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使用MetaTrader 5新的可能性

MQL5.community的发展历史

最受欢迎的EA交易和技术指标、新闻信号、代码库中常规传入的现有的MQL5程序和热门讨论的论坛主题。

已发布文章 "神经网络变得轻松(第二十八部分):政策梯度算法"。

神经网络变得轻松(第二十八部分):政策梯度算法

我们继续研究强化学习方法。 在上一篇文章中,我们领略了深度 Q-学习方法。 按这种方法,已训练模型依据在特定情况下采取的行动来预测即将到来的奖励。 然后,根据政策和预期奖励执行动作。 但并不总是能够近似 Q-函数。 有时它的近似不会产生预期的结果。 在这种情况下,近似方法不应用于功用函数,而是应用于动作的直接政策(策略)。 其中一种方法是政策梯度。

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学习如何基于 VIDYA 设计交易系统

学习如何基于 VIDYA 设计交易系统

欢迎阅读我们的关于学习如何依据最流行的技术指标设计交易系统系列的新篇章,在本文中,我们将学习一种新的技术工具,并学习如何依据可变指数动态平均线(VIDYA)设计交易系统。

在Linux上运行MetaTrader 5

在Linux上运行MetaTrader 5

在本文中,我们演示了一种在流行的Linux版本(Ubuntu和Debian)上安装MetaTrader 5的简单方法。这些系统广泛用于服务器硬件以及交易者的个人计算机上。

神经网络变得轻松(第二十七部分):深度 Q-学习(DQN)

神经网络变得轻松(第二十七部分):深度 Q-学习(DQN)

我们继续研究强化学习。 在本文中,我们将与深度 Q-学习方法打交道。 DeepMind 团队曾运用这种方法创建了一个模型,在玩 Atari 电脑游戏时其表现优于人类。 我认为评估该技术来解决交易问题的可能性将会很有益处。

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1 新信号 现在可以订阅:

Juros Composto
581% 4685 交易
发展:581.25%
产权:597 060.71USD
结余:854 211.45USD

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LITTLE CRAZY MT5
381% 272 交易
发展:380.83%
产权:961.67USD
结余:961.67USD
GQBwithSL
65% 2051 交易
发展:64.80%
产权:1 002.47USD
结余:1 000.00USD

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Elegant Forex
174% 852 交易
发展:174.46%
产权:3 601.20EUR
结余:4 432.16EUR
Easavetrade
66% 280 交易
发展:66.28%
产权:396.04USD
结余:498.84USD
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Baazex
9 001% 6053 交易
发展:9 000.72%
产权:200 031.24USD
结余:199 686.24USD
Hand Made 764 InstaForex
7 987% 441 交易
发展:7 986.63%
产权:9 255.64USD
结余:13 074.25USD
Minha Conta Real 1
30% 231 交易
发展:30.36%
产权:15 787.03USD
结余:37 966.24USD

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在Linux上运行MetaTrader 5

在Linux上运行MetaTrader 5

在本文中,我们演示了一种在流行的Linux版本(Ubuntu和Debian)上安装MetaTrader 5的简单方法。这些系统广泛用于服务器硬件以及交易者的个人计算机上。

市场数学:盈利、亏损、和成本

市场数学:盈利、亏损、和成本

在本文中,我将向您展示如何计算任何交易的总盈利或亏损,包括佣金和掉期利息。 我会提供最精准的数学模型,并依据它来编写代码,之后将其与标准进行比较。 此外,我还将尝试进入主要 MQL5 函数的内部来计算利润,并从规则中获取所有必要值的根底。

从头开始开发智能交易系统(第 28 部分):面向未来((III)

从头开始开发智能交易系统(第 28 部分):面向未来((III)

我们的订单系统有一项任务仍然尚未完成,但我们终将把它搞定。 MetaTrader 5 提供了一个允许创建和更正订单参数值的单据系统。 该思路是拥有一个智能系统,可令相同的票据系统更快、更高效。

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10 新信号 现在可以订阅:

NEW2000 MT5 ICM
550% 528 交易
发展:549.87%
产权:649.87USD
结余:649.87USD
LittleCrazy MT4 Roboforex
543% 253 交易
发展:542.74%
产权:644.54USD
结余:644.54USD
FastWay MT4 ICM
485% 498 交易
发展:485.13%
产权:585.13USD
结余:585.13USD
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在Linux上运行MetaTrader 5

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学习如何基于 VIDYA 设计交易系统

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神经网络变得轻松(第二十七部分):深度 Q-学习(DQN)

神经网络变得轻松(第二十七部分):深度 Q-学习(DQN)

我们继续研究强化学习。 在本文中,我们将与深度 Q-学习方法打交道。 DeepMind 团队曾运用这种方法创建了一个模型,在玩 Atari 电脑游戏时其表现优于人类。 我认为评估该技术来解决交易问题的可能性将会很有益处。

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EURUSD Killer EARG10127639
97% 12042 交易
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Onic Scalper Bitcoin BTC
-5% 136 交易
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产权:743.18USD
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LIUK EU Exness
-40% 503 交易
发展:-39.69%
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AskrCapital 37045287 Swing Btrader
1 016% 347 交易
发展:1 015.78%
产权:54 878.12USD
结余:54 878.12USD
AskrCapital 37053553 Amirfx
43% 589 交易
发展:42.99%
产权:2 527.67USD
结余:2 602.04USD
AskrCapital 37053557 Amirnd
-3% 280 交易
发展:-2.60%
产权:974.00USD
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CarryGridMT5
32% 254 交易
发展:32.44%
产权:5 577.87CHF
结余:6 620.25CHF
EURUSD Killer
-10% 1393 交易
发展:-9.53%
产权:1 955.32USD
结余:1 955.32USD

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Grid and Hedge Eurusd Euraud Audusd
902% 27549 交易
发展:901.56%
产权:37 053.44EUR
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Junica Smart FBS 1
257% 3903 交易
发展:256.61%
产权:35 224.01USD
结余:35 906.33USD
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