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使用MetaTrader 5新的可能性

MQL5.community的发展历史

最受欢迎的EA交易和技术指标、新闻信号、代码库中常规传入的现有的MQL5程序和热门讨论的论坛主题。

1 新信号 现在可以订阅:

Pacific Triple Play
34% 1972 交易
发展:34.45%
产权:7,353.84USD
结余:7,353.85USD

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Support and Resistance Levels Finder MT5 by Issam Kassas
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支撑和阻力水平查找器: 支撑和阻力水平查找器是一种先进的工具,旨在增强交易中的技术分析。具有动态支撑和阻力水平,它随着图表上新的关键点的出现实时调整,提供动态和响应式分析。其独特的多时间框架功能允许用户在任何所选时间框架上显示来自不同时间框架的支撑和阻力水平,提供细致的透视,例如在五分钟图上显示每日水平。它采用智能算法,其中包含历史数据集,使其与其他S&R指标区分开来,确保综合分析。在检测水平时,该工具采用多参数计算,有助于提高准确性。用户可以单独自定义支撑和阻力水平的颜色,创建个性化的视觉体验。该工具还包括警报功能,可在价格接近关键水平时通知交易者,增强及时决策。具有方便的功能,如隐藏和显示按钮,以及用于快速切换水平可见性的热键,支撑和阻力水平查找器为寻求在其技术分析中精确性和灵活性的交易者提供了多功能且用户友好的解决方案。 特点: - 动态支撑和阻力水平:随着图表上新的重要关键点的出现进行调整。 - 多时间框架支撑和阻力水平:能够在任何其他时间框架上显示任何时间框架的水平。例如,在M5上显示每日水平。 - 使用智能算法,其中包括历史数据,与其他S&R指标不同。 - 在检测水

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多于 50 新图表 已发布:

Chart US30, M5, 8/21/2024 12:28 PM UTC, Alpari, MetaTrader 4, Demo
US30, M5
Chart BTCUSD, M5, 8/22/2024 7:59 AM UTC, NOTESCO Ltd, MetaTrader 4, Demo
BTCUSD, M5
Chart Boom 500 Index, M1, 8/20/2024 3:39 PM UTC, Deriv (V) Ltd, MetaTrader 5, Real
Boom 500 Index, M1

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3 新信号 现在可以订阅:

HSAT 26 CCY
48% 1066 交易
发展:48.28%
产权:25,039.04USD
结余:25,589.80USD
StablyCAD_Bot
15% 683 交易
发展:14.68%
产权:10,112.28USD
结余:10,112.28USD
DKSC MT4
-34% 1219 交易
发展:-33.71%
产权:1,013.62USD
结余:1,013.62USD

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Support and Resistance Levels Finder MT5 by Issam Kassas
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支撑和阻力水平查找器: 支撑和阻力水平查找器是一种先进的工具,旨在增强交易中的技术分析。具有动态支撑和阻力水平,它随着图表上新的关键点的出现实时调整,提供动态和响应式分析。其独特的多时间框架功能允许用户在任何所选时间框架上显示来自不同时间框架的支撑和阻力水平,提供细致的透视,例如在五分钟图上显示每日水平。它采用智能算法,其中包含历史数据集,使其与其他S&R指标区分开来,确保综合分析。在检测水平时,该工具采用多参数计算,有助于提高准确性。用户可以单独自定义支撑和阻力水平的颜色,创建个性化的视觉体验。该工具还包括警报功能,可在价格接近关键水平时通知交易者,增强及时决策。具有方便的功能,如隐藏和显示按钮,以及用于快速切换水平可见性的热键,支撑和阻力水平查找器为寻求在其技术分析中精确性和灵活性的交易者提供了多功能且用户友好的解决方案。 特点: - 动态支撑和阻力水平:随着图表上新的重要关键点的出现进行调整。 - 多时间框架支撑和阻力水平:能够在任何其他时间框架上显示任何时间框架的水平。例如,在M5上显示每日水平。 - 使用智能算法,其中包括历史数据,与其他S&R指标不同。 - 在检测水

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已发布文章 "构建和测试 Aroon 交易系统"。

构建和测试 Aroon 交易系统

在本文中,我们将学习在了解了 Aroon 指标(阿隆指标)的基础知识和基于该指标构建交易系统的必要步骤之后,如何构建 Aroon 交易系统。建立这个交易系统后,我们将对其进行测试,看看它是否能盈利,还是需要进一步优化。

已发布文章 "种群优化算法:改变概率分布的形状和位移,并基于智能头足类生物(SC)进行测试"。

种群优化算法:改变概率分布的形状和位移,并基于智能头足类生物(SC)进行测试

本文研究了改变概率分布形状对优化算法性能的影响。我们将进行的实验,会用到智能头足类生物(SC)测试算法,从而评估优化问题背景下各种概率分布的效能。

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在Linux上运行MetaTrader 5

在Linux上运行MetaTrader 5

在本文中,我们演示了一种在流行的Linux版本(Ubuntu和Debian)上安装MetaTrader 5的简单方法。这些系统广泛用于服务器硬件以及交易者的个人计算机上。

在Linux上运行MetaTrader 4

在Linux上运行MetaTrader 4

在本文中,我们演示了一种在流行的Linux版本(Ubuntu和Debian)上安装MetaTrader 4的简单方法。这些系统广泛用于服务器硬件以及交易者的个人计算机上。

掌握 MQL5:从入门到精通(第二部分)基本数据类型和变量的使用

掌握 MQL5:从入门到精通(第二部分)基本数据类型和变量的使用

这是初学者系列的延续。本文将介绍如何创建常量和变量、写入日期、颜色和其他有用的数据。我们将学习如何创建枚举,如一周中的天数或线条样式(实线、虚线等)。变量和表达式是编程的基础。它们肯定存在于99%以上的程序中,因此理解它们至关重要。因此,如果你是编程新手,这篇文章会对你非常有用。所需的编程知识水平:非常基础,在我上一篇文章(见开头的链接)的范围内。

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Jayanthi EA MT5
83% 161 交易
发展:83.39%
产权:3,471.34USD
结余:3,471.34USD
NU4
-2% 216 交易
发展:-2.49%
产权:9,693.35USD
结余:9,750.09USD
RobXGold Hunter
-23% 1718 交易
发展:-23.47%
产权:1,030.35EUR
结余:1,030.35EUR

已发布文章 "开发具有 RestAPI 集成的 MQL5 强化学习代理(第 4 部分):在 MQL5 中组织类中的函数"。

开发具有 RestAPI 集成的 MQL5 强化学习代理(第 4 部分):在 MQL5 中组织类中的函数

本文讨论 MQL5 中从面向过程编码向面向对象编程 (OOP) 的过渡,重点是与 REST API 的集成。今天,我们将讨论如何将 HTTP 请求函数(GET 和 POST)组织到类中。我们将仔细研究代码重构,并展示如何用类方法替换孤立的函数。本文包含实用的示例和测试。

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ICM Grow
173% 14136 交易
发展:172.95%
产权:49,267.38USD
结余:52,729.60USD
InvestForce Joel
117% 973 交易
发展:117.37%
产权:4,209.85USD
结余:4,211.77USD
Dudu Spaceship MT5
101% 1457 交易
发展:100.72%
产权:5,930.56USD
结余:5,970.21USD
以及 4更多...

已发布文章 "使用 Python 和 MetaTrader5 python 软件包及 ONNX 模型文件进行深度学习预测和排序"。

使用 Python 和 MetaTrader5 python 软件包及 ONNX 模型文件进行深度学习预测和排序

本项目涉及在金融市场中使用 Python 进行基于深度学习的预测。我们将探索使用平均绝对误差(MAE)、均方误差(MSE)和R平方(R2)等关键指标测试模型性能的复杂性,并学习如何将所有内容打包到可执行文件中。我们还将制作一个 ONNX 模型文件以及它的 EA。

已发布文章 "频域中的滤波和特征提取"。

频域中的滤波和特征提取

在本文中,我们探索了在时间序列由数字滤波器在频域上进行表达的应用,如此即可提取也许对预测模型有用的独特特征。

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在Linux上运行MetaTrader 5

在Linux上运行MetaTrader 5

在本文中,我们演示了一种在流行的Linux版本(Ubuntu和Debian)上安装MetaTrader 5的简单方法。这些系统广泛用于服务器硬件以及交易者的个人计算机上。

用于时间序列挖掘的数据标签(第 5 部分):使用 Socket 在 EA 中进行应用和测试

用于时间序列挖掘的数据标签(第 5 部分):使用 Socket 在 EA 中进行应用和测试

本系列文章介绍了几种时间序列标注方法,可以创建符合大多数人工智能模型的数据,根据需求有针对性地进行数据标注,可以使训练出来的人工智能模型更符合预期设计,提高我们模型的准确性,甚至帮助模型实现质的飞跃!

在Linux上运行MetaTrader 4

在Linux上运行MetaTrader 4

在本文中,我们演示了一种在流行的Linux版本(Ubuntu和Debian)上安装MetaTrader 4的简单方法。这些系统广泛用于服务器硬件以及交易者的个人计算机上。

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PhD Andzrej
5% 4535 交易
发展:4.72%
产权:5,541.83USD
结余:5,545.52USD

已发布文章 "用于时间序列挖掘的数据标签(第 6 部分):使用 ONNX 在 EA 中应用和测试"。

用于时间序列挖掘的数据标签(第 6 部分):使用 ONNX 在 EA 中应用和测试

本系列文章介绍了几种时间序列标注方法,可以创建符合大多数人工智能模型的数据,根据需要进行有针对性的数据标注可以使训练好的人工智能模型更符合预期的设计,提高我们模型的准确性,甚至帮助模型实现质的飞跃!

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Euro Compounder
214% 219 交易
发展:213.50%
产权:345.74USD
结余:345.74USD
LVL Creator 1
50% 6242 交易
发展:49.78%
产权:5,077.99EUR
结余:5,991.14EUR
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Gold Long k4
2,346% 402 交易
发展:2,345.96%
产权:941.01USD
结余:941.01USD
Mathbot Conservative RR
78% 620 交易
发展:78.34%
产权:8,658.72EUR
结余:8,658.72EUR

已发布文章 "MetaTrader 5 和 R 进行算法交易新手指南"。

MetaTrader 5 和 R 进行算法交易新手指南

当我们揭开 R 和 MetaTrader 5 无缝结合的艺术面纱时,您将开始一场金融分析与算法交易的精彩探索。本文是您将 R 语言中的分析技巧与 MetaTrader 5 强大的交易功能连接起来的指南。

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