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Bibliothek der Quellcodes in MQL5 für den MetaTrader 5 - 149
Die größte kostenlose Quellcodebibliothek für die Plattform MetaTrader 5. Hier finden Sie fertige Beispiele von Expert Advisors, technischer Indikatoren, Skripten und Bibliotheken. Nutzen Sie die Bibliothek beim Lernen der Programmiersprache MQL5 und entwickeln Sie eigene Programme für den automatischen Handel auf den Finanzmärkten.
Die veröffentlichten Codes können ganz einfach herunterladen, getestet und im MetaTrader 5 gestartet werden. Die Bibliothek ist auch direkt auf der Handelsplattform MetaTrader 5 und in der Entwicklungsumgebung MetaEditor zugänglich.
- Freie Handelsapplikationen
- Über 8.000 Signale zum Kopieren
- Wirtschaftsnachrichten für die Lage an den Finanzmärkte
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Der Exp_JBrainSig1_UltraRSI Expert Advisor verwendet die Werte des JBrainTrend1Sig und UltraRSI Indikators um die Marktsituation zu analysieren.
Der Exp_AdaptiveRenko Expert Advisor wird auf Basis des NRTR des AdaptiveRenko Indikator gezeichnet
Der Moving Average of a linear regression (gleitende Durchschnitt einer liniearen Regression) mit zwei Leveln von Bändern wie bei John Bollinger Bändern
Adaptiver Filter mit der Möglichkeit das Laguerre Polynom beliebiger Ordnung zu berechnen
Laut Autor ist dies der beste Vorherhsageindikator. Das Orakel dem man mehr als Analysten vertrauen kann
Der NRTR gleitende Durchschnit von Konstantin Kopyrkin zum Nachziehen von Stopps und zur Anzeige von Trends
Gewichteter gleitender Durchschnitt mit einer regulierten Verzögerung unter Verwendung einer Normalverteilungskurve (oder Gauss) als Gewichtungskoeffizienten
Der VFractals Indikator markiert den Levels jenes Fraktals das durch einen Balken gebildet wird, dessen Volumen höher als das durchschnittliche Volumen der letzten 3 Balken ist.
Gewichteter Gleitender Durchschnitt mit einer minmalen Verzögerung durch Verwendung einer gedämpften Cosinuskurve als Gewichtungskoeffizienten
Die COsMAOnArray Klasse wird zur Berechnung des OsMA (Moving Average of Oscillator) aus Daten des Indikator-Puffers verwendet. Ein Beispiel für die Nutzung der Klasse ist beigefügt.
Die CVidyaOnArray Klasse wird zur Berechnung des VIDYA (Variable Index Dynamic Average) aus Daten des Indikator-Puffers verwendet.
Die CPriceChannelOnArray Klasse wird zur Berechnung des "price channel" aus Daten des Indikator-Puffers verwendet.
Funktionsmodul für die bequemere Auswahl von Schriften in den Eingabeparameter eines Indikators. Um den Nutzer von Indikatoren von der Notwendigkeit manuell die Namen einer Schriftart einzugeben zu befreien, muss nur der Code eingefügt werden.
Die CVHFOnArray Klasse wird zur Berechnung der Bulls Power und Bears Power aus Daten des Indikator-Puffers verwendet. Ein Beispiel für die Nutzung der Klasse ist beigefügt.
Die Anzeige übergibt die Preis-Daten auf ein neues Koordinatensystem, verbunden mit dem Werten des X2MA Indikators.
Der Indikator zeigt die Kreuzungspunkte mehrerer RSI (Relative Strength Index) mit verschiedenen Periodenlängen.
Die CStdDevOnArray Klasse wird zur Berechnung der Standardabweichung (StdDev) aus Daten des Indikator-Puffers verwendet. Ein Beispiel für die Nutzung der Klasse ist beigefügt.
Die CMOOnArray Klasse wird zur Berechnung des CMO (Chande Momentum Oscillator) aus Daten des Indikator-Puffers verwendet. Ein Beispiel für die Nutzung der Klasse ist beigefügt.
Die CVHFOnArray Klasse wird zur Berechnung des Vertical Horizontal Filter (VHF) aus Daten des Indikator-Puffers verwendet.
Die CEROnArray Klasse wird zur Berechnung des Wirkungsgrad (Efficiency Ratio, ER) verwendet, der für den Adaptive Moving Average (AMA) benötigt wird. Wenn der Preis steigt, hat er positive Werte, fällt er, negative.
Die CEROnArray Klasse wird zur Berechnung des Efficiency Ratio (ER) aus Daten des Indikator-Puffers verwendet. Ein Beispiel für die Nutzung der Klasse ist beigefügt.
Die CAMAOnArray Klasse wird zur Berechnung des AMA (Adaptive Moving Average) aus Daten des Indikator-Puffers verwendet. Ein Beispiel für die Nutzung der Klasse ist beigefügt.
Die CStochasticOnArray Klasse wird zur Berechnung des Stochastik Indikators aus Daten des Indikator-Puffers verwendet. Ein Beispiel für die Nutzung der Klasse ist beigefügt.
Die CMACDOnArray Klasse wird zur Berechnung des MACD (Moving Average Convergence/Divergence) aus Daten des Indikator-Puffers verwendet. Ein Beispiel für die Nutzung der Klasse ist beigefügt.
Die Datei IncADXWOnArray Klasse wird zur Berechnung des ADXW (Average Directional Movement Index Wilder, ADX Wilder) aus Daten des Indikator-Puffers verwendet. Ein Beispiel für die Nutzung der Klasse ist beigefügt.
Die Datei IncADXOnArray Klasse wird zur Berechnung des ADX (Average Directional Movement Index) aus Daten des Indikator-Puffers verwendet. Ein Beispiel für die Nutzung der Klasse ist beigefügt.
Die CATROnArray Klasse wird zur Berechnung des ATR (Average True Range) aus Daten des Indikator-Puffers verwendet. Ein Beispiel für die Nutzung der Klasse ist beigefügt.
Die CMAOnArray Klasse wird zur Berechnung gleitender Durchschnitt aus Daten in Indikator-Puffern verwendet. Ein Beispiel für die Nutzung der Klasse ist beigefügt.