычек на пути к лучшему программированию на MQL5
Статья обязательна к прочтению для всех, кто хочет улучшить свою карьеру программиста. Цель этой серии статей — помочь любому читателю, даже опытному, улучшить навыки программирования. Описанные в
Комбинаторика и теория вероятностей для трейдинга (Часть III): Первая математическая модель
Закономерным продолжением темы стала потребность разработки многофункциональных математических моделей для задач трейдинга. В связи с этим в данной статье я буду описывать весь процесс разработки
Кластерный анализ (Часть I): Использование наклона индикаторных линий
Кластерный анализ — один из важнейших элементов искусственного интеллекта. В этой статье я пытаюсь применить кластерный анализ наклона индикатора, чтобы получить пороговые значения для определения
Комбинаторика и теория вероятностей для трейдинга (Часть II): Универсальный фрактал
В данной статье я продолжаю изучать фракталы и очень большое внимание будет уделено обобщению всего материала. А именно, я постараюсь свести все наработок в нечто более компактное и понятное для
Комбинаторика и теория вероятностей для трейдинга (Часть I): Основы
В данной серии статей будем искать практическое применение теории вероятностей для описания процесса торговли и ценообразования. В первой статье мы познакомимся с основами комбинаторики и теории
Паттерны с примерами (Часть I): Кратная вершина
Статья начинает цикл рассмотрения разворотных паттернов в рамках алготрейдинга. Мы начнем мысль, исследуя первое и самое интересное семейство данных паттернов, которые берут начало из паттерна
Прочие классы в библиотеке DoEasy (Часть 72): Отслеживание и фиксация параметров объектов-чартов в коллекции
В статье завершим работу над классами объектов-чартов и их коллекцией. Сделаем автоматическое отслеживание изменения свойств чартов и их окон, а также сохранение новых параметров в свойства объекта
Прочие классы в библиотеке DoEasy (Часть 71): События коллекции объектов-чартов
В статье создадим функционал отслеживания некоторых событий объектов-чартов — добавление и удаление графиков символов, добавление и удаление подокон на график, а также добавление/удаление/изменение
Прочие классы в библиотеке DoEasy (Часть 70): Расширение функционала и автообновление коллекции объектов-чартов
В статье расширим функционал объектов-чартов, организуем навигацию по графикам, создание скриншотов, сохранение и применение шаблонов к графикам. Также сделаем автоматическое обновление коллекции
Прочие классы в библиотеке DoEasy (Часть 69): Класс-коллекция объектов-чартов
С этой статьи начнём разработку класса-коллекции объектов-чартов, который будет хранить в себе список-коллекцию объектов-чартов с их подокнами и индикаторами в них, и даст возможность работы с любыми
Комбинационный скальпинг: сделки из прошлого или повышение результативности будущих сделок
На рассмотрение предлагается описание технологии повышения результативности любой автоматизированной торговой системы. В статье кратко раскрывается идея, базовые основы, возможности и недостатки
Прочие классы в библиотеке DoEasy (Часть 68): Класс объекта-окна графика и классы объектов-индикаторов в окне графика
В статье продолжим разрабатывать класс объекта-чарта. Добавим к нему список объектов-окон графика, в которых в свою очередь будут доступны списки индикаторов, размещённых в них
Прочие классы в библиотеке DoEasy (Часть 66): Класс-коллекция Сигналов MQL5.com
В статье создадим класс-коллекцию сигналов Сервиса Сигналов MQL5.com с функциями управления подписанными сигналами, а также доработаем класс объекта-снимка стакана цен для отображения общего объёма
Работа с ценами и Сигналами в библиотеке DoEasy (Часть 65): Коллекция стаканов и класс для работы с Сигналами MQL5.com
В статье создадим класс-коллекцию стаканов цен всех символов и начнём разработку функционала для работы с сервисом сигналов MQL5.com — создадим класс объекта-сигнала
Машинное обучение в торговых системах на сетке и мартингейле. Есть ли рыба?
Данная статья познакомит читателя с техникой машинного обучения для торговли сеткой и мартингейлом. К моему удивлению, такой подход по каким-то причинам совершенно не затронут в глобальной сети
Самоадаптирующийся алгоритм (Часть IV): Дополнительный функционал и тесты
Продолжаю наполнять алгоритм минимально необходимым функционалом, проведу тесты того, что получилось. Доходность получилась невысокая, но в статьях показана модель, которая позволяет в полностью
Работа с ценами в библиотеке DoEasy (Часть 64): Стакан цен, классы объекта-снимка и объекта-серии снимков стакана цен
В статье создадим два класса - класс объекта-снимка стакана цен и класс объекта-серии снимков стакана цен и протестируем создание серии данных стакана цен
Нейросети — это просто (Часть 11): Вариации на тему GPT
Сегодня, наверное, одной из самых передовых языковых моделей нейросетей является GPT-3, которая в максимальном своем варианте содержит 175 млрд. параметров. Конечно, мы не будем создавать подобного
Работа с ценами в библиотеке DoEasy (Часть 63): Стакан цен, класс абстрактной заявки стакана цен
В статье начнём разработку функционала для работы со стаканом цен. Создадим класс объекта абстрактной заявки стакана цен и его наследников
Работа с ценами в библиотеке DoEasy (Часть 62): Реалтайм-обновление тиковых серий, подготовка к работе со стаканом цен
В статье сделаем реалтайм-обновление коллекции тиковых данных и подготовим класс объекта-символа для работы со стаканом цен, работу над которым начнём со следующей статьи
Как заработать $1 000 000 в алготрейдинге? На сервисах MQL5.com!
Каждый трейдер приходит на рынок с целью заработать свой первый миллион долларов. Как это сделать без большого риска и не имея стартового капитала? MQL5 сервисы дают такие возможности разработчикам и
Контакты и обращения