MQL5 编程示例的文章

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访问海量文章以及代码实例集合,演示如何使用 MQL5 语言 为 MetaTrader 平台创建指标和交易机器人。源代码已附加在文章之中,因此您可以在 MetaEditor 中打开并运行它们,看看应用程序如何工作。

这些文章对那些刚开始探索自动交易的人,以及具有编程经验的职业交易员都极其有用。它们的特色不仅是例子,而且也蕴含着新的想法。

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从基础到中级:函数指针

从基础到中级:函数指针

在编程方面,您可能已经听说过指针。但是您知道我们可以在 MQL5 中使用这种类型的数据吗?当然,必须以一种让我们始终保持控制、避免程序在执行时出现异常行为的方式来使用它。尽管如此,由于这是一个具有非常特定目的且针对特定类型任务的功能,因此很少听到有人讨论指针是什么以及如何在 MQL5 中使用它。
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价格行为分析工具包开发(第34部分):借助高级数据采集管道将原始市场数据转化为预测模型

价格行为分析工具包开发(第34部分):借助高级数据采集管道将原始市场数据转化为预测模型

你是否曾错过市场突然的尖峰行情,或者在行情发生时措手不及?预判实时行情的最佳方法是从历史形态中学习。为了训练一个机器学习模型,本文首先向您展示如何在 MetaTrader 5 中创建一个脚本,用于摄取历史数据并将其发送到 Python 进行存储 —— 为您的尖峰检测系统奠定基础。继续阅读,了解每个步骤的实际操作。
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从基础到中级:指标(五)

从基础到中级:指标(五)

在本文中,我们将探讨如何处理用户更改图表绘制模式的请求。这是必要的,以确保为当前图表绘制模式设计的指标不会显得奇怪,或与 MetaTrader 5 用户的预期不符。
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利用灰色模型进行交易预测

利用灰色模型进行交易预测

本文探讨灰色模型(GM)在金融时间序列预测中的应用。我们将介绍GM的工作原理,以及其在金融序列上的具体应用方式。同时也会讨论该类模型在交易场景中的优势与局限性。
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MQL5中的自优化智能交易系统(第十一部分):线性代数基础入门

MQL5中的自优化智能交易系统(第十一部分):线性代数基础入门

在本文中,我们将为使用MQL5矩阵与向量API中强大的线性代数工具奠定基础。想要熟练运用此套API,我们必须牢固掌握支撑这些方法合理使用的线性代数原理。本文旨在让读者直观理解,作为MQL5算法交易者,入门并利用这一强大库所需的一些最重要的线性代数规则。
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从基础到中级:对象(三)

从基础到中级:对象(三)

在今天的文章中,我们将探讨如何实现一个极具吸引力和趣味性的交互系统,特别是对于那些刚开始学习 MQL5 编程的人来说。这里并没有任何全新的内容。得益于我对这个主题的处理方式,理解起来会容易得多,因为我们将通过实践,了解如何使用结构化的方法,以实用且引人入胜的目标来开发程序。
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从基础到中级:对象(二)

从基础到中级:对象(二)

在今天的文章中,我们将探讨如何使用代码以一种简单的方式控制某些对象属性。我们还将了解自定义应用程序如何将多个对象放置在同一个图表上。此外,我们将开始认识到,为我们计划实现的任何指标分配一个简称的重要性。
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构建动态多品种EA(第四部分):波动率与风险调节

构建动态多品种EA(第四部分):波动率与风险调节

本阶段将对多品种 EA 进行精细化调优,依托 ATR 等波动率指标实时调整交易手数与风险敞口,提升不同市场环境下策略的稳定性、风控能力与整体绩效。
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精通日志记录(第十部分):通过抑制机制避免日志重复输出

精通日志记录(第十部分):通过抑制机制避免日志重复输出

我们在 Logify 函数库中搭建了一套日志抑制系统。本文详细讲解 CLogifySuppression 类如何通过可配置规则过滤重复、无关日志消息,减少控制台冗余信息。同时本文还介绍外部配置框架、参数校验机制以及完整测试方案,保障 EA、指标开发过程中日志记录能力稳定、灵活。
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从基础到中级:对象(四)

从基础到中级:对象(四)

这可能是迄今为止最有趣的一篇文章。原因在于,我们将修改 MetaTrader 5 中已有的一个对象,以创建另一个原本不在该平台上的对象。当然,我们接下来要介绍的内容可能看起来有点疯狂,但它确实有效,并且具有非常有趣的用途。
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从基础到中级:对象事件(一)

从基础到中级:对象事件(一)

在本文中,我们将探讨当图表上的某个对象发生变化时,MetaTrader 5 可以生成的六个事件中的三个。从用户交互的角度来看,这些事件非常有用。这是因为,如果不了解这些事件,在尝试为特定目的管理对象时,我们将不得不付出更多的努力来维护特定的图表配置。