Articoli sulla programmazione MQL5

Le chiamate all'utente e gli indicatori tecnici occupano pochissimo spazio nel codice del programma dei sistemi di trading automatizzati. Spesso si tratta semplicemente di poche righe di codice. Ma capita spesso che siano queste poche righe di codice a impiegare la maggior parte del tempo, che deve essere speso per testare l'Expert Advisor. Pertanto, tutto ciò che è correlato ai calcoli dei dati all'interno di un indicatore, deve essere considerato molto attentamente di quanto sembrerebbe a prima vista. In questo articolo si parlerà proprio di questo.

Oggi impareremo come collegare un terminale MetaTrader 5 con Twitter in modo da poter twittare i segnali di trading dei tuoi EA. Stiamo sviluppando un Social Decision Support System in PHP basato su un servizio web RESTful. Questa idea nasce da una particolare concezione del trading automatico chiamato trading assistito da un computer. Vogliamo che le capacità cognitive dei trader umani filtrino quei segnali di trading che altrimenti verrebbero automaticamente immessi sul mercato dagli Expert Advisor.

Il dibattito su un modo ottimale per calcolare gli indicatori è infinito. Dove dovremmo calcolare i valori dell'indicatore? Nell'indicatore stesso o occorre incorporare l'intera logica in un Expert Advisor che lo utilizza? L'articolo descrive una delle varianti dello spostamento del codice sorgente di un indicatore personalizzato iCustom direttamente nel codice di un Expert Advisor o di uno script con ottimizzazione dei calcoli e modellazione del valore prev_calculated.

Jeremy Scott, meglio conosciuto con il soprannome di Johnnypasado sulla MQL5.community, è diventato famoso offrendo prodotti nel nostro servizio Market MQL5. Jeremy ha già guadagnato diverse migliaia di dollari nel Market e non finisce qui. Abbiamo deciso di dare un'occhiata più da vicino al futuro milionario e ricevere alcuni consigli per i venditori del Market MQL5.

La stima dei parametri statistici di una sequenza è molto importante poiché la maggior parte dei modelli e metodi matematici si basa su ipotesi diverse. Ad esempio, normalità della legge di distribuzione o valore di dispersione o altri parametri. Pertanto, durante l'analisi e la previsione delle serie temporali abbiamo bisogno di uno strumento semplice e conveniente che consenta di stimare in modo rapido e chiaro i principali parametri statistici. L'articolo descrive brevemente i parametri statistici più semplici di una sequenza casuale e diversi metodi della sua analisi visiva. Offre l'implementazione di questi metodi in MQL5 e i metodi di visualizzazione del risultato dei calcoli utilizzando l'applicazione Gnuplot.

L'articolo descrive un esempio di creazione di una classe per lavorare con i codici di ritorno del server di trading e tutti gli errori che si verificano durante l'esecuzione del programma MQL. Leggi l'articolo e imparerai come lavorare con classi e oggetti in MQL5. Allo stesso tempo, questo è uno strumento conveniente per la gestione degli errori; e puoi modificare ulteriormente questo strumento in base alle tue esigenze specifiche.

Il linguaggio di programmazione MQL5 è destinato principalmente alla creazione di sistemi di trading automatizzati e strumenti complessi di analisi tecniche. Tuttavia, a parte questo, ci consente di creare interessanti sistemi informativi per il monitoraggio delle situazioni del mercato e fornisce una connessione di ritorno con il trader. L'articolo descrive i componenti della Standard Library MQL5 e mostra esempi del loro utilizzo nella pratica per raggiungere questi obiettivi. Viene, inoltre, illustrato un esempio di come utilizzare Google Chart API per la creazione di grafici.

La costruzione di vari tipi di diagrammi è una parte essenziale nelle analisi della situazione del mercato e del test di un sistema di trading. Spesso, per costruire un diagramma di bell'aspetto, è necessario organizzare l'output dei dati in un file, dopo di che viene utilizzato in applicazioni come MS Excel. Questo non è molto conveniente e ci priva della possibilità di aggiornare dinamicamente i dati. L'API di Google Charts ha fornito i mezzi per creare grafici in modalità online, inviando una richiesta speciale al server. In questo articolo cercheremo di automatizzare il processo di creazione di tale richiesta e ottenere un grafico dal server di Google.

Quando si sviluppa un sistema di trading, di solito si pone il problema di selezionare la migliore combinazione di indicatori e dei loro segnali. L'analisi discriminante è uno dei metodi per trovare tali combinazioni. L'articolo fornisce un esempio di sviluppo di un EA per la raccolta dei dati di mercato e illustra l'uso dell'analisi discriminante per la costruzione di modelli prognostici per il mercato FOREX nel software Statistica.

Il servizio di segnali di trading introdotto di recente su MetaTrader 5 consente ai trader di copiare le operazioni di trading di qualsiasi fornitore di segnali. Gli utenti possono selezionare qualsiasi segnale, abbonarsi e tutte le operazioni verranno copiate sui loro account. I fornitori di segnali possono impostare i prezzi di abbonamento e ricevere una tariffa mensile fissa dai propri abbonati.

L'articolo descrive come implementare la comunicazione tra processi tra i terminali client MetaTrader 5 utilizzando le named pipe. Per l'utilizzo delle named pipe, viene sviluppata la classe CNamedPipes. Per il test del suo utilizzo e per misurare il throughput della connessione, vengono presentati l'indicatore di tick, gli script server e client. L'uso di named pipe è sufficiente per le quotazioni in tempo reale.

L'articolo mostra un esempio di come sviluppare un programma MQL5 che implementa l'algoritmo adattivo di clustering chiamato Growing neural gas (GNG). L'articolo è destinato agli utenti che hanno studiato la documentazione linguistica e hanno determinate capacità di programmazione e conoscenze di base nell'area della neuro informatica.

Questo articolo cerca di analizzare alcune peculiarità di rappresentazione delle quotazioni disponibili nel client terminal MetaTrader. L'articolo è generale, non riguarda la programmazione.

Dalla sua fondazione, il negozio di robot di trading e indicatori tecnici del Market MQL5 ha già attratto più di 250 sviluppatori che hanno pubblicato 580 prodotti. Il primo trimestre del 2013 si è rivelato un discreto successo per alcuni venditori del Market MQL5 che sono riusciti a realizzare un bel profitto vendendo i loro prodotti.

L'articolo descrive un modo per programmare senza usare i modelli, ma mantenendo lo stile di programmazione inerente ad essi. L’articolo parla dell'implementazione dei modelli utilizzando metodi personalizzati e ha uno script già pronto allegato per la creazione di un codice sulla base di modelli specificati.

Coloro che hanno familiarità con i sentiment del mercato conoscono l'indicatore MACD (il suo nome completo è Moving Average Convergence/Divergence) - il potente strumento per analizzare il movimento dei prezzi, utilizzato dai trader fin dai primi momenti della comparsa dei metodi di analisi del computer. In questo articolo considereremo possibili modifiche del MACD e le implementeremo in un indicatore con la possibilità di passare graficamente tra le modifiche.

L'intero complesso di problemi relativi alla creazione di una struttura di un codice eseguito e al suo tracciamento può essere risolto senza serie difficoltà. Questa possibilità è apparsa su MetaTrader 5 grazie alla nuova funzionalità del linguaggio MQL5: creazione automatica di variabili di tipo complesso di dati (strutture e classi) e loro eliminazione quando si esce dall'ambito locale. L'articolo contiene la descrizione della metodologia e dello strumento già pronto.

Attualmente esistono un discreto numero di mezzi per un comodo monitoraggio remoto di un conto di trading: terminali mobili, notifiche push, lavoro con ICQ. Ma tutte richiedono una connessione a Internet. Questo articolo descrive il processo di creazione di un Expert Advisor che ti consentirà di rimanere in contatto con il tuo terminale di trading anche quando Internet mobile non è disponibile, tramite chiamate e messaggi di testo.

Ogni oggetto, sia esso un oggetto personalizzato, un array dinamico o un array di oggetti, viene creato ed eliminato nel programma MQL5 nel suo modo particolare. Spesso, alcuni oggetti fanno parte di altri oggetti e l'ordine di eliminazione dell'oggetto durante la reinizializzazione diventa particolarmente importante. Questo articolo fornisce alcuni esempi che illustrano i meccanismi di utilizzo degli oggetti.

Dopo l’articolo sull’Expert Advisor semiautomatico con interfaccia GUI che ho scritto in precedenza, ho realizzato che sarebbe stato opportuno migliorare l'interfaccia con alcune nuove funzionalità per gli indicatori e gli Expert Advisor più complessi. Dopo aver familiarizzato con le classi della libreria standard MQL5 ho implementato nuovi widget. Questo articolo descrive un processo di progettazione e implementazione di nuovi widget GUI MQL5 che possono essere utilizzati negli indicatori e negli Expert Advisor. I widget presentati nell'articolo sono CChartObjectSpinner, CChartObjectProgressBar e CChartObjectEditTable.

MetaTrader 4 ha guadagnato la sua popolarità tra i trader di tutto il mondo e sembrava che non si potesse desiderare di più. Con la sua elevata velocità di elaborazione, stabilità, ampia gamma di possibilità per la scrittura di indicatori, Expert Advisor e sistemi di trading informativo, e la possibilità di scegliere tra oltre un centinaio di broker diversi, - il terminale si è notevolmente distinto dal resto. Tuttavia, il tempo non si ferma e ci troviamo di fronte a una scelta da compiere tra MetaTrade 4 e MetaTrade 5. In questo articolo, descriveremo le principali differenze del terminale di 5a generazione dal nostro attuale favore.

Cos'è il social trading? È una cooperazione reciprocamente vantaggiosa di trader e investitori in cui i trader di successo consentono il monitoraggio del loro trading e i potenziali investitori sfruttano l'opportunità di monitorare le loro prestazioni e copiare le negoziazioni di coloro che sembrano più promettenti.

Lavorare con i dati è diventato il compito principale del software moderno, sia per applicazioni standalone che di rete. Per risolvere questo problema è stato creato un software specializzato. Si tratta di Database Management Systems (DBMS), in grado di strutturare, sistematizzare e organizzare i dati per l'archiviazione e l'elaborazione del proprio computer. Per quanto riguarda il trading, la maggior parte degli analisti non utilizza database nel proprio lavoro. Ma ci sono compiti in cui una soluzione del genere dovrebbe essere utile. Questo articolo fornisce un esempio di indicatori, in grado di salvare e caricare dati da database sia con architetture client-server che file-server.

È passato un anno dal lancio delle vendite nel Market MQL5. È stato un anno di duro lavoro, che ha trasformato il nuovo servizio nel più grande negozio di robot di trading e indicatori tecnici per la piattaforma MetaTrader 5.

L'articolo presenta un set minimo di funzionalità per la gestione di un registro di trading in MQL5 utilizzando SQLite: una struttura di tabelle per transazioni, segnali, eventi, indici, istruzioni preparate e gestione delle operazioni, nonché query SQL analitiche standard. Vengono illustrate l'integrazione con la dashboard delle statistiche in MetaTrader 5 e il lavoro con il database tramite MetaEditor. Questo approccio consente di automatizzare il registro, accelerare i calcoli ed eseguire analisi senza complicare il codice dell'EA.

Il sito MQL5.com ricorda tutti voi abbastanza bene! Quanti dei tuoi thread sono epici, quanto sono popolari i tuoi articoli e quanto spesso vengono scaricati i tuoi programmi nella Code Base: questa è solo una piccola parte di ciò che viene ricordato su MQL5.com. I tuoi risultati sono disponibili nel tuo profilo, ma per quanto riguarda il quadro generale? In questo articolo mostreremo il quadro generale di tutti i risultati dei membri della MQL5.community.

Vuoi organizzare l'esportazione delle quotazioni da MetaTrader 5 alla tua applicazione? La giunzione MQL5-DLL permette di creare tali soluzioni! Questo articolo ti mostrerà uno dei modi per esportare le quotazioni da MetaTrader 5 ad applicazioni scritte in .NET. Per me è stato più interessante, razionale e facile implementare l'esportazione dei preventivi utilizzando proprio questa piattaforma. Sfortunatamente, la versione 5 non supporta ancora .NET quindi, come ai vecchi tempi, utilizzeremo win32 dll con supporto .NET come interlayer.

Come funzionano i market maker? Analizziamo questo problema e creiamo un algoritmo di market making rudimentale.

Questo articolo descrive un esempio di programmazione del gioco "Snake". In MQL5, la programmazione del gioco è diventata possibile principalmente grazie alle funzionalità di gestione degli eventi. La programmazione orientata agli oggetti semplifica notevolmente questo processo. In questo articolo imparerai le funzionalità di elaborazione degli eventi, gli esempi di utilizzo delle classi della libreria Standard MQL5 e i dettagli delle chiamate di funzione periodiche.

Operando con successo per 1,5 anni, il Market MQL5 è diventato il più grande negozio di trader di strategie di trading e indicatori tecnici. Offre circa 800 applicazioni di trading fornite da 350 sviluppatori di tutto il mondo. Oltre 100.000 programmi di trading sono già stati acquistati e scaricati dai trader sui loro terminali MetaTrader 5.

Questo articolo mira a presentare soluzioni pronte per la pubblicazione di previsioni utilizzando MetaTrader 5. Copre una vasta gamma di idee: dall'utilizzo di siti web dedicati per la pubblicazione di dichiarazioni MetaTrader, attraverso la creazione del proprio sito Web senza praticamente alcuna esperienza di programmazione web necessaria e infine l'integrazione con un servizio di microblogging di social network che consente a molti lettori di aderire e seguire le previsioni. Tutte le soluzioni presentate qui sono gratuite al 100% e possono essere configurate da chiunque abbia una conoscenza di base dei servizi di posta elettronica e ftp. Non ci sono ostacoli all'utilizzo delle stesse tecniche per l'hosting professionale e per i servizi di previsione del trading commerciale.

Un altro trimestre dell'anno è passato e abbiamo deciso di riassumere i suoi risultati per l’AppStore MetaTrader, il più grande negozio di robot di trading e indicatori tecnici per le piattaforme MetaTrader. Più di 500 sviluppatori hanno immesso oltre 1200 prodotti sul mercato entro la fine del trimestre segnalato.

Questo articolo descrive il metodo di scambio di informazioni tra l'Expert Advisor e gli utenti ICQ, vengono presentati diversi esempi. Il materiale fornito sarà interessante per coloro che desiderano ricevere informazioni di trading in remoto da un terminale del cliente, tramite un client ICQ nel proprio telefono cellulare o PDA.

Come applicare le regole predittive dell'analisi dei dati di vendita al dettaglio dei supermercati al mercato Forex reale? Che relazione c'è tra l'acquisto di biscotti, latte e pane e le transazioni in borsa? L'articolo illustra un approccio innovativo al trading algoritmico basato sull'utilizzo delle regole di associazione.

Qual è la relazione tra le condizioni meteorologiche e il mercato Forex? La teoria economica classica ha a lungo ignorato l'influenza di fattori come le condizioni meteorologiche sul comportamento del mercato. Ma tutto è cambiato. Proviamo a individuare delle correlazioni tra le condizioni meteorologiche e l'andamento delle valute agricole sul mercato.

L'articolo dimostra come l'integrazione tra Python e MetaTrader 5 combini la flessibilità della ricerca e l'esecuzione dei trade in un unico flusso di lavoro. Python viene utilizzato per l'analisi dei dati, la selezione delle feature e l'addestramento dei modelli, mentre MetaTrader 5 viene utilizzato per i test e l'automazione del trading. Questo approccio semplifica il trasferimento delle soluzioni nella pratica, aumenta la riproducibilità e rende lo sviluppo dei sistemi di trading più rapido e strutturato.

L'articolo presenta un approccio sistematico al trading di notizie in MetaTrader 5 utilizzando il calendario economico integrato: struttura dei dati, funzioni API, regole di sincronizzazione temporale e filtraggio degli eventi. Vengono descritti metodi di caching e aggiornamento incrementale senza sovraccaricare il server. L'articolo fornisce anche un meccanismo funzionante per esportare la cronologia in una risorsa .EX5 per test deterministici utilizzando lo stesso algoritmo.