Latte

Der EA "Latte" ist in der Lage, mehrere Symbole im vollautomatischen Modus von 1 Chart aus zu handeln.

Der EA verwendet ein neuronales "Transformer"-Netzwerk zur Vorhersage von Kursbewegungen. Der Hauptvorteil des Transformers gegenüber einem LSTM-Netzwerk liegt in seiner Fähigkeit, Muster auch bei sehr langen Datenfolgen zu finden. Während LSTMs bei Sequenzen, die länger als 2-3 Monate sind, oft Informationen verlieren, können Transformers Sequenzen von bis zu einem Jahr problemlos verarbeiten.

Die Transformer-Architektur wurde erstmals 2017 von Google für Sprachübersetzungsaufgaben eingeführt. Seitdem wurde diese Art von neuronalem Netzwerk in großem Umfang für den Aufbau von Systemen der künstlichen Intelligenz verwendet, darunter auch ChatGPT. Der Hauptunterschied zum Transformer besteht darin, dass er jede Eingabe in einem hochdimensionalen Raum (Zehntausende von Dimensionen) kodiert, wodurch er komplexe Beziehungen zwischen allen Elementen in der Sequenz erfassen kann. Dieser Ansatz löste eine Revolution im Bereich des maschinellen Lernens aus, die zunächst nur in Fachkreisen diskutiert wurde, später aber zu großen Fortschritten führte, als die künstliche Intelligenz mehr und mehr zum Mainstream wurde. Infolgedessen haben Transformer-Modelle die LSTMs in vielen Bereichen, einschließlich der Finanzmarktprognosen, zunehmend ersetzt.

Was mich am meisten beeindruckt hat, ist die Tatsache, dass der Transformer in der Lage ist, auch dann weiter zu lernen, wenn sich die Validierungsdaten von den Trainingsdaten unterscheiden. Meiner Erfahrung nach benötigen LSTM-Netzwerke oft eine Validierungsmenge, die ähnliche Muster wie die Trainingsmenge enthält, um weitere Fortschritte zu erzielen. Wenn die Validierungsbeispiele zu unterschiedlich sind, kommt das LSTM-Training überhaupt nicht voran. Der Transformer hingegen verallgemeinert viel besser und verbessert sich auch bei unbekannten Validierungsdaten. Meine Tests zeigen, dass der Transformer den LSTM bei binären Klassifizierungsaufgaben deutlich übertrifft. Ich habe eine vergleichende Tabelle mit Leistungskennzahlen in die Bilder eingefügt.

Ein weiterer wichtiger Unterschied besteht darin, dass der Transformer eine viel komplexere Architektur aufweist. Während ich für das Training eines LSTM viele Stunden brauchte, kann das Training eines Transformers viele Tage dauern. Aus diesem Grund plane ich, die Fähigkeiten dieses EA schrittweise zu erweitern. Und wenn die Idee populär wird, werde ich als allererstes den modernsten Grafikprozessor kaufen, um groß angelegte Experimente durchzuführen.

Starten Sie den EA in einem Chart eines beliebigen Symbols. Der EA handelt immer alle seine Symbole von einem Chart aus, unabhängig von Ihrem aktuellen Chart.

Der EA handelt mit täglichen Daten. Sie können also sowohl "Every tick" als auch "1 minute OHLC" verwenden. Mit der letzteren Option können Sie die Testzeit erheblich verkürzen.

Empfehlungen für den Live-Handel

• Chart EURUSD D1
• Einzahlung 500 USD (noch besser 1500 USD)
• Maximale Trades pro Signal = 2

Eigenschaften des EA

• Max Trades pro Symbol >> maximale Anzahl von Trades für ein Symbol. Wenn sich ein Signal wiederholt, eröffnet der EA immer wieder ähnliche Trades, bis er die maximale Anzahl erreicht hat.
  
• Suffix für Symbole >> Dies kann für diejenigen nützlich sein, die Symbole mit verschiedenen Suffixen in ihrem Terminal haben. Die meisten Benutzer können dieses Feld leer lassen.
• Close all profit (%) >> ein Gewinnziel als Prozentsatz, um das Schließen aller Trades zu ermöglichen. Setzen Sie 0, um die Funktion auszuschalten. Nachdem diese Funktion ausgelöst wurde, werden in der nächsten Woche neue Geschäfte eröffnet.
• Resume trading on "Close all" >> wenn dies EIN ist, wird der EA am nächsten Tag wieder mit dem Handel beginnen, nachdem er das "Close all profit (%)" Ziel erreicht hat. Ist die Option AUS (Standardeinstellung), wird der Handel bis zur nächsten Woche warten. Das Warten bietet in der Regel bessere Chancen für neue Signale und neue Trades.
• Max Spread >> der EA wird keine Trades öffnen oder schließen, wenn der Spread höher ist als dieser Wert.
• Power Meter anzeigen >> zeigt ein Panel der Signalstärke für das Symbol des Charts an.
• Magie >> verschiedene magische Zahlen sollten sich um mindestens 2 unterscheiden.
• Gewinnmitnahme
• Nachziehen
• Stoploss >> der EA verwaltet die Trades intern auf Basis seiner Berechnungen. Der Stoploss dient eher als nominelle Absicherung.
• Volumen >> Volumen pro Handel. Festes Volumen (Beispiel: 0,02) oder Prozentsatz der verfügbaren Mittel (Beispiel: 0,015%). Der EA gibt das tatsächliche Volumen auf der Registerkarte "Experten" aus, wenn Sie den Zeitrahmen starten oder ändern. Verwenden Sie immer einen festen Betrag für Konten, die eine andere Einzahlungswährung als den US-Dollar verwenden (z.B. Euro, Yuan, Bitcoin, Australischer Dollar, etc.).
• Flaggen von Symbolen >> viele Benutzer fragen nach der Möglichkeit, Symbole ein- oder auszuschalten. Ich empfehle nicht, Symbole nur aufgrund von 1-2 Monaten Handelsergebnissen zu deaktivieren. Sie brauchen viele Symbole für eine gute Diversifizierung - einige funktionieren in diesem Monat besser, andere glänzen im nächsten Monat. Indem man ihre Rentabilität in verschiedenen Monaten abwechselt, hat der EA die größte Chance, langfristig Gewinne anzuhäufen.