Color_QEMA_Digit MA を使用して、トレンドの方向とチャンネルのボーダーの最後の値の表示を示すエンベロープ。
取引がストップロスによって決済された場合は取引量が2倍にされ、テイクプロフィットよって決済された場合は最小量が使用されます。ストップロスかテイクプロフィットが発生したかどうかを判断するにはOnTradeTransactionが使用されます。
このエキスパートアドバイザーはチャネル内で取引します。フラットなチャネルが見つかったり市場が減速したりすると、EAはチャネルの中断を予想して未決注文を出します。
一連の強気/弱気バーでのバーの数を数えます。結果をチャートとして表示します。チャートのスクリーンショットを保存します。このスクリプトはCGraphicクラスを使います。
移動平均に基づく期間220の取引と220の異なる高さの3つのエンベロープです。ポジショントレール
Igor Livshinによって紹介された「力の均衡」は、価格を極端に押し上げる能力を評価することで、買い手と売り手の強さの測定を試みます。Livshinは、2001年8月号の"Stocks and Commodities"誌でこの指標を発表しました。このバージョンの指標は、公開された記事に記載されているとおりにBOPを計算します。
Ulcer Index (UI) - ボラティリティ減少指数です。
RSIバンド指標は複数の方法で役立ちますが、主に、メインチャート上で予想される買われ過ぎ/売られ過ぎシグナルを引き起こす価格変化を視覚化します。
Schaff TCD RSIのこのバリエーションは、可能な「だまし」をより多くフィルタリングするための論理的なステップとして、RSX(「通常の」RSIよりも滑らかなRSI)を使用してより滑らかなな結果を作り出します。
EA ではバー #0 とバー #2 の始値が比較されます。ポジションを損益分岐点に移動することやトレーリングも可能です。
平滑化された平均足オシレータによって取引します。ストップロス、テイクプロフィット、ポジショントレーリングを設定します。
異なるタイムフレーム、雲で満たされたラインの間のエリア、それぞれトレンドの方向による着色がある2つのインジケータAbsolutelyNoLagLwma
移動平均 AbsolutelyNoLagLwma は、インジケータレベルを必要な桁数に丸める可能性がある価格ラベルとして最新の値を表示します。
スーパートレンドインジケータは、おそらくMetaTrader4で最も知られている一つです。 このバージョンは MetaTrader5 用です。
インジケーター Choppiness インデックスヒストグラム
サイレンスインジケータは、別のウィンドウで積極性 (価格変更率、青線) とボラティリティ (赤線) を表示します。
TriggerLines トレンドインジケータは、トレンド方向に従って色付きの2つの移動平均線を描画します: 上向きの緑と下向きの赤。
トレンドエンベロープRSIインジケータのこのバージョンは、ある点で異なります。エンベロープの計算で固定値を使用する (5) 代わりに、RSI の標準偏差 (乗数で調整) をエンベロープの計算に使用します。
ロウソク足、カラーラベル、オーディオシグナルを使用して、そのゼロラインのブレイクスルーを示す XRSI_Candle_Vol インジケータ
インプットパラメータで期間の選択肢がある JMACandle_Chl インジケータ
インプットパラメータで期間の選択肢がある XBullsBEArsEyes_Vol_Direct インジケータ
Sylvain Vervoort rainbow moving average指標
EAではiCCI (Commodity Channel Index、商品チャネル指数、CCI)指標と2つのiMA (Moving Average、移動平均、MA)指標が使用されます。
SR-RateIndicator インジケータは、買われ過ぎ/売られ過ぎのレベルがヒストグラムによってブレイクされたときにアラートを提供し、電子メールとプッシュ通知を送信します。
3つの指標(iSAR、iMFI、iTEMA)の売買シグナルを示す指標で、構成可能です。
多時間枠Power Weighted Moving Average
ノイズを完全に除去した相対力指数は、すべての市場で機能します!
これをコーディングに忙しいEAにコピーすれば、末尾にスラッシュが付きます。変更する必要があるのは、マジック・ナンバー用のInpMagicだけでしょう;
日次VWAP(出来高加重平均価格)は、各取引日の出来高加重平均 価格を計算・表示するシンプルかつ強力なインディケータです。日中のフェアバリューを確認し、日々の取引判断をサポートする のに最適です。
適応移動平均線は、ノイズの影響を受けにくい移動平均線を作るときに使われ、トレンドを検知する際にラグが最小に抑えられるという特徴を持ちます。