Artículos de programación MQL4 y MQL5

Hoy estudiaremos el algoritmo de colonia artificial de abejas. Asimismo, complementaremos nuestros conocimientos con nuevos principios para el estudio de los espacios funcionales. En este artículo hablaremos sobre mi interpretación de la versión clásica del algoritmo.

En el presente artículo, continuaremos el desarrollo de la clase comercial, organizando esta vez el control de los valores incorrectos de los parámetros de la orden comercial e implementando la notificación sonora de los eventos comerciales.

En este artículo veremos el desarrollo de un indicador multidivisa para el análisis de la divergencia de precios en un periodo de tiempo determinado. Ya hemos visto muchos momentos importantes en el anterior artículo sobre la programación de indicadores multidivisa: "Desarrollo de un indicador multidivisa de volatilidad en MQL5". Por eso, esta vez sólo nos detendremos en las funciones nuevas, o bien en aquellas funciones que hayan sufrido cambios significativos. Si es la primera vez que se encuentra con el tema de los indicadores multidivisa, entonces le recomendamos que lea en primer lugar el artículo anterior.

En el sitio web MQL5.com podrá encontrar tráders de todo el mundo: estos publican artículos, códigos gratuitos y productos en el Mercado, ejecutan trabajos en freelance y codifican señales comerciales. Podrá relacionarse con ellos en el foro, los chats de tráders y los canales de MetaTrader.

En el artículo se describe una sencilla biblioteca que usa componentes de terceros para parsear código HTML. El lector podrá saber cómo llegar hasta los datos que no se pueden obtener con solicitudes GET y POST. Vamos a elegir algún sitio web con páginas no demasiado voluminosas, e intentaremos obtener del mismo información interesante.

En este artículo escribiremos una biblioteca simple para la construcción de gráficos en 3D, y su visualización futura en Microsoft Excel. Se utilizarán las opciones estándar de MQL4 para prerarlo y exportar los datos en un archivo *.csv.

La reversión a la media es una técnica de negociación de contratendencia en la que el tráder espera que el precio regrese a algún tipo de equilibrio, que generalmente se mide usando una media u otro indicador estadístico de la tendencia promediada.

Este artículo puede resultar muy interesante para los programadores que sean principiantes o expertos y que trabajan en el entorno MQL. Me gustaría también que lo leyeran los desarrolladores del entorno MQL, ya que las preguntas que se plantean aquí pueden convertirse en proyectos para las futuras implementaciones de MetaTrader y MQL.

En esta ocasión veremos la creación de un asesor multidivisa, cuyo algoritmo de comercio será construido para trabajar con las órdenes pendientes Buy Stop y Sell Stop. En el artículo estudiaremos las siguientes cuestiones: el comercio en un diapasón temporal indicado, cómo establecer/modificar/eleminar órdenes pendientes, la comprobación de la última posición sobre Take Profit o Stop Loss y el control del historial de operaciones en cada símbolo.

El artículo contiene las consideraciones en relación a la creación de una librería DLL: el envase que habilitará la interacción de MetaTrader 4 y el paquete de escritorio matemático de MATLAB. Describe los errores y las maneras de resolverlos. Este artículo está destinado a programadores preparados en C/C++ que utilizan el compilador Borland C++ Builder 6.

Un cliente de Twitter implementado como clase MQL para permitirle a usted enviar tweets con fotos. Todo lo que necesita es agregar un solo archivo de inclusión autónomo y listo para tuitear todos sus maravillosos gráficos y señales.

Este artículo describe un ejemplo de creación de una clase para trabajar con los códigos devueltos por el servidor de trading que ocurren durante la ejecución del programa MQL. Si lee el artículo, aprenderá a trabajar con clases y objetos en MQL5. Al mismo tiempo, se trata de una herramienta útil para gestionar errores, y puede configurarla de acuerdo con sus necesidades específicas.

En el artículo se analizan tres métodos con cuya ayuda podemos aumentar la calidad de clasificación de los conjuntos bagging y valorar su efectividad. Se ha evaluado cómo influye la optimización de los hiperparámetros de las redes neuronales ELM y los parámetros de post-procesado en la calidad de clasificación del conjunto.

En esta ocasión crearemos un Asesor Experto que obtendrá propiedades de posición en el símbolo actual y las mostrará en el panel de información personalizada durante operaciones de trading manual. El panel de información se creará usando objetos gráficos, y la información que muestra se actualizará con cada tick. Esto será mucho más conveniente que tener que ejecutar todo el rato el script descrito en el artículo anterior de la serie llamado "MQL5 Cookbook: Getting Position Properties" (“Libro de Recetas MQL5: Obtener Propiedades de Posición”).

Incluso en los programas más sencillos surgen a menudo errores que parecen increíbles. "¿Cómo he podido escribir esto?" es la primera pregunta que nos viene a la mente cuando surge este tipo de errores. "¿Cómo puedo evitarlo?" es la segunda pregunta, pero con menos frecuencia. Es imposible crear un código exento al cien por cien de errores, especialmente en los proyectos grandes, pero es posible utilizar técnicas para detectarlos a tiempo. Este artículo describe cómo se puede mejorar la calidad del código MQL4 con la ayuda del conocido método de pruebas unitarias (Unit Testing).

Desarrollo del dibujado de objetos gráficos en los gráficos usando atajos de teclado. Hemos añadido a la biblioteca nuevas herramientas, en particular, una línea recta que recorre vértices arbitrarios y un conjunto de rectángulos que nos permitirá estimar tanto el nivel como el momento del viraje. También mostramos la posibilidad de optimizar el código para mejorar el rendimiento. Hemos reescrito el ejemplo de la implementación como un indicador, lo cual nos permite establecer atajos de teclado junto con otros programas comerciales. El nivel de dominio del código es un poco superior al de un principiante.

Todo desarrollador quiere poder escribir código más rápido, y eso no es algo tan difícil de conseguir: debemos saber que codificar de forma más rápida y eficaz no es un tipo de habilidad especial con la que nazcan solo unas pocas personas. Es una habilidad que todos los codificadores pueden aprender, independientemente de la experiencia acumulada con el teclado.

Sigamos desarrollando el control «Campo de edición multilínea». Esta vez, nuestra tarea consiste en configurar el traslado automático de palabras a la siguiente línea si no encajan en el campo de edición, o el traslado inverso a la línea anterior si aparece esta posibilidad.

El presente artículo propone un conjunto de herramientas básico para el análisis OLAP de los informes del Simulador sobre las pasadas únicas y resultados de la optimización en forma de los archivos de los formatos estándar (tst y opt), así como, una interfaz gráfica interactiva para este instrumental. Los códigos fuente MQL se adjuntan.

En el presente artículo, hemos decidido hablar del conocido esquema de Bernoulli, y también mostrar cómo podemos utilizarlo al describir conjuntos de datos relacionados con el trading, para su posterior uso en la futura creación de un sistema comercial autoadaptable. Asimismo, buscaremos un algoritmo más general (la fórmula de Bernoulli constituye un caso especial dentro de este tipo), y encontraremos una aplicación para él.

En este artículo, analizaremos los métodos de trabajo con los eventos de cuenta (de la cuenta comercial) que permiten monitorear los eventos importantes de cambio en las propiedades de una cuenta comercial y que influyen de una forma u otra en el comercio automático. Ya creamos cierta parte de la funcionalidad para el seguimiento de eventos de cuenta en el artículo anterior, al crear la colección de objetos de cuenta.

Este artículo trata sobre aquello que no encontrará en el informe de simulación, sobre qué esperar al usar un asesor, cómo administrar su dinero usando robots y cómo cubrir una pérdida significativa para seguir comerciando con el trading automatizado.

En el presente artículo, estudiaremos los principios de análisis y cálculo de expresiones matemáticas con ayuda de parsers basados en la prioridad de los operadores; implementaremos los parsers de Pratt y shunting yard, y la generación de código de bytes y el cálculo según este. Además, mostraremos el uso de los indicadores como funciones en las expresiones, y también el ajuste de las señales comerciales en los expertos con la ayuda de dichos indicadores.

Desde la creación del primer indicador de Promedio móvil, surgieron muchos indicadores. Muchos de ellos utilizan los mismos métodos de suavizado, pero no se han estudiado los rendimientos de los distintos algoritmos de los promedios móviles. En este artículo, vamos a examinar distintas maneras de utilizar los Promedios móviles en MQL5 y comparar su rendimiento.

En este momento, el análisis técnico, junto con el análisis fundamental, es uno de los métodos más importantes para analizar el mercado de valores. Al ser uno de los métodos de predicción de las dinámicas de precios del mercado de valores, el análisis técnico tiene una gran cantidad de inconvenientes que arroja algunas dudas sobre su aplicación práctica.

En la parte 5 del desarrollo de la aplicación para monitorear las señales comerciales, introduciremos el concepto de la señal compuesta en nuestro sistema e implementaremos la funcionalidad necesaria para ello. Antes usábamos las señales simples en nuestra aplicación (RSI, WPR, CCI), también podíamos usar nuestro propio indicador personalizado.

El entorno de MQL4 se basa en el concepto de "sandbox" seguro: solo está permitido leer y guardar archivos usando el lenguaje en algunas carpetas preestablecidas. Esto protege al usuario de MetaTrader 4 del peligro potencial de dañar datos importantes en el disco duro. No obstante, a veces es necesario dejar esa área segura. Este artículo está dedicado al problema de cómo hacerlo de una forma fácil y correcta.

MQL5 proporciona a los programadores un conjunto muy completo de funciones y API orientados a objetos, permitiéndoles hacer todo lo que quieran en el entorno de MetaTrader. Sin embargo, hoy en día, la tecnología web es una herramienta extremadamente versátil y puede resultar útil cuando le surge la necesidad de hacer algo muy específico, quiere sorprender sus clientes con algo diferente o simplemente no dispone del tiempo suficiente para dominar una parte concreta de la librería estándar de MQL5. A través del ejercicio de hoy, vamos a recorrer un ejemplo práctico acerca de cómo puede manejar el tiempo que dedica al desarrollo al mismo tiempo que crea un impresionante cóctel tecnológico.

Jeremy Scott, más conocido en MQL5.community con el nick Johnnypasado, ha adquirido fama en el terreno de nuestro servicio de mercado MQL5. Ya ha ganado varios miles de dólares en el Mercado y este no es el límite, ni mucho menos. Hemos decidido estudiar atentamente al futuro millonario y preguntarle el secreto del éxito para los vendedores del mercado MQL5.

Este artículo es una continuación y un desarrollo de mi artículo anterior "Pruebas visuales y rentabilidad de los indicadores y señales". Después de haber añadido un poco de interactividad al proceso de cambio de los parámetros y cambiado los objetivos del estudio, he podido conseguir una nueva herramienta que no sólo muestra los posibles resultados del trading en base a las señales que se usan, sino también nos permite obtener inmediatamente la distribución de las transacciones, el gráfico del balance y el resultado final del trading moviendo los botones deslizantes virtuales que controlan los valores de los parámetros de la señal en el gráfico principal.

En nuestros tiempos, los asistentes de voz juegan hace mucho un papel considerable en la vida del hombre, ya sea como navegador, buscador de voz o traductor. Por eso, en el presente artículo trataremos de desarrollar un sistema sencillo y comprensible de notificaciones de voz para los diferentes eventos comerciales, los estados del mercado o las señales de los sistemas comerciales.

En la última parte de nuestra serie sobre aprendizaje automático y trabajo con big data, vamos a volver a los árboles de decisión. Este artículo va dirigido a los tráders que desean comprender el papel de los árboles de decisión en el análisis de las tendencias del mercado. Asimismo, contiene toda la información básica sobre la estructura, la finalidad y el uso de estos árboles. Hoy analizaremos las raíces y ramas de los árboles algorítmicos y veremos cuál es su potencial en relación con las decisiones comerciales. También echaremos juntos un nuevo vistazo a los árboles de decisión y veremos cómo pueden ayudarnos a superar los retos de los mercados financieros.

En el artículo se describen las posibilidades del lenguaje MQL5 desde el punto de vista de la programación dirigida por eventos. La ventaja de este enfoque consiste en que el programa puede obtener información sobre la ejecución por etapas de la operación comercial. Se presenta un ejemplo de cómo con la ayuda del procesador del evento TradeTransaction se puede obtener y procesar la información sobre las acciones comerciales realizadas. Pienso que este enfoque se puede aplicar con toda tranquilidad para copiar las operaciones comerciales desde un terminal a otro.

En dos primeros capítulos de la quinta parte sobre las interfaces gráficas hemos desarrollado las clases para crear la barra de desplazamiento y la lista. En este capítulo vamos a hablar de la clase para la creación del control llamado “Lista combinada”. Éste también es un control compuesto que incluye los controles analizados en dos primeros capítulos de la quinta parte.