Articoli sulla programmazione MQL5

Questo articolo parla della programmazione di robot di trading multimodale in MQL5. Ogni modalità è implementata con l'approccio orientato agli oggetti. Vengono fornite istanze sia della gerarchia delle classi di modalità che delle classi per il test. Si suppone che la programmazione multimodale dei robot di trading tenga conto di tutte le peculiarità di ogni modalità operativa di un EA scritto in MQL5. Le funzioni e l'enumerazione vengono create per identificare la modalità.

Desideri diventare uno sviluppatore freelance di successo su MQL5? Se la risposta è sì, questo articolo fa per te.

Questa è la continuazione di un altro articolo sulla classe OOP MQL5 che ha mostrato come costruire un semplice EA OO da zero, dando alcuni suggerimenti sulla programmazione orientata agli oggetti. Oggi vi mostro le basi tecniche necessarie per sviluppare un EA in grado di scambiare le notizie. Il mio obiettivo è quello di continuare a darti idee su OOP e anche coprire un nuovo argomento in questa serie di articoli, lavorando con il file system.

Questo articolo è destinato agli sviluppatori interessati a utilizzare SQL nei loro progetti. Spiega le funzionalità e i vantaggi di SQLite. L'articolo non richiede una conoscenza speciale delle funzioni SQLite, ma sarebbe utile una minima conoscenza di SQL.

Non sono un programmatore professionista. E così, il principio di "passare dal semplice al complesso" è di primaria importanza per me quando lavoro allo sviluppo del sistema di trading. Cosa esattamente è semplice per me? Prima di tutto, è la visualizzazione del processo di creazione del sistema e la logica del suo lavoro. Inoltre, è un minimo di codice scritto a mano. In questo articolo, tenterò di creare e testare il sistema di trading basato su un pacchetto Matlab, e quindi scrivere un Expert Advisor per MetaTrader 5. I dati storici di MetaTrader 5 verranno utilizzati per il processo del test.

Molti sviluppatori affrontano lo stesso problema: come accedere alla sandbox del terminale di trading senza utilizzare DLL non sicure. Uno dei metodi più semplici e sicuri consiste nell'utilizzare pipe denominate standard che funzionano come normali operazioni sui file. Consentono di organizzare la comunicazione client-server interprocessore tra i programmi. Dai un'occhiata agli esempi pratici in C++ e MQL5 che includono server, client, scambio di dati tra loro e benchmark delle prestazioni.

Questo articolo evidenzia le capacità orientate agli oggetti del linguaggio MQL5 per la creazione di oggetti che facilitano il lavoro con le variabili globali del terminale. Come esempio pratico considero un caso in cui le variabili globali vengono utilizzate come punti di controllo per l'implementazione delle fasi del programma.

In soli 15 minuti, questo video tutorial spiega cos'è il servizio di segnali MetaTrader e mostra in dettaglio come abbonarsi ai segnali di trading e come diventare un fornitore di segnali nel nostro servizio. Guardando questo tutorial, sarai in grado di iscriverti a qualsiasi segnale di trading o pubblicare e promuovere i tuoi segnali nel nostro servizio.

Il tempo ha sempre avuto un grande valore in tutta la storia dell'umanità e noi ci sforziamo di non sprecarlo inutilmente. Questo articolo ti dirà come accelerare il lavoro del tuo Expert Advisor se il tuo computer ha un processore multi-core. Inoltre, l'implementazione del metodo proposto non richiede la conoscenza di altri linguaggi oltre a MQL5.

C'è stato un recente aumento di interesse per le analisi dei cluster del mercato FOREX. MQL5 apre nuove possibilità di ricerca delle tendenze del movimento delle coppie di valute. Una caratteristica fondamentale di MQL5, che lo differenzia da MQL4, è la possibilità di utilizzare un numero illimitato di buffer indicatori. Questo articolo descrive un esempio di creazione di un indicatore multivaluta.

MetaEditor 5 ha la funzione di debug. Tuttavia quando scrivi i tuoi programmi MQL5, spesso non vuoi visualizzare solo i singoli valori, ma tutti i messaggi che appaiono durante i test e il lavoro online. Quando il contenuto del file del log è di grandi dimensioni, è ovvio automatizzare il recupero rapido e semplice del messaggio richiesto. In questo articolo considereremo i modi per trovare errori nei programmi MQL5 e i metodi di logging. Inoltre semplificheremo l'accesso ai file e conosceremo un semplice programma LogMon per una comoda visualizzazione dei log.

In questo nuovo articolo della nostra serie dedicata a come progettare sistemi di trading, presenterò il Commodities Channel Index (CCI), spiegherò le sue caratteristiche e condividerò con voi come creare un sistema di trading basato su questo indicatore.

L'articolo tratta i metodi di ottimizzazione degli algoritmi di calcolo degli indicatori. Ciascuno troverà il metodo più adatto alle proprie esigenze. Qui sono descritti tre metodi. Uno di questi è abbastanza semplice, il successivo richiede una solida conoscenza della matematica e l'ultimo richiede un po' di arguzia. Gli indicatori o le funzionalità di progettazione del terminale MetaTrader5 vengono utilizzati per realizzare la maggior parte dei metodi descritti. I metodi sono abbastanza universali e possono essere utilizzati non solo per l'accelerazione del calcolo della regressione lineare, ma anche per molti altri indicatori.

Questo articolo discute la creazione di Expert Advisor utilizzando il linguaggio grafico UML, usato per la modellazione visiva di sistemi software orientati agli oggetti. Il vantaggio principale di questo approccio è la visualizzazione del processo di modellazione. L'articolo contiene un esempio che mostra la modellazione della struttura e delle proprietà di un Expert Advisor utilizzando il software Ideas Modeler.

Presto sarà passato un anno e mezzo dal lancio di MQL5 Cloud Network. Questo evento all'avanguardia ha inaugurato una nuova era del trading algoritmico: ora con un paio di clic, i trader possono avere centinaia e migliaia di core di calcolo a loro disposizione per l'ottimizzazione delle loro strategie di trading.

In questo articolo utilizzeremo l'algoritmo di riacquisto per una comprensione più approfondita dell'efficienza dei sistemi di trading e inizieremo a lavorare sui principi generali del miglioramento dell'efficienza del trading utilizzando la matematica e la logica, oltre ad applicare metodi non standard per aumentare l'efficienza in termini di utilizzo di qualsiasi sistema di trading.

Questo articolo descrive i principi del lavoro con Internet tramite l'uso di richieste HTTP e lo scambio di dati tra terminali, utilizzando un server intermedio. Viene presentata una classe di libreria MqlNet per lavorare con le risorse Internet nell'ambiente MQL5. Monitorare i prezzi di diversi broker, scambiare messaggi con altri trader senza uscire dal terminale, cercare informazioni su Internet: questi sono solo alcuni esempi recensiti in questo articolo.

Questo articolo descrive uno speciale algoritmo che consente di accedere agli elementi tramite le loro chiavi univoche. Qualsiasi tipo di dati di base può essere utilizzato come chiave. Ad esempio può essere rappresentato come una stringa o una variabile intera. Tale contenitore di dati è comunemente indicato come dizionario o array associativo. Fornisce un modo più semplice ed efficiente di risolvere i problemi.

Questo articolo considera l'ipotesi, una delle idee di base della statistica matematica. Varie ipotesi vengono esaminate e verificate attraverso esempi utilizzando metodi di statistica matematica. I dati effettivi vengono generalizzati utilizzando metodi non parametrici. Per l'elaborazione dei dati vengono utilizzati il pacchetto Statistica e la libreria di analisi numerica ALGLIB MQL5 pilotata.

Ogni sviluppatore vuole essere in grado di scrivere codice più velocemente, ed essere in grado di programmare in modo più rapido ed efficace non è un tipo di abilità speciale con cui solo poche persone sono nate. È un'abilità che può essere appresa da ogni programmatore, indipendentemente dagli anni di esperienza sulla tastiera.

In questo articolo, creeremo un modello foresta casuale in Python, lo addestreremo e lo salveremo come pipeline ONNX con la pre-elaborazione dei dati. Dopodiché, utilizzeremo il modello nel terminale MetaTrader 5.

Il processo di ottimizzazione può richiedere risorse significative del computer o anche degli agenti di test MQL5 Cloud Network. Questo articolo comprende alcune semplici idee che uso per facilitare il lavoro e migliorare il MetaTrader 5 Strategy Tester. Ho preso queste idee dalla documentazione, dal forum e dagli articoli.

In questo articolo, considereremo come creare indicatori multicolor o convertire quelli esistenti in multicolor. MQL5 permette di rappresentare le informazioni nella forma più conveniente. Ora, non è più necessario guardare una dozzina di grafici con indicatori ed eseguire analisi dell’RSI o dei livelli stocastici, è meglio semplicemente colorare le candele con colori diversi a seconda dei valori degli indicatori.

Questo articolo suggerisce una variante di un sistema adattivo che consiste in molte strategie, ognuna delle quali esegue le proprie operazioni di trading "virtuali". Il trading reale viene eseguito in conformità con i segnali di una strategia più redditizia al momento. Grazie all'utilizzo dell'approccio orientato agli oggetti, le classi per lavorare con i dati e le classi di trading della libreria Standard, l'architettura del sistema è apparsa semplice e scalabile; ora puoi facilmente creare e analizzare i sistemi adattivi che includono centinaia di strategie di trading.

Random Walk sembra molto simile ai dati di mercato reali, ma ha alcune caratteristiche significative. In questo articolo considereremo le proprietà di Random Walk, simulato utilizzando il gioco del lancio della moneta. Per studiare le proprietà dei dati, viene sviluppato l'indicatore di tendenza.

Questo è l'articolo da leggere per chiunque voglia migliorare la propria carriera di programmatore. Questa serie di articoli ha lo scopo di renderti il miglior programmatore che puoi essere, non importa quanto tu sia esperto. Le idee discusse funzionano sia per i neofiti della programmazione MQL5 che per i professionisti.

Dal momento della creazione del primo indicatore della media mobile, sono comparsi numerosi indicatori. Molti di loro utilizzano metodi di smoothing simili, ma non sono state studiate le prestazioni di diversi algoritmi di medie mobili. In questo articolo, prenderemo in considerazione i possibili modi d’utilizzo delle medie mobili in MQL5 e confronteremo le loro prestazioni.

In MQL5 è possibile scrivere un indicatore, sia ex novo che sulla base di un altro indicatore già esistente integrato nel client terminal o uno personalizzato. Dunque, anche in questo caso hai a disposizione due modi: migliorare un indicatore aggiungendo nuovi calcoli e stili grafici ad esso e utilizzare un indicatore integrato nel client terminal o uno personalizzato tramite le funzioni iCustom() o IndicatorCreate().

In questo articolo, continuiamo a studiare i principi del lavoro con Internet utilizzando le richieste HTTP e lo scambio di informazioni con il server. Descrive nuove funzionalità della classe CMqlNet, modalità di invio di informazioni da form e invio di file tramite richieste POST nonché autorizzazione sui siti web con il tuo nome utente tramite Cookie.

In questo articolo, considereremo lo sviluppo di un indicatore multi-simbolo per analizzare la divergenza dei prezzi in un determinato periodo di tempo. Gli argomenti principali sono già stati discussi nel precedente articolo sulla programmazione degli indicatori multi-valuta "MQL5 Cookbook: Sviluppo di un indicatore di volatilità multi-simbolo in MQL5". Quindi questa volta ci soffermeremo solo su quelle nuove caratteristiche e funzioni che sono state cambiate radicalmente. Se sei un neofita della programmazione di indicatori multi-valuta, ti consiglio di leggere prima l'articolo precedente.

La breve durata dei contratti future complica la loro analisi tecnica. È difficile analizzare tecnicamente grafici brevi. Ad esempio, il numero di barre sul grafico giornaliero del future sull'indice azionario ucraino UX-9.13 è superiore a 100. Pertanto, il trader crea contratti a lungo termine sintetici. Questo articolo spiega come unire i contratti future con date diverse nel terminale MetaTrader 5.

Gli sviluppatori di robot di trading non hanno più bisogno di pubblicizzare i loro servizi ai trader che richiedono Expert Advisor - ora i trader troveranno loro. Già, migliaia di trader effettuano ordini a sviluppatori freelance MQL5 e pagano per il lavoro su MQL5.com. Per 4 anni, questo servizio ha facilitato tremila commercianti a pagare più di 10 000 lavori svolti. E l'attività di trader e sviluppatori è in costante crescita!

Questo articolo descrive in particolare i metodi econometrici di analisi, l'analisi di autocorrelazione e l'analisi della varianza condizionale. Qual è il vantaggio dell'approccio qui descritto? L'uso dei modelli GARCH non lineari consente di rappresentare formalmente la serie analizzata dal punto di vista matematico e di creare una previsione per un numero specificato di passaggi.

L'analisi tecnica implementa ampiamente gli indicatori che mostrano le quotazioni di base "più chiaramente" e consentono ai trader di eseguire analisi e prevedere il movimento dei prezzi di mercato. È abbastanza ovvio che non ha senso utilizzare gli indicatori, tanto meno applicarli nella creazione di sistemi di trading, a meno che non si risolvano i problemi relativi alla trasformazione delle quotazioni iniziali e alla credibilità dei risultati ottenuti. In questo articolo mostriamo che ci sono serie ragioni per una tale conclusione.

In questo articolo mostreremo come esplorare la libreria standard delle classi di strategia di trading e come aggiungere strategie personalizzate e filtri/segnali utilizzando la logica Pattern-and-Models del Wizard MQL5. Alla fine sarai in grado di aggiungere facilmente le tue strategie utilizzando gli indicatori standard di MetaTrader 5 e il Wizard MQL5 creerà un codice pulito e potente e un Expert Advisor completamente funzionale.