Artículos de programación MQL4 y MQL5

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Aprenda el lenguaje de programación de estrategias comerciales MQL5 leyendo numerosos artículos la mayor parte de los cuales han sido escritos por Ustedes - miembros de MQL5.community. Con el fin de buscar rápidamente la respuesta sobre una u otra cuestión de programación, todos los artículos están divididos en categorías: "Integración", "Probador", "Estrategias comerciales", etc.

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Desarrollando un EA comercial desde cero (Parte 20): Un nuevo sistema de órdenes (III)

Desarrollando un EA comercial desde cero (Parte 20): Un nuevo sistema de órdenes (III)

Continuemos con la implantación del nuevo sistema de órdenes. La creación de este sistema es algo que exige un buen dominio de MQL5, así como entender cómo funciona en realidad la plataforma MetaTrader 5 y qué recursos nos proporciona.
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Búferes de color en indicadores de periodo y símbolo múltiple

Búferes de color en indicadores de periodo y símbolo múltiple

En este artículo revisaremos la estructura de los búferes de los indicadores de periodo y símbolo múltiple y organizaremos la muestra de los búferes de color de estos indicadores en el gráfico.
Gráficos en la biblioteca DoEasy (Parte 88): Colección de objetos gráficos - matriz dinámica bidimensional para almacenar propiedades de objetos que cambian dinámicamente
Gráficos en la biblioteca DoEasy (Parte 88): Colección de objetos gráficos - matriz dinámica bidimensional para almacenar propiedades de objetos que cambian dinámicamente

Gráficos en la biblioteca DoEasy (Parte 88): Colección de objetos gráficos - matriz dinámica bidimensional para almacenar propiedades de objetos que cambian dinámicamente

En este artículo, crearemos una clase de matriz multidimensional dinámica con capacidad de cambiar la cantidad de datos en cualquier dimensión. Basándonos en la clase creada, crearemos una matriz dinámica bidimensional para guardar algunas propiedades de objetos gráficos que cambian dinámicamente.
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Cómo construir un EA que opere automáticamente (Parte 05): Gatillos manuales (II)

Cómo construir un EA que opere automáticamente (Parte 05): Gatillos manuales (II)

Aprenda a crear un EA que opere automáticamente de forma sencilla y segura. Al final del artículo anterior, pensé que sería apropiado permitir el uso del EA de forma manual, al menos durante un tiempo.
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Aprendizaje automático y Data Science (Parte 14): Aplicación de los mapas de Kohonen a los mercados

Aprendizaje automático y Data Science (Parte 14): Aplicación de los mapas de Kohonen a los mercados

¿Quiere encontrar un nuevo enfoque comercial que lo ayude a orientarse en mercados complejos y en cambio constante? Eche un vistazo a los mapas de Kohonen, una forma innovadora de redes neuronales artificiales que puede ayudarle a descubrir patrones y tendencias ocultos en los datos del mercado. En este artículo, veremos cómo funcionan los mapas de Kohonen y cómo usarlos para desarrollar estrategias comerciales efectivas. Creo que este nuevo enfoque resultará de interés tanto a los tráders experimentados como para los principiantes.
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Python, ONNX y MetaTrader 5: Creamos un modelo RandomForest con preprocesamiento de datos RobustScaler y PolynomialFeatures

Python, ONNX y MetaTrader 5: Creamos un modelo RandomForest con preprocesamiento de datos RobustScaler y PolynomialFeatures

En este artículo, crearemos un modelo de bosque aleatorio en Python, entrenaremos el modelo y lo guardaremos como un pipeline ONNX con preprocesamiento de datos. Además, usaremos el modelo en el terminal MetaTrader 5.
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Formulación de un Asesor Experto Multipar Dinámico (Parte 1): Correlación de divisas y correlación inversa

Formulación de un Asesor Experto Multipar Dinámico (Parte 1): Correlación de divisas y correlación inversa

El asesor experto dinámico de múltiples pares aprovecha las estrategias de correlación y correlación inversa para optimizar el rendimiento comercial. Al analizar datos del mercado en tiempo real, identifica y explota la relación entre pares de divisas.
Enviar mensajes desde un Asesor Experto mediante Skype
Enviar mensajes desde un Asesor Experto mediante Skype

Enviar mensajes desde un Asesor Experto mediante Skype

Este artículo aborda la manera de enviar mensajes internos y mensajes SMS desde un Asesor Experto a un teléfono móvil mediante Skype.
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Aprendiendo a diseñar un sistema comercial con Gator Oscillator

Aprendiendo a diseñar un sistema comercial con Gator Oscillator

Bienvenidos a un nuevo artículo de la serie dedicada a la creación de sistemas comerciales basados en indicadores técnicos populares. En esta ocasión, hablaremos sobre el indicador Gator Oscillator y crearemos un sistema comercial utilizando estrategias simples.
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Aprendiendo a diseñar un sistema de trading con Bears Power Index

Aprendiendo a diseñar un sistema de trading con Bears Power Index

Bienvenidos a un nuevo artículo de la serie dedicada a la creación de sistemas comerciales basados en indicadores técnicos populares. En esta ocasión, hablaremos sobre el Bears Power Index y crearemos un sistema comercial basado en sus indicadores.
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Redes neuronales: así de sencillo (Parte 33): Regresión cuantílica en el aprendizaje Q distribuido

Redes neuronales: así de sencillo (Parte 33): Regresión cuantílica en el aprendizaje Q distribuido

Continuamos explorando el aprendizaje Q distribuido. Hoy analizaremos este enfoque desde un ángulo diferente. Vamos a hablar de la posibilidad de utilizar la regresión cuantílica para resolver el problema de la previsión de los movimientos de precio.
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Creación de un Asesor Experto MQL5 basado en la estrategia PIRANHA utilizando las Bandas de Bollinger

Creación de un Asesor Experto MQL5 basado en la estrategia PIRANHA utilizando las Bandas de Bollinger

En este artículo, creamos un Asesor Experto (Expert Advisor, EA) en MQL5 basado en la estrategia PIRANHA, utilizando Bandas de Bollinger para mejorar la efectividad comercial. Discutimos los principios clave de la estrategia, la implementación de la codificación y los métodos de prueba y optimización. Este conocimiento le permitirá implementar el EA en sus escenarios comerciales de manera efectiva.
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Aprendizaje automático y ciencia de datos (Parte 15): SVM, una herramienta útil en el arsenal de los tráders

Aprendizaje automático y ciencia de datos (Parte 15): SVM, una herramienta útil en el arsenal de los tráders

En este artículo analizaremos el papel que desempeña el método de máquinas de vectores soporte (Support Vector Machines, SVM) en la configuración del futuro del comercio. El artículo puede considerarse una guía detallada sobre cómo utilizar SVM para mejorar las estrategias comerciales, optimizar la toma de decisiones y abrir nuevas oportunidades en los mercados financieros. Hoy nos sumergiremos en el mundo de la SVM a través de aplicaciones reales, instrucciones paso a paso y revisiones por pares. Quizá esta herramienta indispensable le ayude a entender las complejidades del comercio moderno. En cualquier caso, la SVM se convertirá en una herramienta muy útil en el arsenal de todo tráder.
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Algoritmos de optimización de la población: Algoritmo genético binario (Binary Genetic Algorithm, BGA). Parte II

Algoritmos de optimización de la población: Algoritmo genético binario (Binary Genetic Algorithm, BGA). Parte II

En este artículo, analizaremos el algoritmo genético binario (BGA), que modela los procesos naturales que ocurren en el material genético de los seres vivos en la naturaleza.
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Creación de un Panel de administración de operaciones en MQL5 (Parte I): Creación de una interfaz de mensajería

Creación de un Panel de administración de operaciones en MQL5 (Parte I): Creación de una interfaz de mensajería

Este artículo analiza la creación de una interfaz de mensajería para MetaTrader 5, dirigida a los administradores de sistemas, para facilitar la comunicación con otros traders directamente dentro de la plataforma. Las integraciones recientes de plataformas sociales con MQL5 permiten una rápida transmisión de señales a través de diferentes canales. Imagina poder validar las señales enviadas con un solo clic: "SÍ" o "NO". Sigue leyendo para obtener más información.
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Redes neuronales: así de sencillo (Parte 18): Reglas asociativas

Redes neuronales: así de sencillo (Parte 18): Reglas asociativas

Como continuación de esta serie, hoy presentamos otro tipo de tarea relacionada con los métodos de aprendizaje no supervisado: la búsqueda de reglas asociativas. Este tipo de tarea se usó por primera vez en el comercio minorista para analizar las cestas de la compra. En este artículo, hablaremos de las posibilidades que ofrece el uso de dichos algoritmos en el trading.
Interfaces gráficas XI: Controles dibujados (build 14.2)
Interfaces gráficas XI: Controles dibujados (build 14.2)

Interfaces gráficas XI: Controles dibujados (build 14.2)

En la nueva versión de la librería, todos los controles van a dibujarse en los objetos gráficos separados tipo OBJ_BITMAP_LABEL. Además, seguiremos describiendo la optimización del código: es decir, analizaremos los cambios en las clases que representan el núcleo de la librería.
Gráficos en la biblioteca DoEasy (Parte 96): Trabajando con los eventos del ratón y los gráficos en los objetos de formulario
Gráficos en la biblioteca DoEasy (Parte 96): Trabajando con los eventos del ratón y los gráficos en los objetos de formulario

Gráficos en la biblioteca DoEasy (Parte 96): Trabajando con los eventos del ratón y los gráficos en los objetos de formulario

En este artículo, comenzaremos a desarrollar las funciones necesarias para trabajar con los eventos del ratón en los objetos de formulario y añadiremos nuevas propiedades y la monitorización de las mismas al objeto de símbolo. Además, hoy finalizaremos la clase de objeto símbolo, ya que, desde el momento en que la escribimos, los símbolos gráficos han adquirido nuevas propiedades que debemos considerar, y cuyos cambios tenemos que monitorear.
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DoEasy. Elementos de control (Parte 19): Scrolling de pestañas en el elemento TabControl, eventos de objetos WinForms

DoEasy. Elementos de control (Parte 19): Scrolling de pestañas en el elemento TabControl, eventos de objetos WinForms

En este artículo, crearemos la funcionalidad necesaria para el scrolling de los encabezados de las pestañas en TabControl usando los botones de control de scrolling. La funcionalidad servirá para organizar los encabezados de las pestañas en una sola línea a cualquier lado del control.
Gráficos en la biblioteca DoEasy (Parte 76): Objeto de formulario y temas de color predeterminados
Gráficos en la biblioteca DoEasy (Parte 76): Objeto de formulario y temas de color predeterminados

Gráficos en la biblioteca DoEasy (Parte 76): Objeto de formulario y temas de color predeterminados

En este artículo, describiremos la construcción de diferentes temas de diseño de la GUI en la biblioteca. Asimismo, crearemos el objeto "formulario", que es sucesor del objeto de clase del elemento gráfico, y también prepararemos los datos para crear las sombras de los objetos gráficos de la biblioteca y desarrollar posteriormente la funcionalidad.
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Desarrollo de un kit de herramientas para el análisis de la acción del precio (Parte 2): Script de comentarios analíticos

Desarrollo de un kit de herramientas para el análisis de la acción del precio (Parte 2): Script de comentarios analíticos

En línea con nuestra visión de simplificar la acción del precio, nos complace presentar otra herramienta que puede mejorar significativamente su análisis de mercado y ayudarle a tomar decisiones bien informadas. Esta herramienta muestra indicadores técnicos clave, como los precios del día anterior, los niveles significativos de soporte y resistencia, y el volumen de operaciones, al tiempo que genera automáticamente señales visuales en el gráfico.
Promediación efectiva de algoritmos con retraso mínimo: Uso en indicadores y en Asesores Expertos
Promediación efectiva de algoritmos con retraso mínimo: Uso en indicadores y en Asesores Expertos

Promediación efectiva de algoritmos con retraso mínimo: Uso en indicadores y en Asesores Expertos

Este artículo describe las funciones de promediación personalizadas de alta calidad desarrolladas por el autor: JJMASeries(), JurXSeries(), JLiteSeries(), ParMASeries(), LRMASeries(), T3Series(). El autor considera la sustitución en caliente de estas funciones en los indicadores utilizando la llamada de la función SmoothXSeries().
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Redes neuronales: así de sencillo (Parte 83): Algoritmo de convertidor espacio-temporal de atención constante (Conformer)

Redes neuronales: así de sencillo (Parte 83): Algoritmo de convertidor espacio-temporal de atención constante (Conformer)

El algoritmo de Conformer que le mostraremos hoy se desarrolló para la previsión meteorológica, una esfera del saber que, por su constante variabilidad, puede compararse con los mercados financieros. El Conformer es un método completo que combina las ventajas de los modelos de atención y las ecuaciones diferenciales ordinarias.
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Construya Asesores Expertos Auto-Optimizables con MQL5 y Python (Parte II): Ajuste de redes neuronales profundas

Construya Asesores Expertos Auto-Optimizables con MQL5 y Python (Parte II): Ajuste de redes neuronales profundas

Los modelos de aprendizaje automático vienen con varios parámetros ajustables. En esta serie de artículos, exploraremos cómo personalizar sus modelos de IA para que se adapten a su mercado específico utilizando la biblioteca SciPy.
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Cómo implementar la optimización automática en los asesores expertos de MQL5

Cómo implementar la optimización automática en los asesores expertos de MQL5

Guía paso a paso para la optimización automática en MQL5 para Asesores Expertos. Cubriremos la lógica de optimización robusta, las mejores prácticas para la selección de parámetros y cómo reconstruir estrategias con pruebas retrospectivas. Además, se discutirán métodos de nivel superior, como la optimización del avance, para mejorar su enfoque comercial.
Gráficos en la biblioteca DoEasy (Parte 89): Creación programática de objetos gráficos estándar Funcionalidad básica
Gráficos en la biblioteca DoEasy (Parte 89): Creación programática de objetos gráficos estándar Funcionalidad básica

Gráficos en la biblioteca DoEasy (Parte 89): Creación programática de objetos gráficos estándar Funcionalidad básica

Nuestra biblioteca ahora puede monitorear la aparición de objetos gráficos estándar en el gráfico del terminal de cliente, así como la eliminación y modificación de algunos de sus parámetros. Pero para que el "conjunto" quede completo, obviamente necesitamos la capacidad de crear objetos gráficos estándar a partir de nuestros programas.
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Desarrollo de un EA comercial desde cero (Parte 26): Rumbo al futuro (I)

Desarrollo de un EA comercial desde cero (Parte 26): Rumbo al futuro (I)

Llevaremos nuestro sistema de órdenes al siguiente nivel, pero primero tenemos que resolver algunas cosas. Y es que ahora tenemos cuestiones que dependen de cómo queremos operar y de qué tipo de cosas hacemos durante la jornada de tráding.
Indicador CCI. Tres pasos para la transformación
Indicador CCI. Tres pasos para la transformación

Indicador CCI. Tres pasos para la transformación

En este artículo, intentaremos realizar cambios adicionales en el indicador CCI. Estos cambios afectarán a la propia lógica del indicador, hasta el punto de que podremos ver este indicador en la ventana del gráfico principal.
Gráficos en la biblioteca DoEasy (Parte 86): Colección de objetos gráficos - controlando la modificación de propiedades
Gráficos en la biblioteca DoEasy (Parte 86): Colección de objetos gráficos - controlando la modificación de propiedades

Gráficos en la biblioteca DoEasy (Parte 86): Colección de objetos gráficos - controlando la modificación de propiedades

En el presente artículo, analizaremos la modificación de los valores de las propiedades, así como la eliminación y el cambio de nombre de los objetos gráficos en la biblioteca.
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Desarrollando un EA comercial desde cero (Parte 09): Un salto conceptual (II)

Desarrollando un EA comercial desde cero (Parte 09): Un salto conceptual (II)

Colocación del Chart Trade en una ventana flotante. En el artículo anterior creamos el sistema base para utilizar templates dentro de una ventana flotante.
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Introducción a MQL5 (Parte 3): Estudiamos los elementos básicos de MQL5

Introducción a MQL5 (Parte 3): Estudiamos los elementos básicos de MQL5

En este artículo, seguiremos estudiando los fundamentos de la programación MQL5. Hoy veremos los arrays, las funciones definidas por el usuario, los preprocesadores y el procesamiento de eventos. Para una mayor claridad, todos los pasos de cada explicación irán acompañado de un código. Esta serie de artículos sienta las bases para el aprendizaje de MQL5, prestando especial atención a la explicación de cada línea de código.
El modelado de la apuestas como medio para desarrollar la "intuición del mercado"
El modelado de la apuestas como medio para desarrollar la "intuición del mercado"

El modelado de la apuestas como medio para desarrollar la "intuición del mercado"

Este artículo aborda la noción de "intuición del mercado" y cómo desarrollarla. El método descrito en el artículo está basado en el modelado de las apuestas financieras en forma de un juego sencillo.
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Teoría de categorías en MQL5 (Parte 8): Monoides

Teoría de categorías en MQL5 (Parte 8): Monoides

El presente artículo continúa la serie sobre la implementación de la teoría de categorías en MQL5. Aquí presentamos los monoides como un dominio (conjunto) que distingue la teoría de categorías de otros métodos de clasificación de datos al incluir reglas y un elemento de identidad.
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Obtenga una ventaja sobre cualquier mercado

Obtenga una ventaja sobre cualquier mercado

Aprenda cómo puede adelantarse a cualquier mercado en el que desee operar, independientemente de su nivel actual de habilidad.
La inactividad es el estímulo del progreso. Marcado semiautomático de una plantilla.
La inactividad es el estímulo del progreso. Marcado semiautomático de una plantilla.

La inactividad es el estímulo del progreso. Marcado semiautomático de una plantilla.

Entre las docenas de ejemplos de cómo trabajar con gráficos, hay un método para marcar manualmente una plantilla. Líneas de tendencia, canales, niveles de apoyo/resistencia, etc. se imponen en un gráfico. Por supuesto que hay algunos programas especiales para este tipo de programas. Cada uno decide pos sí mismo/a qué método utilizar. En este artículo, ofrezco varios métodos de marcado manual para que los considere, con la subsecuente automatización de algunos elementos de acciones rutinarias repetidas.
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Metamodelos en el aprendizaje automático y el trading: Timing original de las órdenes comerciales

Metamodelos en el aprendizaje automático y el trading: Timing original de las órdenes comerciales

Metamodelos en el aprendizaje automático: Creación automática de sistemas comerciales sin apenas intervención humana: el Modelo decide por sí mismo cómo y cuándo comerciar.
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Indicador de estimación de fuerza y debilidad de pares de divisas en MQL5 puro

Indicador de estimación de fuerza y debilidad de pares de divisas en MQL5 puro

Hoy crearemos un indicador profesional para analizar la fuerza de las divisas en MQL5. Esta guía paso a paso le enseñará cómo desarrollar una poderosa herramienta comercial con un tablero visual para MetaTrader 5. Asimismo, aprenderá a calcular la fuerza de los pares de divisas en múltiples marcos temporales (H1, H4, D1), a implementar actualizaciones dinámicas de datos y a crear una interfaz fácil de usar.
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Experimentos con redes neuronales (Parte 6): El perceptrón como herramienta autosuficiente de predicción de precios

Experimentos con redes neuronales (Parte 6): El perceptrón como herramienta autosuficiente de predicción de precios

Ejemplo de utilización de un perceptrón como herramienta autónoma de predicción de precios. En el artículo exploraremos los conceptos generales y veremos un sencillo asesor experto ya preparado, así como los resultados de su optimización.
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Elaboración de previsiones económicas: el potencial de Python

Elaboración de previsiones económicas: el potencial de Python

¿Cómo utilizar los datos económicos del Banco Mundial para crear previsiones? ¿Qué ocurre si se combinan modelos de IA y economía?
Encuesta: Lo que opinan los traders del Terminal móvil
Encuesta: Lo que opinan los traders del Terminal móvil

Encuesta: Lo que opinan los traders del Terminal móvil

Desafortunadamente, todavía no hay previsiones claras acerca del futuro del trading móvil. Sin embargo, hay muchos rumores entorno a esta cuestión. En nuestro intento de disipar las dudas, hemos decidido realizar una encuesta entre los traders para averiguar sus opiniones acerca de los terminales móviles. Por medio de esta encuesta, hemos conseguido establecer una imagen clara de lo que piensan nuestros traders del producto en este momento, así como sus propuestas y expectativas para los futuros desarrollos de nuestros terminales móviles.