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- パブリッシュ済み:
- 2016.12.15 09:54
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実際の著者: klot
この指標は、高次の高調波のフィルタリングによってOsMA指標の時系列を平滑化する例です。
このアプローチは、あらゆる指標の値の平滑化に適用することができます。この方法の主な利点は、遅延の欠如です。
//+----------------------------------------------+ //| 指標の入力パラメータ | //+----------------------------------------------+ input uint FastEMA=12; input uint SlowEMA=26; input uint MacdEMA=9; input ENUM_APPLIED_PRICE MAPrice=PRICE_CLOSE; input uint N = 7; // 数の長さ input uint SS = 20; // 平滑化係数 input int Shift=0; // 水平方向のバーの指標の横シフト
ここで
- N — シリーズの長さ(2の累乗)
- SS — 平滑係数。得られたスペクトルの指定された値よりも高い周波数をゼロにします。SSは2^Nを超えてはなりません。SS = 2^Nの場合、OsMAシリーズは完全に繰り返されます。
この指標の実行にはhttps://www.mql5.com/en/code/7000ライブラリが必要です。
図1 i-SpectrAnalysis_OsMA指標
MetaQuotes Ltdによってロシア語から翻訳されました。
元のコード: https://www.mql5.com/ru/code/16076

この指標は、高次の高調波のフィルタリングによってRVI指標の時系列を平滑化する例です。

この指標は、高次の高調波のフィルタリングによってADX指標の時系列を平滑化する例です。

入力パラメータでの時間枠選択オプションを持つRAVI指標

CandlesticksBW指標のシグナルに基づくExp_CandlesticksBWエキスパートアドバイザー