有关MQL5交易系统自动化的文章

本文对于所有在 MQL 环境下编程的人员，无论是初学者还是专业人士，将会非常有趣。而且 MQL 环境下的开发人员和理论家阅读此文也会相当有帮助，因为这里所分析的问题可能会成为将来实施 MetaTrader 和 MQL 的项目。

今天我们将学习如何将 MetaTrader 5 终端与 Twitter（推特） 链接，以便发布您的 EA 交易信号。我们将用 PHP 开发一个基于 REST web 服务的社交决策支持系统。此想法来自于自动交易的特定概念，称为电脑辅助交易。我们希望通过人工交易者的认知能力来过滤这些交易信号，否则 EA 会自动在市场上下单。

开发交易系统时，通常都会出现选择最佳指标与信号组合的问题。而判别分析就是找到此类组合的方法之一。本文会给出一个用于市场数据采集的 EA 开发示例，并详细阐明如何利用判别分析在 Statistica 软件中构建外汇市场预后模型。

今天，我们将看到如何创建一个在自动模式下简单安全地工作的智能系统。 在上一篇文章中，我们已启动开发一个在自动化 EA 中使用的订单系统。 然而，我们只创建了一个必要的函数。

本文介绍交易理念的快速视觉检验方法。方法基于价格图表、信号指标和余额计算指标组合。我愿意分享我的交易理念探寻方法，以及用于快速检验这些理念的方法。

在本文中，我们开始为 DoEasy 库开发指标缓冲区类。 我们将创建抽象缓冲区的基类，该基类将作为开发不同类型指标缓冲区的基础。

本文专门讲解金融市场分析模糊逻辑理念的实际应用。 我们会根据两条模糊规则和轨道线指标，提供生成信号的指标示例。 开发出的指标会采用多个指标缓冲区：7 个计算用缓冲区，5 个图表显示用缓冲区和 2 个颜色缓冲区。

我们继续开发利用延后请求进行交易的函数库功能。 我们已实现了发送开仓和下挂单的条件交易请求。 在本文中，我们将实现条件平仓 – 全部、部分和由逆向仓位平仓。

在本文中，我将尝试扩展掉期利率交易方法的经典概念。 我将解释为什么我会得出这样的结论，即这个概念值得特别关注，绝对推荐研究。

Jeremy Scott，在MQL5.community 中他的昵称是Johnnypasado，因其在MQL5市场上出售产品而为人们所熟知。Jeremy已经赚了好几千美元，并且这一势头还在延续。我们决定和这个未来的百万富翁来个近距离接触，并为其他MQL5市场上的卖家提供些建议。

本文探讨开发针对程序中所有品种指定时间帧的时间序列集合。 我们将开发时间序列集合，为集合设置时间序列参数的方法，以及取用历史数据初始填充已开发的时间序列。

在 Export Advisor 的开发过程中，代码错误的检测和恢复修复是非常重要的问题。其主要特征在于，未及时检测出来的错误可能会毁掉已处于首次测试阶段的交易系统的宝贵理念。这就是为何凡是有判断力的 EA 开发者都会在最初时便将其考虑在内的原因。本文将详述一些方法，以帮助解决这一难题。

一目平衡表指标信号是否难以解释？本文介绍了一些将一目平衡表指标信号及其数值形式化的原则。为了将使用方法可视化，作者根据自己的偏好选择了 EURUSD 货币对。不过，该指标可以用于任何货币对

本文描述了一种可能的数据转换方法，旨在提高模型的通用性，并讨论了 CatBoost 模型的采样和选择。

在《Dr. Tradelove...》一文中，我们创建了一个可独立优化某预先选定交易系统的 EA 交易。而且，我们还决定创建一个不仅能够优化构成 EA 的交易系统参数、而且可以在多个交易系统中选择最优的 EA 交易。我们来看看，它会带来些什么...

本文将帮助交易新手创建可灵活调整的 Expert Advisor。

在没有明确奖励函数的情况下，实用的训练技能就是分层强化学习的主要挑战之一。 以前，我们已领略了解决此问题的两种算法。 但环境研究的完整性问题仍然悬而未决。 本文演示了一种不同的技能训练方式，其可取决于系统的当前状态直接使用。

在本文中，我将实现即时报价数据的实时更新，并为操控市场深度的品种对象类（DOM 本身将在下一篇文章中实现）做准备。

在本文中，我着手开发操控标准指标的方法，最终能够基于函数库类创建多品种、多周期的标准指标。 此外，我将在时间序列类中添加“跳过柱线”事件，并将函数库的预备函数移至 CEngine 类，从而消减主程序代码中的过多负载。

在本文中，我们将深入开发利用键盘快捷键在图表上绘制图形对象的设想。 全新工具已被加到函数库当中了，包括一条贯穿任意顶点绘制的直线，以及一组能够评估逆转时间和价位的矩形。 此外，本文还展示了优化代码从而提高性能的可能性。 实现示例已经重写，能够使用其它交易程序的快捷方式。 所需的代码知识水平：略高于初学者。

今天，我们将看到如何创建一个在自动模式下简单安全地工作的智能系统。

在本文中，我将通过改进先前创建的算法的灵活性来继续本主题的开发。随着分析窗口中烛形数量的增加，或烛形超额阈值百分比的增加，算法变得更加稳定。我不得不做出妥协，并设置一个更大的样本量进行分析或更大的烛形超额百分比。

对于任何想要提高编程职业生涯的人来说，这是一篇必读文章。 本系列文章旨在尽最大可能令您成为最佳程序员，无论您有多少经验。 研讨的思路适用于 MQL5 编程萌新和专业人士。

在本文中，我们研究在 MetaTrader 和外部应用程序中进行对象加密/解密。 我们的目的是判断以相同初始数据获得相同结果的条件。

在本文中，我们将为所有函数库的对象创建一个新的基类，在其所有衍生类中加入事件功能，并基于新的基类开发用来跟踪品种集合事件的类。 我们还将修改帐户和帐户事件类，以便开发新的基本对象功能。

在之前的文章中，我们已着手创建一个大型跨平台函数库，简化 MetaTrader 5 和 MetaTrader 4 平台程序的开发。 在第八部分中，我们实现了跟踪订单和持仓修改事件的类。 在此，我们将令其与 MQL4 完全兼容来，极大改进函数库。

基于时间的模式分析可以用于货币市场以确定进入交易的更好时点或避免交易的时间。这里我们使用 MetaTrader 4 分析历史市场数据，产生对机械式交易系统应用有用的优化结果。

本文研究实时更新时间序列数据，并从所有品种的所有时间序列里发送有关“新柱线”事件的消息至控制程序图表，从而能够在自定义程序中处理这些事件。 “新即时报价”类用于判断是否需要更新非当前图表品种和周期的时间序列。

在过去的价格行为和其将来的趋势之间是否有任何相关性？为什么今天的价格重复以前的每日运行特征呢？统计能用于预测价格动态吗？有一个答案，并且是积极的答案。如果您有任何疑问，则本文正好为您释疑解惑。我将告诉您如何用 MQL5 为一个交易系统创建一个有效的过滤器，展现价格变动中有趣的图形。