MQL5 编程示例的文章

在第一部分中，我们已着手创建一个大型跨平台函数库，简化 MetaTrader 5 和 MetaTrader 4 平台程序的开发。 我们创建了 COrder 抽象对象，它是一个基础对象，用于存储历史订单和成交的数据，以及市价订单和仓位。 现在，我们将开发在集合中存储帐户历史数据的所有必要对象。

您无需了解什么是多态性、什么是封装性，以及使用面向对象编程（OOP）相关的一切内容……您可能只需要使用这些功能就好了。本文中涵盖了 OOP 的基础知识，且带有亲身实践示例。

本文讨论如何将数据存储在程序的源代码之中，并从中创建音频和图形文件。 在开发应用程序时，我们经常需要音频和图像。 MQL 语言拥有运用此类数据的若干种方法。

分析并通过技术实例说明怎样在MetaTrader 5平台上做交易分析而在MetaTrader 4上做交易。本文将展示如何在您的MetaTrader 5上创建简单的信号提供者，并且把它连接到多个客户端，甚至包括运行MetaTrader 4的客户端。而且您也可以发现怎样在您的真实MetaTrader 4账户中跟随自动交易锦标赛的选手。

本文提供了一种走势延续模型的程序化定义。 主要思路是定义两个波浪 — 主浪和修正浪。 对于极值点，我应用分形以及“潜在”分形 - 尚未形成分形的极值点。

创建图形界面的函数库开发续篇。这次会涵盖时间和复选框列表控件。此外, CTable 类现已提供按照升序或降序对数据排序的能力。

本文揭示 Erik L. Nayman 如何基于 "交易员小百科" 来创建 "绳索" 指标。此指标通过计算覆盖指定周期时间的牛熊数值来显示趋势方向。本文还包含指标创建和计算的原理以及例程代码。其它涉及的主题包括建立基于指标的智能交易程序, 和外部参数的优化。

本文研讨自定义交易历史的评估方法。 并为下载和分析历史记录编写了两个类。 第一个收集交易历史并将其表述为汇总表格。 第二个是处理统计数据: 它计算众多变量并构建图表，以便更有效地评估交易结果。

自从之前的系列文章发布以后，简单快速开发库(Easy And Fast library)又增加了一些新的功能。库的结构和代码经过部分优化后部分减少了CPU的负载，很多控件类中的一些重复方法被转移到 CElement 基类中。

从本文开始，我们来到了致力于在 MetaTrader 交易终端中创建图形界面系列文章的第九部份。它有两章，包含了新的控件和接口，例如颜色选择器，颜色按钮，进度条和线性图表等。

长期以来，人们对多货币分析和多货币交易存在极大的兴趣。随着 MetaTrader 5 和 MQL5 编程语言的公开发行，实施完备的多货币体系成为可能。在本文中，针对多个交易品种，我们提出一种方法来分析和处理所有到来的价格变动。让我们将 USDx 美元指数的多货币 RSI 指标作为示例。

本文考虑有关使用不同 EA 交易的自动交易的魔法标识以及分隔、组合与同步进行信息编码的问题。初学者和经验更多的交易者会对本文感兴趣，因为它解决虚拟仓位的问题，这在实施由 EA 交易的同步和各种策略组成的复杂系统时非常有用。

本文介绍一种使用MQL5语言来编写多模式自动交易程序的方法。每一种模式都使用面向对象的方法来实现。不仅给出不同模式下类的层次结构，还给出用于测试的类的实例。多模式自动交易程序以MQL5语言实现，它应该考虑EA的每一种执行模式。创建用于确定EA模式的函数和枚举值。

在本文中, 我们将继续开发CWindow类, 增加它的类方法, 可以通过点击它的控件来对它进行管理. 我们将可以通过表单按钮来关闭程序, 也会实现表单的最小化和最大化功能.

在 2011 年年初，我们发布了 MQL5 向导的第一个版本。这一新的应用程序为自动生成交易机器人提供了简单方便的工具。任何 MetaTrader 5 用户都能创建自定义的EA 交易，他们甚至无需知道如何以 MQL5 编程。

MetaTrader 5的EA交易可视向导提供一种高度直观的图形环境，带有一整套允许您在数分钟内完成EA交易设计的预定义交易代码块。EA交易可视向导的单击拖拽法允许您像使用铅笔和纸张一样，创建外汇交易策略与信号的可视化呈现。这些交易图表均通过Molanis的MQL5代码生成器自动进行分析，并将其转换为即用型EA交易。而互动式图形环境则会简化设计过程，且无需编写MQL5代码。

本文介绍一种能够通过key来访问元素的特殊算法。任何基本数据类型都可以被当作key。例如它可以是一个字符串或一个整型值。这样的数据容器通常被称为字典或这关联数组。这为解决问题提供了便捷。

在这篇文章中，我们继续研究 CAppDialog 的使用。现在我们将会学习如何设置对话框的背景、边框和抬头的颜色。另外，这篇文章还提供了有关在图表中拖曳应用程序窗口时，如何增加透明化它的分步描述。我们还将探讨，怎样创建 CAppDialog 或者 CWndClient 的子类来分析如何操作控件的新特点。最后，我们将从新的角度回顾新项目。

在本文中，我将向您展示如何计算任何交易的总盈利或亏损，包括佣金和掉期利息。 我会提供最精准的数学模型，并依据它来编写代码，之后将其与标准进行比较。 此外，我还将尝试进入主要 MQL5 函数的内部来计算利润，并从规则中获取所有必要值的根底。

在本文中，我们将研究显示文本的消息类。 目前，我们有众多的不同消息。 是时候重新编排它们的存储、俄/英语言翻译成其他语言、以及显示消息的方法。 此外，最好引入便利的方法来向函数库中添加新语言，并在它们之间快速切换。

在 MetaTrader 中创建图形界面的系列文章的第八部分中，我们将探讨复杂的组合控件，例如日历(calendar)，树形视图(tree view)，以及文件浏览器(file navigator)。因为有大量的信息，对每个主题都有独立的文章，此部分的第一章描述了日历控件以及它的扩展版本 - 下拉日历。

在篇论文当中，我们将用 MQL 的结构完成构建 MQL 程序窗口界面的概念讲述。 专业的图形编辑器能够交互式地设置由 GUI 元素的基本类组成的布局，然后将其以 MQL 描述导出，从而可在您的 MQL 项目中使用。 此片论文介绍了编辑器的内部设计和用户指南。 附带源代码。

我们可以在汽车和飞机, 在工业产品以及在生活中随处发现刻度表盘。它们被用在所有需要对数值控制行为进行快速响应的领域。这篇文章描述用于 MetaTrader 5 的刻度表盘程序库。

在本文中，我将定义会在函数库某些部分中用到的动画原理。 我还将开发一个类，复制图像的一部分，并将其粘贴到会话窗对象上的指定位置，它是为了保留和恢复叠加图像位置的会话窗背景部分。

本文研究了若干种移动平均指标的应用方法。 每种方法涉及到的曲线分析，都配有思想实现的可视化指标。 在大多数情况下，这里展示的所有思路均属于它们尊敬的作者。 我唯一的任务就是把它们归纳起来，令您看到其主要作用，并希望做出更合理的交易决策。 MQL5 熟练程度 — 基本。

这是该系列的第一篇文章，我将在其中讲述一个工具箱，该工具箱可通过键盘快捷键来手工图表图形应用。 这非常方便：按一个键，然后出现趋势线，再按另一个键 — 将创建具有必要参数的斐波那契扇形。 也可以切换时间帧，重新排列图层或从图表中删除所有对象。

在图形界面系列的第一部分前面的章节中, 我们已经丰富了表单类, 可以通过按下其中的控件来管理表单. 在本文中, 我们将使用不同类型的MQL程序, 例如指标和脚本程序, 来测试我们的成果. 因为此函数库被设计为跨平台的, 因而它可以用于所有MetaTrader平台, 我们也会在MetaTrader 4中测试它.

在技术分析中比较几个时间序列是一种很常用的任务，需要合适的工具。在本文中，我提出开发一种用于图形化分析的工具，可以侦测两个或者多个时间序列之间的相互关联。

在本文中，我把自己的一套交易函数以成品 EA 的形式提供给大家。 这种方法能够通过简单地添加指标和改变输入来获得多种交易策略。

许多开发人员面临同样的问题 - 如何在不使用不安全 DLL 的情况下到达交易端沙箱。一种最简单和最安全的方法是使用作为普通文件操作的标准命名管道。它们允许您组织程序之间的处理器间客户端-服务器通信。看一下包括服务器、客户端、其间的数据交换以及性能基准在内的 C++ 和 MQL5 实例。

本文以一个例子说明创建一个类用于处理 MQL 程序运行期间交易服务器返回的代码以及所有错误的类。阅读本文之后，您将学习到如何在 MQL5 中处理类和对象。同时，这是一个方便的错误处理工具；并且您可以依据您的具体需要进一步更改此工具。

本文将探讨如何开发多交易品种波动指标。对于 MQL5 开发新手来说，开发多交易品种指标可能有些难度，本文将帮他们理清开发过程。开发多交易品种指标的主要问题：其它交易品种的数据与当前交易品种之间的同步；缺乏某些指标数据；以及确定既定时间表“真实”柱的起点。本文将密切关注以上所有问题。

我们都知道有一个“百闻不如一见”的说法。关于巴黎和威尼斯，有各种各样的书可供您阅读，但是根据想像，您永远都不会懂得夜间漫步于这些神话般城市的街头会有怎样的感受。可视化的诸多优势，可以很容易地投射到我们生活的方方面面，其中就包括市场活动。比如说：基于采用指标的图表的价格分析，当然还有策略测试的可视化。本文中包含对于MetaTrader 5策略测试仪所有可视化功能的描述。

本文介绍了使用电子表格（Excel、Calc、Google）分析任何策略的基本原则和方法。所得结果与 MetaTrader 5 测试器进行了比较。

在本文中，我将着手开发操控市场深度的功能。 我还将创建市场深度抽象订单对象，及其衍生类。

本文研究一种利用自定义品种进行交易策略压力测试的方法。 为此目的，将创建一个自定义品种类。 此类用于接收源自第三方的报价数据，以及更改品种属性。 根据所完成操作的结果，我们将研究若干选项，并在这些选项下测试交易策略。

在上一篇文章中，我们遵照函数库对象的一般概念创建了相对应的延后请求对象类。 本次，我们将着手允许管理延后请求对象的类。