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エキスパート

書籍「MQL5を使用したアルゴリズム取引のためのニューラルネットワーク」からの例 - MetaTrader 5のためのエキスパート

ビュー:
570
評価:
(12)
パブリッシュ済み:
2024.02.29 13:36
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mult_vect_ocl.cl (3.38 KB)
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buffer.mqh (36.65 KB) ビュー
defines.mqh (32.59 KB) ビュー
opencl.mqh (20.19 KB) ビュー
opencl_program.cl (113.76 KB)
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attention.py (30.56 KB) ビュー
\MQL5\Scripts\NeuroNetworksBook\batch_norm\ \MQL5\Scripts\NeuroNetworksBook\convolution\ \MQL5\Scripts\NeuroNetworksBook\dropout\
dropout.py (37.58 KB) ビュー
\MQL5\Scripts\NeuroNetworksBook\gpt\
gpt_test.mq5 (22.29 KB) ビュー
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lstm.py (27.64 KB) ビュー
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本書「MQL5を使用したアルゴリズム取引のためのニューラルネットワーク」は、取引における機械学習とニューラルネットワークの使い方を学ぶのに最適なガイドブックです。本書は、高度な人工知能技術を用いた取引戦略の作成方法を学びたいアルゴリズムトレーダーを対象としています。

本書には7つの章があり、ニューラルネットワークを使い始め、MQL5で自動売買ロボットに組み込むために必要な知識をすべて網羅しています。わかりやすい解説で、機械学習の基礎を学び、畳み込みモデルや回帰型モデルを含むさまざまなタイプのニューラルネットワーク、さらに複雑なアーキテクチャソリューションやアテンションメカニズムを発見することができます。

これらのソリューションをMQL5環境内の自動売買ロボットに組み込む際に役立つよう、本書では実践的な例を多数紹介しています。さらに、本書では、一括正規化やドロップアウトなど、モデルの収束を改善するためのさまざまな方法を探求しています。

さらに著者は、ニューラルネットワークをどのように訓練し、取引戦略に組み込むかについて実践的なガイダンスを提供しています。取引エキスパートアドバイザーの作成方法を学び、新しいデータで学習したモデルのパフォーマンスをテストし、実際の金融市場での可能性を評価することができます。

「MQL5を使用したアルゴリズム取引のためのニューラルネットワーク」は、単なる書籍ではありません。高度な意思決定技術を取引アルゴリズムに統合し、財務結果を改善する可能性を手助けする便利なガイドブックです。今日から機械学習の高度な機能を学び、取引を次のレベルに引き上げましょう。

MetaQuotes Ltdによってロシア語から翻訳されました。
元のコード: https://www.mql5.com/ru/code/48097

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