LSTM Ensemble
- Experten
- Evgeniy Scherbina
- Version: 2.1
- Aktivierungen: 10
LSTM Ensemble ist ein professioneller Handelsexperte, der auf einem Ensemble von 12 unabhängigen LSTM-Modellen basiert, von denen jedes eine eigene Handelsstrategie darstellt. Anstelle eines einzigen "idealen" Modells, das nach dem klassischen 80/20-Schema trainiert wird, verwendet der Experte einen kollektiven Entscheidungsansatz, bei dem das endgültige Handelssignal auf der Grundlage des Konsenses mehrerer neuronaler Netze gebildet wird.
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Schlüsselidee: ein Ensemble anstelle eines einzelnen Modells
Der traditionelle Ansatz für das Training neuronaler Netze im Handel lautet: ein Modell → ein Training → eine Meinung über den Markt. Selbst bei einer sorgfältigen Aufteilung der Daten (80 % Training / 20 % Tests) passt sich ein solches Modell zwangsläufig an einen bestimmten historischen Zeitraum an. Der Markt ändert sich - und das Modell beginnt, Fehler zu machen.
Das LSTM-Ensemble löst dieses Problem auf eine grundlegend andere Weise.
Wie funktioniert es? Der Experte verwendet 12 LSTM-Modelle. Jedes Modell wird 1) unabhängig von den anderen trainiert, 2) betrachtet den Markt aus einem anderen Blickwinkel und 3) hat seine eigenen Stärken und Schwächen.
Die endgültige Handelsentscheidung ist das aggregierte Ergebnis des gesamten Ensembles, nicht die Meinung eines einzelnen Netzwerks.
Warum ein Ensemble stabiler sein kann als ein 80/20-Training
Der Hauptvorteil eines Ensembles ist seine Robustheit.
- Ein Fehler in einem Modell bestimmt nicht das endgültige Signal
- Lokale Overfitting-Effekte werden geglättet
- Zufällige Marktanomalien führen nicht zu starken Einbrüchen
- Der Experte passt sich besser an Veränderungen der Marktphasen an.
Dadurch wird die Strategie nicht nur im Strategietester, sondern auch im realen Handel berechenbarer, stabiler und widerstandsfähiger.
Haupt-Zeitrahmen: H6 >> Ein optimales Gleichgewicht zwischen Marktrauschen und Signalverzögerung.
Der Experte bewertet die Marktbedingungen regelmäßig neu und aktualisiert seine Entscheidungen, sobald neue Daten eintreffen.
Mehrwährungsmodus: gleichzeitiger Handel mit 6 Währungspaaren.
Eingabeparameter
=== Erweiterte Einstellungen ===
Max positions per symbol - Maximale Anzahl von Positionen pro Symbol.
Range between positions (points) - Mindestabstand zwischen zusätzlichen Positionen.
Risk per trade (%) - Risiko pro Handel als Prozentsatz der Einlage (automatische Lot-Berechnung).
Spread max - Maximal zulässiger Spread für den Markteintritt.
Suffix for symbols - Broker Symbol Suffix (z.B. .m, _i).
=== Standardeinstellungen ===
Kommentar - Orderkommentar
Magische Nummer - Eindeutige Handelskennung
Take Profit (Punkte) - Fester TP
Stop Loss (Punkte) - Fester SL
Trailing Stop (Punkte) - Trailing Stop (0 - deaktiviert)
=== Verschiedenes ===
Zeichnungsschriftfarbe / -größe - Visuelle Einstellungen
Protokollmeldungen (min) - Wie oft Meldungen in das Ereignisprotokoll gedruckt werden sollen (Minuten).
Multimodus - Mehrwährungsmodus (empfohlen true)
=== Ihre Symbole ===
Aktivieren oder deaktivieren Sie den Handel für jedes der 6 verfügbaren Symbole - Sie können nur die Märkte behalten, die Sie für geeignet halten.
I have always been purchasing Evgeniy's EA because the other eAs I use all have high risks. Most of them are short-term eAs. The next generation eA will definitely be a neural network. But this has led to many fake authors. Only he is the true Russian author who understands the transition overfitting in machine learning and has always overcome this drawback!