运用人工智能实现的 Thomas DeMark 次序 (TD SEQUENTIAL)
在本文中, 我将告诉您如何把一个非常著名的策略与神经网络合并以便成功交易。这就是运用人工智能系统实现的 Thomas DeMark 次序策略。仅应用了策略的第一部分, 使用设置和交汇信号。
为什么说 MQL5 应用商店是销售交易策略与技术指标的最佳去处
MQL5.community 应用商店为 EA 交易开发人员提供了一个由成千上万潜在客户构成的、已经成型的市场。这里是销售交易机器人和技术指标的最佳去处!
利用 Donchian 通道进行交易
在本文中, 我们开发并测试若干种基于 Donchian 通道和各种指标滤波器的策略。我们还对其操作进行了比较分析。
利用文斯 (Vince) 进行资金管理。 作为 MQL5 向导模块实现
本文基于拉尔夫·文斯 (Ralph Vince) 的 "资金管理中的数学"。 它所提供的经验和参数方法描述, 可用于查询交易手数的最优规模。 本文还介绍了基于这些方法实现 MQL5 向导的交易模块。
解读经典和隐藏背离的新途径。 第二部分
本文针对各种指标的常规背离及其成效进行了严格查验。 此外,它还包含用于提升分析准确性的过滤选项,并提供非标准解决方案的功能描述。 结果就是,我们将创建一个解决技术任务的新工具。
MQL5 向导:无需编程即可创建 EA 交易程序
您想试试不用浪费时间来编程的交易策略吗?利用 MQL5 向导,您只需要选择交易信号的类型,添加追踪仓位和资金管理模块,您的工作就完成了!创建自己的模块实现,或是通过“任务”服务订购 - 再将您的新模块合并到现有模块。
反向交易: 圣杯还是危险的假象
在这篇文章中,我们将会学习反向马丁格尔技术,并且将会了解是否值得使用它,以及它是否有助于提高您的交易策略。我们将会创建一个 EA 交易来在历史数据上运行, 检查哪个指标是最适合于反向交易技术的 。我们还将验证是否可以不使用任何指标,以独立的交易系统来使用它。另外,我们还将验证反向交易是否可以把一个亏损系统转变为盈利的系统。
编写"EA 交易"时,MQL5 标准交易类库的使用
本文阐述的是,在编写"EA 交易"的过程中,如何使用 MQL5 标准库交易类的主要功能,实现更改仓位与平仓、挂单的下达与删除,以及交易进行之前的预付款验证。我们还会演示可以如何使用交易类来获取订单与交易详情。
动量弹球交易策略
在这篇文章中,我们会继续探讨根据 Linda B. Raschke 和 Laurence A. Connors 的 “华尔街智慧: 高胜算短线交易策略(Street Smarts: High Probability Short-Term Trading Strategies)”一书中描述的交易策略来书写代码,这一次我们将研究动量弹球系统(Momentum Pinball system): 我们会描述创建两个指标,交易机器人和一个其中的信号模块。
要么赢走全部,要么输个精光的 ForEx 策略
本文旨在创建最简单的交易策略,实施"要么赢走全部,要么输个精光"的游戏原则。我们不想创建一个能盈利的 EA 交易- 目标是通过最大可能概率让初始存款增加几倍。在不知道任何技术分析或不使用任何指标的情况下是否有可能在 ForEx 市场中赢走全部或输个精光?
利用迪纳波利 (DiNapoli) 等级进行交易
本文研究使用 MQL5 标准工具依据迪纳波利 (DiNapoli) 等级进行实际交易的智能交易系统变种。对其性能进行了测试并得出结论。
解读经典与隐性背离的新途径
本文研究经典背离构造方法, 并提供了另外一种解读背离的方法。基于这种新的解释方法开发了交易策略。本文中也描述了这一策略。
交易策略中的模糊逻辑
本文研究使用模糊函数库建立基于模糊逻辑的简单交易系统示例。结合提议的模糊逻辑、遗传算法和神经网络改进的系统变体。
怎样开发可以获利的交易策略
本文为这样的问题提供解答: "是否可以通过神经网络技术,基于历史数据来构建自动交易策略?".
Chuvashov 的三角形机械交易系统
我将对基于 Stanislav Chuvashov 理念的机械交易系统进行概述并提供程序代码。 三角形建基于上分形和下分形产生的两条趋势线的交叉。
用于 Renko 制图的指标
本篇举例描述一个用 MQL5 实现的 Renko 制图指标。这个指标的修改,将它从经典图表中区分开来。它在指标窗口或主窗口两者中都可以构建。此外,此处还有 ZigZag 指标。您可以找到一些图表实现的例子。
遗传算法 - 很简单!
在本文中,笔者将讨论利用亲自开发的遗传算法进行的进化计算。笔者将通过示例说明算法的功能,并为算法的使用提供实用性的建议。
评估信号的最简单方式: 交易活动, 回撤/负载, 和 MFE/MAE 分布图表
订阅者经常通过分析信号在提供者账户里的总增长来搜索适当的信号, 这不是个坏主意。然而, 分析特定交易策略的潜在风险也很重要。在本文中, 我们将展示一种基于其绩效值来评估交易信号的简单有效方法。
强化学习中的随机决策森林
使用 bagging 的随机森林(Random Forest, RF) 是最强大的机器学习方法之一, 它略微弱于梯度 boosting,这篇文章尝试开发了一个自我学习的交易系统,它会根据与市场的交互经验来做出决策。
随机游走和趋势指标
随机游走和实际的市场数据看起来非常类似,但是它有一些重要的特征。在本文中,我们将通过用掷硬币游戏进行模拟,讨论随机游走的特性。为了研究数据的特性,开发了趋势指标。
美林(Merrill)形态
在本文中,我们将研究美林形态的模型,并尝试评估它们与当前行情的相关性。 为此,我们将开发一种工具来测试形态,并将其模型应用在各种数据类型,例如收盘价、最高价和最低价,以及震荡指标。
开发跨平台网格 EA 交易(第三部分): 使用马丁格尔的基于修正的网格
在本文中,我们将尝试开发尽可能最好的基于网格的 EA 交易。像往常一样,这将是一个跨平台的EA,能够与 MetaTrader 4 和 MetaTrader 5一起工作。第一个 EA 已经足够好了,只是它在很长一段时间内不能盈利。第二个EA在几年之内可能有效,不幸的是,在最大回撤低于50%的条件下, 它每年无法产生超过50%的利润。
如何创建订购交易机器人的需求规范
您是否正在运用自己的策略进行交易? 如果您的系统规则可以描述为正规的软件算法,那么最好将交易委托给自动智能系统。 机器人不需要睡觉或食物,也不会受到人类弱点的影响。 在本文中,我们将展示如何在自由职业服务版块订购交易机器人时创建需求规范。
新用户的几个小窍门
有句俗话说的好:从来不犯错误的人将一事无成。这一点应该无法反驳,除非你认为闲着什么都不做也是一种错误。但是俗话说吃一堑长一智,你可以通过分析过去的错误(包括你自己的和他人的)来减少你将来可能会犯的错误。让我们来试着看看我们工作中可能会遇到的一些情景吧,这里所说的工作指的是站内的“工作”服务项目。
价格行为. 自动化吞噬模式的交易策略
本文描述了基于吞噬模式创建MetaTrader 4 EA 交易的过程, 以及模式识别的原则, 还有设置挂单和止损单的规则. 同时提供了测试和优化的结果用以参考.
开发一个跨平台网格 EA
在本文中,我们将学习如何创建在 MetaTrader 4 和 MetaTrader 5 中都能工作的 EA 交易。为此,我们将开发一个 EA 构建的订单网格,网格是指将多个限价订单置于当前价格之上,同时将相同数量的限价订单置于当前价格之下的 EA 交易。
构建三线突破图表指标
本文专门研究由 Steve Nison 在其著作 "Beyond Candlesticks(超越蜡烛条)" 中建议的三线突破图表。这个图表的最大优点是它可以过滤相对以前行情的小幅价格波动。我们将要讨论图表的原理,指标代码,以及基于此交易策略的一些示例。
预测时间序列(第 1 部分):经验分解模式(EMD)方法
本文探讨运用经验分解模式(EMD)预测时间序列的理论和实际应用。 它提议以 MQL 实现此方法,并出示了测试指标和智能交易系统。
利用解析入场点为指标的技术创建新的交易策略
本文提出了一种技术, 通过汇集一套独立的指标, 以及开发定制的入场信号, 帮助每个人创建定制的交易策略。
轻松快捷开发 MetaTrader 程序的函数库(第一部分)。 概念,数据管理和首期成果
在分析海量交易策略,订购用于 MetaTrader 5 和 MetaTrader 4 终端以及各种 MetaTrader 网站的应用程序开发订单时,我得出了一个结论,就是所有这些貌似多样性,大多基于相同的基本函数,动作和数值有规律地出现在不同的程序当中。 在 DoEasy 跨平台函数库中的这一成效,可以轻松快捷地开发 МetaТrader 5 和 МetaТrader 4 应用程序。
采用跟踪止损的赚钱算法
本文旨在研究带有不同的交易进入和采用跟踪止损的退出的算法盈利能力。待用的条目类型为随机进场与反向进场交易。止损订单用于跟踪止损与跟踪止盈。本文讲述的是年盈利能力约达30%的赚钱算法。
通用智能交易系统:交易策略的模式(第一章)
任何一个智能交易系统(EA)的开发人员,无论编程技能如何,每天都面临着同样的交易目标和算法问题的困扰,即应该如何建立一个可靠的交易系统。本文介绍CStrategy交易引擎,它可以给出这些任务的解决方案,并且向用户提供一种用于描述自定义交易思想的简便机制。
使用贝叶斯分类和基于奇异频谱分析的指标预测市场走势
本文研究建立高效交易的推荐制系统的思想和方法, 结合了贝叶斯定理基础之上的重要机器学习方法, 以及奇异频谱分析 (SSA) 的预测能力。
MetaTrader 5 已具备锁仓账户系统
为了扩大零售外汇交易者的可能性,我们新增第二种账户系统 - 锁仓系统。现在,每个交易品种可以有多位持仓,包括反向持仓。这就为实现基于所谓“锁定”的交易策略铺平了道路 - 如果价格移动方向与交易者相反,那么他们就可以新建一个反向持仓。
使用比尔威廉姆系统的交易信号模块
本文描述了比尔威廉姆交易系统的规则,开发一个在图表上搜索和标记该系统模式的MQL5应用程序模块,根据找到的模式进行交易,并且也展示了在各种交易品种上的测试结果。
什么是趋势,行情结构是基于趋势还是横盘?
交易者经常谈论趋势和横盘,但很少有人真正了解趋势/横盘是什么,甚至很少能够清楚地解释这些概念。 讨论这些基本术语通常会受到一系列顽固偏见和误解的困扰。 然而,如果我们想赚钱,就需要了解这些概念的数学和逻辑含义。 在本文中,我将仔细研究趋势和横盘的本质,并尝试定义行情结构是基于趋势/横盘,亦或其他。 我还将研究在趋势和横盘行情上获利的最佳策略。
点数图指标
可提供当前市场形势相关信息的图表类型多种多样。许多图表很久以前就出现了,比如点数图。本文要讲述的,就是采用实时指标的点数图的一个例子。
10 分钟掌握 MQL5 的 DLL(第二部分):使用 Visual Studio 2017 创建
初版文章依然具有其相关性,因此如果您对此主题感兴趣,请务必阅读第一篇文章。 从初版起已经过了很久时间,而当前的 Visual Studio 2017 具有全新的界面。 MetaTrader 5 平台也拥有了诸多新功能。 本文提供了开发 DLL 项目各个阶段的描述,以及如何设置 DLL 并与 MetaTrader 5 工具进行交互。
使用MQL4和MQL5绘制基于分形指标的趋势线
本文介绍一种使用MQL4和MQL5语言,自动绘制基于分形指标趋势线的方法。本文以比较的视角,提供两种语言的解决方案。使用最近的两个分形来绘制趋势线。
价格行为. 自动化内含柱交易策略
本文描述了基于内含柱交易策略开发MetaTrader 4 EA交易, 其中包含了内含柱侦测原则, 以及挂单和止损单的设置规则. 同时也提供了测试和优化的结果.