MQL4和MQL5编程文章

知识产权的保护依旧是个大问题。 本文对 MQL4 程序保护的基本原则进行阐述。 通过这些原则，你可以确保你所开发的成果不会被窃取，或至少能够让小偷的“工作”复杂化，以让他罢手。

本文关于在 MetaTrader 中使用美国商品期货交易委员会（CFTC）的报告数据。 文章详细描述了所讨论的 META 交易者持仓报告（COT）项目，展示了如何加载和处理必要的信息。 项目中包含的 Expert Advisor 将帮助我们分析文章中给出概念的有效性。 最后，我们将得出一些结论并提供有用的建议。

本文将利用一个简单的例子为你演示如何通过 FANN2MQL 来使用神经网络：教给神经网络一个简单的模式，然后测试它是否能够识别从未见过的模式。

在本文中，我们会探讨著名论述“全日交易取决于亚洲时段的交易行情”。

是否能够基于烛台方向的再现趋势，在一天内的特定时间预测市场在即将到来的一小段时间内的市场行为？ 即，是否可以在第一时间找出此类事件。 每个交易者可能都想过这个问题。 本文的目的是尝试基于烛台在特定时间间隔内的统计再现来预测市场行为。

大部分自动化交易系统开发员会使用某种形式的交易信号过滤。 在本文中，我们将探索带通滤波和 Expert Advisor 离散滤波器的创造和实施，以提高自动交易系统的特性。

这是图形界面系列第二部分的最后一章。在此，我们将探讨主菜单的创建，演示这个控件的开发以及设置库中类的处理函数以正确回应用户的操作。我们还将讨论如何把上下文菜单附加到主菜单项目中。另外，我们还会提到怎样阻止当前没有激活的元件。

使用虚拟交易，你可以创建一个自适应的 Expert Advisor，在真实市场上打开和关闭交易。 将多个策略组合到一个 Expert Advisor 内！ 你的多系统 Expert Advisor 会根据虚拟交易的获利能力，自动选择进行真实市场交易的最佳策略。 这种方法可以降低亏损并增加你在市场上操作的获利能力。 进行实验并跟其他人分享你的结果吧！ 我想，很多人会对你的策略组合感兴趣。

就算是简单程序也会经常出现看似难以置信的错误。 “我怎么会编出这种东西？”是我们发现这种错误时的第一反应。 “我应该如何避免它？”则是较少会映入脑海的第二个问题。 编写完美无缺的代码是不可能的，特别是在大型项目里，但可通过技术手段及时检测出这些错误。 本文介绍如何借助通用的“单元测试”方法来提高 MQL4 代码质量。

之前的文章中包含了用于创建主菜单构成部分类的实现. 现在, 是时候在主基础类和创建控件的类中关注事件处理函数了. 我们将特别关注根据鼠标光标的位置来管理图表的状态.

任何一个智能交易系统（EA）的开发人员，无论编程技能如何，每天都面临着同样的交易目标和算法问题的困扰，即应该如何建立一个可靠的交易系统。本文介绍CStrategy交易引擎，它可以给出这些任务的解决方案，并且向用户提供一种用于描述自定义交易思想的简便机制。

你是不是觉得需要向你的指标或者EA中添加图形面板来提升配置参数的速度和便捷性？在本文中，你将学会如何一步一步在你的MQL4/MQL5程序中实现输入参数的交互面板。

本文提出使用模糊理论来改善手动交易策略的方法。作为例子，我们给出了如何一步步构建策略和选则参数，然后将模糊逻辑应用与进入市场的标准选择上。这样，在修改策略后，我们获得了能对市场情况做出合理反应的弹性开仓条件。

为了扩大零售外汇交易者的可能性，我们新增第二种账户系统 - 锁仓系统。现在，每个交易品种可以有多位持仓，包括反向持仓。这就为实现基于所谓“锁定”的交易策略铺平了道路 - 如果价格移动方向与交易者相反，那么他们就可以新建一个反向持仓。

订单修改/关闭算法的开发人员面临无止境的痛苦 - 如何比较通过不同方法获得的结果？检查机制众所周知 - 它就是策略测试程序。但如何使 EA 同等地处理建立/关闭订单？本文将介绍一个能够重复建立大量订单的工具，让我们能够维持一个在数学上保持正确的平台，以比较针对跟踪止损和退出市场的不同算法的结果。

分步说明如何使用 DDE 将数据从 Matlab 传输到 MetaTrader 4。

两步法让你在邻近趋势的情况下和可能发生偏离的时候，避免不必要的关闭和重新打开头寸。

无数次将统计方法应用于客观现实（即金融序列）的尝试在流程的非稳定性、伴随概率分布的肥尾效应和金融数据量不足等障碍前撞得头破血流。本文中，我将尝试不去探讨金融序列本身，而是探讨其主观呈现 - 在这种情况下，就是探讨交易者尝试控制序列（即交易系统）的方式。介绍交易结果流程的统计规律是件相当有意思的任务。在某些情况下，我们可以对此流程的模型下一个非常正确的结论，这些结论可以应用于交易系统。

关于一个显而易见但仍不合标准的锯齿形调整浪构成方法，以及其所产生的结果：多帧分形锯齿形调整浪指标，它表示在单个工作时间范围 (TF) 上基于三个较大波动所构建的锯齿形调整浪。在整个过程中，较大的 TF 的时间范围可能也不符合标准，介于 M5 到 MN1 之间。

本文介绍一个有关使用 dll 将 MetaTrader 4 客户终端与 MS SQL Server 相集成的示例。附件为两个用 С++ 和 MQL4 编写的源代码，以及现成的已编译 Visual C++ 6.0 SP5 项目。

以 0.1 手为基础的第一次策略测试结果展示正在变成论坛上的事实标准。从专业人士那里获得“还不错”的评价后，新手会看到“0.1”测试带来了相当保守的结果，并决定引入一个更积极进取的资金管理方式，以为正数学期望值会自动提供正面的成果。让我们看看会达成什么结果。此外，我们将试着构建多个极具指导意义的人工余额图。

全部指标可以分为两组：静态指标（一旦显示后始终保持不变，不随新报价变化）和动态指标（仅显示当前时刻的状态，新价格出现时要完全重新绘制）。静态指标的效力在图表上直接可见。但如何检验动态指标的有效性呢？这是本文要探讨的问题。

在本文中，作者将提供各种方法来改进之前文章中所述的交易系统。本文适用于已有一些 Expert Advisor 编写经验的交易者。

在本文中，作者提出了用于改进前面几篇文章介绍的交易系统的方法。本文适用于已有 Expert Advisor 编写经验的交易者。

本文描述了跟传统技术分析兼容且简单可行的图形交易请求语言。随附的 Gterminal 是一个半自动的 Expert Advisor，用于图形分析的交易结果。最好用于自我学习和交易新手的培训。

本文深入探讨统计方法在市场中的广泛机会。遗憾的是，交易新手故意不应用非常强大的统计学。同时，这又是他们在分析市场时潜意识使用的唯一工具。此外，统计可以为很多问题给出回答。

在本文中，作者继续分析最简单的交易系统的实现算法，并介绍以图表方式将回溯测试中的优化结果记录到一个 html 文件中。本文对于交易新手和 EA 编写新手很有帮助。

本文尝试将特定市场及其时间段的强度可视化，以检测其规律性和行为模式。

当然，每位交易新手在首次看到“神秘的”多段线后，无疑都渴望在接近极值点交易。真的如此简单。这是最大值。那是最小值。非常漂亮的历史图形。实践中如何呢？画了一条射线。它应该是——最高点！是卖出的时候了。现在价格下跌了。可恶！不！价格竟然开始上涨。哎！这只是没用的玩意，不是指标。于是将其扔掉！

本文中，作者继续分析最简单的交易系统的算法实现，并介绍回测自动化。本文对交易新手和 EA 编写者比较有帮助。

基于任意时间范围上实时交易中最后三个柱的 MACD 状态的扩展分析，‘交易助手’脚本帮助你对打开头寸进行决策。也可以用于回测。

本文描述了可以对 30 个指标和震荡指标进行对比分析的 Expert Advisor,旨在形成有效的交易指标组。

在本文中，作者继续分析最简单的交易系统的实现算法，并介绍使用优化结果的一些相关细节。本文对于交易新手和 EA 编写新手很有帮助。</div>

本文介绍一种实时更改 MQL4 程序的外部参数而无需重启的方法。

本文介绍最简单交易系统的实现算法。本文对交易新手和 EA 编写者比较有帮助。

本文描述了对获利交易的成交量增加的算法。本文对使用 MQL4 语言实现该算法进行了描述。

MQL4 环境是基于安全“沙盒”概念：通过语言读取和保存文件的功能仅限于部分预定义的文件夹。这将保护 MetaTrader 4 的用户避免 HDD 上的重要数据受到破坏的潜在危险。但是，离开该安全区域有时也是必要的。本文专门介绍如何能够简单而正确地进行该操作。

可一次性为 EA 编写完成所有准备工作并且这些准备工作可供以后持续使用，这对我们很多读者而言可能还有点陌生。

在本文中，作者将给出符合 2008 年自动交易锦标赛规则所载要求的 Expert Advisor 例子

本文描述了创建用于进行方便的剥头皮交易工具的方法。但是，这种开始交易的方法可以用于任何交易。