Artículos de programación MQL4 y MQL5

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Aprenda el lenguaje de programación de estrategias comerciales MQL5 leyendo numerosos artículos la mayor parte de los cuales han sido escritos por Ustedes - miembros de MQL5.community. Con el fin de buscar rápidamente la respuesta sobre una u otra cuestión de programación, todos los artículos están divididos en categorías: "Integración", "Probador", "Estrategias comerciales", etc.

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Aprendizaje automático y Data Science (Parte 8): Clusterización con el método de k-medias en MQL5

Aprendizaje automático y Data Science (Parte 8): Clusterización con el método de k-medias en MQL5

Para todos los que trabajan con datos, incluidos los tráders, la minería de datos puede descubrir posibilidades completamente nuevas, porque a menudo los datos no son tan simples como parecen. Resulta difícil para el ojo humano ver patrones y relaciones profundas en un conjunto de datos. Una solución sería el algoritmo de k-medias o k-means. Veamos si resulta útil.
Gráficos en la biblioteca DoEasy (Parte 89): Creación programática de objetos gráficos estándar Funcionalidad básica
Gráficos en la biblioteca DoEasy (Parte 89): Creación programática de objetos gráficos estándar Funcionalidad básica

Gráficos en la biblioteca DoEasy (Parte 89): Creación programática de objetos gráficos estándar Funcionalidad básica

Nuestra biblioteca ahora puede monitorear la aparición de objetos gráficos estándar en el gráfico del terminal de cliente, así como la eliminación y modificación de algunos de sus parámetros. Pero para que el "conjunto" quede completo, obviamente necesitamos la capacidad de crear objetos gráficos estándar a partir de nuestros programas.
Gráficos en la biblioteca DoEasy (Parte 76): Objeto de formulario y temas de color predeterminados
Gráficos en la biblioteca DoEasy (Parte 76): Objeto de formulario y temas de color predeterminados

Gráficos en la biblioteca DoEasy (Parte 76): Objeto de formulario y temas de color predeterminados

En este artículo, describiremos la construcción de diferentes temas de diseño de la GUI en la biblioteca. Asimismo, crearemos el objeto "formulario", que es sucesor del objeto de clase del elemento gráfico, y también prepararemos los datos para crear las sombras de los objetos gráficos de la biblioteca y desarrollar posteriormente la funcionalidad.
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Aprendizaje automático y data science (Parte 04): Predicción de una caída bursátil

Aprendizaje automático y data science (Parte 04): Predicción de una caída bursátil

En este artículo, intentaremos usar nuestro modelo logístico para predecir una caída del mercado de valores según las principales acciones de la economía estadounidense: NETFLIX y APPLE. Analizaremos estas acciones, y también usaremos la información sobre las anteriores caídas del mercado en 2019 y 2020. Veamos cómo funcionará nuestro modelo en las poco favorables condiciones actuales.
Biblioteca para el desarrollo rápido y sencillo de programas para MetaTrader (Parte VIII): Eventos de modificación de órdenes y posiciones
Biblioteca para el desarrollo rápido y sencillo de programas para MetaTrader (Parte VIII): Eventos de modificación de órdenes y posiciones

Biblioteca para el desarrollo rápido y sencillo de programas para MetaTrader (Parte VIII): Eventos de modificación de órdenes y posiciones

En artículos anteriores, comenzamos a crear una gran biblioteca multiplataforma, cuyo cometido es simplificar la escritura de programas para las plataformas MetaTrader 5 y MetaTrader 4. En el séptimo artículo, añadimos el seguimiento de los eventos de activación de órdenes StopLimit y preparamos la funcionalidad para monitorear el resto de eventos que tienen lugar con las órdenes y posiciones. En el presente artículo, vamos a crear una clase que monitoreará los eventos de modificación de las órdenes y posiciones de mercado.
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Esperanza moral en el trading

Esperanza moral en el trading

Este artículo trata sobre la esperanza moral. Veremos varios ejemplos de su uso en el trading y qué resultados se pueden lograr con su ayuda.
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Redes neuronales: así de sencillo (Parte 29): Algoritmo actor-crítico con ventaja (Advantage actor-critic)

Redes neuronales: así de sencillo (Parte 29): Algoritmo actor-crítico con ventaja (Advantage actor-critic)

En los artículos anteriores de esta serie, nos familiarizamos con dos algoritmos de aprendizaje por refuerzo. Obviamente, cada uno de ellos tiene sus propias ventajas y desventajas. Como suele suceder en estos casos, se nos ocurre combinar ambos métodos en un algoritmo que incorporaría lo mejor de los dos, y así compensar las carencias de cada uno de ellos. En este artículo, hablaremos de dicho método.
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Redes neuronales: así de sencillo (Parte 33): Regresión cuantílica en el aprendizaje Q distribuido

Redes neuronales: así de sencillo (Parte 33): Regresión cuantílica en el aprendizaje Q distribuido

Continuamos explorando el aprendizaje Q distribuido. Hoy analizaremos este enfoque desde un ángulo diferente. Vamos a hablar de la posibilidad de utilizar la regresión cuantílica para resolver el problema de la previsión de los movimientos de precio.
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Redes neuronales: así de sencillo (Parte 16): Uso práctico de la clusterización

Redes neuronales: así de sencillo (Parte 16): Uso práctico de la clusterización

En el artículo anterior, creamos una clase para la clusterización de datos. En este artículo, queremos compartir con el lector diferentes opciones de uso de los resultados obtenidos para resolver problemas prácticos en el trading.
Vista del Análisis Técnico en el contexto de Sistemas de Control Automáticos (SCA), o "Vista inversa".
Vista del Análisis Técnico en el contexto de Sistemas de Control Automáticos (SCA), o "Vista inversa".

Vista del Análisis Técnico en el contexto de Sistemas de Control Automáticos (SCA), o "Vista inversa".

El artículo demuestra una vista alternativa del análisis técnico, que se basa en los principios de la teoría del control automático moderno y el análisis técnico en sí. Es un artículo introductorio representando la teoría con algunas aplicaciones prácticas.
Aprendiendo a diseñar un sistema comercial basado en Momentum
Aprendiendo a diseñar un sistema comercial basado en Momentum

Aprendiendo a diseñar un sistema comercial basado en Momentum

En el artículo anterior, mencionamos la importancia de detectar las tendencias, es decir, de determinar la dirección del movimiento del precio. En este artículo, hablaremos sobre otro concepto importante en el trading, que también existe en forma de indicador: el impulso del precio o el indicador Momentum. Asimismo, desarrollaremos nuestro propio sistema comercial basado en este indicador.
Indicador CCI. Tres pasos para la transformación
Indicador CCI. Tres pasos para la transformación

Indicador CCI. Tres pasos para la transformación

En este artículo, intentaremos realizar cambios adicionales en el indicador CCI. Estos cambios afectarán a la propia lógica del indicador, hasta el punto de que podremos ver este indicador en la ventana del gráfico principal.
Gráficos en la biblioteca DoEasy (Parte 80): Clase de objeto "Fotograma de animación geométrica"
Gráficos en la biblioteca DoEasy (Parte 80): Clase de objeto "Fotograma de animación geométrica"

Gráficos en la biblioteca DoEasy (Parte 80): Clase de objeto "Fotograma de animación geométrica"

En este artículo, optimizaremos el código de las clases de los artículos anteriores y crearemos una clase de objeto de fotograma de animación geométrica que nos permitará dibujar polígonos regulares con un número determinado de vértices.
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Redes neuronales: así de sencillo (Parte 19): Reglas asociativas usando MQL5

Redes neuronales: así de sencillo (Parte 19): Reglas asociativas usando MQL5

Continuamos con el tema de la búsqueda de reglas asociativas. En el artículo anterior, vimos los aspectos teóricos de este tipo de problemas. En el presente artículo, mostraremos la implementación del método FP-Growth usando MQL5. Y también pondremos a prueba nuestra aplicación con datos reales.
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Metamodelos en el aprendizaje automático y el trading: Timing original de las órdenes comerciales

Metamodelos en el aprendizaje automático y el trading: Timing original de las órdenes comerciales

Metamodelos en el aprendizaje automático: Creación automática de sistemas comerciales sin apenas intervención humana: el Modelo decide por sí mismo cómo y cuándo comerciar.
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Gradient boosting en el aprendizaje de máquinas transductivo y activo

Gradient boosting en el aprendizaje de máquinas transductivo y activo

En este artículo, el lector podrá familiarizarse con los métodos de aprendizaje automático activo basados en datos reales, descubriendo además cuáles son sus ventajas y desventajas. Puede que estos métodos terminen por ocupar un lugar en su arsenal de modelos de aprendizaje automático. El término transducción fue introducido por Vladímir Naúmovich Vápnik, el inventor de la máquina de vectores de soporte (SVM).
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Algoritmos de optimización de la población: Búsqueda armónica (HS)

Algoritmos de optimización de la población: Búsqueda armónica (HS)

Hoy estudiaremos y pondremos a prueba un algoritmo de optimización muy potente, la búsqueda armónica (HS), que se inspira en el proceso de búsqueda de la armonía sonora perfecta. ¿Qué algoritmo lidera ahora mismo nuestra clasificación?
Gráficos en la biblioteca DoEasy (Parte 88): Colección de objetos gráficos - matriz dinámica bidimensional para almacenar propiedades de objetos que cambian dinámicamente
Gráficos en la biblioteca DoEasy (Parte 88): Colección de objetos gráficos - matriz dinámica bidimensional para almacenar propiedades de objetos que cambian dinámicamente

Gráficos en la biblioteca DoEasy (Parte 88): Colección de objetos gráficos - matriz dinámica bidimensional para almacenar propiedades de objetos que cambian dinámicamente

En este artículo, crearemos una clase de matriz multidimensional dinámica con capacidad de cambiar la cantidad de datos en cualquier dimensión. Basándonos en la clase creada, crearemos una matriz dinámica bidimensional para guardar algunas propiedades de objetos gráficos que cambian dinámicamente.
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DoEasy. Elementos de control (Parte 19): Scrolling de pestañas en el elemento TabControl, eventos de objetos WinForms

DoEasy. Elementos de control (Parte 19): Scrolling de pestañas en el elemento TabControl, eventos de objetos WinForms

En este artículo, crearemos la funcionalidad necesaria para el scrolling de los encabezados de las pestañas en TabControl usando los botones de control de scrolling. La funcionalidad servirá para organizar los encabezados de las pestañas en una sola línea a cualquier lado del control.
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Desarrollando un EA comercial desde cero (Parte 09): Un salto conceptual (II)

Desarrollando un EA comercial desde cero (Parte 09): Un salto conceptual (II)

Colocación del Chart Trade en una ventana flotante. En el artículo anterior creamos el sistema base para utilizar templates dentro de una ventana flotante.
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Desarrollamos un indicador Heiken Ashi personalizado utilizando MQL5

Desarrollamos un indicador Heiken Ashi personalizado utilizando MQL5

En este artículo, aprenderemos cómo crear nuestro propio indicador usando MQL5 según nuestras preferencias. Dicho indicador se utilizará en MetaTrader 5 para interpretar gráficos o como parte de asesores expertos.
Gráficos en la biblioteca DoEasy (Parte 94): Objetos gráficos compuestos, desplazamiento y eliminación
Gráficos en la biblioteca DoEasy (Parte 94): Objetos gráficos compuestos, desplazamiento y eliminación

Gráficos en la biblioteca DoEasy (Parte 94): Objetos gráficos compuestos, desplazamiento y eliminación

En este artículo, comenzaremos a desarrollar varios eventos de los objetos gráficos compuestos. Vamos a analizar parcialmente el desplazamiento y la eliminación de los objetos gráficos compuestos. En general, hoy vamos a mejorar lo que ya creamos en el último artículo.
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Desarrollo de un EA comercial desde cero (Parte 26): Rumbo al futuro (I)

Desarrollo de un EA comercial desde cero (Parte 26): Rumbo al futuro (I)

Llevaremos nuestro sistema de órdenes al siguiente nivel, pero primero tenemos que resolver algunas cosas. Y es que ahora tenemos cuestiones que dependen de cómo queremos operar y de qué tipo de cosas hacemos durante la jornada de tráding.
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Redes neuronales: así de sencillo (Parte 65): Aprendizaje supervisado ponderado por distancia (DWSL)

Redes neuronales: así de sencillo (Parte 65): Aprendizaje supervisado ponderado por distancia (DWSL)

En este artículo, le presentaremos un interesante algoritmo que se basa en la intersección de los métodos de aprendizaje supervisado y por refuerzo.
Trabajando con las series temporales en la biblioteca DoEasy (Parte 44): Las clases de colección de los objetos de búferes de indicador
Trabajando con las series temporales en la biblioteca DoEasy (Parte 44): Las clases de colección de los objetos de búferes de indicador

Trabajando con las series temporales en la biblioteca DoEasy (Parte 44): Las clases de colección de los objetos de búferes de indicador

En el artículo, analizaremos la creación de la clase de colección de los objetos de búferes de indicador y pondremos a prueba la posibilidad de crear cualquier número de búferes para los programas-indicadores, así como la posibilidad de trabajar con estos (el número máximo de búferes que se pueden crear en los indicadores MQL es de 512).
Biblioteca para el desarrollo rápido y sencillo de programas para MetaTrader (Parte VI): Eventos en la cuenta con compensación
Biblioteca para el desarrollo rápido y sencillo de programas para MetaTrader (Parte VI): Eventos en la cuenta con compensación

Biblioteca para el desarrollo rápido y sencillo de programas para MetaTrader (Parte VI): Eventos en la cuenta con compensación

En anteriores artículos comenzamos a crear una gran biblioteca multiplataforma cuyo objetivo es simplificar la escritura de programas para las plataformas MetaTrader 5 y MetaTrader 4. En la quinta parte, hemos creado las clases de los eventos comerciales y la colección de eventos desde donde se envían los eventos a la objeto de la biblioteca Engine y al gráfico del programa de control. En esta parte de la descripción, vamos a añadir la posibilidad de trabajar con la biblioteca en las cuentas de tipo compensación.
Trabajando con las series temporales en la biblioteca DoEasy (Parte 48): Indicadores de periodo y símbolo múltiples en un búfer en una subventana
Trabajando con las series temporales en la biblioteca DoEasy (Parte 48): Indicadores de periodo y símbolo múltiples en un búfer en una subventana

Trabajando con las series temporales en la biblioteca DoEasy (Parte 48): Indicadores de periodo y símbolo múltiples en un búfer en una subventana

En el presente artículo, analizaremos la creación de indicadores estándar de periodo y símbolo múltiples que utilizan un búfer de indicador para sus construcciones, y que funcionan en una subventana del gráfico. Asimismo, prepararemos las clases de la biblioteca para trabajar con los indicadores estándar que funcionan en la ventana principal del programa, o que tienen más de un búfer para mostrar sus datos.
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Algoritmos de optimización de la población: Algoritmo de luciérnagas (Firefly Algorithm - FA)

Algoritmos de optimización de la población: Algoritmo de luciérnagas (Firefly Algorithm - FA)

Hoy analizaremos el método de optimización «Búsqueda con ayuda del algoritmo de luciérnagas» 'Firefly Algorithm Search' (FA). Tras modificar el algoritmo, este ha pasado de ocupar un lugar marginal a convertirse en un verdadero líder en la tabla de calificación.
Gráficos en la biblioteca DoEasy (Parte 86): Colección de objetos gráficos - controlando la modificación de propiedades
Gráficos en la biblioteca DoEasy (Parte 86): Colección de objetos gráficos - controlando la modificación de propiedades

Gráficos en la biblioteca DoEasy (Parte 86): Colección de objetos gráficos - controlando la modificación de propiedades

En el presente artículo, analizaremos la modificación de los valores de las propiedades, así como la eliminación y el cambio de nombre de los objetos gráficos en la biblioteca.
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Tablero de cotizaciones: Versión básica

Tablero de cotizaciones: Versión básica

Aquí te mostraré cómo crear esas pantallas en forma de banda, normalmente usadas para mostrar cotizaciones como en la bolsa, pero pura y simplemente usando MQL5, sin recurrir a programación externa complicada e innecesariamente sofisticada.
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Redes neuronales: así de sencillo (Parte 20): Autocodificadores

Redes neuronales: así de sencillo (Parte 20): Autocodificadores

Continuamos analizando los algoritmos de aprendizaje no supervisado. El lector podría preguntarse sobre la relevancia de las publicaciones recientes en el tema de las redes neuronales. En este nuevo artículo, retomaremos el uso de las redes neuronales.
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Múltiples indicadores en un gráfico (Parte 05): Convirtamos el MetaTrader 5 en un sistema RAD (I)

Múltiples indicadores en un gráfico (Parte 05): Convirtamos el MetaTrader 5 en un sistema RAD (I)

A pesar de no saber programar, muchas personas son bastante creativas y tienen grandes ideas, pero la falta de conocimientos o de entendimiento sobre la programación les impide hacer algunas cosas. Aprenda a crear un Chart Trade, pero utilizando la propia plataforma MT5, como si fuera un IDE.
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Experimentos con redes neuronales (Parte 3): Uso práctico

Experimentos con redes neuronales (Parte 3): Uso práctico

Las redes neuronales lo son todo. Vamos a comprobar en la práctica si esto es así. MetaTrader 5 como herramienta autosuficiente para el uso de redes neuronales en el trading. Una explicación sencilla.
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DoEasy. Elementos de control (Parte 27): Seguimos trabajando en el objeto WinForms "ProgressBar"

DoEasy. Elementos de control (Parte 27): Seguimos trabajando en el objeto WinForms "ProgressBar"

En este artículo, continuaremos desarrollando el control ProgressBar. Vamos a crear la funcionalidad necesaria para gestionar la barra de progreso y los efectos visuales.
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Cómo construir un EA que opere automáticamente (Parte 11): Automatización (III)

Cómo construir un EA que opere automáticamente (Parte 11): Automatización (III)

Un sistema automatizado sin seguridad no tendrá éxito. Sin embargo, la seguridad no se consigue sin entender bien algunas cosas. En este artículo, comprenderemos por qué es tan difícil lograr la máxima seguridad en los sistemas automatizados.
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Indicador CCI. Modernización y nuevas posibilidades

Indicador CCI. Modernización y nuevas posibilidades

En este artículo, analizaremos la posibilidad de modernizar el indicador CCI. Además, presentaremos un ejemplo de modificación de este indicador.
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Aprendiendo a diseñar un sistema de trading con Bears Power Index

Aprendiendo a diseñar un sistema de trading con Bears Power Index

Bienvenidos a un nuevo artículo de la serie dedicada a la creación de sistemas comerciales basados en indicadores técnicos populares. En esta ocasión, hablaremos sobre el Bears Power Index y crearemos un sistema comercial basado en sus indicadores.
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Trabajando con las series temporales en la biblioteca DoEasy (Parte 49): Indicadores estándar de período, símbolo y búfer múltiples

Trabajando con las series temporales en la biblioteca DoEasy (Parte 49): Indicadores estándar de período, símbolo y búfer múltiples

En el presente artículo, vamos a mejorar las clases de la biblioteca para tener la posibilidad de crear los indicadores estándar de período y símbolo múltiples que requieren varios búferes de indicador para visualizar sus datos.
Gráficos en la biblioteca DoEasy (Parte 92): Clase de memoria de objetos gráficos estándar Historia de cambio de propiedades del objeto
Gráficos en la biblioteca DoEasy (Parte 92): Clase de memoria de objetos gráficos estándar Historia de cambio de propiedades del objeto

Gráficos en la biblioteca DoEasy (Parte 92): Clase de memoria de objetos gráficos estándar Historia de cambio de propiedades del objeto

En este artículo, crearemos la clase de memoria del objeto gráfico estándar, que permitirá al objeto guardar sus estados al modificarse sus propiedades, lo que a su vez le permitirá volver a los estados anteriores del objeto gráfico en cualquier momento.
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Desarrollando un EA comercial desde cero (Parte 21): Un nuevo sistema de órdenes (IV)

Desarrollando un EA comercial desde cero (Parte 21): Un nuevo sistema de órdenes (IV)

Finalmente el sistema visual funcionará... aún no del todo. Aquí terminaremos de hacer los cambios básicos, y no serán pocos, serán muchos, y todos ellos necesarios, y todo el trabajo será bastante interesante.