已发布文章 "学习如何基于 VIDYA 设计交易系统"。
欢迎阅读我们的关于学习如何依据最流行的技术指标设计交易系统系列的新篇章,在本文中,我们将学习一种新的技术工具,并学习如何依据可变指数动态平均线(VIDYA)设计交易系统。
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我们继续研究强化学习。 在本文中,我们将与深度 Q-学习方法打交道。 DeepMind 团队曾运用这种方法创建了一个模型,在玩 Atari 电脑游戏时其表现优于人类。 我认为评估该技术来解决交易问题的可能性将会很有益处。
在本文中,我们演示了一种在流行的Linux版本(Ubuntu和Debian)上安装MetaTrader 5的简单方法。这些系统广泛用于服务器硬件以及交易者的个人计算机上。
今天,我们将把我们的订单系统提升到一个新的层次。 但在此之前,我们需要解决少量问题。 我们现有的一些问题,是与在交易日里我们想要如何工作,以及我们做什么事情相关。
在本文中,我们演示了一种在流行的Linux版本(Ubuntu和Debian)上安装MetaTrader 4的简单方法。这些系统广泛用于服务器硬件以及交易者的个人计算机上。
在本文中,我将继续开发 TabControl,并针对设置标题大小的所有模式,实现选项卡标题在控件所有四个侧边的排列:正常、固定、和靠右填充。
我们继续研究机器学习方法。 自本文,我们开始另一个大话题,强化学习。 这种方式允许为模型设置某些策略来解决问题。 我们可以预期,强化学习的这种特性将为构建交易策略开辟新的视野。
在本文中,我们演示了一种在流行的Linux版本(Ubuntu和Debian)上安装MetaTrader 5的简单方法。这些系统广泛用于服务器硬件以及交易者的个人计算机上。
在本文中,我将向您展示如何计算任何交易的总盈利或亏损,包括佣金和掉期利息。 我会提供最精准的数学模型,并依据它来编写代码,之后将其与标准进行比较。 此外,我还将尝试进入主要 MQL5 函数的内部来计算利润,并从规则中获取所有必要值的根底。
从头开始开发智能交易系统(第 28 部分):面向未来((III)
我们的订单系统有一项任务仍然尚未完成,但我们终将把它搞定。 MetaTrader 5 提供了一个允许创建和更正订单参数值的单据系统。 该思路是拥有一个智能系统,可令相同的票据系统更快、更高效。
在我们透彻之前,还有一些涵盖前馈神经网络的次要事情,设计就是其中之一。 针对我们的输入,看看我们如何构建和设计一个灵活的神经网络、隐藏层的数量、以及每个网络的节点。
在本文中,我们演示了一种在流行的Linux版本(Ubuntu和Debian)上安装MetaTrader 5的简单方法。这些系统广泛用于服务器硬件以及交易者的个人计算机上。
今天,我们将把我们的订单系统提升到一个新的层次。 但在此之前,我们需要解决少量问题。 我们现有的一些问题,是与在交易日里我们想要如何工作,以及我们做什么事情相关。
在本文中,我们演示了一种在流行的Linux版本(Ubuntu和Debian)上安装MetaTrader 4的简单方法。这些系统广泛用于服务器硬件以及交易者的个人计算机上。