MQL5 编程示例的文章

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访问海量文章以及代码实例集合,演示如何使用 MQL5 语言 为 MetaTrader 平台创建指标和交易机器人。源代码已附加在文章之中,因此您可以在 MetaEditor 中打开并运行它们,看看应用程序如何工作。

这些文章对那些刚开始探索自动交易的人,以及具有编程经验的职业交易员都极其有用。它们的特色不仅是例子,而且也蕴含着新的想法。

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自适应社会行为优化(ASBO):Schwefel函数与Box-Muller方法

自适应社会行为优化(ASBO):Schwefel函数与Box-Muller方法

本文深入探讨了生物体的社会行为及其对新型数学模型——自适应社会行为优化(ASBO)创建的影响,为我们呈现了一个引人入胜的世界。我们将研究生物社会中观察到的领导、近邻和合作原则如何激发创新优化算法的开发。
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MQL5交易管理面板开发(第十二部分):汇率计算器的集成

MQL5交易管理面板开发(第十二部分):汇率计算器的集成

精准计算核心交易价值,是每位交易者必不可少的日常工作。本文介绍如何将汇率计算器集成至交易管理面板,以此拓展多面板交易管理系统的功能。在执行交易时,快速确定风险敞口、头寸规模及潜在盈利至关重要,这一新功能旨在使面板内参数的计算过程更高效、更直观。让我们共同探索MQL5在构建高级交易面板中的实战应用。
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开发具有 RestAPI 集成的 MQL5 强化学习代理(第 3 部分):在 MQL5 中创建自动移动和测试脚本

开发具有 RestAPI 集成的 MQL5 强化学习代理(第 3 部分):在 MQL5 中创建自动移动和测试脚本

本文讨论在 Python 中实现井字游戏中的自动移动,并与 MQL5 函数和单元测试集成。目标是通过在 MQL5 中进行测试,提高游戏的互动性并确保系统的可靠性。本文内容包括游戏逻辑开发、集成和实际测试,最后将介绍动态游戏环境和强大集成系统的创建。
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从基础到中级:数组(三)

从基础到中级:数组(三)

在本文中,我们将介绍如何在 MQL5 中使用数组,包括如何使用数组在函数和过程之间传递信息。目的是为您准备在本系列后续材料中演示和解释的内容。因此,我强烈建议您仔细研究本文将展示的内容。
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细菌趋化优化(BCO)

细菌趋化优化(BCO)

本文介绍了细菌趋化优化(Bacterial Chemotaxis Optimization,简称 BCO)算法的原始版本及其改进版本。我们将详细探讨所有不同之处,特别关注 BCOm 的新版本,该版本简化了细菌的移动机制,减少了对位置历史的依赖,并且使用了比原始版本计算量更小的数学方法。我们还将进行测试并总结结果。
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构建MQL5自优化智能交易系统(EA)(第四部分):动态头寸规模调整

构建MQL5自优化智能交易系统(EA)(第四部分):动态头寸规模调整

成功运用算法交易需要持续的跨学科学习。然而,无限的可能性可能会耗费数年努力,却无法取得切实成果。为解决这一问题,我们提出一个循序渐进增加复杂性的框架,让交易者能够迭代优化策略,而非将无限时间投入不确定的结果中。
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开发回放系统(第 69 部分):取得正确的时间(二)

开发回放系统(第 69 部分):取得正确的时间(二)

今天我们将看看为什么我们需要 iSpread 功能。同时,我们将了解当没有可用的分时报价时,系统如何通知我们柱形的剩余时间。此处提供的内容仅用于教育目的。在任何情况下,除了学习和掌握所提出的概念外,都不应出于任何目的使用此应用程序。
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开发回放系统(第 35 部分):进行调整 (一)

开发回放系统(第 35 部分):进行调整 (一)

在向前迈进之前,我们需要解决几个问题。这些实际上并不是必需的修正,而是对类的管理和使用方式的改进。原因是系统内的某些相互作用导致了故障的发生。尽管我们试图找出这些故障的原因以消除它们,但所有这些尝试都没有成功。其中有些情况完全不合理,例如,当我们在 C/C++ 中使用指针或递归时,程序就会崩溃。
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开发回放系统(第 72 部分):异常通信(一)

开发回放系统(第 72 部分):异常通信(一)

我们今天创造的东西将很难理解。因此,在这篇文章中,我将只谈论初始阶段。请仔细阅读这篇文章,这是我们继续下一步的重要前提。本材料的目的纯粹是教学性的,因为我们只会学习和掌握所提出的概念,而没有实际应用。
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神经网络变得简单(第 91 部分):频域预测(FreDF)

神经网络变得简单(第 91 部分):频域预测(FreDF)

我们继续探索时间序列在频域中的分析和预测。在本文中,我们将领略一种在频域中预测数据的新方法,它可被加到我们之前研究过的众多算法当中。
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特征向量和特征值:MetaTrader 5 中的探索性数据分析

特征向量和特征值:MetaTrader 5 中的探索性数据分析

在这篇文章中,我们将探索特征向量和特征值在探索性数据分析中的不同应用方式,以揭示数据中的独特关系。
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Connexus的头(第三部分):掌握HTTP请求头的使用方法

Connexus的头(第三部分):掌握HTTP请求头的使用方法

我们继续开发Connexus库。在本章中,我们探讨HTTP协议中请求头的概念,解释它们是什么、它们的用途以及如何在请求中使用它们。我们将涵盖用于与API通信的主要头信息,并展示了如何在库中配置它们的实例。
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开发回放系统(第 36 部分):进行调整(二)

开发回放系统(第 36 部分):进行调整(二)

让我们的程序员生活举步维艰的原因之一就是做出假设。在本文中,我将向您展示假设是多么危险:例如在 MQL5 编程中假设类型将具有某个特定值,或是在 MetaTrader 5 中假设不同服务器的工作方式相同。
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突破机器学习的局限(第一部分):缺乏可互操作的度量指标

突破机器学习的局限(第一部分):缺乏可互操作的度量指标

无论以何种形式构建可靠的人工智能(AI)交易策略,都有一种强大且普遍存在的力量,正悄然地侵蚀着我们社区的集体努力,本文提到,我们所面临的部分问题,源于对“最优实践”的盲目遵循。通过为读者提供基于现实市场的简单证据,我们说明为何必须摒弃这种做法,转而采用特定领域内的最优实践,这样一来,我们的社区才有可能重振AI的潜在力量。
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开发回放系统(第 52 部分):事情变得复杂(四)

开发回放系统(第 52 部分):事情变得复杂(四)

在本文中,我们将修改鼠标指针,以实现与控制指标的交互,确保可靠、稳定地运行。
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开发回放系统(第 38 部分):铺路(II)

开发回放系统(第 38 部分):铺路(II)

许多认为自己是 MQL5 程序员的人,其实并不具备我在本文中将要概述的基础知识。许多人认为 MQL5 是一个有限的工具,但实际原因是他们尚未具备所需的知识。所以,如果您有啥不知道,不要为此感到羞愧。最好是因为不去请教而感到羞愧。简单地强制 MetaTrader 5 禁用指标重叠,并不能确保指标和智能系统之间的双向通信。我们离这个目标还很远,但指标在图表上没有重叠的事实给了我们一些信心。
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在MQL5中创建交易管理员面板(第七部分):可信任用户、密码恢复与加密技术

在MQL5中创建交易管理员面板(第七部分):可信任用户、密码恢复与加密技术

每次刷新图表、通过管理面板EA添加新交易品种或重启终端时触发的安全提示,可能会让人感觉繁琐。在本次讨论中,我们将探索并实现一项功能,该功能通过跟踪登录尝试次数来识别可信用户。在达到一定次数的失败尝试后,应用程序将切换至高级登录流程,该流程还为可能忘记密码的用户提供密码恢复功能。此外,我们还将介绍如何将加密技术有效集成到管理面板中,以增强安全性。
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开发回放系统(第 68 部分):取得正确的时间(一)

开发回放系统(第 68 部分):取得正确的时间(一)

今天,我们将继续努力,让鼠标指针告诉我们在流动性较低期间,一根柱形上还剩下多少时间。尽管乍一看似乎很简单,但实际上这项任务要困难得多。这涉及一些我们必须克服的障碍。因此,为了理解以下部分,您必须很好地理解子系列第一部分的材料。
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开发回放系统(第 50 部分):事情变得复杂 (二)

开发回放系统(第 50 部分):事情变得复杂 (二)

我们将解决图表 ID 问题,同时开始为用户提供使用个人模板对所需资产进行分析和模拟的能力。此处提供的材料仅用于教学目的,不应被视为除学习和掌握所提供概念以外的任何目的的应用。
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在 MetaTrader 5 中交易的可视评估和调整

在 MetaTrader 5 中交易的可视评估和调整

策略测试器允许您所做的不光是优化交易机器人的参数。我将展示如何在事后评估您账户的交易历史,并通过在测试器中更改持仓的止损来调整您的交易。
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开发回放系统(第 57 部分):了解测试服务

开发回放系统(第 57 部分):了解测试服务

需要注意的一点是:虽然服务代码没有包含在本文中,只会在下一篇文章中提供,但我会解释一下,因为我们将使用相同的代码作为我们实际开发的跳板。因此,请保持专注和耐心。等待下一篇文章,因为每一天都变得更加有趣。
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开发回放系统(第 62 部分):玩转服务(三)

开发回放系统(第 62 部分):玩转服务(三)

在本文中,我们将开始解决在使用真实数据时可能影响应用程序性能的分时报价过量问题。这种过量通常会干扰在相应窗口构建一分钟柱形所需的正确时间。
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头脑风暴优化算法(第二部分): 多模态

头脑风暴优化算法(第二部分): 多模态

在文章的第二部分,我们将继续讨论BSO算法的实际应用,对测试函数进行测试,并将BSO的效率与其他优化方法进行比较。
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在MQL5中创建交易管理面板(第九部分):代码组织(5):分析面板(AnalyticsPanel)类

在MQL5中创建交易管理面板(第九部分):代码组织(5):分析面板(AnalyticsPanel)类

在本文中,我们将探讨如何获取实时市场数据和交易账户信息,执行各种计算,并将结果展示在自定义面板上。为此,我们将深入开发一个分析面板(AnalyticsPanel)类,该类封装了所有这些功能,包括面板创建功能。这项工作是我们正在进行的新建管理面板智能交易系统(EA)扩展工作的一部分,旨在运用模块化设计原则和代码组织的最佳实践来引入高级功能。
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通过原始代码优化和调整来改进回测结果

通过原始代码优化和调整来改进回测结果

通过优化逻辑、细化计算和减少执行时间来提高回测精度,从而增强 MQL5 代码。微调参数,优化循环,消除低效,以获得更好的性能。
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HTTP和Connexus(第2部分):理解HTTP架构和库设计

HTTP和Connexus(第2部分):理解HTTP架构和库设计

本文探讨了HTTP协议的基础知识,涵盖了主要方法(GET、POST、PUT、DELETE)、状态码以及URL的结构。此外,还介绍了Conexus库的构建起点,以及CQueryParam和CURL类,这些类用于在HTTP请求中操作URL和查询参数。
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人工协作搜索算法 (ACS)

人工协作搜索算法 (ACS)

人工协作搜索算法ACS (Artificial Cooperative Search) 是一种创新方法,它利用二进制矩阵和基于互利共生与合作的多个动态种群来快速准确地找到最优解。ACS在捕食者与猎物问题上的独特处理方法使其能够在数值优化问题中取得卓越成果。
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开发回放系统(第 43 部分):Chart Trade 项目(II)

开发回放系统(第 43 部分):Chart Trade 项目(II)

大多数想要或梦想学习编程的人实际上并不知道自己在做什么。他们的活动包括试图以某种方式创造事物。然而,编程并不是为了定制合适的解决方案。这样做会产生更多的问题而不是解决方案。在这里,我们将做一些更高级、更与众不同的事情。
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开发回放系统(第 48 部分):了解服务的概念

开发回放系统(第 48 部分):了解服务的概念

学习些新知识怎么样?在本文中,您将了解如何将脚本转换为服务,以及为什么这样做很有用。
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开发回放系统(第 51 部分):事情变得复杂(三)

开发回放系统(第 51 部分):事情变得复杂(三)

在本文中,我们将研究 MQL5 编程领域最困难的问题之一:如何正确获取图表 ID,以及为什么对象有时不会绘制在图表上。此处提供的材料仅用于教学目的,在任何情况下,除了学习和掌握所提出的概念外,都不应出于任何目的使用此应用程序。
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种群优化算法:改变概率分布的形状和位移,并基于智能头足类生物(SC)进行测试

种群优化算法:改变概率分布的形状和位移,并基于智能头足类生物(SC)进行测试

本文研究了改变概率分布形状对优化算法性能的影响。我们将进行的实验,会用到智能头足类生物(SC)测试算法,从而评估优化问题背景下各种概率分布的效能。
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数据处理的分组方法:在MQL5中实现组合算法

数据处理的分组方法:在MQL5中实现组合算法

在本文中,我们将继续探索数据处理家族分组算法,在MQL5中实现组合算法(Combinatorial Algorithm)及其优化版本——组合选择算法(Combinatorial Selective Algorithm)。
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MQL5 交易工具包(第 5 部分):使用仓位函数扩展历史管理 EX5 库

MQL5 交易工具包(第 5 部分):使用仓位函数扩展历史管理 EX5 库

了解如何创建可导出的 EX5 函数,以高效查询和保存历史仓位数据。在本分步指南中,我们将通过开发检索最近平仓的关键属性的模块来扩展历史管理 EX5 库。这些属性包括净利润、交易持续时间、基于点的止损、止盈、利润值以及其他各种重要细节。
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在MQL5中构建自优化智能交易系统(第七部分):同时利用多个时间周期进行交易

在MQL5中构建自优化智能交易系统(第七部分):同时利用多个时间周期进行交易

在本系列文章中,我们已经探讨了多种确定技术指标最佳使用周期的方法。今天,我们将向读者展示如何反其道而行之,也就是我们不再局限于挑选一个最佳时间周期,而是演示如何有效地利用所有可用周期。这种方法减少了被剔除的数据量,并为机器学习算法提供了常规价格预测以外的应用场景。
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市场模拟(第四部分):创建 C_Orders 类(一)

市场模拟(第四部分):创建 C_Orders 类(一)

在本文中,我们将开始创建 C_Orders 类,以便能够向交易服务器发送订单。我们将循序渐进地进行,目标是通过消息系统详细说明这一过程的具体实现方式。
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Connexus客户端(第七部分):添加客户端层

Connexus客户端(第七部分):添加客户端层

在本文中,我们将继续开发connexus库。在本章节中,我们将构建CHttpClient类,该类负责发送请求并接收指令。我们还将介绍模拟对象(mocks)的概念,让该库与WebRequest函数解耦,从而为用户提供更强大的灵活性。
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从基础到中级:模板和类型名称 (五)

从基础到中级:模板和类型名称 (五)

在本文中,我们将探讨模板的最后一个简单用例,并讨论在代码中使用 typename 的好处和必要性。虽然这篇文章乍一看可能有点复杂,但为了以后使用模板和 typename,正确理解它很重要。
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分析交易所价格的二进制代码(第二部分):转换为 BIP39 并编写 GPT 模型

分析交易所价格的二进制代码(第二部分):转换为 BIP39 并编写 GPT 模型

继续尝试破译价格走势……我们将通过将二进制价格代码转换为 BIP39 来获得一个“市场词典”,那么,对这个词典进行语言学分析又如何呢?在本文中,我们将深入探讨一种创新的交易所数据分析方法,并研究如何将现代自然语言处理技术应用于市场语言。
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从基础到中级:联合(一)

从基础到中级:联合(一)

在这篇文章中,我们将探讨什么是联合。在这里,通过实验,我们将分析可以使用联合的第一种构造。然而,这里展示的只是后续文章将涵盖的一组概念和信息的核心部分。此处提供的内容仅用于教育目的。在任何情况下,除了学习和掌握所提出的概念外,都不应出于任何目的使用此应用程序。
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时间演化旅行算法(TETA)

时间演化旅行算法(TETA)

这是我自己的算法。本文表阐述受平行宇宙和时间流概念启发的时间演化旅行算法(TETA)。该算法的基本思路是,尽管传统意义上的时间旅行是不可能的,但我们能够选择一系列事件来导致不同的现实。