Artigos sobre como automatizar sistemas de negociação na linguagem MQL5

Neste artigo, o autor continua a familiarizar os leitores com as funções do Lite_EXPERT2.mqh, usando exemplos reais da aplicação do Expert Advisor. O artigo lida com a idéia de usar ordens pendentes flutuantes e ordens pendentes que variam dinamicamente de negócio para negócio, determinados com base nos valores do indicador Average True Range (ATR).

O serviço de Sinais de negociação introduzido recentemente no MetaTrader 5 permite que os negociadores copiem as operações de negociação de qualquer provedor de sinais. Os usuários podem selecionar qualquer sinal, assiná-lo e todos os acordos serão copiados para suas contas. Os provedores de sinais podem estabelecer os seus preços de assinatura e receber uma taxa mensal fixa de seus assinantes.

Este artigo demonstra as capacidades do editor botbrains.app, uma plataforma no-code para o desenvolvimento de robôs de negociação. Para criar um robô de negociação você não precisa programar, basta arrastar os blocos necessários para o esquema, definir seus parâmetros e estabelecer as ligações entre eles.

Ao desenvolver um sistema de negócio, geralmente surgem problemas ao selecionar a melhor combinação de indicadores e seus sinais. A análise discriminante é um dos métodos para encontrar tais combinações. O artigo fornece um exemplo do desenvolvimento de um EA para a coleta de dados do mercado e ilustra o uso da análise discriminante para construir modelos de prognóstico para o mercado FOREX no software Statistica.

O artigo fornece fórmulas e a ordem de cálculo relativas aos dados exibidos no relatório do verificador.

Existem várias medidas que permitem determinar a eficácia e rentabilidade de um sistema de negócio. No entanto, os negociantes estão sempre prontos para colocar qualquer sistema em um novo teste de impacto. O artigo diz como as estatísticas baseadas em medidas de efetividade podem ser usadas para a plataforma MetaTrader 5. Ele inclui a classe para transformação da interpretação das estatísticas através de negócios para aquele que não contradiz a descrição dada no livro "Statistika dlya traderov" ("Statistics for Traders") por S.V. Bulashev. Ele também inclui um exemplo de uma função de personalização para otimização.

No desenvolvimento do Expert Advisors, as questões de detecção e recuperação de erros de código são muito importantes. A peculiaridade é que um erro não detectado a tempo pode arruinar uma ideia preciosa de um sistema de trading já no estágio de seus primeiros testes. É por isso que qualquer desenvolvedor EA sensato leva esses problemas em consideração desde o início. Este artigo trata sobre algumas abordagens, ajudando nesta difícil questão.

O artigo trata das várias formas de se controlar posições abertas e pedidos pendentes. Ele tem como objetivo simplificar a escrita de Expert Advisors.

Neste artigo, além de tentar apresentar que critérios usar ao escolher um sistema ou sinal para investir seu dinheiro, aventurar-me-ei a mostrar qual é a melhor abordagem para desenvolver sistemas de negociação, e explicar por que isso é tão importante ao operar moedas.

Deixe-me oferecer-lhe uma visão geral e um código de programa do sistema de negociação mecânica baseado nas ideias de Stanislav Chuvashov. A construção do triângulo é baseada na intersecção de duas linhas de tendência construídas pelos fractais de alta e de baixa.

Nos dois artigos anteriores, nós discutimos a aplicação dos padrões de Merrill a vários tipos de dados. Um aplicativo foi desenvolvido para testar as ideias apresentadas. Neste artigo, nós continuaremos trabalhando com o Construtor de Estratégia, para melhorar sua eficiência e implementar novos recursos e capacidades.

Análise do histórico de negociação e construção de gráficos HTML de distribuição de resultados de negociação, dependendo do momento da entrada no mercado. Os gráficos são exibidos em três seções, isto é: por horas, dias, semanas e meses.

Hoje vamos tentar desenvolver um EA de grade para trabalhar dentro de um intervalo na direção da tendência, para instrumentos de Forex ou para mercados de commodities. Como mostraram os testes, nosso gradador tem sido lucrativo desde 2018. No entanto, de 2014 a 2018, houve uma perda constante do depósito.

Encontrar regras para um sistema de negócio e programá-las em um Expert Advisor é metade do trabalho. De alguma forma, você precisa corrigir a operação do Expert Advisor conforme ele acumular os resultados da negociação. Este artigo descreve uma das abordagens, que permite melhorar a performance de um Expert Advisor pela criação de um feedback que mede o declive da curva de equilíbrio.

No artigo é considerada a possibilidade de melhorar as estratégias de negociação manuais usando a teoria dos conjuntos difusos (fuzzy). Como exemplo, é descrito passo a passo o motor de busca de estratégias e a seleção de seus parâmetros, o uso de lógica fuzzy para diluir os critérios demasiado formais de entrada no mercado. Assim, Depois da modificação da estratégia, nós obtemos condições flexíveis de abertura de posição que respondem melhor à situação de mercado.

Consideraremos problemas de criptografia/descriptografia de objetos no MetaTrader e em programas de terceiros, a fim de descobrir as condições sob as quais são obtidos os mesmos resultados quando os dados iniciais são os mesmos.

Depois de enviarmos uma ordem de negociação para o servidor, não devemos assumir que o trabalho está concluído, uma vez que é necessário verificar quer os códigos de erro quer a ausência de erros. No artigo, veremos o processamento de erros retornados pelo servidor de negociação e prepararemos a base para a criação de ordens de negociação pendentes.

O conceito da diversificação de ativos nos mercados financeiros é bastante antigo e sempre atraiu negociantes iniciantes. Neste artigo, o autor propõe uma abordagem maximamente simples para a construção de um Expert Advisor de moeda múltipla, para uma introdução inicial a esta direção das estratégias de negócio.

Nos artigos anteriores, nós começamos a criar uma grande biblioteca multi-plataforma, simplificando o desenvolvimento de programas para as plataformas MetaTrader 5 e MetaTrader 4. Na sétima parte, nós adicionamos o monitoramento da ativação de ordens StopLimit e preparamos a funcionalidade para o monitoramento de outros eventos envolvendo ordens e posições. Neste artigo, nós desenvolveremos a classe para monitorar os eventos de modificação de ordens e posições.

O artigo considera três métodos que podem ser usados ​​para aumentar a qualidade de classificação do bagging de ensembles, e a estimação de sua eficiência. Os efeitos da otimização dos hiperparâmetros da rede neural ELM e dos parâmetros de pós-processamento são avaliados.

Este artigo ajudará iniciantes em trading a criar Expert Advisors ajustáveis.

Para obter lucros baseados em expectativas elevadas, precisamos entender os três princípios básicos de uma boa negociação: 1) conhecer o seu risco ao entrar no mercado; 2) cortar suas perdas mais cedo e executar o seu lucro; 3) conhecer a expectativa do seu sistema - testar e ajustar regularmente. Este artigo fornece um código de programa para saída das posições abertas de acordo com o segundo princípio de ouro, pois permite tomar o lucro no mais alto nível possível.

Nós continuamos com o desenvolvimento de uma grande biblioteca multi-plataforma, simplificando o desenvolvimento de programas para as plataformas MetaTrader 5 e MetaTrader 4. Na décima parte, nós retomamos nosso trabalho sobre a compatibilidade da biblioteca com a MQL4 e definimos os eventos de abertura de posições e ativação de ordens pendentes. Neste artigo, nós definiremos os eventos de encerramento de posições e nos livraremos das propriedades de ordem não utilizadas.

No artigo, veremos como combinar listas de objetos-barras para cada período usado no objeto da série temporal do símbolo. Consequentemente, teremos para cada símbolo um objeto pronto armazenando as listas de todos os períodos usados da série temporal.

Para coroar esta sequencia de automação. Vamos complementar o que foi visto no artigo anterior. Este definitivamente mostra como tudo irá se encaixar, fazendo o Expert Advisor, funcionar como um relógio.

Neste artigo falaremos sobre as bandas de Bollinger, um dos indicadores mais populares no mundo do trading. Discutiremos sobre análise técnica e aprenderemos a desenvolver sistemas de negociação algorítmica baseados no indicador bandas de Bollinger.

A rentabilidade dos sistemas de negociação é determinada não só pela lógica e precisão da dinâmica dos instrumentos financeiros, mas também pela qualidade do algoritmo de execução dessa lógica. Os falsos positivos são uma manifestação característica da má execução da lógica fundamental do robô de negociação. Neste artigo trataremos várias opções para resolver esse problema.

A principal desvantagem dos métodos tradicionais para a exibição de informações dos preços utilizando as barras e as velas japonesas é que estão vinculadas ao período de tempo. Estes métodos eram ideais ao momento em que foram criados, mas hoje com os movimentos do mercado demasiadamente rápidos, os preços exibidos no gráfico desta forma não contribuem para uma resposta rápida ao novo movimento. O método de exibição dos gráficos de preços proposto não tem esta desvantagem e oferece um layout muito familiar.

Dois anos atrás, no artigo "A Última Cruzada" analisamos bastante um método que ainda não é amplamente utilizado na atualidade e interessante para a exibição das informações de mercado - gráficos de ponto e figura. Agora eu sugiro que você tente escrever um robô de negociação com base nos padrões detectados no gráfico ponto e figura.

Seguindo o nosso artigo anterior, sobre os princípios de negociação de cestas de moeda, vamos analisar os padrões que os traders podem detectar. Também consideraremos as vantagens e desvantagens de cada padrão e forneceremos algumas recomendações sobre seu uso. Os indicadores baseados no oscilador Williams, serão utilizados como ferramentas de análise.

Como uma continuação do tópico das redes neurais, eu proponho ao leitor a análise das redes neurais convolucionais. Esse tipo de rede neural geralmente é aplicado para analisar imagens visuais. Neste artigo, nós consideraremos a aplicação dessas redes no mercado financeiro.