MQL5 编程示例的文章

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访问海量文章以及代码实例集合,演示如何使用 MQL5 语言 为 MetaTrader 平台创建指标和交易机器人。源代码已附加在文章之中,因此您可以在 MetaEditor 中打开并运行它们,看看应用程序如何工作。

这些文章对那些刚开始探索自动交易的人,以及具有编程经验的职业交易员都极其有用。它们的特色不仅是例子,而且也蕴含着新的想法。

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基于 .Net 框架和 C# 开发图形界面(第二部分):另外的图形元素
基于 .Net 框架和 C# 开发图形界面(第二部分):另外的图形元素

基于 .Net 框架和 C# 开发图形界面(第二部分):另外的图形元素

本文是之前发表的“基于.NET框架和C为EA交易和指标开发图形界面”的后续部分,它引入了新的图形元素来创建图形界面。
轻松快捷开发 MetaTrader 程序的函数库(第五部分):交易事件集合类,向程序发送事件
轻松快捷开发 MetaTrader 程序的函数库(第五部分):交易事件集合类,向程序发送事件

轻松快捷开发 MetaTrader 程序的函数库(第五部分):交易事件集合类,向程序发送事件

在之前的文章中,我们已着手创建一个大型跨平台函数库,简化 MetaTrader 5 和 MetaTrader 4 平台上的程序开发。 在第四部分中,我们测试了在帐户上跟踪交易事件。 在本文中,我们将开发交易事件类,并将它们置于事件集合当中。 从那里,它们将被发送到 Engine (引擎)库的基准对象,并控制程序图表。
使用标准库类和Google Chart API 创建信息板
使用标准库类和Google Chart API 创建信息板

使用标准库类和Google Chart API 创建信息板

MQL5 编程语言主要针对自动化交易系统的创建以及复杂的技术分析工具。除此之外,它还允许我们创建有趣的信息系统以跟踪市场情况,并实现了与交易者的回路连接。本文会讲述 MQL5标准库的各个组件,并向大家展示它们为达各自目的的实际应用示例。还会呈示一个使用 Google Chart API 创建图表的例子。
轻松快捷开发 MetaTrader 程序的函数库 (第 三十部分) :延后交易请求 - 管理请求对象
轻松快捷开发 MetaTrader 程序的函数库 (第 三十部分) :延后交易请求 - 管理请求对象

轻松快捷开发 MetaTrader 程序的函数库 (第 三十部分) :延后交易请求 - 管理请求对象

在上一篇文章中,我们遵照函数库对象的一般概念创建了相对应的延后请求对象类。 本次,我们将着手允许管理延后请求对象的类。
MQL5 酷宝书:利用自定义品种进行交易策略压力测试
MQL5 酷宝书:利用自定义品种进行交易策略压力测试

MQL5 酷宝书:利用自定义品种进行交易策略压力测试

本文研究一种利用自定义品种进行交易策略压力测试的方法。 为此目的,将创建一个自定义品种类。 此类用于接收源自第三方的报价数据,以及更改品种属性。 根据所完成操作的结果,我们将研究若干选项,并在这些选项下测试交易策略。
MQL5 代码自动生成文档
MQL5 代码自动生成文档

MQL5 代码自动生成文档

大多数 Java 代码编写者熟悉可通过 JavaDocs 创建的自动生成文档。其思路是以一种半结构化的方式向代码添加注释,然后可以将这些注释提取到易于导航的帮助文件。C++ 世界也有若干文档自动生成器,其中微软的 SandCastle 和 Doxygen 是两款领先产品。本文说明使用 Doxygen,从 MQL5 代码的结构化注释创建 HTML 帮助文件。试验非常成功,我认为 Doxygen 从 MQL5 代码生成的帮助文档会增加很多价值。
用于轻松快速开发 MetaTrader 程序的函数库(第三部分)。 市价订单和仓位的集合,搜索和排序
用于轻松快速开发 MetaTrader 程序的函数库(第三部分)。 市价订单和仓位的集合,搜索和排序

用于轻松快速开发 MetaTrader 程序的函数库(第三部分)。 市价订单和仓位的集合,搜索和排序

在第一部分中,我们曾创建了一个大型跨平台函数库,简化 MetaTrader 5 和 MetaTrader 4 平台程序的开发。 再者,我们实现了历史订单和成交的集合。 我们的下一步是创建一个类,用来针对订单、成交和仓位的集合进行选择和排序。 我们将实现名为引擎(Engine)的基准函数库对象,并向函数库中添加市价订单和仓位的集合。
DoEasy 函数库中的价格(第六十三部分):市场深度及其抽象请求类
DoEasy 函数库中的价格(第六十三部分):市场深度及其抽象请求类

DoEasy 函数库中的价格(第六十三部分):市场深度及其抽象请求类

在本文中,我将着手开发操控市场深度的功能。 我还将创建市场深度抽象订单对象,及其衍生类。
AutoElliottWaveMaker - 用于艾略特波浪半自动分析的 MetaTrader 5 工具
AutoElliottWaveMaker - 用于艾略特波浪半自动分析的 MetaTrader 5 工具

AutoElliottWaveMaker - 用于艾略特波浪半自动分析的 MetaTrader 5 工具

本文要讲述的是 AutoElliottWaveMaker - MetaTrader 5 中针对艾略特波浪分析的首次开发,体现出手动与自动波浪标签的合二为一。该波浪分析工具完全在 MQL5 中编写,不包含任何外部 dll 库。这也是可以(且应)利用 MQL5 开发成熟有趣程序的又一证据。
在 MQL5 中使用对象指针
在 MQL5 中使用对象指针

在 MQL5 中使用对象指针

默认情况下,MQL5 中的所有对象都通过引用传递,但还有使用对象指针的可能性。然而,由于对象可能没有初始化,我们必须执行指针检查。在这种情况下,MQL5程序可能会因为关键性错误而终止并卸载。自动创建的对象不会引起此类错误,因此就此意义而言它们十分安全。通过本文,我们将理解对象引用和对象指针之间的差异,并思考如何编写使用指针的安全代码。
MQL5 细则手册:在单一窗口中监控多个时间表
MQL5 细则手册:在单一窗口中监控多个时间表

MQL5 细则手册:在单一窗口中监控多个时间表

在 MetaTrader 5 中,有 21 个时间表可供分析。您可以利用能置于现有图表上的特殊图表对象,并在相应位置设置交易品种、时间表及其他属性。文章将对此类图表图形对象进行详细介绍:我们将使用控件(按钮)创建指标,以便同时在子窗口中建立多个图表对象。此外,图表对象将准确置于子窗口中,并随主图表或终端窗口的大小调整自动进行校正。
MQL5 Cookbook: 把交易历史写入文件以及为每个交易品种在Excel中创建余额图表
MQL5 Cookbook: 把交易历史写入文件以及为每个交易品种在Excel中创建余额图表

MQL5 Cookbook: 把交易历史写入文件以及为每个交易品种在Excel中创建余额图表

当在各种论坛做沟通时,我经常使用我自己的测试结果作为例子,这些结果显示为Microsoft Excel中的图表截图。很多时候都有人问我这些图表是怎样创建的,最终,我现在有时间在本文中解释其中的全部了。
图形界面 VIII: 树形视图控件 (第二章)
图形界面 VIII: 树形视图控件 (第二章)

图形界面 VIII: 树形视图控件 (第二章)

图形界面第八部分前面的章节中介绍了静态与下拉日历元件,第二章将集中介绍一个同样复杂的元件 — 树形视图(tree view), 它在每个用于创建图形界面的完整开发库中都会包含。本文中实现的树形视图包含了多种灵活的设置和模式,使得这个控件元件易于调整以满足您的需求。
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神经网络在交易中的实际应用 Python (第一部分)

神经网络在交易中的实际应用 Python (第一部分)

在本文中,我们将分析一个基于Python的深层神经网络编程的交易系统的分步实现。这将使用谷歌开发的 TensorFlow 机器学习库执行。我们还将使用 Keras 库来描述神经网络。
图形界面 X: 多行文本框中的字词回卷算法 (集成编译 12)
图形界面 X: 多行文本框中的字词回卷算法 (集成编译 12)

图形界面 X: 多行文本框中的字词回卷算法 (集成编译 12)

我们继续开发多行文本框控件。这次我们的任务是实现一个自动的文字回卷, 以防发生文本框宽度溢出, 或者如果出现机会, 将文本逆卷到上一行。
图形界面III:简单与多功能按钮组(第二章)
图形界面III:简单与多功能按钮组(第二章)

图形界面III:简单与多功能按钮组(第二章)

本系列的第一章是关于简单和多功能按钮的,第二篇文章将致力于相互关联的按钮组,这样在应用程序中就可以创建元件,让用户从一个集合(组)中选择一个选项。
轻松快捷开发 MetaTrader 程序的函数库(第六部分):净持帐户事件
轻松快捷开发 MetaTrader 程序的函数库(第六部分):净持帐户事件

轻松快捷开发 MetaTrader 程序的函数库(第六部分):净持帐户事件

在之前的文章中,我们已着手创建一个大型跨平台函数库,简化 MetaTrader 5 和 MetaTrader 4 平台程序的开发。 在本系列文章的第五部分中,我们创建了交易事件类和事件集合,从中将事件发送到 Engine 函数库的基础对象和控制程序图表。 在这部分中,我们将让函数工作在净结算账户上。
用于交易事件和信号的语音通知系统
用于交易事件和信号的语音通知系统

用于交易事件和信号的语音通知系统

现如今,语音助手在人类生活中起着举足轻重的作用,因为我们会经常使用导航、语音搜索和翻译。 在本文中,我将尝试为各种交易事件、市场状态、或由交易信号生成的信号开发一个简单,且用户友好的语音通知系统。
统计估计
统计估计

统计估计

对某个序列的统计参数进行估计非常重要,因为大多数数学模型和方法均基于不同的假设。例如,正态分布规律或离差值(或其他参数)就是这样。因此,在分析和预测时间序列时,我们需要一个简单方便的工具,用于快速清晰地估计主要统计参数。本文简要说明了一个随机序列的最简单统计参数,以及其可视分析的几种方法。本文还说明了如何在 MQL5 中实现这些方法,以及使用 Gnuplot 应用程序对计算结果进行可视化的方法。
扩展 MQL5 标准库和重用代码
扩展 MQL5 标准库和重用代码

扩展 MQL5 标准库和重用代码

作为一名开发人员,MQL5 标准库让您的工作变得更加容易。然而,它无法实现世界上所有开发人员的全部需求,所以,如果您觉得您需要更多的自定义程序,您可以对标准库进行进一步的扩展。本文指导您完成将 MetaQuotes 的峰谷技术指标集成至标准库。我们从 MetaQuotes 的设计理念获得启发以实现我们的目标。
在 MQL5 中使用 WinInet。第二部分:POST 请求和文件
在 MQL5 中使用 WinInet。第二部分:POST 请求和文件

在 MQL5 中使用 WinInet。第二部分:POST 请求和文件

在本文中,我们将继续学习使用 HTTP 请求处理互联网和与服务器进行信息交换的原则。它介绍了 CMqlNet 类的新函数、从表单发送信息的方法、使用 POST 请求发送文件的方法以及使用 Cookie 在您登录网站时进行身份验证。
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神经网络变得轻松(第十二部分):舍弃

神经网络变得轻松(第十二部分):舍弃

作为研究神经网络的下一步,我建议研究在神经网络训练过程中提高收敛性的方法。 有若干种这样的方法。 在本文中,我们将研究其中之一,名为“舍弃”。
MQL5 酷客宝典: 读取持有锁仓仓位的属性
MQL5 酷客宝典: 读取持有锁仓仓位的属性

MQL5 酷客宝典: 读取持有锁仓仓位的属性

MetaTrader 5 是一个多资产平台,此外,它还支持不同的仓位管理系统。这种功能为实现和创建交易思路提供了更加广泛的选择,在本文中,我们将讨论在锁仓模式下处理和计算仓位属性的方法。这篇文章包含了一个派生类,以及展示如何取得和处理锁仓仓位属性的实例 。
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多层感知机与反向传播算法

多层感知机与反向传播算法

这两种方法的普及性日益增加,因此在 Matlab、R、Python、C++ 等领域开发了大量的库,它们接收到一个训练集作为输入,并自动为问题创建合适的网络。让我们试着理解基本的神经网络类型是如何工作的(包括单神经元感知机和多层感知机)。我们将探讨一个令人兴奋的算法,它负责网络训练 - 梯度下降和反向传播。现有的复杂模型往往基于这样简单的网络模型。
MQL5 Cookbook - 以 MQL5 编写的多币种 EA,利用限价订单工作
MQL5 Cookbook - 以 MQL5 编写的多币种 EA,利用限价订单工作

MQL5 Cookbook - 以 MQL5 编写的多币种 EA,利用限价订单工作

这次,我们将要创建一款多币种 EA,交易算法基于限价订单 Buy Stop(高买) 和 Sell Stop(低卖)。本文讨论下列事项:在规定时间范围内进行交易,布置/修改/删除限价订单,检查最后一个持仓是否在止盈或止损位置平仓,以及在成交历史中控制每个品种。
可视化使用选定标准优化的结果
可视化使用选定标准优化的结果

可视化使用选定标准优化的结果

在这篇文章中,我们继续开发用于操作优化结果的 MQL 应用程序,这一次,我们将会展示如何在通过图形界面指定了其它标准、在优化参数之后生成最佳结果的表格。
一个基于不同大陆不同时区的交易策略实例
一个基于不同大陆不同时区的交易策略实例

一个基于不同大陆不同时区的交易策略实例

在互联网上很轻松就能找到许多策略,它们也会为您提供大量各式各样的建议。我们则会采取一种专业的方法,基于不同大陆不同时区,深入策略创建的过程。
图形界面 X: 排序、重建表格和单元格中的控件 (集成编译 11)
图形界面 X: 排序、重建表格和单元格中的控件 (集成编译 11)

图形界面 X: 排序、重建表格和单元格中的控件 (集成编译 11)

我们继续向渲染表格添加新功能: 数据排序, 管理列和行数, 设置表格单元类型以将控件放入其中。
MQL5 Cookbook: 怎样在设置/修改交易参数时避免错误
MQL5 Cookbook: 怎样在设置/修改交易参数时避免错误

MQL5 Cookbook: 怎样在设置/修改交易参数时避免错误

作为我们在系列前一篇文章,"MQL Cookbook: 在MetaTrader 5策略测试器中分析仓位属性"中EA交易工作的继续,我们将使用很多有用的函数,以及提高和优化已有的函数来增强它。这一次EA交易有可以在MetaTrader 5策略测试器中优化的外部参数,并且在某些方面组成了一个简单的交易系统。
图形界面 X: 渲染表格的新功能 (集成编译 9)
图形界面 X: 渲染表格的新功能 (集成编译 9)

图形界面 X: 渲染表格的新功能 (集成编译 9)

时至今日, CTable 是函数库中所含的最先进类型表格。表格由 OBJ_EDIT 类型的编辑框汇集而成, 但其进一步开发成为问题。因此, 在最大性能方面, 即使是在函数库的当前开发阶段, 也最好开发 CCanvasTable 类型的渲染表格。它的当前版本毫无生气, 但从本文开始, 我们将尝试解决这个问题。
轻松快捷开发 MetaTrader 程序的函数库(第十二部分)。
轻松快捷开发 MetaTrader 程序的函数库(第十二部分)。

轻松快捷开发 MetaTrader 程序的函数库(第十二部分)。

上篇文章中,我们在函数库中为 MQL4 定义了平仓事件,并删除了若干未使用的订单属性。 在此,我们将研究创建 Account 对象,开发帐户对象的集合,并筹备跟踪帐户事件的功能。
如何快速创建一个"2010 年自动交易锦标赛"专用"EA 交易"
如何快速创建一个"2010 年自动交易锦标赛"专用"EA 交易"

如何快速创建一个"2010 年自动交易锦标赛"专用"EA 交易"

为了开发出一种参与“2010 年自动交易锦标赛”的“EA 交易”,我们使用一个即用的“EA 交易”模板。 即便是 MQL5 程序员初哥也能胜任此任务,因为您策略的基类、函数和模板都已经开发完毕。 编写少量的代码来实现您的交易理念就足够了。
MetaTrader 5 中的并行计算
MetaTrader 5 中的并行计算

MetaTrader 5 中的并行计算

在人类的整个历史长河中,时间都是极其宝贵的,因此我们努力避免不必要的时间浪费。如果您的电脑配备了多核处理器,本文将告诉您如何为“EA 交易”的工作提速。此外,实施建议的方法不要求您掌握 MQL5 以外的其他语言的知识。
图形界面 II: 主菜单元件 (第四章))
图形界面 II: 主菜单元件 (第四章))

图形界面 II: 主菜单元件 (第四章))

这是图形界面系列第二部分的最后一章。在此,我们将探讨主菜单的创建,演示这个控件的开发以及设置库中类的处理函数以正确回应用户的操作。我们还将讨论如何把上下文菜单附加到主菜单项目中。另外,我们还会提到怎样阻止当前没有激活的元件。
轻松快捷开发 MetaTrader 程序的函数库(第 二十二部分):交易类 - 基准类,限制验证
轻松快捷开发 MetaTrader 程序的函数库(第 二十二部分):交易类 - 基准类,限制验证

轻松快捷开发 MetaTrader 程序的函数库(第 二十二部分):交易类 - 基准类,限制验证

在本文中,我们将着手开函数发库基准交易类,并在其第一个版本中加入进行交易操作的权限初始验证。 此外,我们还将略微扩展基准交易类的功能和内容。
图形界面 IV: 信息界面元件 (第一章)
图形界面 IV: 信息界面元件 (第一章)

图形界面 IV: 信息界面元件 (第一章)

在当前开发阶段,用于创建图形界面的库包含了表单以及可以附加其中的几个控件。之前已经说过,未来的文章中将有一篇专门致力于多窗口模式,现在,我们已经万事具备,我们将在下面的章节中讨论它。在本章中,我们将开发用于创建状态栏和工具提示信息界面元件的类。
图形界面 XI: 渲染控件 (统合构建14.2)
图形界面 XI: 渲染控件 (统合构建14.2)

图形界面 XI: 渲染控件 (统合构建14.2)

在新版本的函数库中, 所有控件将在 OBJ_BITMAP_LABEL 类型的单独图形对象上绘制。我们还将继续描述代码的优化: 讨论函数库核心类的变化。
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从头开始采用 MQL 语言进行深度神经网络编程

从头开始采用 MQL 语言进行深度神经网络编程

本文旨在教导读者如何从头开始采用 MQL4/5 语言构建深度神经网络。
指标间的数据交换:易如反掌!
指标间的数据交换:易如反掌!

指标间的数据交换:易如反掌!

我们希望创建这样一个环境,即能够提供对附加于图表的指标的数据访问,并具有以下属性:没有数据复制;只需稍加修改我们需要使用的可用方法的代码;MQL 代码优先(当然,我们必须使用 DLL,但我们将只使用一些 C++ 代码字符串)。本文介绍了为 MetaTrader 终端开发程序环境的简易方法,这将提供从其他 MQL 程序访问指标缓冲区的方法。
移动极小化极大:技术分析的新指标及其在 MQL5 中的实施
移动极小化极大:技术分析的新指标及其在 MQL5 中的实施

移动极小化极大:技术分析的新指标及其在 MQL5 中的实施

在下文中,我将基于 Z.G.Silagadze 的论文《移动极小化极大:技术分析的新指标》说明移动极小化极大指标的实施过程。指标的理念基于对量子隧穿现象的模拟,量子隧穿现象由 G. Gamov 在 α-衰变理论中提出。