MQL5 编程示例的文章

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访问海量文章以及代码实例集合,演示如何使用 MQL5 语言 为 MetaTrader 平台创建指标和交易机器人。源代码已附加在文章之中,因此您可以在 MetaEditor 中打开并运行它们,看看应用程序如何工作。

这些文章对那些刚开始探索自动交易的人,以及具有编程经验的职业交易员都极其有用。它们的特色不仅是例子,而且也蕴含着新的想法。

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MQL5 交易工具包(第 7 部分):使用最近取消的挂单函数扩展历史管理 EX5 库

MQL5 交易工具包(第 7 部分):使用最近取消的挂单函数扩展历史管理 EX5 库

了解如何完成历史管理 EX5 库中最终模块的创建,重点关注负责处理最近取消的挂单的函数。这将为您提供使用 MQL5 有效检索和存储与已取消挂单相关的关键详细信息的工具。
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在 MQL5 中创建交易管理面板(第九部分):代码组织(三):通信模块

在 MQL5 中创建交易管理面板(第九部分):代码组织(三):通信模块

欢迎参与本次深度讨论,我们将揭示 MQL5 界面设计的最新进展,着重介绍重新设计的通信面板,并继续我们关于使用模块化原则构建新管理面板的系列文章。我们将逐步开发 CommunicationsDialog 类,并详细解释如何从 Dialog 类进行继承。此外,在我们的开发过程中,还将利用数组(arrays)和 ListView 类。获取可行的方案,以提升您的 MQL5 开发技能——请阅读本文,并在评论区加入讨论!
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从基础到中级:数组和字符串(二)

从基础到中级:数组和字符串(二)

在本文中,我将展示,尽管我们仍处于编程的一个非常基本的阶段,但我们已经可以实现一些有趣的应用程序。在这种情况下,我们将创建一个相当简单的密码生成器。通过这种方式,我们将能够应用到目前为止已经解释过的一些概念。此外,我们将研究如何为一些具体问题制定解决方案。
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从基础到中级:模板和类型名称(二)

从基础到中级:模板和类型名称(二)

本文解释了如何处理您可能遇到的最困难的编程情况之一:在同一个函数或过程模板中使用不同的类型。尽管我们大部分时间只关注函数,但这里介绍的所有内容都是有用的,并且可以应用于过程。
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集成学习模型中的门控机制

集成学习模型中的门控机制

在本文中,我们继续探讨集成模型,重点讨论“门控”的概念,尤其是门控如何通过整合模型输出来提升预测准确性或模型泛化能力。
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在训练中激活神经元的函数:快速收敛的关键?

在训练中激活神经元的函数:快速收敛的关键?

本文研究了在神经网络训练背景下,不同激活函数与优化算法之间的相互作用。我们特别关注了经典的 ADAM 算法及其种群版本在处理多种激活函数(包括振荡的 ACON 和 Snake 函数)时的表现。通过使用一个极简的 MLP (1-1-1) 架构和单个训练样本,我们将激活函数对优化的影响与其他因素隔离开来。文章提出了一种通过激活函数边界来管理网络权重的方法,以及一种权重反射机制,这有助于避免训练中的饱和和停滞问题。
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日志记录精通指南(第三部分):探索日志处理器(Handlers)实现方案

日志记录精通指南(第三部分):探索日志处理器(Handlers)实现方案

在本文中,我们将探索日志库中"处理器"(handlers)的概念,理解其工作原理,并创建三种基础实现:控制台、数据库和文件。我们将覆盖从处理器的基本结构到实际测试,为后续文章中的完整功能实现奠定基础。
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从基础到中级:模板和类型名称(三)

从基础到中级:模板和类型名称(三)

在本文中,我们将讨论该主题的第一部分,这对初学者来说并不容易理解。为了避免更加困惑并正确解释这个话题,我们将把解释分为几个阶段。我们将把这篇文章用于第一阶段。然而,尽管在本文末尾,我们似乎已经陷入僵局,但事实上,我们将朝着另一种情况迈出一步,这将在下一篇文章中得到更好的理解。
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人工部落算法(ATA)

人工部落算法(ATA)

文章提供了 ATA 优化算法关键组成部分和创新的详细讨论,其为一种进化方法,具有独特的双重行为系统,可根据状况进行调整。ATA 结合了个体和社会学习,同时使用交叉进行探索和迁徙,从而在陷入局部最优时找到解。
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从基础到中级:模板和类型名称(四)

从基础到中级:模板和类型名称(四)

在本文中,我们将非常仔细地研究如何解决上一篇文章末尾提出的问题。尝试创建这种类型的模板,以便能够创建数据联合的模板。
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MQL5中用于预测与分类评估的重采样技术

MQL5中用于预测与分类评估的重采样技术

本文将探讨并实现一种方法:利用单一数据集同时作为训练集和验证集,来评估模型质量。
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精通日志记录(第六部分):数据库日志存储方案

精通日志记录(第六部分):数据库日志存储方案

本文探讨如何利用数据库以结构化、可扩展的方式存储日志。内容涵盖基础概念、核心操作、MQL5中数据库处理器的配置与实现。最后验证结果,并阐述该方法在优化与高效监控方面的优势。