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Entwicklungsgeschichte der MQL5.community

Die beliebtesten Handelsroboter und technische Indikatoren, neue Signale, regelmäßig eingehende fertige MQL5-Programme in CodeBase und die meist diskutierten Beiträge im Forum.

Über 1 130 Artikel sind auf der Webseite verfügbar

Artikel "DoEasy. Steuerung (Teil 14): Neuer Algorithmus zur Benennung von grafischen Elementen. Fortsetzung der Arbeit am TabControl WinForms Objekt" veröffentlicht.

DoEasy. Steuerung (Teil 14): Neuer Algorithmus zur Benennung von grafischen Elementen. Fortsetzung der Arbeit am TabControl WinForms Objekt

In diesem Artikel werde ich einen neuen Algorithmus für die Benennung aller grafischen Elemente erstellen, die für die Erstellung von nutzerdefinierten Grafiken gedacht sind, sowie die Entwicklung des TabControl WinForms Objekts fortsetzen.

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3 neue Handelssignale können abonniert werden:

AAA1652
720% 3709 Trades
Wachstum:720.26%
Equity:10 437.64USD
Kontostand:10 775.76USD
AAA9227
694% 3092 Trades
Wachstum:694.39%
Equity:16 179.59USD
Kontostand:17 755.48USD
BFS TRADE CHIEF
93% 1456 Trades
Wachstum:92.99%
Equity:3 520.30USD
Kontostand:3 548.24USD

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Artikel "Neuronale Netze leicht gemacht (Teil 23): Aufbau eines Tools für Transfer Learning" veröffentlicht.

Neuronale Netze leicht gemacht (Teil 23): Aufbau eines Tools für Transfer Learning

In dieser Artikelserie haben wir bereits mehr als einmal über Transfer Learning berichtet. In diesem Artikel schlage ich vor, diese Lücke zu schließen und einen genaueren Blick auf Transfer Learning zu werfen.

Artikel "DoEasy. Steuerung (Teil 13): Optimierung der Interaktion von WinForms-Objekten mit der Maus, Beginn der Entwicklung des WinForms-Objekts TabControl" veröffentlicht.

DoEasy. Steuerung (Teil 13): Optimierung der Interaktion von WinForms-Objekten mit der Maus, Beginn der Entwicklung des WinForms-Objekts TabControl

In diesem Artikel werde ich den Umgang mit dem Aussehen von WinForms-Objekte nach dem Bewegen des Mauszeigers weg von dem Objekt, sowie die Entwicklung der TabControl WinForms-Objekt korrigieren und optimieren.

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Über 100 neue Charts veröffentlicht:

Chart XAUUSD, D1, 2022.10.15 02:02 UTC, RoboForex Ltd, MetaTrader 4, Real
XAUUSD, D1
График EURUSD, H1, 2022.10.13 04:54 UTC, BenchMark Finance, MetaTrader 4, Real
EURUSD, H1
Chart EURUSD.i, H1, 2022.10.19 03:09 UTC, Eightcap Pty Ltd, MetaTrader 4, Demo
EURUSD.i, H1
Über 21 630 Produkte stehen Ihnen im Market zur Verfügung

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OneGold Intense BStep750NormalRisk
764% 292 Trades
Wachstum:764.03%
Equity:19 944.03USD
Kontostand:19 944.03USD

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Meistgelesene Artikel des Monats

Wie man einen Handelsroboter via MetaTrader Market ersteht

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Jedes Produkt im MetaTrader Market kann über Handelsplattformen MetaTrader 4 und MetaTrader 5 sowie direkt auf der MQL5.com Website gekauft werden. Wählen ein Produkt aus, das Ihrem Handelsstil passt, bezahlen Sie es auf die von Ihnen bevorzugten Weise und vergessen Sie nicht, es zu aktivieren.

Wie teste ich einen Handelsroboter vor dem Kauf

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Der Kauf eines Handelsroboters hat bestimmte Vorzüge gegenüber ähnlichen Möglichkeiten - ein automatisiertes System kann direkt im MetaTrader5-Terminal getestet werden. Vor dem Kauf kann und soll ein Expert Advisor sorgfältig in allen ungünstigen Modi im eingebauten Strategietester ausgeführt werden, um das System komplett zu verstehen.

Anwendung des Verfahrens der eigenen Koordinaten auf die Analyse des Aufbaus einfacher statistischer Verteilungen

Anwendung des Verfahrens der eigenen Koordinaten auf die Analyse des Aufbaus einfacher statistischer Verteilungen

Das große Problem der angewandten Statistik besteht in der Annahme statistischer Hypothesen. Lange Zeit galt es als unlösbar. Das hat sich seit dem Auftreten des Verfahrens der eigenen oder Eigen-Koordinaten geändert. Es handelt sich dabei um ein präzises und leistungsfähiges Werkzeug für die Untersuchung des Aufbaus eines Signals, das es ermöglicht, mehr zu sehen als mit den üblichen Verfahren der zeitgenössischen angewandten Statistik. Dieser Beitrag befasst sich mit der praktischen Anwendung dieses Verfahrens stellt in MQL5 geschriebene Programme vor. Darüber hinaus geht es um das Problem der Ermittlung der Funktion anhand des Beispiels der von Hilhorst und Schehr vorgestellten Verteilung.

Meist geladene Quellcodes des Monats

Meist diskutierte Themen im Forum:

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Darwin Swing NR EF RISK
97% 899 Trades
Wachstum:96.92%
Equity:1 010.29EUR
Kontostand:1 014.18EUR
ProstoBOT
55% 3733 Trades
Wachstum:54.80%
Equity:5 801.77USD
Kontostand:5 811.21USD
White Dolphin
-40% 579 Trades
Wachstum:-40.10%
Equity:4 797.21USD
Kontostand:5 091.50USD

Artikel "Der Indikator CCI: Drei Transformationsschritte" veröffentlicht.

Der Indikator CCI: Drei Transformationsschritte

In diesem Artikel werde ich zusätzliche Änderungen am CCI vornehmen, die die eigentliche Logik dieses Indikators betreffen. Außerdem können wir sie im Hauptfenster des Charts sehen.

Artikel "Neuronale Netze leicht gemacht (Teil 22): Unüberwachtes Lernen von rekurrenten Modellen" veröffentlicht.

Neuronale Netze leicht gemacht (Teil 22): Unüberwachtes Lernen von rekurrenten Modellen

Wir untersuchen weiterhin Modelle und Algorithmen für unüberwachtes Lernen. Diesmal schlage ich vor, dass wir die Eigenschaften von AutoAutoencodern bei der Anwendung auf das Training rekurrenter Modelle diskutieren.

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Matrix- und Vektoroperationen in MQL5

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Matrizen und Vektoren wurden in MQL5 für effiziente Operationen mit mathematischen Berechnungen eingeführt. Die neuen Typen bieten integrierte Methoden zur Erstellung von prägnantem und verständlichem Code, der der mathematischen Notation nahe kommt. Arrays bieten umfangreiche Möglichkeiten, aber es gibt viele Fälle, in denen Matrizen viel effizienter sind.

Techniken des MQL5-Assistenten, die Sie kennen sollten (Teil 03): Shannonsche Entropie

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Der Händler von heute ist ein Philomath, der fast immer (entweder bewusst oder unbewusst...) nach neuen Ideen sucht, sie ausprobiert, sich entscheidet, sie zu modifizieren oder zu verwerfen; ein explorativer Prozess, der einiges an Sorgfalt kosten sollte. Diese Artikelserie wird vorschlagen, dass der MQL5-Assistent eine Hauptstütze für Händler sein sollte.

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Meist geladene Quellcodes der Woche

  • Candle Time End and Spread Der Indikator zeigt zugleich den aktuellen Spread und die Zeit bis zum Schluss der Bar (Kerze).
  • PivotPoint Dieser Indikator zeichnet Pivot-Punkte, Widerstände und Unterstützungen.
  • SuperTrend SuperTrend Indikator.

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Old Hedge master long term
77% 1360 Trades
Wachstum:76.95%
Equity:4 549.99USD
Kontostand:5 512.69USD
Small to Big EA 2
64% 752 Trades
Wachstum:63.52%
Equity:1 576.71EUR
Kontostand:1 576.71EUR
SmartGrid
16% 1877 Trades
Wachstum:16.12%
Equity:25 265.18AUD
Kontostand:26 935.45AUD

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Artikel "DoEasy. Steuerung (Teil 12): WinForms-Objekte Basislistenobjekt, ListBox und ButtonListBox" veröffentlicht.

DoEasy. Steuerung (Teil 12): WinForms-Objekte Basislistenobjekt, ListBox und ButtonListBox

In diesem Artikel werde ich das Basisobjekt der WinForms-Objektlisten sowie die beiden neuen Objekte erstellen: ListBox und ButtonListBox.

Artikel "Neuronale Netze leicht gemacht (Teil 21): Variierter Autoencoder (VAE)" veröffentlicht.

Neuronale Netze leicht gemacht (Teil 21): Variierter Autoencoder (VAE)

Im letzten Artikel haben wir uns mit dem Algorithmus des Autoencoders vertraut gemacht. Wie jeder andere Algorithmus hat auch dieser seine Vor- und Nachteile. In seiner ursprünglichen Implementierung wird der Autoencoder verwendet, um die Objekte so weit wie möglich von der Trainingsstichprobe zu trennen. Dieses Mal werden wir darüber sprechen, wie man mit einigen ihrer Nachteile umgehen kann.

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Awesome Scalper Pro
510% 3092 Trades
Wachstum:509.99%
Equity:4 593.74USD
Kontostand:5 062.64USD
BRCopy900 MultiX
218% 4362 Trades
Wachstum:217.98%
Equity:389 303.69USD
Kontostand:392 255.14USD

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To Everest
888% 1170 Trades
Wachstum:887.77%
Equity:1 676.71EUR
Kontostand:1 692.51EUR
ManhattanPRO
284% 3900 Trades
Wachstum:284.24%
Equity:2 969.78USD
Kontostand:3 002.13USD
RMDSMix
90% 2276 Trades
Wachstum:89.77%
Equity:5 157.78USD
Kontostand:5 258.90USD
und 2 mehr...

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Über 100 neue Charts veröffentlicht:

Chart EURUSD, H1, 2022.10.07 08:44 UTC, Admiral Markets Group AS, MetaTrader 4, Real
EURUSD, H1
Chart EURUSD, H1, 2022.10.12 04:28 UTC, BenchMark Finance, MetaTrader 4, Real
EURUSD, H1
Chart @ENQ_RPA_ATR24_D1_P2, M1, 2022.10.11 14:37 UTC, AMP Global Clearing LLC, MetaTrader 5, Demo
@ENQ_RPA_ATR24_D1_P2, M1

5 neue Handelssignale können abonniert werden:

Optimus Long Term
593% 1156 Trades
Wachstum:592.74%
Equity:737.78USD
Kontostand:945.31USD
Pamm Capital 2
141% 4239 Trades
Wachstum:140.73%
Equity:9 802.82USD
Kontostand:9 936.05USD
NS eP v5 46163107
130% 1343 Trades
Wachstum:129.93%
Equity:1 607.82USD
Kontostand:1 607.82USD
und 2 mehr...

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Lernen Sie, wie man ein Handelssystem mit dem VIDYA entwickelt

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Willkommen zu einem neuen Artikel aus unserer Serie über das Lernen, wie man ein Handelssystem durch die beliebtesten technischen Indikatoren zu entwerfen, in diesem Artikel werden wir über ein neues technisches Werkzeug lernen und lernen, wie man ein Handelssystem durch Variable Index Dynamic Average (VIDYA) zu entwerfen.

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