Artigos sobre como programar e utilizar robôs de negociação na linguagem MQL5

O trader moderno está quase sempre procurando novas ideias, consciente ou inconscientemente. Ele está constantemente tentando novas estratégias, modificando-as e descartando aquelas que não funcionam. Este processo de pesquisa é demorado e propenso a erros. Nesta série de artigos, tentarei provar que o assistente MQL5 é um verdadeiro suporte para qualquer operador. Graças ao assistente, o trader economiza tempo ao implementar suas ideias. Também reduz a probabilidade de erros que ocorrem ao duplicar o código. Assim, em vez de perder tempo com codificação, os operadores colocam em prática sua filosofia de negociação.

Bem-vindo ao novo artigo da nossa série sobre como aprender a projetar sistemas de negociação com base nos indicadores técnicos mais populares. Neste artigo, nós aprenderemos sobre um novo indicador técnico chamado Acumulação/Distribuição e descobriremos como desenvolver um sistema de negociação em MQL5 baseado nas estratégias simples com o AD.

As redes neurais são tudo para nós. Vamos ver se isso é verdade na prática. Para tal, vamos fazer experiências e adotar abordagens não-convencionais. Vamos escrever também um sistema de negociação lucrativo. A explicação vai ser simples.

Metamodelos em aprendizado de máquina: Criação automática de sistemas de negociação com quase nenhum envolvimento humano, o próprio modelo decide como operar e quando operar.

Neste artigo vamos aprender como fazer a plataforma MT5 falar. Que tal deixar o EA mais divertido? Operar mercados financeiros costuma ser uma atividade extremamente chata e monótona, mas podemos deixar as coisas um pouco menos monótonas, apesar de que isto pode ser perigoso caso você tenha algum problema que lhe faça ficar viciado, pode ser que a coisa fique um pouco menos chata.

Continuamos a estudar modelos de inteligência artificial, em particular, algoritmos de aprendizado não supervisionados. Já nos encontramos com um dos algoritmos de agrupamento. E neste artigo quero compartilhar com vocês outra maneira de resolver os problemas de redução de dimensionalidade.

Nosso sistema de ordem ainda não consegue fazer uma coisa. Mas aqui vamos resolver FINALMENTE isto ....

No artigo anterior, construímos uma classe para agrupamento de dados. Hoje eu gostaria de compartilhar com vocês as formas mediante as quais os resultados podem ser usados para resolver problemas práticos de negociação.

Este é um novo artigo para continuar a nossa série para iniciantes sobre como desenvolver um sistema de negociação com base em alguns dos indicadores populares. Nós aprenderemos um novo indicador que é o On Balance Volume (OBV), e nós aprenderemos como podemos usá-lo e projetar um sistema de negociação baseado nele.

Continuamos a estudar o método de agrupamento. Neste artigo, criaremos uma nova classe CKmeans para implementar um dos métodos de agrupamento k-médias mais comuns. Com base nos resultados dos testes, podemos concluir que o modelo é capaz de identificar cerca de 500 padrões.

Desta vez nossos modelos estão sendo feitos por matrizes, o que permite flexibilidade ao mesmo tempo que nos permite fazer modelos poderosos que podem manipular não apenas cinco variáveis independentes, mas também muitas variáveis, desde que permaneçamos dentro dos limites de cálculos de um computador, este artigo será uma leitura interessante, isso é certo.

Neste artigo, nós continuaremos nossa série sobre como projetar um sistema de negociação usando os indicadores mais populares. Neste artigo, nós aprenderemos detalhadamente sobre o indicador SAR Parabólico e como nós podemos projetar um sistema de negociação para ser usado na MetaTrader 5 usando algumas estratégias simples.

Vamos continuar indo em direção a um sistema mais completo de ordens direto no gráfico. Então neste artigo irei mostrar uma forma de você corrigir, ou melhor dizendo fazer com que o sistema de ordens fique mais intuitivo.

Devo confessar que já se passou mais de um ano desde que o último artigo foi publicado. Em um período tão longo como esse, é possível reconsiderar muitas coisas, desenvolver novas abordagens. E neste novo artigo, gostaria de me afastar um pouco do método de aprendizado supervisionado usado anteriormente, e sugerir um pouco de mergulho nos algoritmos de aprendizado não supervisionado. E, em particular, desejaria analisar um dos algoritmos de agrupamento, o k-médias (k-means).

Neste artigo, nós aprenderemos uma nova ferramenta técnica que pode ser usada na negociação, como continuação da série em que aprendemos a projetar sistemas de negociação simples. Desta vez, nós trabalharemos com outro indicador técnico popular: Average True Range (ATR).

Vamos levar nosso sistema de ordens para um outro patamar, mas antes temos algumas coisas a resolver. O problema é que existem questões que são dependentes de como você deseja operar e que tipo de coisa você estará fazendo no momento em que estiver operando.

Aqui vamos terminar de dar uma alavancada na performance do EA ... então preparem-se para uma longa leitura. A primeira coisa que iremos fazer para dar robustez ao nosso EA será retirar tudo e absolutamente tudo que não faça parte do sistema de negociação de entro do código.

Neste artigo iremos deixar o sistema mais robusto, de forma que ele fique mais estável e seguro de ser usado. Uma das formas de se conseguir robustez é procuramos reutilizar ao máximo o código, desta forma ele será testado o tempo todo e em diversas ocasiões diferente, mas esta é apenas uma das formas, outra forma é o uso da programação OOP.

A classificação de dados é uma coisa crucial para um algotrader e um programador. Neste artigo, nós vamos nos concentrar em um dos algoritmos de classificação logística que provavelmente podem nos ajudar a identificar os Sims ou Nãos, as Altas e Baixas, Compras e Vendas.

Deixando o sistema de ordens mais fluido. Aqui irei mostrar como e onde mudar no código para se ter algo mais fluído, onde você pode modificar os limites da posição muito mais rapidamente.

Vamos continuar o desenvolvimento do novo sistema de ordens. Não é nada fácil implementar um sistema novo, muitas vezes nos deparamos com questões que dificultam muito os próximos passos, nestes casos temos que parar, e reanalisar a direção que esta sendo tomada.

Finalmente o sistema visual estará funcionando .... não totalmente ainda. Aqui vamos terminar de fazer as mudanças básicas, e elas não serão poucas, serão muitas e todas elas necessárias e todo o trabalho será bastante interessante.

Neste artigo, analisaremos dados de moedas e tentaremos entender com isso por que os Expert Advisors podem mostrar bons resultados em alguns intervalos e, ao mesmo tempo, ter um desempenho ruim em outros.

Vamos continuar a implementação do novo sistema de ordens . A criação deste sistema é algo que demanda um bom domínio do MQL5, além de entender como de fato a plataforma MetaTrader 5 funciona e os recursos que ela nos fornece.

Aqui vamos desenvolver um sistema gráfico de ordens, do tipo veja o que esta acontecendo. Mas não iremos partir do zero, iremos modificar o sistema já existente adicionando ainda mais objetos e eventos ao gráfico do ativo que estamos operando.

Primeira parte do novo sistema de ordens. Deste que este EA começou a ter seu desenvolvimento documentado em artigos, ele tem sofrido diversas mudanças e melhorias, mas no entanto tem mantido o mesmo modelo de sistema de ordens no gráfico.

Como obter dados da WEB para serem usados em um EA. Então vamos por as mãos na massa, ou melhor começar a codificar um sistema alternativo.

Como levar os dados da WEB para dentro de um EA . O caminho para fazer isto não é tão obvio, ou melhor dizendo, tão simples a ponto de você conseguir fazer, sem de fato conhecer e entender todos os recursos que estão presentes no MetaTrader 5.