MQL4和MQL5编程文章

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工作必须继续,再次讨论锯齿形调整浪
工作必须继续,再次讨论锯齿形调整浪

工作必须继续,再次讨论锯齿形调整浪

关于一个显而易见但仍不合标准的锯齿形调整浪构成方法,以及其所产生的结果:多帧分形锯齿形调整浪指标,它表示在单个工作时间范围 (TF) 上基于三个较大波动所构建的锯齿形调整浪。在整个过程中,较大的 TF 的时间范围可能也不符合标准,介于 M5 到 MN1 之间。
将 MetaTrader 4  客户终端与 MS SQL Server 相集成
将 MetaTrader 4  客户终端与 MS SQL Server 相集成

将 MetaTrader 4 客户终端与 MS SQL Server 相集成

本文介绍一个有关使用 dll 将 MetaTrader 4 客户终端与 MS SQL Server 相集成的示例。附件为两个用 С++ 和 MQL4 编写的源代码,以及现成的已编译 Visual C++ 6.0 SP5 项目。
谬误,第 1 部分:资金管理排第二位,并不是很重要
谬误,第 1 部分:资金管理排第二位,并不是很重要

谬误,第 1 部分:资金管理排第二位,并不是很重要

以 0.1 手为基础的第一次策略测试结果展示正在变成论坛上的事实标准。从专业人士那里获得“还不错”的评价后,新手会看到“0.1”测试带来了相当保守的结果,并决定引入一个更积极进取的资金管理方式,以为正数学期望值会自动提供正面的成果。让我们看看会达成什么结果。此外,我们将试着构建多个极具指导意义的人工余额图。
非交易 EA 的测试指标
非交易 EA 的测试指标

非交易 EA 的测试指标

全部指标可以分为两组:静态指标(一旦显示后始终保持不变,不随新报价变化)和动态指标(仅显示当前时刻的状态,新价格出现时要完全重新绘制)。静态指标的效力在图表上直接可见。但如何检验动态指标的有效性呢?这是本文要探讨的问题。
基于大众交易系统和交易机器人优化点金术的 Expert Advisor(续)
基于大众交易系统和交易机器人优化点金术的 Expert Advisor(续)

基于大众交易系统和交易机器人优化点金术的 Expert Advisor(续)

在本文中,作者将提供各种方法来改进之前文章中所述的交易系统。本文适用于已有一些 Expert Advisor 编写经验的交易者。
基于大众交易策略和交易机器人优化点金术的 Expert Advisor(续)
基于大众交易策略和交易机器人优化点金术的 Expert Advisor(续)

基于大众交易策略和交易机器人优化点金术的 Expert Advisor(续)

在本文中,作者提出了用于改进前面几篇文章介绍的交易系统的方法。本文适用于已有 Expert Advisor 编写经验的交易者。
图形行-请求的元语言交易和合格交易学习
图形行-请求的元语言交易和合格交易学习

图形行-请求的元语言交易和合格交易学习

本文描述了跟传统技术分析兼容且简单可行的图形交易请求语言。随附的 Gterminal 是一个半自动的 Expert Advisor,用于图形分析的交易结果。最好用于自我学习和交易新手的培训。
市场变动及其预测的统计分析
市场变动及其预测的统计分析

市场变动及其预测的统计分析

本文深入探讨统计方法在市场中的广泛机会。遗憾的是,交易新手故意不应用非常强大的统计学。同时,这又是他们在分析市场时潜意识使用的唯一工具。此外,统计可以为很多问题给出回答。
基于大众交易系统和交易机器人优化点金术的 Expert Advisor(续)
基于大众交易系统和交易机器人优化点金术的 Expert Advisor(续)

基于大众交易系统和交易机器人优化点金术的 Expert Advisor(续)

在本文中,作者继续分析最简单的交易系统的实现算法,并介绍以图表方式将回溯测试中的优化结果记录到一个 html 文件中。本文对于交易新手和 EA 编写新手很有帮助。
通过脉动进行市场诊断
通过脉动进行市场诊断

通过脉动进行市场诊断

本文尝试将特定市场及其时间段的强度可视化,以检测其规律性和行为模式。
Layman 的笔记:锯齿形调整浪...
Layman 的笔记:锯齿形调整浪...

Layman 的笔记:锯齿形调整浪...

当然,每位交易新手在首次看到“神秘的”多段线后,无疑都渴望在接近极值点交易。真的如此简单。这是最大值。那是最小值。非常漂亮的历史图形。实践中如何呢?画了一条射线。它应该是——最高点!是卖出的时候了。现在价格下跌了。可恶!不!价格竟然开始上涨。哎!这只是没用的玩意,不是指标。于是将其扔掉!
基于大众交易系统和交易机器人优化点金术的Expert Advisor(续)
基于大众交易系统和交易机器人优化点金术的Expert Advisor(续)

基于大众交易系统和交易机器人优化点金术的Expert Advisor(续)

本文中,作者继续分析最简单的交易系统的算法实现,并介绍回测自动化。本文对交易新手和 EA 编写者比较有帮助。
基于 MACD 扩展分析的交易助手
基于 MACD 扩展分析的交易助手

基于 MACD 扩展分析的交易助手

基于任意时间范围上实时交易中最后三个柱的 MACD 状态的扩展分析,‘交易助手’脚本帮助你对打开头寸进行决策。也可以用于回测。
30 个指标和震荡指标的对比分析
30 个指标和震荡指标的对比分析

30 个指标和震荡指标的对比分析

本文描述了可以对 30 个指标和震荡指标进行对比分析的 Expert Advisor,旨在形成有效的交易指标组。
基于大众交易系统和交易机器人优化点金术的 Expert Advisor(续)
基于大众交易系统和交易机器人优化点金术的 Expert Advisor(续)

基于大众交易系统和交易机器人优化点金术的 Expert Advisor(续)

在本文中,作者继续分析最简单的交易系统的实现算法,并介绍使用优化结果的一些相关细节。本文对于交易新手和 EA 编写新手很有帮助。</div>
更改 MQL4 程序的外部参数而无需重启
更改 MQL4 程序的外部参数而无需重启

更改 MQL4 程序的外部参数而无需重启

本文介绍一种实时更改 MQL4 程序的外部参数而无需重启的方法。
基于大众交易系统和交易机器人优化点金术的 Expert Advisor
基于大众交易系统和交易机器人优化点金术的 Expert Advisor

基于大众交易系统和交易机器人优化点金术的 Expert Advisor

本文介绍最简单交易系统的实现算法。本文对交易新手和 EA 编写者比较有帮助。
捕捉趋势
捕捉趋势

捕捉趋势

本文描述了对获利交易的成交量增加的算法。本文对使用 MQL4 语言实现该算法进行了描述。
通过 WINAPI 进行文件操作
通过 WINAPI 进行文件操作

通过 WINAPI 进行文件操作

MQL4 环境是基于安全“沙盒”概念:通过语言读取和保存文件的功能仅限于部分预定义的文件夹。这将保护 MetaTrader 4 的用户避免 HDD 上的重要数据受到破坏的潜在危险。但是,离开该安全区域有时也是必要的。本文专门介绍如何能够简单而正确地进行该操作。
MetaEditor:模板作为支点
MetaEditor:模板作为支点

MetaEditor:模板作为支点

可一次性为 EA 编写完成所有准备工作并且这些准备工作可供以后持续使用,这对我们很多读者而言可能还有点陌生。
基于大众交易系统和交易机器人优化点金术的 Expert Advisor(续)
基于大众交易系统和交易机器人优化点金术的 Expert Advisor(续)

基于大众交易系统和交易机器人优化点金术的 Expert Advisor(续)

在本文中,作者将给出符合 2008 年自动交易锦标赛规则所载要求的 Expert Advisor 例子
方便的剥头皮交易
方便的剥头皮交易

方便的剥头皮交易

本文描述了创建用于进行方便的剥头皮交易工具的方法。但是,这种开始交易的方法可以用于任何交易。
分组文件的操作
分组文件的操作

分组文件的操作

有时候需要对一组文件执行相同的操作。如果你有包含在一组中的文件列表,则没有问题。但是,如果你需要自己制作列表,问题就出现了:“我该如何去做呢?”文本提出了利用 kernel32.dll 中包含的 FindFirstFile() 和 FindNextFile() 函数实现的方法。
使用 MQL4 的 HTML 引导
使用 MQL4 的 HTML 引导

使用 MQL4 的 HTML 引导

HTML 是当今最广泛使用的文件类型之一。MetaTrader 4 客户终端允许你将语句、测试和优化报告保存为 .htm 文件。有时需要从这些位于 MQL4 程序的文件中获取信息。本文描述了如何从 HTML 获得标记结构和内容的一个形式。
使用 MetaTrader 4 进行基于时间的模式分析
使用 MetaTrader 4 进行基于时间的模式分析

使用 MetaTrader 4 进行基于时间的模式分析

基于时间的模式分析可以用于货币市场以确定进入交易的更好时点或避免交易的时间。这里我们使用 MetaTrader 4 分析历史市场数据,产生对机械式交易系统应用有用的优化结果。
如何编写快速非重绘锯齿形调整浪
如何编写快速非重绘锯齿形调整浪

如何编写快速非重绘锯齿形调整浪

本文提出了一种编写锯齿形调整浪类型指标的相当通用的方法。这个方法包含了许多已经描述的锯齿形调整浪,你可以相对容易的创建新的锯齿形调整浪。
考虑 T. Demark 方法的趋势线指标
考虑 T. Demark 方法的趋势线指标

考虑 T. Demark 方法的趋势线指标

指标反映了显示市场近期事件的趋势线。该指标的开发考虑了 Thomas Demark 有关技术分析的建议和方法。指标显示了趋势的最后方向和趋势的倒数第二个相反方向。
懒惰是进步的动力,或者如何交互性的使用图形
懒惰是进步的动力,或者如何交互性的使用图形

懒惰是进步的动力,或者如何交互性的使用图形

用于跟趋势线、斐波那契水平和手动置于图表上的图标交互作用的指标。可以让你绘制斐波那契水平的颜色区域、显示价格交叉趋势线的时刻以及管理“价格标签”对象。
预测金融时间序列
预测金融时间序列

预测金融时间序列

预测金融时间序列是任何投资活动的必备元素。投资本身的概念是投入现有的资金以在未来获利,而这个概念又基于预测未来的概念。因此,预测金融时间序列是整个投资行业(包括所有有组织的交易所和其他证券交易系统)的投资活动的基础。
通过注释确定代码中错误的方法
通过注释确定代码中错误的方法

通过注释确定代码中错误的方法

本文介绍了基于注释搜索 MQL4 代码中错误的方法。当大而合理的代码中的错误导致编译出现问题时,该方法被认为非常有用。
自动控制系统 (ACS) 环境中的技术分析观点,也即"反向观点"
自动控制系统 (ACS) 环境中的技术分析观点,也即"反向观点"

自动控制系统 (ACS) 环境中的技术分析观点,也即"反向观点"

本文介绍技术分析的另一种观点,此观点基于现代化自动控制理论和技术分析自身的原理。本文是一篇介绍性文章,表述的就是这个理论及其一些实际的应用。
赌博模型作为培养"市场直觉"的方法
赌博模型作为培养"市场直觉"的方法

赌博模型作为培养"市场直觉"的方法

本文阐述了“市场直觉”的概念和培养方法。文章中描述的方法基于以简单游戏的形式对金融赌博建模。
再谈等量图
再谈等量图

再谈等量图

本文阐述了构建图表的方法,其中每个柱都包含等量的价格变动。
面向初学者的 MQL4 语言。自定义指标(第 2 部分)
面向初学者的 MQL4 语言。自定义指标(第 2 部分)

面向初学者的 MQL4 语言。自定义指标(第 2 部分)

这是&ldquo;面向初学者的 MQL4 语言&rdquo;系列的第五篇文章。今天我们将学习使用图形对象,这是个非常强大的开发工具,可以大幅拓宽指标的应用范围。此外,它们可以用于脚本和 Expert Advisor。我们将学习创建对象,更改其参数以及检查错误。当然,我不可能详细地描述所有对象,那也太多了。但你会获得让你能够自主学习这些对象的所有必要知识。本文还包含一个逐步引导你创建复杂信号指标的示例。在这里示例中,很多参数都是可调整的,这样就能轻松更改指标的外观。
懒惰是进步的动力。半自动标记模板
懒惰是进步的动力。半自动标记模板

懒惰是进步的动力。半自动标记模板

在几十个关于如何使用图表的示例中,有一种手动标记模板的方法。趋势线、通道、支撑/阻力位等等,都放在图表上。无疑,有一些针对这种工作的特殊程序。每人自己决定采用哪种方法。本文中,我提供了可以供你考虑的方法,即手动标记并随后将一些重复性常规操作自动化。
显示新日历
显示新日历

显示新日历

本文包含对编写简单快捷的指标的描述,该指标用于在工作区域显示来自外部网络资源的重大经济事件。
Taichi 指标 - 一目平衡表指标值形式化的简单理念
Taichi 指标 - 一目平衡表指标值形式化的简单理念

Taichi 指标 - 一目平衡表指标值形式化的简单理念

一目平衡表指标信号是否难以解释?本文介绍了一些将一目平衡表指标信号及其数值形式化的原则。为了将使用方法可视化,作者根据自己的偏好选择了 EURUSD 货币对。不过,该指标可以用于任何货币对
面向初学者的 MQL4 语言。自定义指标(第 1 部分)
面向初学者的 MQL4 语言。自定义指标(第 1 部分)

面向初学者的 MQL4 语言。自定义指标(第 1 部分)

这是&ldquo;面向初学者的 MQL4 语言&rdquo;系列的第四篇文章。今天我们将学习编写自定义指标。我们将熟悉指标特征的分类,了解这些特征如何影响指标,学习新函数和优化方法,最后就是编写我们自己的指标。此外,本文末尾处提供了有关编程风格的建议。如果这是你阅读的第一篇&ldquo;面向初学者&rdquo;文章,那你最好抽空读读之前的几篇文章。此外,确保你已经正确理解了之前学过的材料,因为本文不介绍基础知识。
MQL 中的对象方法
MQL 中的对象方法

MQL 中的对象方法

本文对于所有在 MQL 环境下编程的人员,无论是初学者还是专业人士,将会非常有趣。而且 MQL 环境下的开发人员和理论家阅读此文也会相当有帮助,因为这里所分析的问题可能会成为将来实施 MetaTrader 和 MQL 的项目。
指标和提醒的盈利能力可视化测试
指标和提醒的盈利能力可视化测试

指标和提醒的盈利能力可视化测试

通过这些提醒进行 EA 测试时,通常将决定是使用交易提醒的哪个指标或只是指标计算方式。但是,为每个指标编写一个 EA 并非总是可能/必要/合理的。你可以通过自己收集提醒并绘制理想交易图像的特殊指标,快速计算出基于其他指标提醒的交易盈利能力。这可帮助你既对所得结果进行可视化估计,又快速选择了最优参数。