Artículos de programación MQL4 y MQL5

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Aprenda el lenguaje de programación de estrategias comerciales MQL5 leyendo numerosos artículos la mayor parte de los cuales han sido escritos por Ustedes - miembros de MQL5.community. Con el fin de buscar rápidamente la respuesta sobre una u otra cuestión de programación, todos los artículos están divididos en categorías: "Integración", "Probador", "Estrategias comerciales", etc.

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Asesores Expertos basados en sistemas populares de trading, y un poco de alquimia en la optimización de robots (Parte III)
Asesores Expertos basados en sistemas populares de trading, y un poco de alquimia en la optimización de robots (Parte III)

Asesores Expertos basados en sistemas populares de trading, y un poco de alquimia en la optimización de robots (Parte III)

En el presente artículo el autor continúa analizando la implementación de algoritmos de sistemas de trading sencillos, y explica cómo automatizar el backtesting. Los traders principiantes y los desarrolladores noveles de EA encontrarán especialmente útil este texto.
Asesores expertos basados en sistemas de trading populares y alquimia de la optimización de robots de trading (Parte VII)
Asesores expertos basados en sistemas de trading populares y alquimia de la optimización de robots de trading (Parte VII)

Asesores expertos basados en sistemas de trading populares y alquimia de la optimización de robots de trading (Parte VII)

En este artículo, el autor da un ejemplo de asesor experto que cumple los requisitos establecidos en las Reglas del Campeonato de Trading Automatizado de 2008.
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StringFormat(). Panorámica, ejemplos de uso listos para aplicar

StringFormat(). Panorámica, ejemplos de uso listos para aplicar

El artículo supone una continuación de la revisión de la función PrintFormat(). Hoy veremos brevemente cómo formatear líneas utilizando StringFormat() y su uso posterior en el programa. Asimismo, escribiremos plantillas para mostrar información sobre un símbolo en el registro del terminal. El presente artículo resultará útil tanto a principiantes como a desarrolladores experimentados.
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Aproximación por fuerza bruta a la búsqueda de patrones (Parte II): Nuevos horizontes

Aproximación por fuerza bruta a la búsqueda de patrones (Parte II): Nuevos horizontes

Este artículo prosigue con el tema de la fuerza bruta, ofreciendo al algoritmo de nuestro programa nuevas posibilidades para el análisis de mercado, y acelerando la velocidad de análisis y la calidad de los resultados finales, lo cual brinda un punto de vista de máxima calidad sobre los patrones globales en el marco de este enfoque.
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Desarrollando un EA comercial desde cero (Parte 11): Sistema de órdenes cruzadas

Desarrollando un EA comercial desde cero (Parte 11): Sistema de órdenes cruzadas

Creación de un sistema de órdenes cruzadas. Hay una clase de activos que les hace la vida muy difícil a los comerciantes, estos son los activos de contratos futuros, y ¿por qué le hacen la vida difícil al comerciante?
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Redes neuronales: así de sencillo (Parte 80): Modelo generativo y adversarial del Transformador de grafos (GTGAN)

Redes neuronales: así de sencillo (Parte 80): Modelo generativo y adversarial del Transformador de grafos (GTGAN)

En este artículo, le presentamos el algoritmo GTGAN, introducido en enero de 2024 para resolver problemas complejos de disposición arquitectónica con restricciones gráficas.
Aprendiendo a diseñar un sistema comercial basado en Momentum
Aprendiendo a diseñar un sistema comercial basado en Momentum

Aprendiendo a diseñar un sistema comercial basado en Momentum

En el artículo anterior, mencionamos la importancia de detectar las tendencias, es decir, de determinar la dirección del movimiento del precio. En este artículo, hablaremos sobre otro concepto importante en el trading, que también existe en forma de indicador: el impulso del precio o el indicador Momentum. Asimismo, desarrollaremos nuestro propio sistema comercial basado en este indicador.
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Cómo integrar los conceptos de dinero inteligente (Smart Money Concepts, SMC) junto con el indicador RSI en un EA

Cómo integrar los conceptos de dinero inteligente (Smart Money Concepts, SMC) junto con el indicador RSI en un EA

Concepto de dinero inteligente (ruptura de estructura) junto con el indicador RSI para tomar decisiones comerciales automatizadas informadas basadas en la estructura del mercado.
Elección automática de una empresa de corretaje para un funcionamiento eficiente de los asesores expertos
Elección automática de una empresa de corretaje para un funcionamiento eficiente de los asesores expertos

Elección automática de una empresa de corretaje para un funcionamiento eficiente de los asesores expertos

No es un secreto que para lograr un funcionamiento eficiente de los asesores expertos necesitamos encontrar una empresa de corretaje adecuada. Este artículo describe un sistema para hacer esta búsqueda. Se familiarizará con el proceso de creación de un programa con dll para trabajar con distintos terminales.
Enviando señales de trading en un asesor experto universal
Enviando señales de trading en un asesor experto universal

Enviando señales de trading en un asesor experto universal

Este artículo describe las diferentes formas de enviar señales de trading desde una unidad de programa de señal de un asesor experto universal a la unidad de control de las posiciones y órdenes. Hace hincapié en las interfaces serie y paralelo
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Redes neuronales: así de sencillo (Parte 32): Aprendizaje Q distribuido

Redes neuronales: así de sencillo (Parte 32): Aprendizaje Q distribuido

En uno de los artículos de esta serie, nos familiarizamos con el método de aprendizaje Q. Este método promedia las recompensas de cada acción. En 2017 se presentaron dos trabajos que muestran un mayor éxito al estudiar la función de distribución de recompensas. Vamos a analizar la posibilidad de utilizar esta tecnología para resolver nuestros problemas.
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Análisis de ciclos usando el algoritmo de Goertzel

Análisis de ciclos usando el algoritmo de Goertzel

En el artículo presentamos utilidades que implementan el algoritmo de Goertzel en MQL5 y dos formas de aplicar este método al analizar cotizaciones de precios para el desarrollo de estrategias.
Gráficos en la biblioteca DoEasy (Parte 84): Clases herederas del objeto gráfico abstracto estándar
Gráficos en la biblioteca DoEasy (Parte 84): Clases herederas del objeto gráfico abstracto estándar

Gráficos en la biblioteca DoEasy (Parte 84): Clases herederas del objeto gráfico abstracto estándar

En este artículo, analizaremos la creación de las clases herederas del objeto gráfico abstracto estándar del terminal. El objeto de esta clase describirá las propiedades comunes para todos los objetos gráficos, es decir, se tratará simplemente de un cierto objeto gráfico. Para aclarar su pertenencia a un objeto gráfico real, necesitaremos heredar de él, y en la clase del objeto heredado, escribir las propiedades inherentes a ese objeto gráfico en particular.
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Analizamos ejemplos de estrategias comerciales en el terminal de cliente

Analizamos ejemplos de estrategias comerciales en el terminal de cliente

En este artículo, utilizaremos esquemas de bloques para analizar visualmente la lógica de los asesores de entrenamiento adjuntos al terminal, ubicados en la carpeta Experts\Free Robots, que negocian con patrones de velas.
Terminal Service Client. Cómo convertir un ordenador de bolsillo en un el amigo del hermano mayor
Terminal Service Client. Cómo convertir un ordenador de bolsillo en un el amigo del hermano mayor

Terminal Service Client. Cómo convertir un ordenador de bolsillo en un el amigo del hermano mayor

En este artículo se describe la forma de conectarse mediante una PDA a un ordenador remoto que tiene instalado el Terminal de cliente MT4.
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Creación de un modelo de restricción de tendencia de velas (Parte 9): Asesor Experto de múltiples estrategias (I)

Creación de un modelo de restricción de tendencia de velas (Parte 9): Asesor Experto de múltiples estrategias (I)

Hoy, exploraremos las posibilidades de incorporar múltiples estrategias en un Asesor Experto (Expert Advisor, EA) utilizando MQL5. Los asesores expertos ofrecen capacidades más amplias que solo indicadores y scripts, lo que permite enfoques comerciales más sofisticados que pueden adaptarse a las condiciones cambiantes del mercado. Encuentre más información en este artículo de discusión.
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Redes neuronales: así de sencillo (Parte 49): Soft Actor-Critic

Redes neuronales: así de sencillo (Parte 49): Soft Actor-Critic

Continuamos nuestro análisis de los algoritmos de aprendizaje por refuerzo en problemas de espacio continuo de acciones. En este artículo, le propongo introducir el algoritmo Soft Astog-Critic (SAC). La principal ventaja del SAC es su capacidad para encontrar políticas óptimas que no solo maximicen la recompensa esperada, sino que también tengan la máxima entropía (diversidad) de acciones.
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Arbitraje estadístico con predicciones

Arbitraje estadístico con predicciones

Daremos un paseo por el arbitraje estadístico, buscaremos con Python símbolos de correlación y cointegración, haremos un indicador para el coeficiente de Pearson y haremos un EA para operar arbitraje estadístico con predicciones hechas con Python y modelos ONNX.
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Optimización automatizada de parámetros para estrategias de negociación con Python y MQL5

Optimización automatizada de parámetros para estrategias de negociación con Python y MQL5

Existen varios tipos de algoritmos para la autooptimización de estrategias y parámetros de negociación. Estos algoritmos se utilizan para mejorar automáticamente las estrategias de negociación basándose en datos históricos y actuales del mercado. En este artículo veremos uno de ellos con ejemplos en Python y MQL5.
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Análisis de múltiples símbolos con Python y MQL5 (Parte I): Fabricantes de circuitos integrados del NASDAQ

Análisis de múltiples símbolos con Python y MQL5 (Parte I): Fabricantes de circuitos integrados del NASDAQ

Acompáñenos mientras debatimos cómo puede utilizar la IA para optimizar el tamaño de sus posiciones y las cantidades de sus órdenes para maximizar la rentabilidad de su cartera. Mostraremos cómo identificar algorítmicamente una cartera óptima y adaptar su cartera a sus expectativas de rentabilidad o niveles de tolerancia al riesgo. En este debate, utilizaremos la biblioteca SciPy y el lenguaje MQL5 para crear una cartera óptima y diversificada utilizando todos los datos de que disponemos.
Metalenguaje de líneas-solicitudes gráficas Aprendizaje del trading y el trading cualificado
Metalenguaje de líneas-solicitudes gráficas Aprendizaje del trading y el trading cualificado

Metalenguaje de líneas-solicitudes gráficas Aprendizaje del trading y el trading cualificado

El artículo describe un lenguaje simple y accesible para las solicitudes de trading gráficas compatible con el análisis técnico tradicional. El Gterminal adjunto es un asesor experto semiautomatizado que usa los resultados del trading del análisis gráfico. Más usado para la autoformación y la formación de los traders principiantes.
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Desarrollando un EA comercial desde cero (Parte 08): Un salto conceptual (I)

Desarrollando un EA comercial desde cero (Parte 08): Un salto conceptual (I)

¿Cómo implementar una nueva funcionalidad de la forma más sencilla posible? Aquí daremos un paso atrás y luego daremos dos pasos adelante.
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Desarrollo de un EA comercial desde cero (Parte 28): Rumbo al futuro (III)

Desarrollo de un EA comercial desde cero (Parte 28): Rumbo al futuro (III)

Nuestro sistema de órdenes todavía falla en hacer una cosa, pero FINALMENTE lo resolveremos...
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Algoritmos de optimización de la población: Algoritmo de siembra y crecimiento de árboles (Saplings Sowing and Growing up — SSG)

Algoritmos de optimización de la población: Algoritmo de siembra y crecimiento de árboles (Saplings Sowing and Growing up — SSG)

El algoritmo de siembra y crecimiento de árboles (SSG) está inspirado en uno de los organismos más resistentes del planeta, que es un ejemplo notable de supervivencia en una amplia variedad de condiciones.
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Automatización de estrategias comerciales con la estrategia de tendencia Parabolic SAR en MQL5: Creación de un asesor experto eficaz

Automatización de estrategias comerciales con la estrategia de tendencia Parabolic SAR en MQL5: Creación de un asesor experto eficaz

En este artículo, automatizaremos las estrategias comerciales con la estrategia Parabolic SAR en MQL5: Creación de un asesor experto eficaz. El EA realizará operaciones basadas en las tendencias identificadas por el indicador Parabolic SAR.
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Aprendiendo a diseñar un sistema de trading con Relative Vigor Index

Aprendiendo a diseñar un sistema de trading con Relative Vigor Index

Bienvenidos a un nuevo artículo de nuestra serie dedicada a la creación de sistemas comerciales basados en indicadores técnicos populares. En esta ocasión, analizaremos el Índice de Vigor Relativo (Relative Vigor Index, RVI).
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Creamos un asesor multidivisa sencillo utilizando MQL5 (Parte 2): Señales del indicador - Parabolic SAR de marco temporal múltiple

Creamos un asesor multidivisa sencillo utilizando MQL5 (Parte 2): Señales del indicador - Parabolic SAR de marco temporal múltiple

En este artículo, entenderemos por asesor multidivisa un asesor o robot comercial que puede comerciar (abrir/cerrar órdenes, gestionar órdenes, por ejemplo, trailing-stop y trailing-profit, etc.) con más de un par de símbolos de un gráfico. Esta vez usaremos solo un indicador, a saber, Parabolic SAR o iSAR en varios marcos temporales, comenzando desde PERIOD_M15 y terminando con PERIOD_D1.
Gráficos en la biblioteca DoEasy (Parte 75): Métodos de trabajo con primitivas y texto en el elemento gráfico básico
Gráficos en la biblioteca DoEasy (Parte 75): Métodos de trabajo con primitivas y texto en el elemento gráfico básico

Gráficos en la biblioteca DoEasy (Parte 75): Métodos de trabajo con primitivas y texto en el elemento gráfico básico

En el presente artículo, continuaremos el desarrollo de la clase de elemento gráfico de todos los elementos gráficos de la biblioteca creados sobre la base de la Biblioteca Estándar CCanvas. En concreto, crearemos los métodos para dibujar las primitivas gráficas y los métodos para mostrar el texto en un objeto de elemento gráfico.
Biblioteca para el desarrollo rápido y sencillo de programas para MetaTrader (Parte VIII): Eventos de modificación de órdenes y posiciones
Biblioteca para el desarrollo rápido y sencillo de programas para MetaTrader (Parte VIII): Eventos de modificación de órdenes y posiciones

Biblioteca para el desarrollo rápido y sencillo de programas para MetaTrader (Parte VIII): Eventos de modificación de órdenes y posiciones

En artículos anteriores, comenzamos a crear una gran biblioteca multiplataforma, cuyo cometido es simplificar la escritura de programas para las plataformas MetaTrader 5 y MetaTrader 4. En el séptimo artículo, añadimos el seguimiento de los eventos de activación de órdenes StopLimit y preparamos la funcionalidad para monitorear el resto de eventos que tienen lugar con las órdenes y posiciones. En el presente artículo, vamos a crear una clase que monitoreará los eventos de modificación de las órdenes y posiciones de mercado.
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Desarrollando un EA comercial desde cero (Parte 22): Un nuevo sistema de órdenes (V)

Desarrollando un EA comercial desde cero (Parte 22): Un nuevo sistema de órdenes (V)

Hoy seguiremos desarrollando el nuevo sistema de ordenes. No es nada fácil implementar un nuevo sistema, muchas veces nos encontramos con problemas que dificultan mucho el proceso, cuando suceden hay que parar y volver a analizar el rumbo que se está tomando.
Filtrado por Historial
Filtrado por Historial

Filtrado por Historial

El artículo describe el uso del trading virtual como una parte integral del filtro del trade abierto.
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Implementación de breakeven en MQL5 (Parte 1): Clase base y breakeven por puntos fijos

Implementación de breakeven en MQL5 (Parte 1): Clase base y breakeven por puntos fijos

En este artículo se estudia el uso del breakeven aplicado a estrategias automáticas en MQL5. Se parte de una explicación sencilla sobre qué es, cómo se implementa y cuáles son sus posibles variantes. Luego, se integra la funcionalidad dentro de un bot de Order Blocks, creado en el último artículo sobre gestión de riesgo. Para evaluar su comportamiento, se ejecutaron dos backtest bajo condiciones específicas: uno sin breakeven y otro con esta función activa.
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Redes neuronales: así de sencillo (Parte 20): Autocodificadores

Redes neuronales: así de sencillo (Parte 20): Autocodificadores

Continuamos analizando los algoritmos de aprendizaje no supervisado. El lector podría preguntarse sobre la relevancia de las publicaciones recientes en el tema de las redes neuronales. En este nuevo artículo, retomaremos el uso de las redes neuronales.
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Algoritmos de optimización de la población: Algoritmo de forrajeo bacteriano (Bacterial Foraging Optimisation — BFO)

Algoritmos de optimización de la población: Algoritmo de forrajeo bacteriano (Bacterial Foraging Optimisation — BFO)

La estrategia de búsqueda de alimento de la bacteria E.coli inspiró a los científicos para crear el algoritmo de optimización BFO. El algoritmo contiene ideas originales y enfoques prometedores para la optimización y merece ser investigado en profundidad.
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Aprendizaje automático y data science (Parte 04): Predicción de una caída bursátil

Aprendizaje automático y data science (Parte 04): Predicción de una caída bursátil

En este artículo, intentaremos usar nuestro modelo logístico para predecir una caída del mercado de valores según las principales acciones de la economía estadounidense: NETFLIX y APPLE. Analizaremos estas acciones, y también usaremos la información sobre las anteriores caídas del mercado en 2019 y 2020. Veamos cómo funcionará nuestro modelo en las poco favorables condiciones actuales.
Enviar mensajes desde un Asesor Experto mediante Skype
Enviar mensajes desde un Asesor Experto mediante Skype

Enviar mensajes desde un Asesor Experto mediante Skype

Este artículo aborda la manera de enviar mensajes internos y mensajes SMS desde un Asesor Experto a un teléfono móvil mediante Skype.
Enfoque ideal sobre el desarrollo y el análisis de sistemas comerciales
Enfoque ideal sobre el desarrollo y el análisis de sistemas comerciales

Enfoque ideal sobre el desarrollo y el análisis de sistemas comerciales

En el presente artículo, trataremos de mostrar con qué criterio elegir un sistema o señal para invertir nuestro dinero, además de cuál es el mejor enfoque para desarrollar sistemas comerciales y por qué este tema es tan importante en el comercio en fórex.
La inactividad es el estímulo del progreso. Marcado semiautomático de una plantilla.
La inactividad es el estímulo del progreso. Marcado semiautomático de una plantilla.

La inactividad es el estímulo del progreso. Marcado semiautomático de una plantilla.

Entre las docenas de ejemplos de cómo trabajar con gráficos, hay un método para marcar manualmente una plantilla. Líneas de tendencia, canales, niveles de apoyo/resistencia, etc. se imponen en un gráfico. Por supuesto que hay algunos programas especiales para este tipo de programas. Cada uno decide pos sí mismo/a qué método utilizar. En este artículo, ofrezco varios métodos de marcado manual para que los considere, con la subsecuente automatización de algunos elementos de acciones rutinarias repetidas.
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Redes neuronales: así de sencillo (Parte 21): Autocodificadores variacionales (VAE)

Redes neuronales: así de sencillo (Parte 21): Autocodificadores variacionales (VAE)

En el anterior artículo, vimos el algoritmo del autocodificador. Como cualquier otro algoritmo, tiene ventajas y desventajas. En la implementación original, el autocodificador se encarga de dividir los objetos de la muestra de entrenamiento tanto como sea posible. Y en este artículo, en cambio, hablaremos de cómo solucionar algunas de sus deficiencias.
Promediación efectiva de algoritmos con retraso mínimo: Uso en indicadores y en Asesores Expertos
Promediación efectiva de algoritmos con retraso mínimo: Uso en indicadores y en Asesores Expertos

Promediación efectiva de algoritmos con retraso mínimo: Uso en indicadores y en Asesores Expertos

Este artículo describe las funciones de promediación personalizadas de alta calidad desarrolladas por el autor: JJMASeries(), JurXSeries(), JLiteSeries(), ParMASeries(), LRMASeries(), T3Series(). El autor considera la sustitución en caliente de estas funciones en los indicadores utilizando la llamada de la función SmoothXSeries().