Статьи по программированию и использованию торговых роботов на языке MQL5

icon

Эксперты, созданные для платформы MetaTrader, выполняют самые разнообразные функции, задуманные их разработчиками. Торговые роботы могут отслеживать множество финансовых инструментов 24 часа в сутки, копировать сделки, создавать и отсылать отчеты, анализировать новости и даже предоставлять трейдеру собственный графический интерфейс, разработанный по его заказу.

В статьях предлагаются приемы программирования, математические идеи по обработке данных, советы по созданию и заказу торговых роботов.

Новая статья
последние | лучшие
Разработка самоадаптирующегося алгоритма (Часть II): Повышение эффективности
Разработка самоадаптирующегося алгоритма (Часть II): Повышение эффективности

Разработка самоадаптирующегося алгоритма (Часть II): Повышение эффективности

В этой статье я продолжу взятую тему, но начну с того, что сделаю более гибким алгоритм, разработанный ранее. Тот алгоритм становился стабильнее с увеличением числа свечей в окне для анализа или с увеличением порогового процента перевеса падающих или растущих свечей. Приходилось идти на компромисс и устанавливать больше размер выборки для анализа или больший процент перевеса преобладающих свечей.
Инфографика "MQL5.com Freelance: Можно ли тут заработать?"
Инфографика "MQL5.com Freelance: Можно ли тут заработать?"

Инфографика "MQL5.com Freelance: Можно ли тут заработать?"

К четырехлетию «Фриланса» мы подготовили инфографику, которая наглядно демонстрирует итоги деятельности сервиса за все время его существования. Цифры говорят сами за себя: на данный момент выполнено более 10 000 работ общей стоимостью около $600 000, а услугами сервиса воспользовались уже 3 000 заказчиков и 300 разработчиков.
Как правильно выбрать продукт в Маркете для покупки. Пошаговое руководство
Как правильно выбрать продукт в Маркете для покупки. Пошаговое руководство

Как правильно выбрать продукт в Маркете для покупки. Пошаговое руководство

В данном пошаговом руководстве описываются рекомендации и советы, помогающие быстрее разобраться и найти нужный продукт для покупки. В этой статье мы попытаемся разобраться, как найти подходящий продукт, отсортировать ненужное, определить эффективность продукта и насколько он будет востребован вами.
preview
Разработка торговой системы на основе индикатора ATR

Разработка торговой системы на основе индикатора ATR

В этой статье мы изучим новый технический инструмент, который можно использовать в торговле. Это продолжение серии, в которой мы учимся проектировать простые торговые системы. В этот раз мы будем работать с еще одним популярным техническим индикатором — Средний истинный диапазон (Average True Range, ATR).
preview
Биржевая сеточная торговля экспертом со стоповыми отложенными ордерами на Московской бирже (MOEX)

Биржевая сеточная торговля экспертом со стоповыми отложенными ордерами на Московской бирже (MOEX)

Использование сеточного торгового подхода на стоповых отложенных ордерах в эксперте на языке торговых стратегий MQL5 для MetaTrader 5 на Московской бирже (MOEX). При торговле на рынке одной из наиболее простых стратегий является сетка из ордеров, предназначенная для «поимки» рыночной цены.
preview
Поиск свечных паттернов с помощью MQL5

Поиск свечных паттернов с помощью MQL5

В этой статье мы поговорим о том, как автоматически определять свечные паттерны с помощью MQL5.
Фильтрация сигналов на основе статистических данных о корреляции цен
Фильтрация сигналов на основе статистических данных о корреляции цен

Фильтрация сигналов на основе статистических данных о корреляции цен

Есть ли связь между поведением цены в прошлом и будущими трендами? Почему сегодня цена повторяет характер движения вчерашнего дня? Возможно ли использовать статистические данные как метод прогнозирования динамики цен? Ответ есть, и он положительный. Если вы ещё сомневаетесь, эта статья для вас. Я расскажу о том, как создать рабочий фильтр для торговой системы на MQL5, обнаружив интересную закономерность в изменении цен.
preview
Разрабатываем мультивалютный советник (Часть 1): Совместная работа нескольких торговых стратегий

Разрабатываем мультивалютный советник (Часть 1): Совместная работа нескольких торговых стратегий

Различных торговых стратегий существует довольно много. С точки зрения диверсификации рисков и повышения устойчивости торговых результатов может оказаться полезным использовать несколько параллельно работающих стратегий. Но если каждая стратегия будет реализована в виде отдельного советника, то управлять их совместной работой на одном торговом счёте становится гораздо сложнее. Для решения этой проблемы желательно реализовать работу разных торговых стратегий в одном советнике.
preview
Стоп-лосс и тейк-профит, дружелюбные к трейдеру

Стоп-лосс и тейк-профит, дружелюбные к трейдеру

Стоп-лосс и тейк-профит могут оказать значительное влияние на результаты трейдинга. В этой статье мы рассмотрим несколько способов поиска оптимальных значений стоп-приказов.
Кроссплатфоменный торговый советник: Менеджер ордеров
Кроссплатфоменный торговый советник: Менеджер ордеров

Кроссплатфоменный торговый советник: Менеджер ордеров

В статье обсуждается создание менеджера ордеров для кроссплатформенного торгового советника. Менеджер ордеров отвечает за открытие и закрытие экспертом ордеров или позиций, а также за ведение независимой записи о них, и будет доступен для обеих версий терминала.
Разработка торговой системы на основе индикатора RSI
Разработка торговой системы на основе индикатора RSI

Разработка торговой системы на основе индикатора RSI

В этой статье мы поговорим об еще одном популярном и часто используемом индикаторе — RSI. Узнаем, как разработать торговую систему на основе показателей от этого индикатора.
Разработка торговых роботов при помощи визуального программирования
Разработка торговых роботов при помощи визуального программирования

Разработка торговых роботов при помощи визуального программирования

В статье демонстрируется возможности редактора botbrains.app — no-code платформы для разработки торговых роботов. Чтобы создать торгового робота не нужно программировать — просто перетащите нужные блоки на схему, задайте их параметры и установите связи между ними.
preview
Выставление ордеров в MQL5

Выставление ордеров в MQL5

При создании любой торговой системы есть задача, которую необходимо эффективно решить. Эта задача заключается в выставлении ордеров либо в их автоматической обработке торговой системой. В статье рассмотрено создание торговой системы с точки зрения эффективного выставления ордеров.
preview
Брутфорс-подход к поиску закономерностей (Часть II): Погружение

Брутфорс-подход к поиску закономерностей (Часть II): Погружение

В данной статье я продолжу тему брутфорс-подхода. Постараюсь более качественно осветить закономерности с помощью новой улучшенной версии своей программы и постараюсь найти разницу в стабильности используя разные временные отрезки и разные таймфреймы котировок.
Вычисление математических выражений (Часть 2). Парсеры Пратта и сортировочной станции
Вычисление математических выражений (Часть 2). Парсеры Пратта и сортировочной станции

Вычисление математических выражений (Часть 2). Парсеры Пратта и сортировочной станции

В статье рассматриваются принципы разбора и вычисления математических выражений с помощью парсеров, основывающихся на старшинстве операторов, реализованы парсеры Пратта и сортировочной станции, генерация байт-кода и вычисления по нему, продемонстрировано использование индикаторов в качестве функций в выражениях и настройка с помощью них торговых сигналов в экспертах.
preview
Эксперименты с нейросетями (Часть 5): Нормализация входных параметров для передачи в нейросеть

Эксперименты с нейросетями (Часть 5): Нормализация входных параметров для передачи в нейросеть

Нейросети наше все. Проверяем на практике, так ли это. MetaTrader 5 как самодостаточное средство для использования нейросетей в трейдинге. Простое объяснение.
preview
Как и зачем разрабатывать собственную систему для алгоритмической торговли

Как и зачем разрабатывать собственную систему для алгоритмической торговли

В этой статье мы рассмотрим основы языка программирования MQL. Цель статьи — помочь начинающим программистам разработать собственную систему алгоритмической торговли (торгового советника).
preview
Машинное обучение и Data Science (Часть 02): Логистическая регрессия

Машинное обучение и Data Science (Часть 02): Логистическая регрессия

Классификация данных — важнейшая вещь для алготрейдера и программиста. В этой статье мы рассмотрим в подробностях один из классификационных логистических алгоритмов, который может помочь нам определить «да» или «нет», рост или падение, покупки или продажи.
Кроссплатформенный торговый советник: повторное использование компонентов из Стандартной библиотеки MQL5
Кроссплатформенный торговый советник: повторное использование компонентов из Стандартной библиотеки MQL5

Кроссплатформенный торговый советник: повторное использование компонентов из Стандартной библиотеки MQL5

В Стандартной библиотеке MQL5 есть некоторые компоненты, которые могут оказаться полезными в версиях кроссплатформенных торговых экспертов для MQL4. В этой статье рассматривается метод создания некоторых компонентов Стандартной библиотеки MQL5, совместимых с компилятором MQL4.
preview
Нейросети — это просто (Часть 27): Глубокое Q-обучение (DQN)

Нейросети — это просто (Часть 27): Глубокое Q-обучение (DQN)

Продолжаем изучение обучения с подкреплением. И в этой статье мы познакомимся с методом глубокого Q-обучения. Использование данного метода позволило команде DeepMind создать модель, способную превзойти человека при игре в компьютерные игры Atari. Думаю, будет полезно оценить возможности подобной технологии для решения задач трейдинга.
Библиотека для простого и быстрого создания программ для MetaTrader (Часть XVIII): Интерактивность объекта-аккаунт и любых других объектов библиотеки
Библиотека для простого и быстрого создания программ для MetaTrader (Часть XVIII): Интерактивность объекта-аккаунт и любых других объектов библиотеки

Библиотека для простого и быстрого создания программ для MetaTrader (Часть XVIII): Интерактивность объекта-аккаунт и любых других объектов библиотеки

В статье организована работа объекта-аккаунт на новом базовом объекте всех объектов библиотеки, доработан базовый объект CBaseObj и протестирована установка отслеживаемых параметров, а также получение событий для любых объектов библиотеки.
Разработка торговой системы на основе индикатора MACD
Разработка торговой системы на основе индикатора MACD

Разработка торговой системы на основе индикатора MACD

В этой статье мы познакомимся с очередным инструментом из нашей серии: мы узнаем, как создать торговую систему на основе одного из самых популярных технических индикаторов — Moving Average Convergence Divergence (MACD).
Разработка торговой системы на основе индикатора ADX
Разработка торговой системы на основе индикатора ADX

Разработка торговой системы на основе индикатора ADX

Эта статья продолжает серию о построении торговых систем с использованием самых популярных индикаторов. На этот раз мы поговорим об индикаторе ADX (Average Directional Index, Индекс среднего направленного движения). Мы подробно изучим этот индикатор, чтобы понять, чем он может быть полезен в торговле. Также с помощью простых стратегий мы узнаем, как его использовать. Изучая самую суть вещей, мы можем получить больше информации и использовать это с максимальной выгодой.
Применение OLAP в трейдинге (Часть 4): Количественный и визуальный анализ отчетов тестера
Применение OLAP в трейдинге (Часть 4): Количественный и визуальный анализ отчетов тестера

Применение OLAP в трейдинге (Часть 4): Количественный и визуальный анализ отчетов тестера

Статья предлагает базовый инструментарий для OLAP-анализа отчетов тестера об одиночных проходах и результатах оптимизации в виде файлов стандартных форматов (tst и opt), а также интерактивный графический интерфейс к нему. Исходные коды MQL прилагаются.
preview
Параллельная оптимизация методом роя частиц (Particle Swarm Optimization)

Параллельная оптимизация методом роя частиц (Particle Swarm Optimization)

В статье описан способ быстрой оптимизиции методом роя частиц, представлена его реализация на MQL, готовая к применению как в однопоточном режиме внутри эксперта, так и в параллельном многопоточном режиме в качестве надстройки, выполняющейся на локальных агентах тестера.
preview
Моральное ожидание в трейдинге

Моральное ожидание в трейдинге

Эта статья посвящена моральному ожиданию. Мы рассмотрим несколько примеров его применения в трейдинге, и каких результатов можно добиться с его помощью.
Разработка торговой системы на основе Стохастика
Разработка торговой системы на основе Стохастика

Разработка торговой системы на основе Стохастика

Это очередная статья из обучающей серии, в которой мы знакомимся с различными индикаторами. В этот раз мы обратимся к другому популярному индикатору — Stochastic Oscillator. Изучим его, рассмотрим стратегии на его основе и создадим торговую систему.
Графика в библиотеке DoEasy (Часть 73): Объект-форма графического элемента
Графика в библиотеке DoEasy (Часть 73): Объект-форма графического элемента

Графика в библиотеке DoEasy (Часть 73): Объект-форма графического элемента

В статье начинаем новый большой раздел библиотеки по работе с графикой. Сегодня создадим объект состояний мышки, базовый объект всех графических элементов и класс объекта-формы графических элементов библиотеки.
Веб-проекты (Часть III): Система авторизации Laravel/MetaTrader 5
Веб-проекты (Часть III): Система авторизации Laravel/MetaTrader 5

Веб-проекты (Часть III): Система авторизации Laravel/MetaTrader 5

В этот раз создадим систему авторизации в торговом терминале MetaTrader 5 на чистом MQL5. Пользователи приложения смогут зарегистрироваться в системе, предоставив свои учётные данные, чтобы впоследствии можно было авторизоваться и получить доступ, к каким-нибудь данным, которые хранятся в серверной части приложения.
MQL4  как инструмент трейдера, или Advanced Technical Analysis
MQL4  как инструмент трейдера, или Advanced Technical Analysis

MQL4 как инструмент трейдера, или Advanced Technical Analysis

Торговля на рынке - это в первую очередь расчет вероятностей. А поговорка «лень – двигатель прогресса» раскрывает все краски расцвета технических индикаторов и торговых систем. И получается, что большой процент начинающих трейдеров изучают уже готовые теории торговли. Но, к сожалению или к счастью, не все законы движения рынка ещё открыты, а инструменты для анализа ценовых движений в основном существуют в виде тех самых реализованных технических индикаторов, математических и статистических пакетов. Огромное спасибо Билу Вильямсу, за его вклад в теорию движения рынков. Но, наверное, не следует останавливаться на достигнутом.
preview
Как построить советник, работающий автоматически (Часть 02): Начинаем писать код

Как построить советник, работающий автоматически (Часть 02): Начинаем писать код

Сегодня рассмотрим, как создать советник, который просто и безопасно работает в автоматическом режиме. В предыдущей статье я вам представил первые шаги, которые необходимо понять перед тем, как приступать к созданию советника, торгующего автоматически. Мы всё это просмотрели там.
preview
Создаем алгоритм маркет-мейкинга на MQL5

Создаем алгоритм маркет-мейкинга на MQL5

Как работают маркет-мейкеры на рынке? Рассмотрим этот вопрос и создадим примитивный алгоритм маркет-мейкинга.
preview
Машинное обучение и Data Science (Часть 8): Кластеризация методом k-средних в MQL5

Машинное обучение и Data Science (Часть 8): Кластеризация методом k-средних в MQL5

Для всех, кто работает с данными, включая трейдеров, data mining может открыть совершенно новые возможности, ведь зачастую данные не такие простые, какими кажутся. Человеческому глазу сложно увидеть глубинные закономерности и отношения в наборе данных. Одно из решений — алгоритм К-средних. Давайте посмотрим, полезен ли он.
preview
Разработка торговой системы на основе индикатора Fibonacci

Разработка торговой системы на основе индикатора Fibonacci

Это продолжение серии статей, в которых мы учимся строить торговые системы на основе самых популярных индикаторов. Очередным техническим инструментом станет индикатор Фибоначчи. Давайте разберем, как написать программу по сигналам этого индикатора.
Применение OLAP в трейдинге (Часть 3): анализ котировок в целях выработки торговых стратегий
Применение OLAP в трейдинге (Часть 3): анализ котировок в целях выработки торговых стратегий

Применение OLAP в трейдинге (Часть 3): анализ котировок в целях выработки торговых стратегий

В данной статье мы продолжим рассматривать технологию OLAP в применении к трейдингу, расширяя функционал, представленный в первых двух статьях. На этот раз оперативному анализу подвергнутся котировки. Показано выдвижение и проверка гипотез о торговых стратегиях на основе агрегированных показателей истории. Представлены эксперты для исследований побаровых закономерностей и адаптивной торговли.
preview
Разработка торговой системы на основе индикатора объемов Volumes

Разработка торговой системы на основе индикатора объемов Volumes

Представляю вашему вниманию новую статью из серии, в которой мы учимся создавать торговые системы на основе популярных технических индикаторов. Данная статья будет посвящена индикатору Volumes. Объем как понятие является важным факторов в торговле на финансовых рынках, и поэтому обязательно надо его учитывать. В этой статье узнаем, как разработать торговую систему на основе показателей от индикатора объемов Volumes.
preview
Разработка торговой системы на основе индикатора Parabolic SAR

Разработка торговой системы на основе индикатора Parabolic SAR

Это продолжение серии статей, в которых мы учимся строить торговые системы с использованием самых популярных индикаторов. В этой статье мы будем изучать индикатор Parabolic SAR. Также мы разработаем торговую систему для работы в платформе MetaTrader 5, используя несколько простых стратегий.
preview
Метамодели в машинном обучении и трейдинге: Оригинальный тайминг торговых приказов

Метамодели в машинном обучении и трейдинге: Оригинальный тайминг торговых приказов

Метамодели в машинном обучении: Автоматическое создание торговых систем практически без участия человека — Модель сама принимает решение как торговать и когда торговать.
preview
Нейросети — это просто (Часть 29): Алгоритм актор-критик с преимуществом (Advantage actor-critic)

Нейросети — это просто (Часть 29): Алгоритм актор-критик с преимуществом (Advantage actor-critic)

В предыдущих статьях данной серии мы познакомились с 2-мя алгоритмами обучения с подкреплением. Каждый из них обладает своими достоинствами и недостатками. Как часто бывает в таких случаях, появляется идея совместить оба метода в некий алгоритм, который бы вобрал в себя лучшее из двух. И тем самым компенсировать недостатки каждого из них. О таком методе мы и поговорим в этой статье.
preview
Возможности Мастера MQL5, которые вам нужно знать (Часть 5): Цепи Маркова

Возможности Мастера MQL5, которые вам нужно знать (Часть 5): Цепи Маркова

Цепи Маркова — это мощный математический инструмент, который можно использовать для моделирования и прогнозирования данных временных рядов в различных областях, включая финансы. При моделировании и прогнозировании финансовых временных рядов цепи Маркова часто используются для моделирования эволюции финансовых активов с течением времени, таких как цены акций или обменные курсы. Одними из основных преимуществ моделей цепей Маркова являются их простота и удобство использования.