轻松快捷开发 MetaTrader 程序的函数库(第 三十四部分):延后交易请求 - 在特定条件下删除和修改订单与持仓
在本文中,我们将完成延后请求交易概念的论述,并创建删除挂单,以及在特定条件下修改挂单和持仓的功能。 由此,我们将拥有完整的功能,令我们能够开发简单的自定义策略,或者根据用户定义的条件激活 EA 行为逻辑。
基于 Merill(梅里尔) 形态的策略构建器
在前一篇文章中,我们研究了如何将 Merill(梅里尔)形态应用于各种数据,例如货币品种图表上的价格,以及标准 MetaTrader 5 指标值:ATR,WPR,CCI,RSI,等等。 现在,我们尝试基于 Merill 形态创建策略构造集合。
无需 Python 或 R 语言知识的 Yandex CatBoost 机器学习算法
本文通过一个具体的例子提供了机器学习过程的主要阶段的代码和描述。您不需要 Python 或 R 语言知识就能够获得模型。此外,基本的MQL5知识已经足够了- 这正是我的水平。因此,我希望这篇文章能为广大读者提供一个很好的指导,帮助那些对评估机器学习能力感兴趣的人,并在他们的课程中实现这些能力。
轻松快捷开发 MetaTrader 程序的函数库 (第 三十一部分) :延后交易请求 - 在特定条件下开仓
从本文开始,我们将开发一种功能,允许用户在特定条件下利用延后请求进行交易,举例来说,当达到特定时间限制、超出指定利润或由止损平仓时。
DoEasy 函数库中的时间序列(第三十五部分):柱线对象和品种时间序列列表
本文开始 DoEasy 函数库的新系列,与创建相关,从而简化和快速进行程序开发。 在当前文章中,我们将为函数库实现访问和操控品种时间序列数据的功能。 我们计划创建柱线(Bar)对象,来存储时间序列的主要和扩展的柱线数据,并将柱线对象置于时间序列列表之中,从而便于对象的搜索和排序。
MQL5.com 自由职业: 开发者的收入来源 (信息图)
值此 MQL5 自由职业服务的第四个生日, 我们准备了一幅信息图来展示其自创生来的整体服务成果。让数据本身说话: 迄今已总计执行了超过 10000 笔订单, 价值约 $600,000, 有 3000 余客户和 300 余开发者已经在使用此服务。
构建新兴的社交技术, 第一部分: 发布您的 MetaTrader 5 信号
今天我们将学习如何将 MetaTrader 5 终端与 Twitter(推特) 链接,以便发布您的 EA 交易信号。我们将用 PHP 开发一个基于 REST web 服务的社交决策支持系统。此想法来自于自动交易的特定概念,称为电脑辅助交易。我们希望通过人工交易者的认知能力来过滤这些交易信号,否则 EA 会自动在市场上下单。
构建自动运行的 EA(第 03 部分):新函数
今天,我们将看到如何创建一个在自动模式下简单安全地工作的智能系统。 在上一篇文章中,我们已启动开发一个在自动化 EA 中使用的订单系统。 然而,我们只创建了一个必要的函数。
形态搜索的暴力强推方式(第四部分):最小功能
本文基于上一篇文章中设定的目标,提出了一个改进的暴力强推版本。 我将尝试尽可能广泛地涵盖这个主题,并以该方法获取的设置来运行智能交易系统。 本文还附有一个新的程序版本。
Lite_EXPERT2.mqh: Expert Advisor 实现示例
在本文中,笔者继续通过使用实际 Expert Advisor 实现示例让读者熟悉 Lite_EXPERT2.mqh 函数。 本文涉及有关使用浮动挂单和挂单的理念(订单视交易不同而动态变化,且基于平均真实波动范围 (ATR) 指标值进行确定)。
MQL 中的对象方法
本文对于所有在 MQL 环境下编程的人员,无论是初学者还是专业人士,将会非常有趣。而且 MQL 环境下的开发人员和理论家阅读此文也会相当有帮助,因为这里所分析的问题可能会成为将来实施 MetaTrader 和 MQL 的项目。
一张图表上的多个指标(第 06 部分):将 MetaTrader 5 转变为 RAD 系统(II)
在我的前一篇文章中,我向您展示了如何利用 MetaTrader 5 对象创建图表交易,从而将平台转变为 RAD 系统。 该系统运行良好,可以肯定的是,许多读者也许已经考虑过创建一个函数库,令其能够在拟议的系统中扩展功能。 有基于此,就有可能开发一款更直观的智能交易系统,其界面更友好、更易于使用。
自定义指标(第一部份):在MQL5中逐步开发简单自定义指标的入门指南
学习如何使用MQL5创建自定义指标。这篇入门文章将指引您了解创建简单自定义指标的基础知识,并向初次接触这一有趣话题的MQL5程序员展示编写各种自定义指标的方法。
轻松快捷开发 MetaTrader 程序的函数库(第 三十三部分):延后交易请求 - 在特定条件下平仓
我们继续开发利用延后请求进行交易的函数库功能。 我们已实现了发送开仓和下挂单的条件交易请求。 在本文中,我们将实现条件平仓 – 全部、部分和由逆向仓位平仓。
DoEasy 函数库中的时间序列(第四十二部分):抽象指标缓冲区对象类
在本文中,我们开始为 DoEasy 库开发指标缓冲区类。 我们将创建抽象缓冲区的基类,该基类将作为开发不同类型指标缓冲区的基础。
手工制图表和交易工具箱(第三部分)。 优化和全新工具
在本文中,我们将深入开发利用键盘快捷键在图表上绘制图形对象的设想。 全新工具已被加到函数库当中了,包括一条贯穿任意顶点绘制的直线,以及一组能够评估逆转时间和价位的矩形。 此外,本文还展示了优化代码从而提高性能的可能性。 实现示例已经重写,能够使用其它交易程序的快捷方式。 所需的代码知识水平:略高于初学者。
Lite_EXPERT2.mqh: Expert Advisor 开发人员的功能套件
本文是一系列“基于常见交易系统的 Expert Advisor 和交易机器人优化的惊人作用”文章的继续展开。 本文让读者熟悉 Lite_EXPERT2.mqh 文件的一个更为通用的函数库。
利用判别分析开发交易系统
开发交易系统时,通常都会出现选择最佳指标与信号组合的问题。而判别分析就是找到此类组合的方法之一。本文会给出一个用于市场数据采集的 EA 开发示例,并详细阐明如何利用判别分析在 Statistica 软件中构建外汇市场预后模型。
学习如何基于 ADX 设计交易系统
在本文中,我们将继续有关基于最流行指标设计交易系统的系列文章,这次我们将讨论平均方向指数(ADX)指标。 我们将详细学习该指标,从而能够更好地理解它,并将学习如何在简单策略里运用它。 通过深入学习,我们可以获得更多的认知,可以更好地运用它。
了解使用MQL5下单
在创建任何交易系统时,我们都需要有效地处理一项任务。这项任务是下单,或者让创建的交易系统自动处理订单,因为它在任何交易系统中都至关重要。因此,您将在本文中找到您需要了解的关于这项任务的大多数主题,以有效地创建您的交易系统。
轻松快捷开发 MetaTrader 程序的函数库(第九部分):与 MQL4 的兼容性 - 准备数据
在之前的文章中,我们已着手创建一个大型跨平台函数库,简化 MetaTrader 5 和 MetaTrader 4 平台程序的开发。 在第八部分中,我们实现了跟踪订单和持仓修改事件的类。 在此,我们将令其与 MQL4 完全兼容来,极大改进函数库。
利用模糊逻辑创建指标的简单示例
本文专门讲解金融市场分析模糊逻辑理念的实际应用。 我们会根据两条模糊规则和轨道线指标,提供生成信号的指标示例。 开发出的指标会采用多个指标缓冲区:7 个计算用缓冲区,5 个图表显示用缓冲区和 2 个颜色缓冲区。
如何利用 MQL5 创建自定义唐奇安(Donchian)通道指标
有许多技术工具可用于可视化围绕价格的通道,其中一种工具是唐奇安(Donchian)通道指标。 在本文中,我们将学习如何创建唐奇安(Donchian)通道指标,以及如何在 EA 中将其作为自定义指标进行交易。
学习如何基于交易量设计交易系统
这是我们系列文集中的新篇章,介绍如何基于最流行的技术指标设计交易系统。 本文将专门讨论交易量指标。 作为一个概念,交易量是金融市场交易中非常重要的因素之一,我们必须予以关注。 贯穿本文,我们将学习如何基于交易量指标设计一款简单的系统。
DoEasy 函数库中的时间序列(第三十七部分):时间序列集合 - 按品种和周期的时间序列数据库
本文探讨开发针对程序中所有品种指定时间帧的时间序列集合。 我们将开发时间序列集合,为集合设置时间序列参数的方法,以及取用历史数据初始填充已开发的时间序列。
梯度提升(CatBoost)在交易系统开发中的应用. 初级的方法
在 Python 中训练 CatBoost 分类器,并将模型导出到mql5,以及解析模型参数和自定义策略测试程序。Python 语言和 MetaTrader 5 库用于准备数据和训练模型。
Taichi 指标 - 一目平衡表指标值形式化的简单理念
一目平衡表指标信号是否难以解释?本文介绍了一些将一目平衡表指标信号及其数值形式化的原则。为了将使用方法可视化,作者根据自己的偏好选择了 EURUSD 货币对。不过,该指标可以用于任何货币对
神经网络变得轻松(第四十五部分):训练状态探索技能
在没有明确奖励函数的情况下,实用的训练技能就是分层强化学习的主要挑战之一。 以前,我们已领略了解决此问题的两种算法。 但环境研究的完整性问题仍然悬而未决。 本文演示了一种不同的技能训练方式,其可取决于系统的当前状态直接使用。
Jeremy Scott - MQL5市场上的成功卖家
Jeremy Scott,在MQL5.community 中他的昵称是Johnnypasado,因其在MQL5市场上出售产品而为人们所熟知。Jeremy已经赚了好几千美元,并且这一势头还在延续。我们决定和这个未来的百万富翁来个近距离接触,并为其他MQL5市场上的卖家提供些建议。
开发自适应算法 (第二部分): 提高效率
在本文中,我将通过改进先前创建的算法的灵活性来继续本主题的开发。随着分析窗口中烛形数量的增加,或烛形超额阈值百分比的增加,算法变得更加稳定。我不得不做出妥协,并设置一个更大的样本量进行分析或更大的烛形超额百分比。
DoEasy 函数库中的价格(第六十二部分):实时更新即时报价序列,为操控市场深度做准备
在本文中,我将实现即时报价数据的实时更新,并为操控市场深度的品种对象类(DOM 本身将在下一篇文章中实现)做准备。
DoEasy 函数库中的时间序列(第四十七部分):多周期、多品种标准指标
在本文中,我着手开发操控标准指标的方法,最终能够基于函数库类创建多品种、多周期的标准指标。 此外,我将在时间序列类中添加“跳过柱线”事件,并将函数库的预备函数移至 CEngine 类,从而消减主程序代码中的过多负载。