ユーザーの評価に基づくMQL4とMQL5のトップソースコード - 14

重要な価格ポイントや年/月/週/日/セッションの開始/終了にインテリジェントなマーカーを追加して、チャートを強化します。価格が重要な価格ポイント（例えば、歴史的な高/低）の近くにあるときはいつでも色が変化する価格ポインタが含まれています。

自身の特性を利用してエキスパートアドバイザーを最適化したい場合は、OnTester()関数を経由して「カスタムマックス」モードを使用することができます。このコードは、EAの最適化中に使用することができる多くの特徴を提供します。また、最適化された特性をHTMLファイルに保存することができます。

4時間ステップを有する垂直時間グリッド。

この指標はシグナル作動レベルを設定する水平線を表示します。

OpenCLのでマンデルブロフラクタル計算の小さな例。OpenCLはCPU計算と比較してフラクタルの算出を最大約100倍速くします。

このクラスは、色を操作するための機能を含んでいます。これは、色変換や他の有用な機能を持っています。

この指標はParabolicSARと異なって連続的でもっと正確です。 指標の計算も簡潔です。

ОС/EA/MTプロセスなどを同期します。自作のDLLは現在必要とされていません。

このインディケータはトレンドとサイド（フラット）価格の動きを示します。

Ozymandias は、偽の価格変動をフィルタリングするよく知られたインディケータです。

入力パラメータでの時間枠選択オプションを含むBinaryWave指標

クラスは時間によって、エキスパートアドバイザの取引を制限します。任意の時間帯数を設定すること、また特定の曜日での取引を許可することで、柔軟な設定の可能性を有しています。

この指標はそれぞ2、3及び4の標準偏差率でボリンジャーバンドの3組を描きます。すべてのボリンジャーバンドパラメータを受け入れるように変更されました。

相対的な平滑化された価格変動率を表すオシレータ。

入力パラメータでの時間枠選択オプションを含むi-CAiChannel_System_Digit指標

この指標は、望まれた期間の最小値と最大値を見つけ出し、境界内にフィボゾーンを描きます。

新しい表示タイプとスタイルを持つBlau T3 ergodicローソク足オシレータ

再描画されないストキャスティクスのアップグレードバージョン。

MetaTrader 4バージョンと比較するとこの指標にはいくつかの追加があります。

価格の選択肢を追加したJurik velocity（「よりスムーズな瞬間」）。

MetaTrader 5版のRon Blackのスイングライン指標。

適応は標準偏差を使って行われます。

このバージョンは、既知の境界でMACDを正規化する試みです。

ジグザグのピーク値の価格ラベルを持つNRTR_extr_ZigZag指標です。

Windowsのタスクバーにアイコンを作成し、テキストアラートを送信するためのライブラリです。このライブラリの使用は、MQLプログラムをより有益なものにするのに役立ちます。

このインジケーターは、移動平均の最後のセグメントの傾斜角度を計算し、MA ラインと移動平均の最後のセグメントから引き出された線と一緒にチャートに表示します。

日中のチャネル値とそのチャネルのブレイクアウトを確認する指標です。

T3 移動平均インジケータ

カレンダー - 歴史とリアルタイムのファンダメンタル分析。

対数移動平均は、期間内の最高値と最安値の対数平均を連続的に計算します。

このEAは、移動平均とストキャスティクス・オシレーターのシグナルを利用して、市場のトレンドを自動的にフォローするように設計されています。EAはMAクロスオーバーを利用して売買シグナルを検出し、ストキャスティクスでトレンドを確認します。さらに、このEAには、テイクプロフィット、ストップロス、ロットサイズ倍増の設定などの自動ポジション管理が含まれており、トレンド相場での取引効果を高めます。

ボリンジャーバンドとRSIによる最適な終値ツール。

時間を扱うための高性能機能。

Heiken-Ashi は、ロウソク足チャートのように見えますが、様々な違いがあります。平均足チャートの利点は、トレンドをシンプルに決めることです。上昇トレンドは青で、下降トレンドは赤になります。

Market Facilitation Index (BW MFI) は、1ティック毎の価格の変化を表したインジケーターです。

オンバランスボリューム (OBV) は、ボリュームと価格変化に関係した、運動量を測るインジケーターです。

SMAに正規化された線形回帰スロープ

バイナリ波は指標の測定値がどのように解釈されるかによって正または負の値を返します。

最も簡単かつ最速のジグザグ。

このクラスは、放射基底関数のニューラルネットワーク（Radial Basis Function Network - RBFN）を実装します。