MQL5 编程示例的文章
DoEasy. 控件 (第 32 部分): 水平滚动条，鼠标轮滚动
在本文中，我们将完成水平滚动条对象功能的开发。我们还将令移动滚动条滑块和旋转鼠标滚轮来滚动容器的内容成为可能，以及考虑到 MQL5 中的新订单执行策略，和新的运行时错误代码，在函数库里相应添加。
在MQL5中创建交易管理员面板（第四部分）：登录安全层
想象一下，一个恶意入侵者潜入了交易管理员房间，获取了用于向全球数百万交易者传递有价值信息的计算机和管理员面板的访问权限。这种入侵可能导致灾难性后果，例如未经授权发送误导性信息或随意点击按钮触发意外操作。在本次讨论中，我们将探究MQL5中的安全措施以及在管理员面板中实施的新安全功能，以防范这些威胁。通过增强安全协议，我们旨在保护通信渠道并维护全球交易社区的可信度。在本文的讨论中了解更多见解。
您应当知道的 MQL5 向导技术（第 16 部分）：配合本征向量进行主成分分析
本文所见的主成分分析，是数据分析中的一种降维技术，文中还有如何配合本征值和向量来实现它。一如既往，我们瞄向的是开发一个可在 MQL5 向导中使用的原型专业信号类。
开发回放系统（第 53 部分）：事情变得复杂（五）
在本文中，我们将介绍一个很少有人了解的重要话题：定制事件。危险。这些要素的优缺点。对于希望成为 MQL5 或其他语言专业程序员的人来说，本主题至关重要。在此，我们将重点介绍 MQL5 和 MetaTrader 5。
结合基本面和技术分析策略在MQL5中的实现（适合初学者）
在本文中，我们将讨论如何将趋势跟踪和基本面原则无缝整合到一个EA中，以构建一个更加稳健的交易策略。本文将展示任何人都可以轻松上手，使用MQL5构建定制化交易算法的过程。
用于时间序列挖掘的数据标签（第 6 部分）：使用 ONNX 在 EA 中应用和测试
本系列文章介绍了几种时间序列标注方法，可以创建符合大多数人工智能模型的数据，根据需要进行有针对性的数据标注可以使训练好的人工智能模型更符合预期的设计，提高我们模型的准确性，甚至帮助模型实现质的飞跃！
DoEasy 函数库中的图形（第九十四部分）：移动和删除复合图形对象
在本文中，我将启动开发各种复合图形对象事件。 我们还将部分研究移动和删除复合图形对象。 实际上，在此，我还会把前一篇文章中实现的东西进行微调。
种群优化算法：进化策略，(μ,λ)-ES 和 (μ+λ)-ES
本文研究一套称为进化策略（ES）的优化算法。它们是最早使用进化原理来寻找最优解的种群算法之一。我们将针对传统的 ES 变体实现变更，并修改算法的测试函数和测试台方法。
MetaTrader 中的 Multibot（第二部分）：改进的动态模板
在开发上一篇文章的主题时，我决定创建一个更灵活、功能更强大的模板，该模板具有更大的功能，可以有效地用于自由职业，也可以作为开发多货币和多时段 EA 的基础，并能够与外部解决方案集成。
价格行为分析工具包开发（第十五部分）：引入四分位理论（1）——四分位绘图脚本
支撑位与阻力位是预示潜在趋势反转和延续的关键价位。尽管识别这些价位颇具挑战性，但一旦精准定位，您便能从容应对市场波动。如需进一步辅助，请参阅本文介绍的四分位绘图工具，该工具可帮助您识别主要及次要支撑位与阻力位。
重构经典策略（第十三部分）：最小化均线交叉的滞后性
在我们交易者社区中，均线交叉策略已是广为人知，然而，自该策略诞生以来，其核心思想却几乎一成未变。在本次讨论中，我们将为您呈现对原策略的一项微调，其目的在于最小化该交易策略中存在的滞后性。所有原策略的爱好者们，不妨根据我们今天将要探讨的见解，来重新审视并改进这一策略。通过使用两条周期相同的移动平均线，我们可以在不违背策略基本原则的前提下，显著减少交易策略的滞后。
美元和欧元指数图表 — MetaTrader 5 服务示例
我们将以 MetaTrader 5 服务为例，探讨创建和更新美元指数 (USDX) 和欧元指数 (EURX) 图表。启动服务时，我们将检查所需合成工具的存在，必要时创建它，并将其放置在市场观察窗口中。随后将创建合成工具的分钟和分时报价历史记录，然后创建所创建工具的图表。
自定义指标：为净额结算账户绘制部分入场、出场和反转交易
在本文中，我们将探讨在MQL5中创建指标的一种非标准方法。我们的目标不是专注于趋势或图表形态，而是管理我们自己的仓位，包括部分入场和出场。我们将广泛使用动态矩阵以及一些与交易历史和未平仓头寸相关的交易函数，以在图表上显示这些交易发生的位置。
MQL5 交易工具包（第 3 部分）：开发挂单管理 EX5 库
了解如何在 MQL5 代码或项目中开发和实现全面的挂单 EX5库。本文将向您展示如何创建一个全面的挂单管理 EX5 库，并通过构建交易面板或图形用户界面（GUI）来指导您导入和实现它。EA 交易订单面板将允许用户直接从图表窗口上的图形界面打开、监控和删除与指定幻数相关的挂单。
开发回放系统（第 59 部分）：新的未来
正确理解不同的想法可以让我们事半功倍。在本文中，我们将探讨为什么在服务与图表交互之前需要配置模板。此外，如果我们改进鼠标指标，这样我们就可以用它做更多的事情呢？
大爆炸-大坍缩（BBBC）算法
本文介绍了大爆炸-大坍缩方法，该方法包含两个关键阶段：随机点的循环生成，以及将这些点压缩至最优解。该方法结合了探索与精炼过程，使我们能够逐步找到更优的解，并开拓新的优化可能性。
开发基于订单簿的交易系统（第一部分）：指标
市场深度无疑是执行快速交易的一个非常重要的因素，特别是在高频交易（HFT）算法中。在本系列文章中，我们将探讨这种类型的交易事件，这些事件可以通过经纪商在许多可交易的交易品种上获得。我们将从一个指标开始，您可以在其中自定义直接显示在图表上的直方图的调色板、位置和大小。我们还将研究如何生成 BookEvent 事件，以在特定条件下测试指标。未来文章的其他可能主题包括如何存储价格分布数据以及如何在策略测试器中使用它。
开发先进的 ICT 交易系统：在订单块指标中实现信号
在本文中，您将学习如何基于订单簿交易量（市场深度）开发订单块（Order Blocks）指标，并使用缓冲区对其进行优化以提高准确性。这结束了项目的当前阶段，并为下一阶段做准备，下一阶段将包括实施风险管理类和使用指标生成的信号的交易机器人。
市场模拟（第七部分）：套接字（一）
套接字，你知道它们在 MetaTrader 5 中的用途或使用方法吗？如果答案是否定的，那么让我们从研究它们开始。在今天的文章中，我们将介绍一些基础知识。由于有几种方法可以做同样的事情，而且我们总是对结果感兴趣，我想证明确实有一种简单的方法可以将数据从 MetaTrader 5 传输到其他程序，如 Excel。然而，主要目的不是将数据从 MetaTrader 5 传输到 Excel，而是相反，即将数据从 Excel 或任何其他程序传输到 MetaTrader 5。
从基础到中级：BREAK 和 CONTINUE 语句
在本文中，我们将学习如何在循环中使用 RETURN、BREAK 和 CONTINUE 语句。了解每个语句在循环执行流程中的作用对于处理更复杂的应用程序非常重要。此处提供的内容仅用于教育目的。在任何情况下，除了学习和掌握所提出的概念外，都不应出于任何目的使用此应用程序。
Connexus入门（第一部分）：如何使用WebRequest函数？
本文是‘Connexus’库开发系列的开篇之作，旨在为MQL5环境下的HTTP请求提供便利支持。该项目的目的是为终端用户提供这个机会，并展示如何使用这个辅助库。我打算尽可能地简化，以便于学习，从而为进一步开发提供可能性。
种群优化算法：二进制遗传算法（BGA）。第 I 部分
在本文中，我们将探讨二进制遗传和其它种群算法中所用的各种方法。我们将见识到算法的主要组成部分，例如选择、交叠和突变，以及它们对优化的影响。此外，我们还将研究数据表示方法，及其对优化结果的影响。
无政府社会优化（ASO）算法
本文中，我们将了解无政府社会优化（Anarchic Society Optimization，ASO）算法，并探讨一个基于无政府社会（一个摆脱中央权力和各种等级制度的异常社会交互系统）中参与者非理性与冒险行为的算法是如何能够探索解空间并避免陷入局部最优陷阱的。本文提出了一种适用于连续问题和离散问题的统一ASO结构。
通过推送通知监控交易——一个MetaTrader 5服务的示例
在本文中，我们将探讨如何创建一个服务应用程序，用于向智能手机发送关于交易结果的通知。我们将学习如何处理标准库对象列表，以便根据所需属性组织对象的选择。
MQL5交易管理面板开发（第九部分）：代码组织（4）：交易管理面板类
本文探讨我们在New_Admin_Panel智能交易系统（EA）中更新交易管理面板（TradeManagementPanel）。此次更新通过引入内置类组件，显著提升了面板的用户友好性，为交易者提供了直观的交易管理界面。其内置交易按钮，可一键开仓，并提供管理现有持仓与挂单的控制选项。核心亮点是集成的风险管理功能——可直接在界面内设置止损与止盈值。此次更新优化了大型程序的代码组织方式，并简化了对终端中常见繁杂订单管理工具的访问。
DoEasy. 控件 (第 19 部分): 在 TabControl 中滚动选项卡、WinForms 对象事件
在本文中，我将创建的功能是利用滚动按钮在 TabControl 中滚动选项卡标题。 该功能旨在将选项卡标题从控件的任一侧拖放到单行之中。
开发一款波段交易入场监控智能交易系统（EA）
随着年末临近，长期交易者往往会回顾市场历史数据，分析市场行为与趋势，以期预测未来可能的走势。本文将探讨如何使用MQL5开发一款长期交易入场监控智能交易系统（EA）。该系统的开发旨在解决因手动交易和缺乏自动化监控系统而导致的长期交易机会错失问题。我们将以交易量最为活跃的货币对之一为例，有效制定策略并开发我们的解决方案。
构建一个用于实现带约束条件的自定义最大值的通用优化公式（GOF）
在这篇文章中，我们将介绍一种在MetaTrader 5终端的设置选项卡中选择“自定义最大值”时，实现具有多个目标和约束的优化问题的方法。举例来说，优化问题可以是：最大化利润因子、净利润和恢复因子，同时满足以下条件：回撤小于10%，连续亏损次数少于5次，每周交易次数多于5次。
群体优化算法：抵抗陷入局部极值（第一部分）
本文介绍了一个独特的实验，旨在研究群体优化算法在群体多样性较低时有效逃脱局部最小值并达到全局最大值的能力。朝着这个方向努力将进一步了解哪些特定算法可以使用用户设置的坐标作为起点成功地继续搜索，以及哪些因素会影响它们的成功。
开发回放系统（第 41 部分）：启动第二阶段（二）
如果到目前为止，你觉得一切都很好，那就说明你在开始开发应用程序时，并没有真正考虑到长远的问题。随着时间的推移，你将不再需要为新的应用程序编程，只需让它们协同工作即可。让我们看看如何完成鼠标指标的组装。
开发回放系统（第 45 部分）：Chart Trade 项目（四）
本文的主要目的是介绍和解释 C_ChartFloatingRAD 类。我们有一个 Chart Trade 指标，它的工作方式非常有趣。您可能已经注意到了，图表上的对象数量仍然很少，但我们却获得了预期的功能。指标中的数值是可以编辑的。问题是，这怎么可能呢？这篇文章将使答案变得更加清晰。
流动性攫取交易策略
流动性攫取交易策略是智能资金概念（SMC）的核心组成部分，旨在识别并利用市场中机构投资者的操作行为。该策略聚焦于高流动性区域（如支撑位或阻力位），在这些区域，大额订单可引发价格波动，随后市场恢复原有趋势。本文将详细阐释流动性攫取的概念，并概述如何在MQL5中开发流动性攫取交易策略的智能交易系统（EA）。