

基于预定义的风险和风险/回报比建立互动式半自动拖放“EA 交易”
部分交易人员选择自动执行所有交易,而另外一些交易人员基于多个指标的输出混合使用自动和手动交易。作为后者中的一员,我需要一个互动式工具以直接从图表动态地评估风险和回报价格水平。本文将介绍通过预定义的资产净值风险和风险/回报比实施互动式半自动“EA 交易”的方法。“EA 交易”风险、风险/回报和手数参数可于运行时期间在 EA 面板上更改。


轻松快捷开发 MetaTrader 程序的函数库(第 二十五部分):处理交易服务器返回的错误
交易订单发送到服务器之后,我们需要检查错误代码,或未出现错误。 在本文中,我们将研究处理交易服务器返回的错误,并着手创建延后交易请求。


DoEasy 函数库中的时间序列(第四十部分):基于函数库的指标 - 实时刷新数据
本文研究开发基于 DoEasy 库的简单多周期指标。 我们来改进时间序列类,从而能接收来自任何时间帧的数据,并在当前图表周期内显示。


MQL5 Cookbook: 使用不同的打印模式
这是 MQL5 Cookbook 系列的第一篇文章,我将会从简单的实例开始,让那些刚刚开始编程的人逐渐熟悉这门新语言。我还记得我开始设计和编写交易系统时的尝试,可以说是非常困难,事实上那是我所学的第一门编程语言,然而,后来还是比我想象的简单一些,我只用了几个月的时间就能够开发相对复杂的程序了。

MQL5 — 您也可以成为该语言的大师
本文将是一次自我访谈,我将告诉您我是如何迈出 MQL5 语言的第一步的。 我将向您展示如何成为一名出色的 MQL5 程序员。 我将为您解释实现这一壮举的必要基础。 唯一的先决条件是愿意学习。


DoEasy 函数库中的图形(第九十一部分):标准图形对象事件。 对象名称更改历史记录
在本文中,我将改进基本功能,从而能够基于函数库程序来控制图形对象事件。 我一开始将以“对象名称”属性为例,实现存储图形对象更改历史的功能。


来自专业程序员的提示(第二部分):在智能交易系统、脚本和外部程序之间存储和交换参数
这些来自专业程序员关于方法、技术和辅助工具的一些提示,可令编程变得更轻松。 我们将讨论终端重启(关闭)后如何恢复参数。 所有示例都是来自我的 Cayman 项目的真实工作代码片段。


外部指标的提醒和注释(第二部分)
自发表了“外部指标的提醒和注释”文章以来,我不断收到关于开发基于指标线运行的外部通知程序的可能性的请求和询问。 在对问题进行分析之后,我决定继续探讨该话题。 获得储存在指标缓冲区中的数据成为用户的另一个关注领域。


指标和提醒的盈利能力可视化测试
通过这些提醒进行 EA 测试时,通常将决定是使用交易提醒的哪个指标或只是指标计算方式。但是,为每个指标编写一个 EA 并非总是可能/必要/合理的。你可以通过自己收集提醒并绘制理想交易图像的特殊指标,快速计算出基于其他指标提醒的交易盈利能力。这可帮助你既对所得结果进行可视化估计,又快速选择了最优参数。


三维图形 - 市场分析的专业工具
本文中,我们将编写一个简单的库,用于构建 3D 图形及其在 Microsoft Excel 中的进一步浏览。我们将使用标准的 MQL4 选项准备和导出数据至 *.csv 文件。


DoEasy 函数库中的图形(第七十五部分):处理基本图形元素图元和文本的方法
在本文中,我将继续开发由 CCanvas 标准库类提供强力支持的所有函数库图形对象的基准图形元素类。 我将创建绘制图元和在图形元素对象上显示文本的方法。


MQL5 Cookbook: 处理典型图表事件
本文研究典型图表事件,包括其处理例程。我们将专注于鼠标事件,按键,创建/修改/删除图形对象,鼠标点击图表上的图形对象,用鼠标移动图形对象,在文本域中完成文本编辑,以及在图表上修改事件。研究的每一类事件,都有一个 MQL5 程序例程。


更好的程序员(第 05 部分):如何成为更迅捷的开发人员
每位开发人员都希望能够更快地编写代码,且能够更快、更有效地编写代码并非只是少数人与生俱来的特殊能力。 这项技能是可通过学习提升的,这就是我在本文中尝试传授的内容。


如何准备 MetaTrader 5 报价用于其他应用程序
本文介绍创建目录、复制数据、归档、使用 Market Watch(市场报价)或常用列表中的交易品种以及错误处理等示例。实际上,所有这些元素可集中在一个以用户定义格式归档数据的脚本中。


查找错误和记录
MetaEditor 5 具备调试功能。但是在编写 MQL5 程序时,您通常都希望不要显示个别的值,而是测试与在线工作期间出现的所有信息。如果日志文件内容庞大,所需信息快速便捷检索自动化的重要性就显而易见了。本文中,我们会研究 MQL5 程序中查找错误的方式以及记录方法。我们也会简单地记录到文件中,并了解一款方便日志查看的简单程序 - LogMon。

神经网络变得轻松(第八部分):关注机制
在之前的文章中,我们已经测试了组织规划神经网络的各种选项。 我们还研究了自图像处理算法中借鉴而来的卷积网络。 在本文中,我建议研究关注机制,它的出现为开发语言模型提供了动力。


最新的改革
看一看您的交易终端。您能看到哪些价格展示方式?柱、烛形图和线条。我们追求的是时间和价格,但却只能由价格获利。那么,分析市场时,我们能否只关注价格呢?本文会针对点数图("圈圈叉叉")提出一种算法和脚本 - 已将各种各样的价格模式考虑在内,而其实际应用亦于提供的建议中列出。

从头开始开发智能交易系统(第 26 部分):面向未来(I)
今天,我们将把我们的订单系统提升到一个新的层次。 但在此之前,我们需要解决少量问题。 我们现有的一些问题,是与在交易日里我们想要如何工作,以及我们做什么事情相关。


MQL5 中的电子表格
本文介绍在其第一个维度中包含不同类型的数据的动态二维数组的类。以表格的形式存储数据可方便地解决与安排、存储和操作不同类型的绑定信息相关的各种问题。实施表格处理功能性的类的源代码已附于本文。


DoEasy 函数库中的时间序列(第六十一部分):品种即时报价序列集合
鉴于程序在其运行时可能会用到不同的品种,因此应为每个品种创建一个单独的列表。 在本文中,我将把这些列表合并到一个即时报价数据集合。 实际上,这将是一个常规列表,基于指向标准库 CObject 类及其衍生类实例指针的动态数组。

MetaTrader 中的多机器人:从单图表中启动多个机器人
在本文中,我将研究一个简单的模板,用来创建通用的 MetaTrader 机器人,该机器人可以在多个图表上使用,同时仅附加到一个图表,无需在每个单独的图表上为每个机器人实例进行配置。


MQL5 Cookbook: 减少过度配合的影响以及处理报价缺失
无论您使用何种交易策略,总会有一个问题:怎样选择参数以保证未来的利润。本文提供了一个EA交易的实例,使您可以同时优化多个交易品种的参数,这种方法是未了减少参数的过度配合以及处理在研究中来自单个交易品种的数据不足的问题。


金融证券的叠加和干扰
随着影响货币对行为受到更多因素影响,评估其行为和对未来进行预测将愈发困难。 因此,如果我们成功提取货币对的组成部分,随时间改变的国家货币值,通过和带有此货币以及影响其行为的多个因素的货币对相比较,我们便可以相当程度上界定国家货币移动的自由度。 因此我们可以提高对其行为评估和未来预测的精准度。 如何办到?

DoEasy. 控件 (第 1 部分): 第一步
本文开始延展话题,介绍如何利用 MQL5 仿照 Windows 窗体样式创建控件。 我感兴趣的第一个对象是创建面板(panel)类。 若是没有控件,那么管理就会变得越来越困难。 因此,我将仿照 Windows 窗体样式创建所有可能的控件。