MQL5 编程示例的文章

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访问海量文章以及代码实例集合,演示如何使用 MQL5 语言 为 MetaTrader 平台创建指标和交易机器人。源代码已附加在文章之中,因此您可以在 MetaEditor 中打开并运行它们,看看应用程序如何工作。

这些文章对那些刚开始探索自动交易的人,以及具有编程经验的职业交易员都极其有用。它们的特色不仅是例子,而且也蕴含着新的想法。

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开发回放系统(第 37 部分):铺平道路 (一)

开发回放系统(第 37 部分):铺平道路 (一)

在这篇文章中,我们终于要开始做我们早就想做的事情了。之前,由于缺乏 "坚实的基础",我没有信心公开介绍这部分内容。现在我有了这样做的基础。我建议您尽可能集中精力理解本文的内容。我指的不仅仅是阅读,我想强调的是,如果你不理解这篇文章,你可能就是完全放弃了理解以后文章内容的希望。
在杀毒软件和防火墙下运行的 MetaTrader 4
在杀毒软件和防火墙下运行的 MetaTrader 4

在杀毒软件和防火墙下运行的 MetaTrader 4

大多数交易者使用特定的程序保护其电脑。不幸的是,这些程序不仅保护电脑免于入侵、病毒和木马,同时还占用了相当多的资源。首先,这跟网络流量相关。网络流量完全由各种智能杀毒软件和防火墙控制。之所以写这篇文章,是因为交易者抱怨在使用 Outpost 防火墙时 MetaTrader 4 客户端太慢。我们决定使用 Kaspersky Antivirus 6.0 和 Outpost Firewall Pro 4.0 进行自己的研究。
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群体优化算法:差分进化(DE)

群体优化算法:差分进化(DE)

在本文中,我们将讨论在前面讨论过的所有算法中最有争议的算法 - 差分进化算法(Differential Evolution,DE)。
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多交易品种多周期指标中的 DRAW_ARROW 绘图类型

多交易品种多周期指标中的 DRAW_ARROW 绘图类型

本文将介绍如何绘制多交易品种多周期的箭头指标。我们还将改进类方法,以便正确显示箭头指标的数据,这些数据是根据与当前图表交易品种/周期不一致的交易品种/周期计算的。
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DoEasy. 控件 (第 3 部分): 创建绑定控件

DoEasy. 控件 (第 3 部分): 创建绑定控件

在本文中,我将创建绑定到基准元素的从属控件。 开发任务将使用基准控件功能执行。 此外,我还会稍微修改一下图形元素阴影对象,因为把它应用于任何有阴影的对象时会遇到一些逻辑错误。
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人工蜂巢算法(ABHA):理论及方法

人工蜂巢算法(ABHA):理论及方法

在本文中,我们将探讨2009年开发的人工蜂巢算法(ABHA)。该算法旨在解决连续优化问题。我们将研究ABHA如何从蜂群的行为中汲取灵感,其中每只蜜蜂都有独特的角色,帮助它们更有效地寻找资源。
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开发回放系统 — 市场模拟(第 11 部分):模拟器的诞生(I)

开发回放系统 — 市场模拟(第 11 部分):模拟器的诞生(I)

为了依据数据形成柱线,我们必须放弃回放,并开始研发一款模拟器。 我们将采用 1-分钟柱线,因为它们所需的难度最小。
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DoEasy 函数库中的时间序列(第五十八部分):指标缓冲区数据的时间序列

DoEasy 函数库中的时间序列(第五十八部分):指标缓冲区数据的时间序列

关于操控时间序列的主题总结,诸如组织存储、针对存储在指标缓冲区中的数据进行搜索和分类,如此即可在程序里利用函数库创建指标值,并进一步据其执行分析。 函数库的所有集合类的一般概念,能够轻松地在相应的集合中找到必要的数据。 在今天创建的类中,也可分别完成同样功能。
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MQL5 中的范畴论 (第 4 部分):跨度、实验、及合成

MQL5 中的范畴论 (第 4 部分):跨度、实验、及合成

范畴论是数学的一个多样化和不断扩展的分支,到目前为止,在 MQL5 社区中还相对难以发现。 这些系列文章旨在介绍和研究其一些概念,其总体目标是建立一个开放的函数库,提供洞察力,同时希望在交易者的策略开发中进一步运用这一非凡的领域。
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群体优化算法:螺旋动态优化 (SDO) 算法

群体优化算法:螺旋动态优化 (SDO) 算法

文章介绍了一种基于自然界螺旋轨迹构造模式(如软体动物贝壳)的优化算法 - 螺旋动力学优化算法(Spiral Dynamics Optimization,SDO)。我对作者提出的算法进行了彻底的修改和完善,本文将探讨这些修改的必要性。
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MQL5中的替代风险回报标准

MQL5中的替代风险回报标准

在这篇文章中,我们介绍了几种被称为夏普比率(Sharpe ratio)替代品的风险回报标准的实现,并检查了假设的权益曲线以分析其特征。
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使用 SMA 和 EMA 自动优化止盈和指标参数的示例

使用 SMA 和 EMA 自动优化止盈和指标参数的示例

本文介绍了一种用于外汇交易的复杂 EA 交易,它能够将机器学习与技术分析相结合。它专注于交易苹果股票,具有自适应优化、风险管理和多策略的特点。回溯测试显示出良好的结果,盈利能力较高,但也有显著的回撤,表明还有进一步改进的潜力。
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DoEasy. 控件 (第 11 部分): WinForms 对象 — 群组,CheckedListBox WinForms 对象

DoEasy. 控件 (第 11 部分): WinForms 对象 — 群组,CheckedListBox WinForms 对象

本文将讨论 WinForms 对象群组,及创建 CheckBox 对象列表对象。
DoEasy 函数库中的图形(第九十五部分):复合图形对象控件
DoEasy 函数库中的图形(第九十五部分):复合图形对象控件

DoEasy 函数库中的图形(第九十五部分):复合图形对象控件

在本文中,我将研究管理复合图形对象的工具包 — 管理扩展标准图形对象的控件。 今天,我从复合图形对象重新定位的内容稍微离题 ,并实现图表上复合图形对象的变更事件处理。 此外,我将重点讲解管理复合图形对象的控件。
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DoEasy. C控件(第 7 部分):文本标签控件

DoEasy. C控件(第 7 部分):文本标签控件

在本文中,我将创建 WinForms 文本标签控件的对象类。 这样的对象能够将其容器放置在任何位置,而其自身的功能将重现 MS Visual Studio 文本标签的功能。 我们能够为欲显示的文本设置字体参数。
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开发回放系统 — 市场模拟(第 03 部分):调整设置(I)

开发回放系统 — 市场模拟(第 03 部分):调整设置(I)

我们从梳理当前状况开始,因为我们尚未以最好的方式开始。 如果我们现在不这样做,我们很快就会遇到麻烦。
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DoEasy. 控件(第 16 部分):TabControl WinForms 对象 — 多行选项卡标题,拉伸标题适配容器

DoEasy. 控件(第 16 部分):TabControl WinForms 对象 — 多行选项卡标题,拉伸标题适配容器

在本文中,我将继续开发 TabControl,并针对设置标题大小的所有模式,实现选项卡标题在控件所有四个侧边的排列:正常、固定、和靠右填充。
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DoEasy 函数库中的图形(第一百部分):改进扩展标准图形对象的处理

DoEasy 函数库中的图形(第一百部分):改进扩展标准图形对象的处理

在本文中,我将剔除在画布上同时处理扩展(和标准)图形对象和窗体对象方面的明显缺陷,并修复在前一篇文章中执行测试期间检测到的错误。 本文总结了函数库说明的这一部分。
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DRAKON可视化编程语言 - 面向MQL开发人员和客户的通信工具

DRAKON可视化编程语言 - 面向MQL开发人员和客户的通信工具

DRAKON是一种可视化编程语言,旨在简化来自不同领域的专家(生物学家、物理学家、工程师…)与俄罗斯太空项目(例如,Buran可重复使用航天器项目)程序员之间的互动。在这篇文章中,我将讨论DRAKON如何使算法的创建变得容易和直观,即使你从未遇到过代码,以及客户在订购交易机器人时如何更容易解释他们的想法,以及程序员如何在复杂函数中减少错误。
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使用MQL5和Python构建自优化EA(第二部分):调整深度神经网络

使用MQL5和Python构建自优化EA(第二部分):调整深度神经网络

机器学习模型带有各种可调节的参数。在本系列文章中,我们将探讨如何使用SciPy库来定制您的AI模型,使其适应特定的市场。
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DoEasy. 控件 (第 14 部分): 命名图形元素的新算法。 继续操控 TabControl WinForms 对象

DoEasy. 控件 (第 14 部分): 命名图形元素的新算法。 继续操控 TabControl WinForms 对象

在本文中,我将创建一个新算法来为构建自定义图形的所有图形元素命名,并继续开发 TabControl WinForms 对象。
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频域中的滤波和特征提取

频域中的滤波和特征提取

在本文中,我们探索了在时间序列由数字滤波器在频域上进行表达的应用,如此即可提取也许对预测模型有用的独特特征。
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使用MQL5与Python构建自我优化的智能交易系统

使用MQL5与Python构建自我优化的智能交易系统

在本文中,我们将讨论如何构建能够根据当前市场条件自主选择和更改交易策略的EA。我们将学习马尔可夫链(Markov Chains)以及它们如何帮助我们作为算法交易者。
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同时交易多种工具时平衡风险

同时交易多种工具时平衡风险

本文将帮助初学者从头开始编写一个脚本的实现,用于在同时交易多种工具时平衡风险。此外,它还可以为有经验的用户提供新的思路,使他们可以根据本文提出的方案来实现自己的解决方案。
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种群优化算法:模拟各向同性退火(SIA)算法。第 II 部分

种群优化算法:模拟各向同性退火(SIA)算法。第 II 部分

第一部分专注于众所周知、且流行的算法 — 模拟退火。我们已经通盘研究了它的利弊。本文的第二部分专注于算法的彻底变换,将其转变为一种新的优化算法 — 模拟各向同性退火(SIA)。
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开发回放系统(第 40 部分):启动第二阶段(一)

开发回放系统(第 40 部分):启动第二阶段(一)

今天我们将讨论回放/模拟器系统的新阶段。在这个阶段,谈话才会变得真正有趣,内容也相当丰富。我强烈建议您仔细阅读本文并使用其中提供的链接。这将帮助您更好地理解内容。
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您应当知道的 MQL5 向导技术(第 17 部分):多币种交易

您应当知道的 MQL5 向导技术(第 17 部分):多币种交易

当经由向导组装一款智能系统时,默认情况下,跨多币种交易不可用。我们研究了 2 种可能采取的技巧,可令交易者在同一时间据多个品种测试他们的思路。
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DoEasy. 控件 (第 9 部分): 重新编排 WinForms 对象方法、RadioButton 和 Button 控件

DoEasy. 控件 (第 9 部分): 重新编排 WinForms 对象方法、RadioButton 和 Button 控件

在本文中,我将修复 WinForms 对象类方法的名称,并创建 WinForms 的对象 Button 和 RadioButton。
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DoEasy. 控件 (第 25 部分): Tooltip WinForms 对象

DoEasy. 控件 (第 25 部分): Tooltip WinForms 对象

在本文中,我将开始开发 Tooltip(工具提示)控件,以及函数库的新图形基元。 自然而然地,并非每个元素都有工具提示,但每个图形对象都有设置它的能力。
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种群优化算法:和弦搜索(HS)

种群优化算法:和弦搜索(HS)

在本文中,我将研究和测试最强大的优化算法 — 和弦搜索(HS),其灵感来自寻找完美声音和声的过程。 那么现在什么算法在我们的评级中处于领先地位?
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数据分组处理方法:在MQL5中实现多层迭代算法。

数据分组处理方法:在MQL5中实现多层迭代算法。

在本文中,我们介绍如何在MQL5中实现分组数据处理方法中的多层迭代算法。
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DoEasy. 控件(第 二十九 部分):滚动条(ScrollBar)辅助控件

DoEasy. 控件(第 二十九 部分):滚动条(ScrollBar)辅助控件

在本文中,我起始开发滚动条(ScrollBar)辅助控制元素,及其衍生对象 — 垂直和水平滚动条。 滚动条用于窗体内容(如果窗体超出容器)的滚动显示。 滚动条通常位于窗体的底部和右侧。 底部的水平滚动条可左右滚动内容,而垂直的则上下滚动内容。
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DoEasy. 控件(第三十一部分):滚动条控件内内容的滚动

DoEasy. 控件(第三十一部分):滚动条控件内内容的滚动

在本文中,我将实现通过按钮滚动水平滚动条容器内容的功能。
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周期与外汇

周期与外汇

周期在我们的生活中具有极其重要的意义。昼夜交替、四季更迭、一周的七天以及许多其他不同性质的周期都存在于每个人的生活中。在本文中,我们将探究金融市场中的周期。
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StringFormat(). 回顾和现成的例子

StringFormat(). 回顾和现成的例子

本文继续介绍PrintFormat()函数。我们将简要介绍使用StringFormat()格式化字符串及其在程序中的进一步使用。我们还将编写模板,在终端日志中显示交易品种数据。这篇文章对初学者和有经验的开发人员都很有用。
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群体优化算法:随机扩散搜索(SDS)

群体优化算法:随机扩散搜索(SDS)

本文讨论了基于随机游走原理的随机扩散搜索(Stochastic Diffusion Search,SDS)算法,它是一种非常强大和高效的优化算法。该算法允许在复杂的多维空间中找到最优解,同时具有高收敛速度和避免局部极值的能力。
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解构客户端交易策略的示例

解构客户端交易策略的示例

本文使用框图来检查位于终端的 Experts\Free Robots 文件夹中的基于烛形的训练 EA 的逻辑。
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DoEasy 函数库中的图形(第九十七部分):独立处理窗体对象移动

DoEasy 函数库中的图形(第九十七部分):独立处理窗体对象移动

在本文中,我将研究实现鼠标独立拖动任何窗体对象。 此外,我还将在该函数库里补充错误消息和之前在终端和 MQL5 中实现的新成交属性。
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MQL5中使用坐标下降法的弹性网络回归

MQL5中使用坐标下降法的弹性网络回归

在这篇文章中,我们探索了弹性网络回归的实际实现,以最大限度地减少过拟合,同时自动将有用的预测因子与那些预测能力很小的预测因子区分开来。
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MetaTrader 5中的蒙特卡罗置换测试

MetaTrader 5中的蒙特卡罗置换测试

在本文中,我们将了解如何仅使用 Metatrader 5在任何 EA 交易上基于修改的分时数据进行置换测试。