Artigos sobre como automatizar sistemas de negociação na linguagem MQL5

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Leia artigos sobre sistemas de negociação baseados em uma ampla diversidade de conceitos. Aprenda a usar métodos estatísticos e padrões sobre velas japonesas, a filtrar sinais e dominar indicadores 'semáforo'.

Graças ao Assistente MQL5, e sem ter que programar, você pode criar robôs para testar rapidamente suas ideias de negociação, além de aprender sobre algoritmos genéticos, entre outras coisas.

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Tudo o que você precisa saber sobre a estrutura de um programa MQL5

Tudo o que você precisa saber sobre a estrutura de um programa MQL5

Qualquer programa em qualquer linguagem de programação possui uma estrutura específica. Neste artigo, você aprenderá os componentes básicos da estrutura de um programa na linguagem MQL5, o que pode ser extremamente útil ao criar um sistema de negociação ou uma ferramenta de negociação para o MetaTrader 5.
Expert Advisors baseado em estratégias de trading populares e alquimia da otimização de robô de trading (Parte VI)
Expert Advisors baseado em estratégias de trading populares e alquimia da otimização de robô de trading (Parte VI)

Expert Advisors baseado em estratégias de trading populares e alquimia da otimização de robô de trading (Parte VI)

Nesse artigo o autor oferece uma forma para melhorar os sistemas de trading apresentados nos artigos anteriores. O artigo é do interesse de traders que já tem experiência em escrita de Expert Advisors.
Resultados do MQL5 Market para o segundo trimestre de 2013
Resultados do MQL5 Market para o segundo trimestre de 2013

Resultados do MQL5 Market para o segundo trimestre de 2013

Operando com sucesso a um ano e meio, o MQL5 Market se tornou a maior loja de estratégias de negócios e indicadores técnicos de negociadores. Ele oferece cerca de 800 aplicações fornecidas por 350 desenvolvedores de todo o mundo. Mais de 100.000 programas de negócio já foram comprados e baixados por negociantes para os terminais do MetaTrader 5.
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Redes neurais de retropropagação em matrizes MQL5

Redes neurais de retropropagação em matrizes MQL5

Este artigo trata da teoria e prática do uso do algoritmo de retropropagação de erros no MQL5 através de matrizes. Oferecemos classes prontas e exemplos de scripts, indicadores e EAs.
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Desenvolvimento de um sistema de negociação baseado no indicador Ichimoku

Desenvolvimento de um sistema de negociação baseado no indicador Ichimoku

Neste artigo continuamos a série em que aprendemos a construir sistemas de negociação com base nos indicadores mais populares. Desta vez vamos falar sobre o indicador Ichimoku e criar um sistema de negociação baseado nos seus valores.
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Desenvolvimento de um indicador Heiken Ashi personalizado usando MQL5

Desenvolvimento de um indicador Heiken Ashi personalizado usando MQL5

Neste artigo, aprenderemos a criar nosso próprio indicador usando MQL5 com base em nossas preferências, que será usado no MetaTrader 5 para interpretar gráficos ou como parte de Expert Advisors.
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Pairs Trade

Pairs Trade

Neste artigo, examinaremos o pairs trade, ou negociação de pares, principalmente seus princípios e perspectivas quanto à sua aplicação prática. Além disso, tentaremos criar uma estratégia baseada nele.
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Desenvolvendo um sistema de Replay - Simulação de mercado (Parte 11): Nascimento do SIMULADOR (I)

Desenvolvendo um sistema de Replay - Simulação de mercado (Parte 11): Nascimento do SIMULADOR (I)

Para poder usar dados que formam barras, precisamos abandonar o replay e começar a desenvolver um simulador. Não sabemos como ela foi criada. Estaremos utilizando as barras de 1 minuto, justamente pelo motivo, de elas nos darem, um nível de complexidade mínimo.
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Como desenvolver um sistema de negociação baseado no indicador Acumulação/Distribuição (AD)

Como desenvolver um sistema de negociação baseado no indicador Acumulação/Distribuição (AD)

Bem-vindo ao novo artigo da nossa série sobre como aprender a projetar sistemas de negociação com base nos indicadores técnicos mais populares. Neste artigo, nós aprenderemos sobre um novo indicador técnico chamado Acumulação/Distribuição e descobriremos como desenvolver um sistema de negociação em MQL5 baseado nas estratégias simples com o AD.
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Usando a API de Dados JSON em seus projetos MQL

Usando a API de Dados JSON em seus projetos MQL

Imagine que você pode usar dados que não estão disponíveis no MetaTrader, você só obtém dados de indicadores por análise de preços e análise técnica. Agora imagine que você pode acessar dados que levarão seu poder de negociação a um novo nível. Você pode multiplicar o poder do software MetaTrader se misturar a saída de outros softwares, métodos de análise macroeconômica e ferramentas ultra-avançadas por meio da API de dados. Neste artigo, vamos ensinar como usar APIs e apresentar serviços de dados API úteis e valiosos.
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Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina (Parte 13): Analisando o mercado financeiro usando a análise de componentes principais (PCA)

Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina (Parte 13): Analisando o mercado financeiro usando a análise de componentes principais (PCA)

Vamos tentar melhorar qualitativamente nossa análise dos mercados financeiros usando a análise de componentes principais (PCA). Aprenderemos como essa técnica pode ajudar a identificar padrões ocultos nos dados, identificar tendências de mercado ocultas e otimizar estratégias de investimento. Neste artigo, veremos como o PCA oferece uma nova perspectiva para a análise de dados financeiros complexos, ajudando-nos a ver informações que não percebemos usando abordagens tradicionais. Veremos se sua aplicação aos dados do mercado financeiro proporciona uma vantagem sobre a concorrência e nos ajuda a ficar um passo à frente.
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Criando um Expert Advisor Integrado MQL5-Telegram (Parte 5): Enviando Comandos do Telegram para o MQL5 e Recebendo Respostas em Tempo Real

Criando um Expert Advisor Integrado MQL5-Telegram (Parte 5): Enviando Comandos do Telegram para o MQL5 e Recebendo Respostas em Tempo Real

Neste artigo, criamos diversas classes para facilitar a comunicação em tempo real entre o MQL5 e o Telegram. Focamos na obtenção de comandos a partir do Telegram, sua decodificação e interpretação, e no envio de respostas adequadas de volta. Ao final, garantimos que essas interações estejam efetivamente testadas e operacionais dentro do ambiente de negociação.
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Esperança moral na negociação

Esperança moral na negociação

Este artigo trata da esperança moral. Veremos vários exemplos de como ela é aplicada na negociação e quais resultados podem ser obtidos com ela.
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Aprendendo a construindo um Expert Advisor que opera de forma automática (Parte 11): Automação (III)

Aprendendo a construindo um Expert Advisor que opera de forma automática (Parte 11): Automação (III)

Um sistema automático sem segurança não irá dar certo. Mas segurança não nasce sem que entendamos adequadamente algumas coisas. Neste artigo vamos entender é tão difícil alcançar a segurança máxima em sistemas automáticos.
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EA MQL5 integrado ao Telegram (Parte 1): Envio de mensagens do MQL5 para o Telegram

EA MQL5 integrado ao Telegram (Parte 1): Envio de mensagens do MQL5 para o Telegram

Neste artigo, criaremos um EA na linguagem MQL5 que enviará mensagens para o Telegram por meio de um bot. Configuraremos os parâmetros necessários, incluindo o token de API do bot e o identificador do chat, e então realizaremos uma requisição HTTP POST para entregar as mensagens. Em seguida, processaremos a resposta para garantir a entrega bem-sucedida e lidaremos com possíveis erros.
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Relembrando a antiga estratégia de tendência: dois osciladores estocásticos, MA e Fibonacci

Relembrando a antiga estratégia de tendência: dois osciladores estocásticos, MA e Fibonacci

Estratégias de negociação tradicionais. Neste artigo, vamos explorar uma estratégia de acompanhamento de tendências. Essa abordagem é totalmente baseada em análise técnica e faz uso de vários indicadores e ferramentas para gerar sinais e identificar metas de negociação. Os elementos-chave dessa estratégia incluem um oscilador estocástico de 14 períodos, um oscilador estocástico de cinco períodos, uma média móvel de 200 períodos e uma projeção de Fibonacci (para determinar as metas de negociação).
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Desenvolvendo um sistema de Replay - Simulação de mercado (Parte 18):  Tiquete e mais tiquetes  (II)

Desenvolvendo um sistema de Replay - Simulação de mercado (Parte 18): Tiquete e mais tiquetes (II)

Neste, fica extremamente claro, que as métricas, estão muito longe, do tempo ideal de confecção das barras de 1 minuto. Assim então, a primeira coisa que de fato iremos corrigir, será justamente isto. Corrigir a questão da temporização, não é algo complicado. Por mais incrível que possa parecer, é na verdade até bem simples de ser feito. Porém não fiz a correção no artigo anterior, por que lá o desejo era explicar, como fazer para jogar os dados de tickets, que estavam sendo usados para gerar as barras de 1 minuto no gráfico, para dentro da janela de observação de mercado.
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Previsão usando modelos ARIMA em MQL5

Previsão usando modelos ARIMA em MQL5

Neste artigo, continuamos a desenvolver a classe CArima para construir modelos ARIMA adicionando métodos de previsão intuitivos.
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Testando o conteúdo informativo de diferentes tipos de médias móveis

Testando o conteúdo informativo de diferentes tipos de médias móveis

Todos conhecemos a importância da média móvel para muitos traders. Existem diferentes tipos de médias móveis que podem ser úteis no trading. Vamos examiná-las e realizar uma simples comparação para ver qual delas pode apresentar os melhores resultados.
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Experiências com redes neurais (Parte 2): Otimização inteligente de redes neurais

Experiências com redes neurais (Parte 2): Otimização inteligente de redes neurais

As redes neurais são tudo para nós. E vamos verificar na prática se é assim, indagando se MetaTrader 5 é uma ferramenta autossuficiente para implementar redes neurais na negociação. A explicação vai ser simples.
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Aprendendo a construindo um EA que opera de forma automática (Parte 07): Tipos de Contas (II)

Aprendendo a construindo um EA que opera de forma automática (Parte 07): Tipos de Contas (II)

Aprenda como criar um EA que opera de forma automática, isto de forma simples e o mais seguro possível. É preciso sempre ficar atento, ao que um EA automatizado, esta fazendo, e se ele sair da linha, removê-lo o mais rápido possível do gráfico, encerrando o que ele estava fazendo, a fim de evitar que as coisas fugam do controle.
Outras classes na biblioteca DoEasy (Parte 66): classe-coleção de Sinais MQL5.com
Outras classes na biblioteca DoEasy (Parte 66): classe-coleção de Sinais MQL5.com

Outras classes na biblioteca DoEasy (Parte 66): classe-coleção de Sinais MQL5.com

Neste artigo, criaremos uma classe-coleção de sinais - do serviço Sinais MQL5.com - com funções para gerenciar sinais assinados e também modificaremos a classe do objeto-instantâneo do livro de ofertas para exibir o volume total de ordens sell e buy.
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Dominando o ONNX: Ponto de virada para traders MQL5

Dominando o ONNX: Ponto de virada para traders MQL5

Mergulhe no mundo do ONNX, um poderoso formato aberto para compartilhar modelos de aprendizado de máquina. Descubra como o uso do ONNX pode revolucionar a negociação algorítmica em MQL5, permitindo que os traders integrem sem obstáculos modelos avançados de inteligência artificial e elevem suas estratégias a um novo patamar. Desvende os segredos da compatibilidade entre plataformas e aprenda a desbloquear todo o potencial do ONNX em sua negociação no MQL5. Melhore sua negociação com este guia detalhado sobre ONNX.
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Criando um Expert Advisor simples multimoeda usando MQL5 (Parte 5): Bandas de Bollinger no canal de Keltner — Sinais dos indicadores

Criando um Expert Advisor simples multimoeda usando MQL5 (Parte 5): Bandas de Bollinger no canal de Keltner — Sinais dos indicadores

Neste artigo, por EA multimoeda, entendemos um robô investidor, que pode negociar (abrir/fechar ordens, gerenciar ordens, por exemplo, do tipo trailing stop-loss e trailing profit) mais de um par de moedas em um gráfico. Neste artigo, utilizaremos sinais de dois indicadores, nomeadamente Bandas de Bollinger (Bollinger Bands®) e canal de Keltner.
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Força bruta para encontrar padrões (Parte V): uma nova perspectiva

Força bruta para encontrar padrões (Parte V): uma nova perspectiva

Neste artigo, vou apresentar uma abordagem completamente diferente para o algorítmico de negociação, que levei um tempo considerável para desenvolver. Claro, tudo isso está relacionado ao meu programa de força bruta, que passou por várias mudanças, permitindo que ele resolva várias tarefas simultaneamente. No entanto, este artigo é mais geral e extremamente simples, sendo adequado até mesmo para aqueles que não têm conhecimento prévio ou apenas passaram por isso.
Como desenvolver um sistema de negociação baseado no indicador Momentum
Como desenvolver um sistema de negociação baseado no indicador Momentum

Como desenvolver um sistema de negociação baseado no indicador Momentum

No meu artigo anterior, eu mencionei a importância de identificar a tendência que é a direção dos preços. Neste artigo, eu compartilharei um dos conceitos e indicadores mais importantes que é o indicador Momentum. Eu compartilharei como desenvolver um sistema de negociação com base no indicador Momentum.
O Quanto é Confiável Negociar à Noite?
O Quanto é Confiável Negociar à Noite?

O Quanto é Confiável Negociar à Noite?

O artigo aborda as peculiaridades da negociação em lateralidade de preço à noite nos pares de moedas cruzadas, explica onde você pode ter expectativa de lucros e porque grandes perdas não são improváveis. O artigo também apresenta um exemplo do Expert Advisor desenvolvido para negociação à noite e fala sobre a aplicação prática desta estratégia.
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Validação cruzada combinatoriamente simétrica no MQL5

Validação cruzada combinatoriamente simétrica no MQL5

Neste artigo veremos como implementar a verificação cruzada combinatoriamente simétrica no MQL5 puro para medir o grau de ajuste após a otimização de uma estratégia usando o algoritmo completo e lento do testador de estratégias.
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Redes neurais de maneira fácil (Parte 83): Transformador espaciotemporal de atenção contínua (Conformer)

Redes neurais de maneira fácil (Parte 83): Transformador espaciotemporal de atenção contínua (Conformer)

O algoritmo Conformer, apresentado aqui, foi desenvolvido para prever o tempo, que, em termos de variabilidade e imprevisibilidade, pode ser comparado aos mercados financeiros. O Conformer é um método complexo que combina as vantagens dos modelos de atenção e das equações diferenciais ordinárias.
Expert Advisors baseado em sistemas de trading populares e alquimia da otimização de robô de trading (Parte II)
Expert Advisors baseado em sistemas de trading populares e alquimia da otimização de robô de trading (Parte II)

Expert Advisors baseado em sistemas de trading populares e alquimia da otimização de robô de trading (Parte II)

Nesse artigo, o autor dá um exemplo de Expert Advisor que cumpre as exigências declaradas em Rules of the Automated Trading Championship 2008.
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Criando uma Interface Gráfica de Usuário Interativa no MQL5 (Parte 1): Criando o Painel

Criando uma Interface Gráfica de Usuário Interativa no MQL5 (Parte 1): Criando o Painel

Este artigo explora os passos fundamentais para criar e implementar um painel de Interface Gráfica de Usuário (GUI) utilizando a Linguagem MetaQuotes 5 (MQL5). Painéis utilitários personalizados melhoram a interação do usuário no trading, simplificando tarefas comuns e visualizando informações essenciais de trading. Ao criar painéis personalizados, os traders podem otimizar seu fluxo de trabalho e economizar tempo durante as operações de trading.
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Redes neurais de maneira fácil (Parte 33): regressão quantílica em aprendizado Q distribuído,

Redes neurais de maneira fácil (Parte 33): regressão quantílica em aprendizado Q distribuído,

Continuamos a estudar o aprendizado Q distribuído e hoje veremos essa abordagem de outro ponto de vista. Falaremos sobre a possibilidade de usar regressão quantílica para resolver o problema de previsão de movimentos de preços.
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Arbitragem Estatística com previsões

Arbitragem Estatística com previsões

Vamos explorar a arbitragem estatística, pesquisar com Python símbolos correlacionados e cointegrados, criar um indicador para o coeficiente de Pearson e desenvolver um EA para negociar arbitragem estatística com previsões feitas com Python e modelos ONNX.
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Como criar um indicador personalizado True Strength Index usando MQL5

Como criar um indicador personalizado True Strength Index usando MQL5

Apresento um novo artigo sobre como criar um indicador personalizado. Desta vez, trabalharemos com o True Strength Index (TSI) e criaremos um Expert Advisor com base nele.
Como usar registros de parada de funcionamento para depurar os seus próprios DLLs
Como usar registros de parada de funcionamento para depurar os seus próprios DLLs

Como usar registros de parada de funcionamento para depurar os seus próprios DLLs

De 25 a 30% de todos os registros de parada de funcionamento recebidos de usuários surgem por conta de erros ocorridos quando funções importadas de dlls personalizados são executadas.
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Desenvolvendo um EA multimoeda (Parte 9): Coleta dos resultados de otimização de instâncias individuais da estratégia de trading

Desenvolvendo um EA multimoeda (Parte 9): Coleta dos resultados de otimização de instâncias individuais da estratégia de trading

Vamos delinear as principais etapas para o desenvolvimento do nosso EA. Uma das primeiras será realizar a otimização de uma instância individual da estratégia de trading desenvolvida. Tentaremos reunir em um único lugar todas as informações necessárias sobre as execuções do testador durante a otimização.
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Estratégia de negociação RSI Deep Three Move

Estratégia de negociação RSI Deep Three Move

Este artigo apresenta a estratégia de negociação RSI Deep Three Move no MetaTrader 5. O artigo é baseado em uma nova série de pesquisas que demonstram vários métodos de negociação com base no RSI, que é um indicador técnico para medir a força e o impulso de ativos financeiros, incluindo ações, moedas e commodities.
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Como desenvolver um sistema de negociação baseado no indicador Índice de Vigor Relativo

Como desenvolver um sistema de negociação baseado no indicador Índice de Vigor Relativo

Um novo artigo em nossa série sobre como desenvolver um sistema de negociação pelo indicador técnico mais popular. Neste artigo, nós aprenderemos como fazer isso pelo indicador Índice de Vigor Relativo.
Expert Advisors baseado em sistemas de trading populares e alquimia da otimização de robô de trading (Parte IV)
Expert Advisors baseado em sistemas de trading populares e alquimia da otimização de robô de trading (Parte IV)

Expert Advisors baseado em sistemas de trading populares e alquimia da otimização de robô de trading (Parte IV)

Nesse artigo o autor continua a analisar algoritmos de implementação de sistemas de negociação simples e introduz os registros de resultados de otimização nos testes de simulação em um arquivo html na forma de uma tabela. O artigo será útil para investidores iniciantes e desenvolvedores de EA.
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Como criar um Canal Donchian personalizado usando o MQL5

Como criar um Canal Donchian personalizado usando o MQL5

Há muitas ferramentas técnicas que podem ser usadas para visualizar o canal do preço. Uma dessas ferramentas é o Canal Donchian. Neste artigo, aprenderemos a criar um Canal Donchian e a usá-lo como um indicador personalizado como parte de um Expert Advisor.