Aurum prime model
- 专家
- Dmitriy Nechaev
- 版本: 1.1
- 更新: 11 十二月 2025
- 激活: 5
强大的交易算法,内置预训练的本地大型语言模型 (LLM)(本地人工智能)。它不需要连接到 ChatGPT、Claude、Gemini 等模型的 API,可完全自主运行。该算法交易 XAUUSD(黄金/美元)工具,首选时间框架为 H1。
借助我们高性能的交易算法,其配备了内置的预训练本地大型语言模型 (LLM),让您领先于市场。这不仅仅是一个自动化系统——它是一个自主的认知代理,旨在超越金融市场。
自主智能:最大化的安全性和速度
忘记与云 API 相关的延迟和隐私风险。我们的算法基于一个完全隔离且节能的本地人工智能(Local AI)运行。
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**真正的自主性 (On-Premise ML):**该系统 100% 自主运行,无需连接到外部资源,例如 ChatGPT、Claude 或 Gemini 的 API。
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超低延迟:决策制定几乎是瞬间完成的,这对于高频交易 (HFT) 至关重要。
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增强的安全性:您的专有策略和机密数据保留在用户控制的安全边界内。
创新的机器学习 (ML) 架构
我们算法的核心是先进的深度学习(Deep Learning)架构,专门针对时间序列分析 (Time-Series Analysis) 进行了优化。
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上下文预测 (LLM Core):经过市场数据迁移学习 (Transfer Learning) 训练的本地 LLM 提供上下文丰富的信号。
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时间序列分析 (CNN/RNN/Transformer 混合模型):该算法使用混合模型,包括用于从价格模式中提取特征 (feature extraction) 的卷积神经网络 (CNN),以及用于建模长期依赖性和市场非平稳性的循环神经网络 (RNN) 或 Transformer 架构。
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强化学习 (Reinforcement Learning - RL):决策制定模块通过 RL 代理进行调整,该代理不断优化执行策略 (Execution Policy),在真实市场条件下最大化夏普比率 (Sharpe Ratio) 并最小化回撤 (Drawdown)。
关键能力
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多模态输入:处理结构化(价格数据)数据,形成对市场的整体视角 (Holistic View)。
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超参数优化 (Hyperparameter Optimization):内置的贝叶斯优化 (Bayesian Optimization) 方法可确保自我校准并适应不断变化的市场波动性。
这不仅仅是自动化。这是实时认知资本化。
交易算法主要参数
智能代理是完全自适应的,无需修正工作逻辑。您需要设置可接受的风险(手数),以及定义止损 (Stop-Loss) 和止盈 (Take-Profit) 水平。
您是否已准备好让您的交易终端成为真正的神经中枢?购买后,请通过私人消息获得额外咨询。
