
市场理论
逻辑上完整的市场理论应该包含所有品类的商品和服务市场,像外汇这种微观和宏观市场到目前为止还不包括其中。本文介阐释基于盈利分析的新市场理论的精髓。揭示了当前价格变化的运行机制和原则,即通过形成能对实际价格产生控制影响的虚拟价格链,来找到最优定价。市场趋势的形成和改变机制在这里将得到阐释。

第三代神经网络:深度网络
本文致力于介绍一种新的有前景的机器学习方向 — 深度学习或者更准确的说,深度神经网络。简要回顾第二代神经网络,它们的连结架构和主要类型,学习的方法和规则以及缺点,随后介绍第三代神经网络的发展,它们的主要类型,特点和学习方法。创建并训练一个深度神经网络,由真实数据通过堆栈式自动编码器权重进行初始化。从输入数据的选择到数量化求解的所有步骤都会详细讲述。文章的最后部分包含一个深度神经网络的EA实例,其中带有一个MQL4/R的内置指标。

MQL5 酷客宝典: 实现您自己的市场深度
本文展示了如何利用市场深度 (DOM) 编程, 并介绍了 CMarketBook 类的操作原理, 它可扩展 MQL5 标准库的类, 并提供使用 DOM 的便利方法。

通过动态链接库(DLL)管理 MetaTrader 终端
这篇文章讲述了通过动态链接库(DLL)来管理MetaTrader的用户界面元件, 它使用的实例是对推送通知的传输设置做出修改. 库的代码以及例子脚本在文章的附件中.

拉布谢尔资金管理系统的统计学验证
在本文中, 我们将测试拉布谢尔(Labouchere)资金管理系统的统计学属性. 它可以看作是一种不那么激进的马丁格尔(Martingale), 因为它不是加倍下注, 而是提高一定的量下注.

使用 MQL5 绘制阻力和支撑级别
本文介绍一种查找四个极点并在此基础上绘制支撑和阻力级别的方法。为了在当前货币对的图表上查找极点, 使用 RSI 指标。作为例子, 我们提供了一款指标的代码显示支撑和阻力级别。

如何在莫斯科交易所安全地使用您的 EA 进行交易
本文深入研究了交易方式, 通过莫斯科交易所衍生产品市场的例子来说明如何确保在股票和低流动性市场中交易操作的安全性。它带来了一些实践方法, 其交易原理在文章 "Principles of Exchange Pricing through the Example of Moscow Exchange's Derivatives Market - 莫斯科交易所衍生产品市场为例的定价原则" 里描述。

MQL5秘笈之:采用关联数组或字典实现快速数据访问
本文介绍一种能够通过key来访问元素的特殊算法。任何基本数据类型都可以被当作key。例如它可以是一个字符串或一个整型值。这样的数据容器通常被称为字典或这关联数组。这为解决问题提供了便捷。

在 GUI 控件中使用布局和容器: CBox 类
本文介绍一种基于布局和容器来创建 GUI (图形用户界面) 的替代方法, 使用一个布局管理器 — CBox 类。类 CBox class 是一个辅助控件, 在 GUI 面板里充当一个基本控件的容器。它可令图形面板设计更加简便, 并且在某些场合, 减少编写代码时间。

使用 CCanvas 类绘制刻度表盘
我们可以在汽车和飞机, 在工业产品以及在生活中随处发现刻度表盘。它们被用在所有需要对数值控制行为进行快速响应的领域。这篇文章描述用于 MetaTrader 5 的刻度表盘程序库。

在 MetaTrader 5 里使用 HedgeTerminal (对冲终端) 面板进行双向交易和仓位对冲, 第二部分
本文描述了一种新的方法来进行仓位对冲, 并在 MetaTrader 4 和 MetaTrader 5 的用户之间就此事的争辩划清界线。这是: "在 MetaTrader 5 里使用 HedgeTerminal (对冲终端) 面板进行双向交易和仓位对冲" 第一部分的延续。在第二部分里, 我们讨论自定义 EA 与 HedgeTerminalAPI 的集成, 其作为特别的可视化程序库, 设计用于在一个舒适的软件环境里作为工具进行便利的双向交易仓位管理。

模糊逻辑介绍
模糊逻辑扩展了我们的数理逻辑和集合论的界限。本文揭示了模糊逻辑的基本原理, 同时描述使用马丹尼型和关野型的两种推理系统。提供的例程将描述如何使用 MQL5 版本的模糊库来实现这两种类型的系统。

研究CCanvas类如何绘制透明的图形对象
你是不是想要更加好看的移动平均线?你想要在终端中绘制更加漂亮的而不是简单的实心矩形吗?终端中能够绘制出更有吸引力的图形。这可以通过CCanvas类来实现,该类用于创建自定义图形对象。用这个类你能够实现透明化,混合色以及通过重叠和混合颜色产生透明的效果。

根据支撑位、阻力位和和价格行为确定交易策略
本文阐述了如何参考价格行为以及监控支撑位和阻力位来选择合适的入场时机。详细描述了一个交易系统如何有效结合两种交易策略。相应的MQL4代码可用于实现基于这些交易理念的EA策略。

使用面向对象的方法来编写EA的模式
本文介绍一种使用MQL5语言来编写多模式自动交易程序的方法。每一种模式都使用面向对象的方法来实现。不仅给出不同模式下类的层次结构,还给出用于测试的类的实例。多模式自动交易程序以MQL5语言实现,它应该考虑EA的每一种执行模式。创建用于确定EA模式的函数和枚举值。

基于价格运动方向和速度的交易策略
本文提出一种基于价格运动方向和速度的分析方法。我们已经将此想法用MQL4语言实现了一个EA,来研究此策略的效果。我们也将通过测试、检验和优化本文的一个例子来确定最优的参数。

关于策略优化的一些简单想法
即使你借助MQL5的云计算网络来进行优化工作,仍就需要消耗大量的计算机资源。本文由我对MetaTrader 5策略测试器一些简单的改进想所法组成。这些想法来自于MQL社区的相关技术文档、论坛和文章。

在 MetaTrader 5 里使用 HedgeTerminal (对冲终端) 面板进行双向交易和仓位对冲, 第一部分
本文描述了一种新的方法来进行仓位对冲,并在 MetaTrader 4 和 MetaTrader 5 的用户之间就此事的争辩划清界线。用通俗地语言描述可靠的对冲算法,并用简单图表和图例示意。本文专述新的 HedgeTerminal (对冲终端) 面板, 实质上是用于 MetaTrader 5 的全功能交易终端。使用 HedgeTerminal 和它提供的虚拟化交易, 仓位管理与 MetaTrader 4 的方式类似。

物美价廉的神经网络 - 链接 NeuroPro 与 MetaTrader 5
是否用于交易的特殊神经网络程序好似很昂贵和复杂,或是与此相反,太简单?来试试 NeuroPro。它是免费的,并且包含针对业余爱好者的最佳功能集合。这篇文章将告诉您如何结合 MetaTrader 5 来使用它。

MQL5.com 自由职业: 开发者的收入来源 (信息图)
值此 MQL5 自由职业服务的第四个生日, 我们准备了一幅信息图来展示其自创生来的整体服务成果。让数据本身说话: 迄今已总计执行了超过 10000 笔订单, 价值约 $600,000, 有 3000 余客户和 300 余开发者已经在使用此服务。

让开发者为交易者进行服务?
算法交易变得越来越流行并需求旺盛,这自然导致了对于精致算法以及不同寻常任务的需求。从某种程度上说,这些复杂的应用程序都已经在代码库或市场中提供。尽管交易者只需几次简单的点击就可以访问这些应用, 但是这些应用也许不能完全满足所有的需要。为此, 交易者可以在 MQL5 的自由职业者板块分派订单,并寻找开发者来为他们编写期望的应用。

以莫斯科交易所衍生产品市场为例的交易定价原则
本文介绍了莫斯科交易所衍生产品市场的交易定价和结算理论的特性。这是一篇综合性的文章,面向那些想在衍生品市场中获取他们第一次交易经验的初学者,以及那些正在考虑通过中央交换平台进行交易的经验丰富的外汇交易者。

交易者的统计 - 烹饪宝书:假设
本文讨论假设 - 数理统计的基本理念之一。各种假设需要进行检查,并利用数理统计方法的实例进行验证。使用非参数方法生成实际数据。Statistica 开发包和移植的 ALGLIB MQL5 数值分析库可用于处理数据。