从基础到中级:IF ELSE
在本文中,我们将讨论如何使用 IF 操作符及其伴随者 ELSE。这个语句是所有编程语言中最为重要且最有意义的语句。然而,尽管它易于使用,但如果我们没有使用它的经验以及与之相关的概念,它有时会令人困惑。此处提供的内容仅用于教育目的。在任何情况下,除了学习和掌握所提出的概念外,都不应出于任何目的使用此应用程序。
开发回放系统(第 66 部分):玩转服务(七)
在本文中,我们将实现第一个解决方案,该解决方案使我们能够确定何时在图表上出现新的柱形。此解决方案适用于各种情况。了解它的发展将有助于你掌握几个重要方面。此处提供的内容仅用于教育目的。在任何情况下,除了学习和掌握所提出的概念外,都不应出于任何目的使用此应用程序。
开发回放系统(第 78 部分):新 Chart Trade(五)
在本文中,我们将研究如何实现部分接收方代码。在这里我们将实现一个 EA 交易来测试和了解协议交互是如何工作的。此处提供的内容仅用于教育目的。在任何情况下,除了学习和掌握所提出的概念外,都不应出于任何目的使用此应用程序。
开发回放系统(第 73 部分):不寻常的通信(二)
在本文中,我们将探讨如何在指标和服务之间实时传输信息,并了解为什么在更改时间框架时可能会出现问题以及如何解决这些问题。作为奖励,您将可以访问回放/模拟应用程序的最新版本。
MQL5 交易工具包(第 6 部分):使用最新成交的挂单函数扩展历史管理 EX5 库
了解如何创建可导出函数的 EX5 模块,无缝查询和保存最近填写的挂单数据。在本全面的分步指南中,我们将通过开发专用和分隔的函数来检索最后填写的挂单的基本属性,从而增强历史管理 EX5 库。这些属性包括订单类型、设置时间、执行时间、填充类型以及有效管理和分析挂单交易历史所需的其他关键细节。
开发回放系统(第 65 部分):玩转服务(六)
在本文中,我们将研究如何在与回放/模拟应用程序结合使用时实现和解决鼠标指针问题。此处提供的内容仅用于教育目的。在任何情况下,除了学习和掌握所提出的概念外,都不应出于任何目的使用此应用程序。
Connexus中的正文(第四部分):添加HTTP请求正文
在本文中,我们探讨了HTTP请求中的正文概念,这对于发送诸如JSON和纯文本之类的数据至关重要。我们讨论并解释了如何正确地使用正文,并结合适当的头部信息。此外,我们还介绍了Connexus库中的ChttpBody类,它将简化对请求正文的处理。
开发回放系统(第 47 部分):Chart Trade 项目(六)
最后,我们的 Chart Trade 指标开始与 EA 互动,以交互方式传输信息。因此,在本文中,我们将对该指标进行改进,使其功能足以与任何 EA 配合使用。这样,我们就可以访问 Chart Trade 指标,并像实际连接 EA 一样使用它。不过,我们将以比以前更有趣的方式来实现这一目标。
经典策略重构(第14部分):多策略分析
在本文中,我们继续探讨如何构建多策略组合体系,并使用 MT5 遗传算法优化器对策略参数进行调优。本次我们使用 Python 对数据进行分析,结果表明:我们的模型能更准确地预判哪一个策略会表现更优,其预测精度高于直接预测市场收益率。然而,当我们使用这些统计模型对应用程序进行测试时,性能却大幅下滑。我们随后发现,遗憾的是,遗传优化器偏向了高度相关的策略,这促使我们修改方案:将投票权重固定,转而让优化器专注于优化指标参数。
开发回放系统(第 42 部分):图表交易项目(I)
我们来创建一些更有趣的东西。我不想毁掉惊喜,故此紧随本文以便更好地理解。自本系列开发回放/模拟器系统的最开始,我就一直说,我们的意图是按相同的方式使用 MetaTrader 5 平台,无论正在开发的系统中,亦或真实市场中。重点是要正确完成。没有人愿意在训练和学习时用一种工具,而在战斗时不得不换另一种工具。
从基础到中级:数组和字符串(三)
本文从两个方面进行探讨。首先,标准库如何将二进制值转换为其他表示形式,如八进制、十进制和十六进制。其次,我们将讨论如何使用我们已经获得的知识,根据秘密短语确定密码的宽度。
精通日志记录(第四部分):将日志保存到文件
在本文中,我将向您讲解基本的文件操作,以及如何配置一个灵活的自定义处理器。我们将更新 CLogifyHandlerFile 类,以将日志直接写入文件。我们将通过在 EURUSD 上模拟一周的策略来进行性能测试,在每个 tick 生成日志,总耗时为 5 分 11 秒。其结果将在未来的文章中进行比较,届时我们将实现一个缓存系统来提升性能。
《精通日志记录(第二部分):格式化日志》
在本文中,我们将探讨如何在类库中创建和应用日志格式化工具。我们将从格式化工具的基本结构讲起,一直到样例的实现。到本文结束时,您将掌握在该库中格式化日志的必要知识,并理解其背后的工作原理。
从基础到中级:变量(II)
今天,我们将探讨如何使用静态变量。这个问题常常让许多程序员感到困惑,无论是初学者还是有一定经验的开发者,因为使用这一机制时需要遵循一些特定的建议。本文旨在为教学目的提供材料。在任何情况下,应用程序都应仅用于学习和掌握所介绍的概念。
适应性社会行为优化(ASBO):两阶段演变
我们继续探讨生物体的社会行为及其对新数学模型 ASBO(适应性社会行为优化)开发的影响。我们将深入研究两阶段演变,测试算法并得出结论。正如在自然界中,一群生物体共同努力生存一样,ASBO 使用集体行为原理来解决复杂的优化问题。
开发回放系统(第 64 部分):玩转服务(五)
在本文中,我们将介绍如何修复代码中的两个错误。然而,我将尝试以一种有助于初学者程序员理解事情并不总是如你所愿的方式解释它们。无论如何,这是一个学习的机会。此处提供的内容仅用于教育目的。本应用程序不应被视为最终文件,其目的除了探讨所提出的概念之外,不应有任何其它用途。
在MQL5中创建交易管理员面板(第十一部分):现代化功能通信接口(1)
今天,我们将聚焦于升级通信面板的消息交互界面,使其符合现代高性能通信应用的标准。这一改进将通过更新CommunicationsDialog类来实现。欢迎加入本文的探讨与讨论,我们将共同剖析关键要点,并规划使用MQL5推进界面编程的下一步方向。
构建动态多品种EA(第三部分):均值回归与动量策略
在本文中,我们将继续讲解构建动态多品种智能交易系统(EA)的第三部分内容,重点聚焦于均值回归策略与动量交易策略的融合。我们将详细拆解如何检测价格对均值的偏离(通过Z-分数)并据此执行交易,以及如何在多个外汇对上测算动量,以此确定交易方向。
市场模拟(第五部分):创建 C_Orders 类(二)
在本文中,我将解释 Chart Trade 如何与 EA 交易一起处理平仓请求,以关闭用户的所有未平仓头寸。这听起来简单,但你需要知道如何应对一些复杂情况。
从基础到中级:按值传递还是按引用传递
在本文中,我们将实际了解按值传递和按引用传递之间的区别。虽然这看起来很简单,很常见,不会造成任何问题,但许多经验丰富的程序员经常因为这个小细节而在处理代码时遇到真正的失败。知道何时、如何以及为什么使用按值传递或按引用传递将对我们作为程序员的生活产生巨大的影响。此处提供的内容仅用于教育目的。在任何情况下,除了学习和掌握所提出的概念外,都不应出于任何目的使用此应用程序。
开发回放系统(第 67 部分):完善控制指标
在本文中,我们将看看通过一点代码改进可以实现什么。这一改进旨在简化我们的代码,更多地使用 MQL5 库调用,最重要的是,使其在我们未来可能开发的其他项目中更加稳定、安全和易于使用。
价格行为分析工具包开发(第二十部分):外部资金流(4)——相关性路径探索器
作为价格行为分析工具包开发系列的一部分,相关性路径探索器为理解货币对动态提供了一种全新方法。该工具可自动收集和分析数据,深入分析诸如欧元兑美元(EUR/USD)和英镑兑美元(GBP/USD)等货币对之间的相互作用。借助其实用、实时的信息,增强你的交易策略,助您更有效地管理风险并发现机会。
开发回放系统(第 34 部分):订单系统 (三)
在本文中,我们将完成构建的第一阶段。虽然这部分内容很快就能完成,但我将介绍之前没有讨论过的细节。我将解释一些许多人不理解的问题。你知道为什么要按 Shift 或 Ctrl 键吗?
从基础到中级:结构(五)
在本文中,我们将探讨如何重载结构化代码。我知道一开始理解起来可能会相当有挑战性,尤其是当你第一次看到它的时候。在尝试深入探讨更复杂、更精细的主题之前,掌握并理解这些概念是非常重要的。
基于通用 MLP 逼近器的EA
本文介绍了一种在交易 EA 中使用神经网络的简单且易于实现的方法,该方法不需要深厚的机器学习知识。该方法免除了对目标函数进行归一化的步骤,同时克服了“权重爆炸”和“网络停滞”等问题,并提供了直观的训练过程和结果的可视化控制。
矩阵分解:更实用的建模
您可能没有注意到,矩阵建模有点奇怪,因为只指定了列,而不是行和列。在阅读执行矩阵分解的代码时,这看起来非常奇怪。如果您希望看到列出的行和列,那么在尝试分解时可能会感到困惑。此外,这种矩阵建模方法并不是最好的。这是因为当我们以这种方式对矩阵建模时,会遇到一些限制,迫使我们使用其他方法或函数,而如果以更合适的方式建模,这些方法或函数是不必要的。
从基础到中级:数组和字符串(一)
在今天的文章中,我们将开始探索一些特殊的数据类型。首先,我们将定义什么是字符串,并解释如何使用一些基本过程。这将使我们能够处理这类数据,这可能很有趣,尽管有时对初学者来说有点困惑。此处提供的内容仅用于教育目的。在任何情况下,除了学习和掌握所提出的概念外,都不应出于任何目的使用此应用程序。
交易中的神经网络:降低锐度强化变换器效率(终章)
SAMformer 为长期时间序列预测中变换器模型的主要缺点,譬如训练复杂性,及小型数据集的普适能力差,提供了解决方案。其浅层架构和锐度感知优化有助于避免次优的局部最小值。在本文中,我们将继续利用 MQL5 实现方式,并评估其实用价值。
在MQL5中构建自优化智能交易系统(第七部分):同时利用多个时间周期进行交易
在本系列文章中,我们已经探讨了多种确定技术指标最佳使用周期的方法。今天,我们将向读者展示如何反其道而行之,也就是我们不再局限于挑选一个最佳时间周期,而是演示如何有效地利用所有可用周期。这种方法减少了被剔除的数据量,并为机器学习算法提供了常规价格预测以外的应用场景。
因果网络分析(CNA)、随机模型最优控制(SMOC)和纳什博弈论结合深度学习的示例
我们将向之前发布的文章中的三个例子里加入深度学习,并与之前的版本进行比较。目标是学习如何将深度学习(DL)应用于其他EA。
在Python和MQL5中应用局部特征选择
本文探讨了Narges Armanfard等人在论文《数据分类的局部特征选择》中介绍的一种特征选择算法。该算法使用Python实现,用于构建二元分类器模型,这些模型可以与MetaTrader 5应用程序集成以进行推理。
开发回放系统(第 74 部分):新 Chart Trade(一)
在本文中,我们将修改本系列关于 Chart Trade 中显示的最后一段代码。这些变化对于使代码适应当前的回放/模拟系统模型是必要的。此处提供的内容仅用于教育目的。在任何情况下,除了学习和掌握所提出的概念外,都不应出于任何目的使用此应用程序。
开发回放系统(第 71 部分):取得正确的时间(四)
在本文中,我们将研究如何实现上一篇文章中所示的与回放/模拟服务相关的内容。就像生活中的许多其他事情一样,问题必然会出现。这次的情况也不例外。在这篇文章中,我们将继续改进。此处提供的内容仅用于教育目的。在任何情况下,除了学习和掌握所提出的概念外,都不应出于任何目的使用此应用程序。
开发回放系统(第 77 部分):新 Chart Trade(四)
在本文中,我们将介绍创建通信协议时需要考虑的一些措施和预防措施。这些都是非常简单明了的事情,所以我们在本文中不会详细介绍。但要了解会发生什么,您需要了解文章的内容。
开发回放系统(第 55 部分):控制模块
在本文中,我们将实现一个控制指标,以便它可以集成到我们正在开发的消息系统中。虽然这并不难,但关于这个模块的初始化,有一些细节需要了解。此处提供的材料仅用于教育目的。除了学习和掌握所示的概念外,绝不应将其视为任何目的的应用程序。